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1952-2008年延河流域降水与径流的变化趋势分析 被引量：36
1
作者 邱临静 郑粉莉 尹润生 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期49-53,共5页
利用延河流域控制站甘谷驿水文站流量实测数据及流域内5个县级气象站降水观测数据,分析了1952-2008年间甘谷驿水文站以上延河流域降水与径流的年内、年际变化特征,并运用滑动平均法、Mann-Kendall趋势检验法和Sen斜率估计法对延河流域... 利用延河流域控制站甘谷驿水文站流量实测数据及流域内5个县级气象站降水观测数据,分析了1952-2008年间甘谷驿水文站以上延河流域降水与径流的年内、年际变化特征,并运用滑动平均法、Mann-Kendall趋势检验法和Sen斜率估计法对延河流域降水、径流的变化趋势进行了分析。结果表明,延河流域汛期降水量和径流量分别占全年降水量和径流量的72%和64%。20世纪50年代至90年代,径流变化过程基本与降水过程一致,但到了21世纪初期,降水量呈先升后降的变化趋势,而径流量呈下降趋势。1952-2008年间流域降水量呈微弱的减少趋势,而冬季降水却以0.18mm/a的幅度显著递增。甘谷驿站汛期径流量以99.25万m3/a幅度显著降低。从径流的季节变化上来看,春季降低趋势不显著;夏秋两季径流分别以83.83万m3/a和26.16万m3/a的幅度显著减少;而冬季径流以15.62万m3/a的幅度显著增加。虽然相关分析表明降水变化与径流变化有较好的相关关系,但人类活动对径流的影响不容忽视。 展开更多
关键词 延河流域 降水 径流 Mann-Kendall趋势检验法 sen斜率估计法
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Sen’s斜率估计与Mann-Kendall法在设备运行趋势分析中的应用 被引量：35
2
作者 汪攀 刘毅敏 《武汉科技大学学报》 CAS 2014年第6期454-457,472,共5页
基于某企业设备运行时轴承状态自上次检修以来的历史数据,采用Sen’s斜率估计与Mann-Kendall检验相结合的方法对其运行趋势进行分析,并与一元线性回归法分析结果相比较。结果表明,Sen’s斜率估计与Mann-Kendall法相结合,适用于设备运行... 基于某企业设备运行时轴承状态自上次检修以来的历史数据,采用Sen’s斜率估计与Mann-Kendall检验相结合的方法对其运行趋势进行分析,并与一元线性回归法分析结果相比较。结果表明,Sen’s斜率估计与Mann-Kendall法相结合,适用于设备运行状态的趋势分析,可在基于状态监测的预防性维修工作中推广应用。 展开更多
关键词 设备检修 预防性维修 状态监测 sen’s斜率估计 MANN-KENDALL法
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衢江水沙变化趋势分析 被引量：7
3
作者 宋逸云 黄峰 《水资源保护》 CAS CSCD 2017年第4期40-46,共7页
以衢州水文站以上流域为研究区域,基于衢江衢州水文站1958—2006年径流量和输沙量序列,采用Mann-Kendall趋势检验法、Sen's坡度检验法、累加滤波器法与双累积曲线法,探讨近50年来衢江径流量和输沙量的变化趋势以及水沙关系的变化特... 以衢州水文站以上流域为研究区域,基于衢江衢州水文站1958—2006年径流量和输沙量序列,采用Mann-Kendall趋势检验法、Sen's坡度检验法、累加滤波器法与双累积曲线法,探讨近50年来衢江径流量和输沙量的变化趋势以及水沙关系的变化特征,并分析引起水沙序列变化的可能影响因素。结果表明:衢江年径流量无明显的变化趋势,而枯水月份(8月至次年1月)的径流量呈现显著增大的趋势,丰水月份中5月的径流量则呈现减小的趋势。输沙量变化趋势较为明显,自1980年以来衢江输沙量呈显著减小的趋势。从降水情况、水库拦沙和水土流失的治理状况等方面分析了引起衢江水沙变化的原因,提出衢江流域内水库所发挥的"蓄丰补枯"补水调节作用可能造成了径流量的变化,而水库建设与水土保持措施可能是流域输沙量减小的重要原因。 展开更多
