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基于最右扩展枚举的半结构化数据最大模式挖掘方法研究
1
作者 吴共庆 陈恩红 +1 位作者 王舒 王煦法 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第9期1696-1699,共4页
本文以标记有序树作为半结构化数据的数据模型 ,研究了半结构化数据的树状最大频繁模式挖掘问题 .已有挖掘算法通常挖掘所有频繁模式 ,其中很多模式为其它模式的子模式 ,针对该问题 ,设计实现了一种最大模式挖掘算法 .该算法采用最右扩... 本文以标记有序树作为半结构化数据的数据模型 ,研究了半结构化数据的树状最大频繁模式挖掘问题 .已有挖掘算法通常挖掘所有频繁模式 ,其中很多模式为其它模式的子模式 ,针对该问题 ,设计实现了一种最大模式挖掘算法 .该算法采用最右扩展枚举方法无重复枚举所有候选模式 ,利用频繁模式扩展森林实现高效剪枝扩展和挖掘频繁叶模式 ,通过计算频繁叶模式间的包含关系挖掘树状最大频繁模式 . 展开更多
关键词 半结构化数据 标记有序树 最右扩展枚举 树状最大频繁模式 模式挖掘
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