期刊文献+
共找到536篇文章
< 1 2 27 >
每页显示 20 50 100
软仪表技术及其工业应用 被引量:12
1
作者 骆晨钟 邵惠鹤 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 1999年第1期32-34,39,共4页
】介绍了过程工业中方兴未艾的软仪表技术。给出了构造软仪表的一般理论及方法,讨论了软仪表在工业控制应用中的相关问题,并通过应用实例表明软仪表在复杂过程变量检测及控制方面有重要的应用价值。
关键词 软仪表 软测量 过程建模 推断控制 仪表
下载PDF
传感器非线性的硬件校正方法 被引量:35
2
作者 周胜海 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2002年第5期1-4,共4页
从应用的角度总结了传感器非线性的硬件校正方法 ,讨论了这些方法的优点、局限和应用技巧。讨论结合实例 ,实用性强 ,对传感器非线性的硬件校正技术具有较好的指导作用。
关键词 硬件校正方法 传感器 非线性
下载PDF
传感器非线性校正的遗传支持向量机方法 被引量:38
3
作者 刘涛 王华 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第1期56-60,共5页
针对传感器非线性校正中现有的较为常用的神经网络法的不足和支持向量机参数难确定的问题,提出了一种遗传算法和支持向量机相结合的方法,阐述了支持向量机的非线性校正原理和遗传算法优化支持向量机参数的实现过程,并分别采用BP神经网... 针对传感器非线性校正中现有的较为常用的神经网络法的不足和支持向量机参数难确定的问题,提出了一种遗传算法和支持向量机相结合的方法,阐述了支持向量机的非线性校正原理和遗传算法优化支持向量机参数的实现过程,并分别采用BP神经网络法和遗传支持向量机方法对压力传感器进行非线性校正。实验结果表明:BP神经网络法使得传感器的最大相对波动由初始的22.2%降低到1.12%;而遗传支持向量机方法使其降低到0.04%,显著改善了传感器的性能,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 支持向量机 压力传感器 非线性校正
下载PDF
Kinect传感器的彩色和深度相机标定 被引量:27
4
作者 郭连朋 陈向宁 刘彬 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第11期1584-1590,共7页
目的针对现有的Kinect传感器中彩色相机和深度相机标定尤其是深度相机标定精度差、效率低的现状,本文在现有的基于彩色图像和视差图像标定算法的基础上,提出一种快速、精确的改进算法。方法用张正友标定法标定彩色相机,用泰勒公式化简... 目的针对现有的Kinect传感器中彩色相机和深度相机标定尤其是深度相机标定精度差、效率低的现状,本文在现有的基于彩色图像和视差图像标定算法的基础上,提出一种快速、精确的改进算法。方法用张正友标定法标定彩色相机,用泰勒公式化简深度相机中用于修正视差值的空间偏移量以简化由视差与深度的几何关系构建的视差畸变模型,并以该模型完成Kinect传感器的标定。结果通过拍摄固定于标定平板上的标定棋盘在不同姿态下的彩色图像和视差图像,完成Kinect传感器的标定,获得彩色相机和深度相机的畸变参数及两相机之间的旋转和平移矩阵,标定时间为116 s,得到彩色相机的重投影误差为0.33,深度相机的重投影误差为0.798。结论实验结果表明,该改进方法在保证标定精度的前提下,优化了求解过程,有效提高了标定效率。 展开更多
关键词 视差图像 Kinect传感器 畸变校正 相机标定
原文传递
高精度温度采集系统 被引量:18
5
作者 彭远芳 赵又新 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第5期45-46,49,共3页
设计了一种基于AD7705的热电阻、热电偶以及温度变送器输入的高精度温度采集系统。系统以AT89C52为核心,软硬件结合实现自动量程转换、自动零点调整和自动校准等功能。并带RS-485异步通信接口,可实现与上位机的通信。对于传感器的非线性... 设计了一种基于AD7705的热电阻、热电偶以及温度变送器输入的高精度温度采集系统。系统以AT89C52为核心,软硬件结合实现自动量程转换、自动零点调整和自动校准等功能。并带RS-485异步通信接口,可实现与上位机的通信。对于传感器的非线性,采用查表和非等间距分段线性插值算法校正,既保证精度又节约内存。 展开更多
