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题名电网APP的语音文本实体多语言识别方法
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作者
余锦河
张波
王庆贤
戎阳枫
杜志刚
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机构
国家电网有限公司客户服务中心
北京中电普华信息技术有限公司
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出处
《信息技术》
2023年第12期156-161,共6页
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文摘
为了提高电网APP语音文本实体多种类语言的识别精度,提出基于语义特征融合提取的电网APP语音文本实体多种类语言精确识别技术。采用尺度分解法调节语音线谱的增强和输出参数,建立电网APP的语音参数融合模型;采用语义模糊度检测方法,实现语音识别和特征聚类;结合语义特征融合结果,建立模糊判断的语言识别模型,辨识电网APP的语音特征,精确识别电网APP语音文本实体多种类语言。实验结果表明,采用该方法识别电网APP语音文本实体多种类语言,识别精度达到90%以上,实现了精准识别,检测性能较好。
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关键词
电网APP
语音文本
多语言识别
语义特征融合提取
文本实体
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Keywords
power grid APP
voice text
multilingual recognition
semantic feature fusion extraction
text entity
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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