关键词 水沙变化 Mann-Kendall趋势检验法 sen's坡度检验法 累加滤波器法 双累积曲线法 趋势分析 衢江
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1961-2014年淮河流域极端气温时空特征及区域响应 被引量：7
4
作者 孙玉燕 孙鹏 +2 位作者 姚蕊 张强 王友贞 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-11,共11页
基于淮河流域气温日数据和趋势性、相关性等方法,全面分析淮河流域极端气温时空变化特征和流域气温变化对全球气候变化的区域响应。研究表明:①最低气温极高值与最低气温极低值呈大范围显著上升趋势,最大增幅为0.4℃/10a及1.3℃/10a。... 基于淮河流域气温日数据和趋势性、相关性等方法,全面分析淮河流域极端气温时空变化特征和流域气温变化对全球气候变化的区域响应。研究表明:①最低气温极高值与最低气温极低值呈大范围显著上升趋势,最大增幅为0.4℃/10a及1.3℃/10a。东南部城市化高引起的热岛效应是极端暖指数在淮河流域东南部呈显著上升趋势的主要原因;②极端冷指数呈下降趋势,除IDO和CID,淮河流域绝大部分地区其他极端冷指数呈显著下降趋势,气候变暖延长了淮河流域作物生长季;③淮河流域极端冷指数变化幅度大于极端暖指数,夜指数大于昼指数;东部地区极端气温指数变化幅度和显著性检验通过率均大于西部地区,且东南部的极端暖指数增幅是最大的;突变发生时间上,极端冷指数早于极端暖指数约10 a;多数极端气温指数变化趋势与经纬度、海拔显著相关。 展开更多
关键词 极端气温指数 sen趋势估计法 MANN-KENDALL法 区域响应 淮河流域
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基于数据趋势分析的导弹重要性能参数提取方法 被引量：1
5
作者 雷瑶 赵建印 姜普涛 《舰船电子工程》 2022年第6期131-134,共4页
能最直接反映导弹性能水平的就是众多性能参数,掌握其重要参数,能为导弹寿命以及故障预测提供有效支撑。论文采用非参数检验的Sen's斜率估计法和Mann-Kendall法分别对已知参数序列的斜率以及趋势显著性进行分析,进而通过比较提取导... 能最直接反映导弹性能水平的就是众多性能参数,掌握其重要参数,能为导弹寿命以及故障预测提供有效支撑。论文采用非参数检验的Sen's斜率估计法和Mann-Kendall法分别对已知参数序列的斜率以及趋势显著性进行分析,进而通过比较提取导弹的重要性能参数,具有重要参考价值。 展开更多
关键词 性能参数 序列趋势 sen's斜率估计 MANN-KENDALL法
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淮河流域降雨集中度的时空演变规律分析 被引量：17
6
作者 邢万秋 王卫光 +1 位作者 吴杨青 安贵阳 《水电能源科学》 北大核心 2011年第5期1-5,共5页
基于淮河流域内30个常规气象站点1957-2008年的逐日降水资料．计算了淮河流域内各站点长期降雨集中度（LCI）和逐年降雨集中度（ACI）。在此基础上，分别采用Mann-Kendall趋势检验法和Sen’s坡度检验法检测了ACI时间上的变化趋势。并采... 基于淮河流域内30个常规气象站点1957-2008年的逐日降水资料．计算了淮河流域内各站点长期降雨集中度（LCI）和逐年降雨集中度（ACI）。在此基础上，分别采用Mann-Kendall趋势检验法和Sen’s坡度检验法检测了ACI时间上的变化趋势。并采用Pettitt检验找出ACI突变的年份。同时，采用反距离权重插值法分析了淮河流域LCI的空间分布规律和ACI在时间上的变化趋势。结果表明。在淮河上中游区LCI值偏小，降水分布较平均，而在沂沭泗河流域和淮河下游区LCI值偏大，降水较集中。降水极值情况发生的频率相对较高；淮河流域上ACI的年际变化较大．整体呈下降趋势，其中60％的站点下降趋势显著，在流域的大部分地区，降雨ACI均有明显的突变，集中发生于20世纪70-80年代初。 展开更多