关键词 温度采集系 AD7705 通信 传感器 校正
下载PDF
一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法 被引量:19
6
作者 杜文莉 官振强 钱锋 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期439-443,共5页
针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成预测模型精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归-滑动平均模型(ARMA)的软测量建模方法。首先,建立了基于LS-SVM的软测量模型,利用ARMA模... 针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成预测模型精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归-滑动平均模型(ARMA)的软测量建模方法。首先,建立了基于LS-SVM的软测量模型,利用ARMA模型对预测误差的动态估计,通过增加动态校正环节,实现了对静态模型的动态校正以改善系统动态响应特性。最后将上述方法用于乙烯精馏过程中乙烷浓度的软测量建模,仿真结果表明:与单一使用LSSVM模型相比,该方法具有跟踪性能好、泛化能力强等优点,是一种有效的软测量建模方法。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 ARMA模型 软测量 时间序列 动态校正
下载PDF
基于多传感器数据融合的长输埋地管道中心线测量 被引量:19
7
作者 李睿 冯庆善 +4 位作者 蔡茂林 李海军 张海亮 刘成海 赵晓明 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期987-992,共6页
针对长距离油气管道的中心线测量问题,提出了一种利用多传感器数据融合的管道中心线计算方法。当使用管道内检测器对长距离油气管道进行内检测时,在内检测器上装载惯性测量单元(IMU)和里程计,通过加载低频发射机激发地面GPS标记盒获得... 针对长距离油气管道的中心线测量问题,提出了一种利用多传感器数据融合的管道中心线计算方法。当使用管道内检测器对长距离油气管道进行内检测时,在内检测器上装载惯性测量单元(IMU)和里程计,通过加载低频发射机激发地面GPS标记盒获得内检测的位置信息。使用导航系统和非线性动态系统进行误差建模,利用IMU数据及里程计数据进行航位推算,并采用扩展型卡尔曼滤波器对惯导系统及里程计的各项误差进行估计和补偿,结合地面GPS标记点数据最终得出准确的管道中心线位置信息。通过对同一节长度的管道在2次不同时间测量的管道中心线轨迹数据进行对比分析可知,两次测量获得的惯导中心线数据在水平方向的综合偏离误差为0.35 m,高度方向的综合误差为0.74 m。为进一步验证测量精度,对埋地管道某处特征点进行了开挖验证,检测器的误差在1 m以内。为埋地油气管道的安全运行提供了一种有效的测量手段。 展开更多
关键词 长输管道内检测 传感器融合 惯性导航 扩展卡尔曼滤波器 误差修正
下载PDF
基于声学法弹着点精确定位方法研究 被引量:15
8
作者 陈东明 常桂然 朱志良 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期566-570,共5页
系统采用“声学定位法”作为检测手段,集声学、电子技术、数字信号处理、统计数学、无线通信、计算机应用于一体。接收炸弹爆炸的声音信号,经前置放大、滤波和A/D转换等处理后,由数字信号处理器(DSP)进行数据初步分析处理,然后通过无线... 系统采用“声学定位法”作为检测手段,集声学、电子技术、数字信号处理、统计数学、无线通信、计算机应用于一体。接收炸弹爆炸的声音信号,经前置放大、滤波和A/D转换等处理后,由数字信号处理器(DSP)进行数据初步分析处理,然后通过无线系统传输到主控系统,对接收到的数据进行分析和处理,经计算得出声波传播相对时间数据;同时考虑环境噪声、温度、风速和风向对爆炸声波的影响,运用合理的数学模型,计算出弹着点的精确位置及命中率。自动向阵地指挥部传送命中结果,为修改射击诸元提供校验参数,便于各级指挥员对整个实弹射击训练过程进行科学、准确地评估。 展开更多
