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使用基于模式的Bootstrapping方法抽取情感词
被引量：
6
1
作者
王昌厚
王菲
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第1期127-129,共3页
情感评价词典在情感分析中具有非常重要的作用,在新词频发的网络环境中,识别新的情感评价词,完善现有的情感词典是非常有必要的。使用基于模式的Bootstrapping方法,在微博语料中抽取情感评价词。实验证明,在保持了较理想的精确率的情况...
情感评价词典在情感分析中具有非常重要的作用,在新词频发的网络环境中,识别新的情感评价词,完善现有的情感词典是非常有必要的。使用基于模式的Bootstrapping方法,在微博语料中抽取情感评价词。实验证明,在保持了较理想的精确率的情况下,上述方法抽取了数量可观的传统情感词典未收录的情感评价词。
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关键词
情感评价词
模式
Bootstrapping方法
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职称材料
题名
使用基于模式的Bootstrapping方法抽取情感词
被引量：
6
1
作者
王昌厚
王菲
机构
晋中学院计算机学院
北京大学计算语言所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第1期127-129,共3页
文摘
情感评价词典在情感分析中具有非常重要的作用,在新词频发的网络环境中,识别新的情感评价词,完善现有的情感词典是非常有必要的。使用基于模式的Bootstrapping方法,在微博语料中抽取情感评价词。实验证明,在保持了较理想的精确率的情况下,上述方法抽取了数量可观的传统情感词典未收录的情感评价词。
关键词
情感评价词
模式
Bootstrapping方法
Keywords
sentiment
（or
opinionated
）
word
pattern
Bootstrapping
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用基于模式的Bootstrapping方法抽取情感词
王昌厚
王菲
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
6
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