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传感器网络中基于树的感知器分布优化 被引量:11
1
作者 闻英友 姜月秋 +1 位作者 赵林亮 王光兴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期1-6,共6页
无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和信息收集能力以及提高网络的生存期限都具有重要的作用。对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖... 无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和信息收集能力以及提高网络的生存期限都具有重要的作用。对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围。为此,利用 Voronoi 图以及相关 Delaunay 三角网定义了传感器网络中以sink 节点为中心的伸展树,并提出了基于遗传算法的感知节点分布优化算法。仿真结果表明,算法能够以较小代价对传感器网络进行节点的分布优化,从而有效提高网络整体的感知能力。 展开更多
关键词 传感器网络 拓扑管理 AD HOC 分布优化 遗传算法
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一种基于遗传算法的无线传感器网络节点优化方法 被引量:13
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作者 刘玉英 史旺旺 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期869-872,共4页
针对基于无线传感器网络的测控系统的特殊性,提出了在满足测控节点连通约束条件下使节点数量最少的模型,并采用遗传算法进行优化计算。为了提高节点多时的收敛速度,提出了基于二分法的遗传算法,结果表明该算法可以大大减少染色体长度,... 针对基于无线传感器网络的测控系统的特殊性,提出了在满足测控节点连通约束条件下使节点数量最少的模型,并采用遗传算法进行优化计算。为了提高节点多时的收敛速度,提出了基于二分法的遗传算法,结果表明该算法可以大大减少染色体长度,提高优化收敛速度,最后给出了实例。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分布优化 遗传算法 连通性
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基于人工免疫算法的传感器节点布置策略 被引量:9
3
作者 王娇 《电子测量技术》 2015年第6期97-99,共3页
针对无线传感器网络节点的应用环境特殊性,以及传统随机投放所造成的高成本,覆盖率低的问题,提出了采用免疫遗传算法对节点分布进行优化的覆盖策略,目的是在实际应用中满足网络正常运行,功能实现的条件下,尽可能以最少的节点数量达到最... 针对无线传感器网络节点的应用环境特殊性,以及传统随机投放所造成的高成本,覆盖率低的问题,提出了采用免疫遗传算法对节点分布进行优化的覆盖策略,目的是在实际应用中满足网络正常运行,功能实现的条件下,尽可能以最少的节点数量达到最大的覆盖率,达到节约成本的目的,给出了算法的具体步骤。仿真结果表明:要实现97%的覆盖率,免疫遗传分布策略只需要相对较少的节点数目,相比传统的随机投放策有明显的优势。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分布优化 免疫遗传算法
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基于双目标传感器分布优化的转向架构架状态监测 被引量:5
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作者 李鹏 彭嘉潮 +2 位作者 黄培炜 刘根柱 杜艺博 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第9期131-135,147,共6页
研究提出一种基于传感器分布优化的转向架构架状态监测方法,采用小波变换和主成分分析对构架正常状态下的多工况振动信号进行特征提取和降维,以支持向量数据描述(SVDD)超球体半径定义双目标优化函数:传感器数量和超球体聚类指标,并基于... 研究提出一种基于传感器分布优化的转向架构架状态监测方法,采用小波变换和主成分分析对构架正常状态下的多工况振动信号进行特征提取和降维,以支持向量数据描述(SVDD)超球体半径定义双目标优化函数:传感器数量和超球体聚类指标,并基于改进的非劣分层多目标遗传算法(NSGA-II)对传感器分布进行优化。在此基础上,搭建转向架构架状态监测实验平台进行构架异常状态识别研究,结果表明:1)经优化后的传感器分布方案能以较少的数量保证很好的构架异常状态监测效果,当传感器分布优化方案中传感器数量分别为1,2和3时,识别率分别为79.24%,94.80%和99.81%;2)以转向架构架正常状态样本集构建的SVDD模型对异常状态具有很好的识别效果。 展开更多
关键词 结构状态监测 传感器分布优化 非劣分层多目标遗传算法 支持向量数据描述
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无线传感器网络中基于伸展树的感知节点分布优化 被引量:4
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作者 闻英友 冯永新 王光兴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期737-742,共6页