关键词 信息处理技术 声学传感 数字信号处理 无线传输 弹着点 风修正 单阵/复阵
下载PDF
MPSO-SVM的压力传感器的非线性校正研究 被引量:18
9
作者 郭凤仪 郭长娜 王洋洋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期188-192,共5页
为了消除压力传感器受温度变化和电压波动的影响而产生的非线性特性,提出了改进粒子群优化支持向量机(MPSO-SVM)非线性校正,利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映... 为了消除压力传感器受温度变化和电压波动的影响而产生的非线性特性,提出了改进粒子群优化支持向量机(MPSO-SVM)非线性校正,利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型,再根据支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,实现压力传感器非线性校正。实验结果表明,压力传感器的最大相对波动从原来的22.2%降为0.12%,有效地消除了温度和电压波动的影响,此方法实现简单、成本低,具有实用价值。 展开更多
关键词 压力传感器 支持向量机 改进粒子群 非线性校正
下载PDF
基于神经网络模型的传感器非线性校正(英文) 被引量:17
10
作者 田社平 赵阳 +1 位作者 韦红雨 王志武 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期896-902,共7页
讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用。给出了相应的补偿方法,即采用两个相同的传感器对同一被测量进行不同的测量,其测量结果作为神经网络模型的输入,经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系。采用递推预报误差算法(PRE... 讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用。给出了相应的补偿方法,即采用两个相同的传感器对同一被测量进行不同的测量,其测量结果作为神经网络模型的输入,经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系。采用递推预报误差算法(PRE)训练神经网络,具有收敛速度快、收敛精度高的特点。以距离传感器为例,将基于BP神经网络的校正方法应用于减少距离传感器的非线性输出误差。实验结果表明,将训练后的神经网络接入距离传感器可以得到线性的输入-输出关系,增加神经网络隐层节点的数目可以提高校正精度。当隐层节点数取为40时,用于距离传感器非线性校正的神经网络模型在训练100步后的误差指数(EI)为9.6×10-6。结果表明:本文提出的基于神经网络模型的传感器非线性校正方法是行之有效的。 展开更多
关键词 BP神经网络 RPE算法 传感器 非线性补偿
下载PDF
探空湿度测量太阳辐射误差修正流体动力学研究 被引量:15
11
作者 冒晓莉 肖韶荣 +2 位作者 刘清惓 李敏 张加宏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第14期198-210,共13页
针对太阳辐射加热导致的误差显著限制了相对湿度测量的准确度,提出一种新颖的相对湿度误差修正方法—–基于流体动力学的数值分析法.在流体-固体耦合传热数值模拟分析中考虑探空湿度传感器的外部热环境情况,施加对流-太阳辐射耦合热边... 针对太阳辐射加热导致的误差显著限制了相对湿度测量的准确度,提出一种新颖的相对湿度误差修正方法—–基于流体动力学的数值分析法.在流体-固体耦合传热数值模拟分析中考虑探空湿度传感器的外部热环境情况,施加对流-太阳辐射耦合热边界条件,建立了地面到32 km高空不同气压和温度条件下探空湿度传感器的温度误差分析模型.结合Goff-Gratch饱和水汽压逼近公式,进而提出了相应的相对湿度误差流体动力学数值分析模型,并且着重研究了太阳辐射方向、传感器尺寸、反射率和衬底材料热导率等物理参数对相对湿度误差的影响.分析数值仿真结果表明:随着海拨的升高,其与太阳辐射加热引起的相对湿度误差之间存在非线性的单调递增关系;太阳辐射方向对于湿度测量精度的影响显著,当太阳辐射方向垂直于传感器正面时误差最大、传感器顶部时次之、侧面时误差最小;虽然通过减小探空湿度传感器的尺寸、降低衬底材料的热导率以及提高反射率均可以一定程度地降低太阳辐射加热引起的相对湿度误差,但是在低气压高空条件下,太阳辐射加热误差对于湿度准确性的影响仍然十分明显,需加以修正.与实验结果对比表明,基于流体动力学模拟仿真的相对湿度误差数值分析法为辐射误差修正提供了一种新的途径. 展开更多
