银行领域汉语自动问答系统BAQS的研究与实现 被引量：27

1

作者 樊孝忠 李宏乔 +1 位作者 李良富 叶江 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期528-532,共5页

介绍BAQS的研究背景和系统框架.探讨基于问点块和语义块识别以及句模匹配分析问句的新方法,并用向量表示整个问句语义.借鉴本体和知网思想,构建银行领域本体库和银行知网.采用预先对金融领域实用文本进行标注,依据问句向量从标注树中提... 介绍BAQS的研究背景和系统框架.探讨基于问点块和语义块识别以及句模匹配分析问句的新方法,并用向量表示整个问句语义.借鉴本体和知网思想,构建银行领域本体库和银行知网.采用预先对金融领域实用文本进行标注,依据问句向量从标注树中提取答案.并针对某银行实现汉语自动问答系统.实验表明该方法可行,对自动问答系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值. 展开更多

关键词 问答系统 银行本体 银行知网 语义块

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基于最大熵模型的汉语问句语义组块分析 被引量：5

2

作者 余正涛 樊孝忠 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第17期3-5,8,共4页

问句分析是问答系统的关键,为降低问句完整语法分析的复杂度,该文应用浅层句法分析理论,采用问句语义组块方式来分析问句。以“知网”知识库为基础,提取和定义了表达汉语问句的6种语义块,定义了语义组块最大熵模型的特征表示,通过最大... 问句分析是问答系统的关键,为降低问句完整语法分析的复杂度,该文应用浅层句法分析理论,采用问句语义组块方式来分析问句。以“知网”知识库为基础,提取和定义了表达汉语问句的6种语义块,定义了语义组块最大熵模型的特征表示,通过最大熵原理实现了语义组块特征抽取和特征选取学习算法,并以模型为基础实现了真实问句的语义块的标注,从而为在语义层面上理解汉语问句奠定了基础。实验结果说明最大熵模型应用于汉语问句语义组块分析具有较好的效果。 展开更多

关键词 最大熵模型 问句分析 句法分析 组块分析 语义块

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基于问句语义表征的中文问句相似度计算方法 被引量：5

3

作者 陈康 樊孝忠 +1 位作者 刘杰 贾可亮 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1073-1076,共4页

提出了一种中文问句语义相似度计算的新方法.该方法分为两步:第一步采用基于问句句型模板规则匹配的方法提取问句语义表征;第二步根据问句语义表征计算问句语义相似度.采用该方法开发了一个面向常问问题集(FAQ)的问答系统.实验结果表明... 提出了一种中文问句语义相似度计算的新方法.该方法分为两步:第一步采用基于问句句型模板规则匹配的方法提取问句语义表征;第二步根据问句语义表征计算问句语义相似度.采用该方法开发了一个面向常问问题集(FAQ)的问答系统.实验结果表明,采用该方法获得的相似度计算的准确率约为85%. 展开更多

关键词 问句语义表征 语义相似度 中文问句 语义块

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基于E-Chunk的问句实例分析系统 被引量：2

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作者 骆正华 樊孝忠 +1 位作者 刘林 龚永罡 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期63-66,共4页

分析中文问句的结构特点,研究处理问句需要解决的问题,提出一种基于语义块实例分析问句的新方法.采用语义块向量表示问句实例,比较输入问句和问句实例库中问句实例的相似性.在语义块向量结构相似的基础上计算问句的相似度.测试结果表明... 分析中文问句的结构特点,研究处理问句需要解决的问题,提出一种基于语义块实例分析问句的新方法.采用语义块向量表示问句实例,比较输入问句和问句实例库中问句实例的相似性.在语义块向量结构相似的基础上计算问句的相似度.测试结果表明,该方法可行,准确率和召回率可分别达到82.05%和91.95%,该方法对问句分析系统的设计具有借鉴意义和继续深入研究的价值. 展开更多

关键词 语义块 问句实例 语义相似度 知网

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ICENT汉英机译系统中的语义模型 被引量：2

5

作者 齐璇 陈火旺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第1期44-46,共3页

1.引言研究汉英翻译技术是让中国走向世界、让世界了解中国的有力支持.

