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混凝土坝风险失效概率的SAGA-LSSVM分析方法 被引量：1
1
作者 姜彦作 苗君 +2 位作者 董庆煊 陈仁宏 王翔 《水电与抽水蓄能》 2023年第3期33-39,共7页
针对混凝土坝服役风险失效概率的分析方法,首先研究了自我调节遗传算法(Self-Adaptive Genetic Algorithm,简称SAGA)和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的建立原理,然后分析了混凝土坝风险失效概率最小二乘支持向量机(Least ... 针对混凝土坝服役风险失效概率的分析方法,首先研究了自我调节遗传算法(Self-Adaptive Genetic Algorithm,简称SAGA)和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的建立原理,然后分析了混凝土坝风险失效概率最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,简称LSSVM)的构建方法,最后将结构计算和数值分析相结合,以有限元计算结果作为样本,利用自我调节遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,将自我调节遗传算法与最小二乘支持向量机技术有机融合,从而建立混凝土坝风险失效概率的自我调节遗传优化最小二乘支持向量机分析方法。实例分析表明该方法能够高效准确地确定混凝土坝的风险失效概率,是有效可行的。该方法是混凝土坝风险失效概率计算的新方法,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 混凝土坝 风险失效概率 自我调节遗传算法 最小二乘支持向量机
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