关键词 湿度传感器 太阳辐射 误差修正 流体动力学
原文传递
非线性传感器的校正方法 被引量:10
12
作者 张家田 董秀莲 《石油工业技术监督》 2002年第6期27-29,共3页
传感器非线性的产生是生产过程中敏感芯片在工艺上处理不当造成的 ,为提高精度对其进行非线性的线性化校正在许多测试计量场合中是十分必要的。分别从硬件和软件两方面给出了校正的方法 ,并对硬件、软件校正的优缺点做出了总结。非线性... 传感器非线性的产生是生产过程中敏感芯片在工艺上处理不当造成的 ,为提高精度对其进行非线性的线性化校正在许多测试计量场合中是十分必要的。分别从硬件和软件两方面给出了校正的方法 ,并对硬件、软件校正的优缺点做出了总结。非线性的线性化校正采用何种方法 。 展开更多
关键词 非线性传感器 校正方法 线性化校正 变换原理
下载PDF
传感器标定的非线性校正研究 被引量:14
13
作者 周伟 包建东 丁良华 《测试技术学报》 2013年第4期358-361,共4页
针对传感器输入输出存在的非线性误差;本文利用曲线拟合法中的最小二乘拟合、多项式曲线拟合及神经网络拟合三种方法来对某压力传感器标定实验所得的数据进行非线性校正,并对拟合后的数据进行非线性分析;结果表明,通过以上三种曲线拟合... 针对传感器输入输出存在的非线性误差;本文利用曲线拟合法中的最小二乘拟合、多项式曲线拟合及神经网络拟合三种方法来对某压力传感器标定实验所得的数据进行非线性校正,并对拟合后的数据进行非线性分析;结果表明,通过以上三种曲线拟合方法都可以对传感器标定的数据进行校正,但神经网络拟合后的线性度相对最小二乘和多项式拟合后的线性度要小,非线性校正效果显著.此类方法简捷,实用,可对所有非线性系统进行校正,具有较高的应用价值. 展开更多
关键词 传感器 非线性校正 曲线拟合 神经网络 线性度
下载PDF
用RBF神经网络建立航空煤油密度软测量模型 被引量:5
14
作者 田野 李平 李杜生 《石油化工自动化》 CAS 1999年第4期20-22,共3页
在航空煤油的生产过程中,由于航空煤油密度的检测有很大的滞后而难以实现直接质量控制,降低了航空煤油产品的质量和产量,影响了生产效益。针对实际的生产过程,利用径向基函数(RBF)神经网络开发了一个航空煤油密度的软测量模型... 在航空煤油的生产过程中,由于航空煤油密度的检测有很大的滞后而难以实现直接质量控制,降低了航空煤油产品的质量和产量,影响了生产效益。针对实际的生产过程,利用径向基函数(RBF)神经网络开发了一个航空煤油密度的软测量模型,并用遗忘因子递推算法(RFF)对其做了实时自适应校正,实现了航空煤油密度的在线估计。 展开更多
关键词 航空煤油 密度 软测量 RBF 神经网络 模型 煤油
下载PDF
全景图像几何畸变校正的算法研究及其软件实现 被引量:12
15
作者 张健 段滔 刘爱东 《光学与光电技术》 2003年第2期60-64,共5页
对于360°视场的全景图像,本文提出了分别对其进行切向和径向畸变校正的处理算法,并用插值处理提高处理精度。达到了将全景图像恢复为常规视场平面像的目的。它是进一步图像分析的前期工作。
关键词 全景传感器 图像处理 几何畸变校正 插值算法 软件设计
下载PDF
基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法 被引量:10
16
作者 侯立群 仝卫国 何同祥 《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第4期643-646,共4页