关键词 ICENT 汉英机器翻译系统 语义模型 中文信息处理 格语法

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藏文句子语义块识别方法 被引量：2

6

作者 柔特 色差甲 才让加 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期42-49,共8页

语义理解是自然语言理解的一项关键任务,传统上采用以语法为中心的词法和句法分析等技术来解析句义。该文提出了一种以语义块分析藏文句义的新方法,其中藏文语义块识别通过采用Bi-LSTM和ID-CNN两种神经网络构架对该任务进行建模和对比... 语义理解是自然语言理解的一项关键任务,传统上采用以语法为中心的词法和句法分析等技术来解析句义。该文提出了一种以语义块分析藏文句义的新方法,其中藏文语义块识别通过采用Bi-LSTM和ID-CNN两种神经网络构架对该任务进行建模和对比分析。经实验,上述的两种模型在测试数据集上取得了良好的性能表现,F1值平均分别为89%和92%。这种语义块分析和识别技术能够较好地替代词义消歧和语义角色标注等工作。 展开更多

关键词 藏文 语义块 语义分割 语义分析

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几种汉语移位现象的HNC研究

7

作者 雒自清 《晋东南师范专科学校学报》 2004年第4期25-28,共4页

文章运用HNC理论的相关概念 ,对汉语的几种移位现象进行了一次全新的论述。就语义块的完全移位和部分分离现象 ,按照深层语义结构是否发生变化进行了分类 ,着重从语义块的分离、格式、句类的转换方面进行分析 ,得出结论 :有些移位现象... 文章运用HNC理论的相关概念 ,对汉语的几种移位现象进行了一次全新的论述。就语义块的完全移位和部分分离现象 ,按照深层语义结构是否发生变化进行了分类 ,着重从语义块的分离、格式、句类的转换方面进行分析 ,得出结论 :有些移位现象只是句子表面的变化 ,有些就改变了句子的深层语义结构。并且这些移位现象可用句类表示式及相关符号形式化地表示出来 ,便于计算机处理。 展开更多

关键词 汉语 移位现象 NP移住 语义块 分高 句类 语句格式

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藏文句义分割方法 被引量：2

8

作者 柔特 色差甲 才让加 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期286-291,共6页

句子是字或词根据语法规则进行组合的编码,句义分割是句子组合规律的解码问题,即对句义进行解析。在藏文分词后直接进行语义分析,其颗粒度过小,容易出现词语歧义,而以句子为分析单位,则颗粒度过大,不能较好地揭示句子的语义。为此,提出... 句子是字或词根据语法规则进行组合的编码,句义分割是句子组合规律的解码问题,即对句义进行解析。在藏文分词后直接进行语义分析,其颗粒度过小,容易出现词语歧义,而以句子为分析单位,则颗粒度过大,不能较好地揭示句子的语义。为此,提出一种藏文句义分割方法,通过长度介于词语和句子之间的语义块单元进行句义分割。在对句子进行分词和标注的基础上,重新组合分词结果,将句子分割为若干个语义块,并采用空洞卷积神经网络模型对语义块进行识别。实验结果表明,该方法对藏文句义分割的准确率达到94.68%。 展开更多

关键词 句义分割 语义块 语义分析 空洞卷积神经网络 藏文

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融合事件信息的中文问答系统问题语义表征 被引量：2

9

作者 魏楚元 湛强 +2 位作者 樊孝忠 毛煜 张大奎 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期146-154,共9页

复杂类问题理解是中文问答系统研究的难点,基于组块的问句分析方法将整个问句转化为若干组块,降低了问句分析的难度和复杂性。针对以含有事件(动作)信息的复杂类问题,提出基于语义组块的中文问答系统问题语义表征模型,采用语义组块的思... 复杂类问题理解是中文问答系统研究的难点,基于组块的问句分析方法将整个问句转化为若干组块,降低了问句分析的难度和复杂性。针对以含有事件(动作)信息的复杂类问题,提出基于语义组块的中文问答系统问题语义表征模型,采用语义组块的思想将问题的语义成分定义为疑问焦点块、问题主题块和问题事件块三个语义组块,对问句中的事件语义信息,建立了问题事件语义结构,将一个问句表征为一个基于语义组块的问题语义表征结构,用于问答系统的问题理解。通过序列标注学习方法实现问题语义表征中语义组块自动标注。实验结果表明:问题语义组块标注效果较好,问题语义表征模型获取了问题的关键语义信息,为语义层面上的问题理解提供基础。 展开更多

关键词 复杂类问题 事件 问题语义表征 语义组块 问题理解

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基于神经元网络的问句组块分析

10

作者 付斌 樊孝忠 《计算机技术与发展》 2006年第10期94-96,100,共4页

问句分析是自动问答系统研究中的重点和难点。在中文问句的结构特点基础上,结合机器学习及组块分析理论,对问句进行组块分析,实现了基于神经网络的问句组块识别算法,并应用于银行领域自动问答系统中。测试结果表明,对问句组块的识别能... 问句分析是自动问答系统研究中的重点和难点。在中文问句的结构特点基础上,结合机器学习及组块分析理论,对问句进行组块分析,实现了基于神经网络的问句组块识别算法,并应用于银行领域自动问答系统中。测试结果表明,对问句组块的识别能够达到比较满意的效果。 展开更多

