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汉语句义结构模型及其验证
被引量:
10
1
作者
罗森林
韩磊
+2 位作者
潘丽敏
冯扬
刘盈盈
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期166-171,共6页
为解决计算机理解和表达汉语句义的问题,以现代汉语语义学理论为基础,探索和创建了一种计算机可计算、可扩展的汉语句义结构模型,该模型从句义层次上描述构成句子的词、子句、分句在句义中承担的句义任务,句子描述对象的时空特征、谓词...
为解决计算机理解和表达汉语句义的问题,以现代汉语语义学理论为基础,探索和创建了一种计算机可计算、可扩展的汉语句义结构模型,该模型从句义层次上描述构成句子的词、子句、分句在句义中承担的句义任务,句子描述对象的时空特征、谓词的时态以及不同句义成分之间的组合关系等,形成了一种抽象句义的结构化表达形式;同时,提出了一种基于反向提问的句义结构模型验证方法,用疑问词替换语义格迭代构成问句,再对问句进行评价.实验结果表明,对简单句义、复杂句义和多重句义的反向提问正确率达到92.07%,充分说明句义结构模型的合理性.
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关键词
句义结构模型
反向提问
汉语语义学
语义分析
自然语言处理
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职称材料
题名
汉语句义结构模型及其验证
被引量:
10
1
作者
罗森林
韩磊
潘丽敏
冯扬
刘盈盈
机构
北京理工大学信息与电子学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期166-171,共6页
基金
国家242项目(2005C48)
北京理工大学科技创新计划重大项目培育专项计划(2011CX01015)
北京理工大学研究生创新项目(GC200802)
文摘
为解决计算机理解和表达汉语句义的问题,以现代汉语语义学理论为基础,探索和创建了一种计算机可计算、可扩展的汉语句义结构模型,该模型从句义层次上描述构成句子的词、子句、分句在句义中承担的句义任务,句子描述对象的时空特征、谓词的时态以及不同句义成分之间的组合关系等,形成了一种抽象句义的结构化表达形式;同时,提出了一种基于反向提问的句义结构模型验证方法,用疑问词替换语义格迭代构成问句,再对问句进行评价.实验结果表明,对简单句义、复杂句义和多重句义的反向提问正确率达到92.07%,充分说明句义结构模型的合理性.
关键词
句义结构模型
反向提问
汉语语义学
语义分析
自然语言处理
Keywords
sentential
semantic
mode
reverse
questions
Chinese
semantic
s
sentential
semantic
analysis
natural
language
processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语句义结构模型及其验证
罗森林
韩磊
潘丽敏
冯扬
刘盈盈
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
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