关键词 淮河流域 降雨集中度 Mann—Kendall趋势检验法 sen’s坡度检验法 Pettitt突变分析法
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汉江流域实际蒸散发的时空演变规律及成因分析 被引量：16
7
作者 朱非林 王卫光 +1 位作者 孙一萌 郑强 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期300-306,共7页
根据汉江流域14个气象站点1961—2011年的逐日气象资料,分别利用参数率定后的AA模型和GG模型计算汉江流域的实际蒸散发。在此基础上,采用Mann-Kendall检验法、Sen’s坡度检测法和Pettitt突变检测法对过去51 a汉江流域实际蒸散发的时空... 根据汉江流域14个气象站点1961—2011年的逐日气象资料,分别利用参数率定后的AA模型和GG模型计算汉江流域的实际蒸散发。在此基础上,采用Mann-Kendall检验法、Sen’s坡度检测法和Pettitt突变检测法对过去51 a汉江流域实际蒸散发的时空演变规律及主要气象因子的变化趋势进行分析,并探讨实际蒸散发变化的成因。结果表明,参数率定后的AA模型和GG模型对汉江流域实际蒸散发的模拟结果基本一致;汉江流域1961—2011年平均实际蒸散发总体上呈现自东南向西北逐次减少的空间分布特征;整个流域的多年平均实际蒸散发呈现显著下降趋势,并于1979年发生显著性突变;显著下降的风速和日照时数是导致汉江流域年实际蒸散发显著下降的主要原因。 展开更多
关键词 实际蒸散发 蒸散发时空演变规律 MANN-KENDALL检验 sen’s坡度检测法 Pettitt突变检测法 汉江流域
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2001-2100年中国降水时空格局及其趋势分析 被引量：4
8
作者 苏艳丽 吴璿 +3 位作者 郭辰昱 陈笑蝶 刘力 彭守璋 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期641-649,共9页
使用长时间序列高空间分辨率的降水数据集,基于突变检测和趋势分析方法,揭示2001-2100年中国的降水时空格局及其变化趋势.结果表明,历史时期(2001-2020年)中国的降水量呈小幅度上升趋势,未来时期(2021-2100年)SSP119、SSP245和SSP585气... 使用长时间序列高空间分辨率的降水数据集,基于突变检测和趋势分析方法,揭示2001-2100年中国的降水时空格局及其变化趋势.结果表明,历史时期(2001-2020年)中国的降水量呈小幅度上升趋势,未来时期(2021-2100年)SSP119、SSP245和SSP585气候情景下中国的降水量均呈上升趋势.历史时期中国40.4%的区域年降水量在2008年发生显著突变,未来时期3个气候情景下,年降水量分别在2055、2065和2075年前后发生显著突变.历史时期中国中部及东北部年降水量显著上升,云南东部、广西南部年降水量显著下降,在年降水量突变前、后,显著上升的区域分别占6.75%和3.73%,显著下降的区域分别占2.64%和0.31%.未来时期3个气候情景下年降水量显著上升的区域占比分别为19.61%、79.75%和84.18%, SSP119情景下新疆西部年降水量显著下降, SSP245和SSP585情景下未检测到年降水量显著下降区域.在年降水量突变前, SSP585情景下年降水量显著上升的区域最大, SSP245情景下未检测到年降水量显著上升区域, SSP245情景下年降水量显著下降的区域最大;在年降水量突变后, SSP585情景下年降水量显著上升的区域最大, SSP119情景下年降水量显著下降的区域最大. 展开更多
关键词 降水 突变检验 Mann-Kendall趋势检验 sen’s斜率估计 SSP气候情景
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