关键词 自动问答 组块分析 语义块 神经元网络

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现代汉语主谓谓语句的HNC处理研究 被引量：2

11

作者 缪建明 张全 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第12期145-147,161,共4页

主谓谓语句是汉语特有的语言现象,主谓结构做谓语的格式也是汉语最常见、最重要的句式,也是汉语区别于印欧语的重要句式之一。现代汉语语法对这种特殊句式进行了深入的研究,在语法、语义等方面取得了长足进展。本文尝试在HNC理论的总体... 主谓谓语句是汉语特有的语言现象,主谓结构做谓语的格式也是汉语最常见、最重要的句式,也是汉语区别于印欧语的重要句式之一。现代汉语语法对这种特殊句式进行了深入的研究,在语法、语义等方面取得了长足进展。本文尝试在HNC理论的总体框架下,对这一特殊句式展开全面、系统的解释,并从计算语言学的角度形成特有的处理规则,便于计算机在原始语料中发现这类语句,最终形成针对主谓谓语句的专家处理系统。 展开更多

关键词 主谓谓语句 HNC理论 语义块 句类表示式 作用效应链 语句格式

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汉语语义知识的自动获取方法研究

12

作者 齐璇 王挺 姚宏坤 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第11期81-84,共4页

在信息处理领域,对语言的理解十分重要,而这离不开语义知识的使用。本文建立了基于框架的汉语语义知识表述体系,研究了基于语料的语义知识的自动获取方法。经过实验,得到大量语义规则,并用其进行义项消歧实验,取得了较好的结果。

关键词 语义块 语义规则 合式语义链 消歧

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基于概念基元的句群情景框架抽取研究 被引量：1

13

作者 韦向峰 缪建明 +1 位作者 张全 池毓焕 《微计算机应用》 2010年第4期21-24,共4页

句群的构成要素是领域、情景和背景,领域是核心。领域关联的情景框架主要依据领域句类知识库的描述,从句群语句的语义块中抽取。本文介绍了在语言概念空间中对句群情景框架的概念符号描述,通过匹配整合句群情景框架中语义块的概念约束... 句群的构成要素是领域、情景和背景,领域是核心。领域关联的情景框架主要依据领域句类知识库的描述,从句群语句的语义块中抽取。本文介绍了在语言概念空间中对句群情景框架的概念符号描述,通过匹配整合句群情景框架中语义块的概念约束和句类分析结果中的语义块,给出了从自然语言空间的句群中抽取情景框架要素的方法,并根据实验结果总结了句群情景框架抽取中需要加强和完善的地方。 展开更多

关键词 句群 情景框架 领域句类 语义块 句类分析

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基于问题语义表征的中文问答系统相似度计算方法

14

作者 魏楚元 湛强 +2 位作者 张大奎 毛煜 樊孝忠 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第10期1099-1107,共9页

问答系统特别是近年来流行的社区问答系统是信息检索与自然语言领域研究的热点。问题与答案句匹配及相似问题检索是中文问答系统研究的关键问题之一，其本质是基于相似度计算方法，从已解决的历史问答对中找出与查询问题相关的问题。本... 问答系统特别是近年来流行的社区问答系统是信息检索与自然语言领域研究的热点。问题与答案句匹配及相似问题检索是中文问答系统研究的关键问题之一，其本质是基于相似度计算方法，从已解决的历史问答对中找出与查询问题相关的问题。本文以含有事件（动作）信息的复杂类问句为研究对象，提出了一种基于问题语义表征的问题相似度计算方法，问题语义表征结构由疑问焦点块、问题主题块和问题事件块组成，将一个查询问题与历史问题之间的相似度分解为三个主要语义组块之间相似度。实验结果表明，该方法具有一定的有效性。 展开更多

关键词 问题语义表征 相似度计算 语义组块 相似问题检索

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HNC理论的语句格式的新进展

15

作者 缪建明 张全 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第5期173-177,共5页

为了适应语言中惯常出现的 SVO 表达语序,HNC 理论对原有语句格式代码表(98版)进行了大幅度的调整,重点是重新界定基本格式的范围,扩充基本格式代码,使所有 SVO 语序的表达都可以用基本格式表示。同时,为了便于计算机处理和人类专家使用... 为了适应语言中惯常出现的 SVO 表达语序,HNC 理论对原有语句格式代码表(98版)进行了大幅度的调整,重点是重新界定基本格式的范围,扩充基本格式代码,使所有 SVO 语序的表达都可以用基本格式表示。同时,为了便于计算机处理和人类专家使用,新格式代码对代码中的每一数字都做了更加细致的约定,可以直接从代码得到具体的格式信息,而不用查阅格式代码表。本文详细说明了新版格式代码的设计思路及其带来的新变化,指出了新版格式代码与98版格式代码表的不同。 展开更多