以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例 ,说明了具体实现方法和校正效果。并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较。实验结果表明 ,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度 ,大大减小传感器静态误差 ,校正效果优于B... 以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例 ,说明了具体实现方法和校正效果。并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较。实验结果表明 ,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度 ,大大减小传感器静态误差 ,校正效果优于BP神经网络。 展开更多
关键词 径向基函数(RBF) 神经网络 传感器 误差校正
下载PDF
烟气含氧量软测量方法研究 被引量:12
17
作者 李健 张彬文 《自动化仪表》 CAS 2016年第6期83-85,共3页
针对火电厂烟气含氧量测量过程中存在的一些问题,分析了氧化锆氧分析器运行中的主要影响因素。软测量技术为烟气含氧量提供了新的测量手段。给出了常见的烟气含氧量软测量建模方法,并且重点分析了软测量建模过程中辅助变量的选取与处理... 针对火电厂烟气含氧量测量过程中存在的一些问题,分析了氧化锆氧分析器运行中的主要影响因素。软测量技术为烟气含氧量提供了新的测量手段。给出了常见的烟气含氧量软测量建模方法,并且重点分析了软测量建模过程中辅助变量的选取与处理、样本的选择与处理、主导变量的校准以及模型的更新校正等关键技术。分析表明,尽管软测量模型具有较高的精度和动态响应速度,但是现有的研究并不能完全解决直接测量结果误差大、滞后等问题。由于软测量模型以硬件测量作为参考,因此应首先考虑从硬件方面提升测量的精准度和响应速度。 展开更多
关键词 火电厂 烟气含氧量 氧化锆 软测量 传感器 辅助变量 样本选择 模型校正
下载PDF
基于B样条递推最小二乘的温度传感器非线性校正 被引量:10
18
作者 魏国 王昕 +1 位作者 雷苗 孙圣和 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第12期54-56,共3页
提出一种基于B样条递推最小二乘的温度传感器非线性校正方法。利用具有低阶光滑特性的B样条函数进行逆向建模,有效地提高了校正精度;考虑到在线应用的实际需求,采用易于微处理器实现的递推最小二乘估计控制参数。分别对铂电阻和热电偶... 提出一种基于B样条递推最小二乘的温度传感器非线性校正方法。利用具有低阶光滑特性的B样条函数进行逆向建模,有效地提高了校正精度;考虑到在线应用的实际需求,采用易于微处理器实现的递推最小二乘估计控制参数。分别对铂电阻和热电偶温度传感器进行了非线性校正,表明所提出的非线性校正方法具有样本点少、校正精度高、简单实用等优点,符合传感器向智能化、灵巧化方向发展的需求。 展开更多
关键词 温度传感器 非线性校正 B样条 递推最小二乘
下载PDF
基于支持向量机的压力传感器校正模型 被引量:10
19
作者 白鹏 张喜斌 +1 位作者 陈长兴 朱长纯 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第5期37-40,共4页
针对压力传感器输出特性受温度变化和电压波动影响的问题,提出了应用支持向量机对压力传感器输出特性进行非线性补偿的校正模型。校正模型利用支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非... 针对压力传感器输出特性受温度变化和电压波动影响的问题,提出了应用支持向量机对压力传感器输出特性进行非线性补偿的校正模型。校正模型利用支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型,实现压力传感器非线性补偿校正。实验结果表明,最大相对波动从22.2%降为0.64%,能有效地消除温度和电压波动的影响,在校正模型的输出端得到期望的压力传感器输出特性。 展开更多
关键词 支持向量机 压力传感器 补偿 校正模型
下载PDF
同一环境下多点温湿度测量误差的分析 被引量:9
20
作者 姚国年 刘自强 彭建兰 《控制工程》 CSCD 2002年第3期71-72,86,共3页
温湿度是环境试验中的两个重要的物理量 ,其检测准确性严重影响系统的测量结果。针对系统开发中出现的实际现象 ,深入分析了测量误差的来源 ,并提出了硬软件解决措施。
关键词 测量误差 分析 传感器 非线性修正 温度 湿度 环境试验
下载PDF
上一页 1 2 27 下一页 到第
使用帮助 返回顶部