In a sensor network, reasonable distribution of sensor nodes will do much good to the improvement of sensorial ability. In a sensor network constructed by randomly scattering, a better sensing coverage can be achieved... In a sensor network, reasonable distribution of sensor nodes will do much good to the improvement of sensorial ability. In a sensor network constructed by randomly scattering, a better sensing coverage can be achieved by topology adjustment utilizing mobility of some sensor nodes. To solve this problem, we define an extending-tree in the sensor network using Voronoi diagrams and Delaunay network. On this base, a new optimization algorithm of sensor node distribution based on genetic algorithm is designed, which provides a sound effective means to improve the sensorial ability of network. Simulation output shows that this algorithm can achieve an optimizing node distribution in the object area, by which sensorial ability of the whole sensor network can be improved at a relatively low cost. 展开更多
关键词 无线传感器网络 伸展树 感知节点 分布优化
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无线传感器网络中的最优感知节点分布及分布优化算法 被引量:4
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作者 闻英友 冯永新 王光兴 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期132-136,146,共6页
无线传感器网络中,感知节点的合理分布以及网络拓扑的动态调整对于更加有效地进行信息收集以及提高网络的生存期限都具有重要的作用。为此,针对传感器网络的初始规划提出了一种基于遗传算法的最优分布。仿真结果表明,算法能够针对特定... 无线传感器网络中,感知节点的合理分布以及网络拓扑的动态调整对于更加有效地进行信息收集以及提高网络的生存期限都具有重要的作用。为此,针对传感器网络的初始规划提出了一种基于遗传算法的最优分布。仿真结果表明,算法能够针对特定的目标区域获得较好的节点分布。在最佳分布的基础上,结合传感器网络的拓扑管理和节点定位,引入了一种有效的传感器网络拓扑和节点分布优化方法,为传感器网络的拓扑性能管理提供了有效的算法保证。 展开更多
关键词 传感器网络 拓扑管理 AD HOC 分布优化 遗传算法
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基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测 被引量:2
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作者 李鹏 黄培炜 +2 位作者 丁瀛 杜艺博 彭嘉潮 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期874-879,共6页
转向架构架状态监测是保证轨道车辆安全运营的重要途径。研究提出了一种基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测方法,针对构架异常状态下样本集的随机多样和不确定性,引入SVDD算法,以构架正常状态的样本集构建SVDD超球体模型对多工... 转向架构架状态监测是保证轨道车辆安全运营的重要途径。研究提出了一种基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测方法,针对构架异常状态下样本集的随机多样和不确定性,引入SVDD算法,以构架正常状态的样本集构建SVDD超球体模型对多工况条件下构架的异常状态进行识别。同时以SVDD超球体半径定义优化目标函数f1(传感器数量)和f2(超球体聚类指标),并基于NSGA-Ⅱ算法对传感器分布进行了优化。在此基础上,搭建转向架构架状态监测实验平台,对多工况条件下构架的异常状态识别进行研究。结果表明:(1)经优化后的传感器分布方案能有效获取转向架构架状态监测数据,当优化方案中传感器数量达到3时,识别率达到91.33%;(2)以转向架构架正常状态样本集构建的SVDD模型对异常状态具有很好的识别效果。 展开更多
关键词 结构状态监测 传感器分布优化 遗传算法 支持向量数据描述 非劣分层
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WSN中节点分布的协方差矩阵自适应优化策略 被引量:1
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作者 张梦蓓 乔帅 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第2期80-82,86,共4页
针对无线传感器网络(WSNs)中传感器节点的分布优化问题,提出了一种基于协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)的网络节点分布优化方法。首先,以最大化网络的区域覆盖率为目标建立问题的求解模型,然后,采用CMA-ES算法对模型求解得到网络最优... 针对无线传感器网络(WSNs)中传感器节点的分布优化问题,提出了一种基于协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)的网络节点分布优化方法。首先,以最大化网络的区域覆盖率为目标建立问题的求解模型,然后,采用CMA-ES算法对模型求解得到网络最优的节点位置分布方案。仿真对比实验表明:CMA-ES算法可以很好地解决无线传感器网络节点的分布优化问题,相比于传统遗传算法、基本粒子群算法和差分进化算法,表现出较快的寻优速度和更高的区域覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 协方差矩阵自适应进化策略 分布优化 区域覆盖率
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