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基于小句复合体的句子边界自动识别研究 被引量：2
1
作者 何晓文 罗智勇 +1 位作者 胡紫娟 王瑞琦 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期1-8,共8页
自然语言文本的语法结构层次包括语素、词语、短语、小句、小句复合体、语篇等。其中,语素、词、短语等相关处理技术已经相对成熟,而句子的概念至今未有公认的、适用于语言信息处理的界定。该文重新审视了语言学中句子的定义和自然语言... 自然语言文本的语法结构层次包括语素、词语、短语、小句、小句复合体、语篇等。其中,语素、词、短语等相关处理技术已经相对成熟,而句子的概念至今未有公认的、适用于语言信息处理的界定。该文重新审视了语言学中句子的定义和自然语言处理中句子的切分问题,提出了中文句子切分的任务;基于小句复合体理论将句子定义为最小的话头自足的标点句序列,也就是自足的话题结构,并设计和实现了基于BERT的边界识别模型。实验结果表明,该模型对句子边界自动识别正确率、F_(1)值分别达到88.37%、83.73%,识别效果优于按照不同的标点符号机械分割的效果。 展开更多
关键词 句子 小句复合体 句子边界识别
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基于Transformer-CRF的文言文断句方法研究--以唐代墓志铭为例
2
作者 韩旭 《情报工程》 2021年第5期30-39,共10页
[目的/意义]本文探索了文言文的断句规则,并以唐代墓志铭为例进行基于语义的句子边界识别,降低了文言文因缺少标点造成的阅读障碍,减少了人工标注标点的工作量,为中国古文的资料分析整理提供技术支撑。[方法/过程]本文首先使用一种基于... [目的/意义]本文探索了文言文的断句规则,并以唐代墓志铭为例进行基于语义的句子边界识别,降低了文言文因缺少标点造成的阅读障碍,减少了人工标注标点的工作量,为中国古文的资料分析整理提供技术支撑。[方法/过程]本文首先使用一种基于汉字偏旁的字表示方法,提取汉字本身隐含的语义信息进行表达。将基于偏旁的字表示输入Transformer-CRF模型,并对墓志铭中的缺失字进行了滑动窗口填补操作,降低缺失字对整体模型的影响。该模型在提高并行计算效率的基础上对输出结果进行关联,提高了准确率。[结果/结论]实验表明,使用基于偏旁的字向量表示方式结合Transformer-CRF能提升唐代墓志铭的断句准确率,且对于缺失字附近的断句准确率有所提升,该方法对数字人文中信息收集和整理工作起到了一定的辅助支撑作用。 展开更多
关键词 Transformer-CRF 繁体字向量 句子边界识别 古籍信息处理
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