关键词 HNC理论 语义块 句类表达式 语句格式 语序

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基于概念层次网络的事件抽取研究

16

作者 韦向峰 缪建明 +1 位作者 池哲洁 袁毅 《网络新媒体技术》 2020年第4期16-21,共6页

为使计算机能从文本中自动抽取出事件及事件要素,利用概念层次网络理论,对文本进行句类分析得到语义块后,以事件触发概念信息为线索,加入语义块权重,用频数指标提出事件类型判断方法。进一步利用句类知识分析语义块和事件要素的对应关系... 为使计算机能从文本中自动抽取出事件及事件要素,利用概念层次网络理论,对文本进行句类分析得到语义块后,以事件触发概念信息为线索,加入语义块权重,用频数指标提出事件类型判断方法。进一步利用句类知识分析语义块和事件要素的对应关系,并建立对应规则,抽取事件要素。在中文突发事件语料库上进行了实验,事件类型识别和事件要素抽取的F1测度宏平均分别为0.871和0.768,较对比方法分别提升了4.8和6.4个百分点,总体处理效果较好。 展开更多

关键词 事件抽取 概念层次网络 概念基元 句类 语义块

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基于HNC和描述逻辑的问句语义块分析

17

作者 程显毅 朱倩 韩飞 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第3期131-134,共4页

针对汉语语句分析不能提供深层语义信息的问题,提出一个基于HNC和描述逻辑的问句语义块分析模型,利用HNC概念符号知识深入到词语的语义层面,从概念类别的内涵出发,对问句的逻辑结构进行了初步分析。采用描述逻辑推理机制得到了问句的语... 针对汉语语句分析不能提供深层语义信息的问题,提出一个基于HNC和描述逻辑的问句语义块分析模型,利用HNC概念符号知识深入到词语的语义层面,从概念类别的内涵出发,对问句的逻辑结构进行了初步分析。采用描述逻辑推理机制得到了问句的语义视图,并实际验证了语义视图的有效性。 展开更多

关键词 描述逻辑 语义块 HNC 问句

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《中文天天读》易读性研究 被引量：9

18

作者 朱勇 邹沛辰 《云南师范大学学报（对外汉语教学与研究版）》 2012年第3期41-46,共6页

文章主要通过词汇难度、篇长、语意块长度等影响文本易读性的因子,对《中文天天读》进行了研究,得出两个结论:一是《中文天天读》比同类汉语阅读教材的难度要低,基本贯彻了其读物(泛读材料)的定位特点;二是《中文天天读》内部分级具有... 文章主要通过词汇难度、篇长、语意块长度等影响文本易读性的因子,对《中文天天读》进行了研究,得出两个结论:一是《中文天天读》比同类汉语阅读教材的难度要低,基本贯彻了其读物(泛读材料)的定位特点;二是《中文天天读》内部分级具有一定的科学性。文章还对提出的创新性概念"语意块"进行了讨论。作为一次中文阅读材料难易度研究的探索,相信本文可以丰富、推动中文语料易读性的研究。 展开更多

关键词 《中文天天读》 易读性 语意块

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基于机器翻译的原型句蜕及其包装研究 被引量：3

19

作者 李颖 池毓焕 《装甲兵工程学院学报》 2003年第3期7-13,共7页

首先简要介绍了HNC理论及其机器翻译观,结合机器翻译的难点与原型句蜕存在的普遍性,说明了解决原型句蜕变换的意义;接着对原型句蜕构成现象进行了描述,从汉英语义块构成对比分析中导出了汉英变换规则;从现有的机器翻译系统所暴露的问题... 首先简要介绍了HNC理论及其机器翻译观,结合机器翻译的难点与原型句蜕存在的普遍性,说明了解决原型句蜕变换的意义;接着对原型句蜕构成现象进行了描述,从汉英语义块构成对比分析中导出了汉英变换规则;从现有的机器翻译系统所暴露的问题中,说明原型句蜕变换对提高机器翻译质量的必要性和可行性;最后是对本文的结论和说明. 展开更多

关键词 机器翻译 HNC 句类 原型句蜕 语义块构成变换

原文传递

机器翻译中语义块汉英变换处理 被引量：2

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作者 李颖 丁华东 罗九林 《装甲兵工程学院学报》 2002年第3期5-9,共5页

首先解释了要素句蜕的内涵,同时介绍了HNC理论的句蜕观,并依据HNC句类理论提出了汉英机器翻译中,要素句蜕处理的具体规则,还结合真实语料进行了验证.

关键词 机器翻译 HNC 句类 句蜕 语义块转换

原文传递