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绝缘子自爆缺陷的轻量化检测网络DE-YOLO 被引量：6
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作者 贾晓芬 吴雪茹 赵佰亭 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期28-35,共8页
为了实现输电线路的高精度、高速度巡检,设计了一种适用于移动终端设备的轻量化目标检测网络DE-YOLO。首先融合深度可分离卷积、逐点卷积和ECA注意力机制提出了特征提取模块NewC3,它负责显著降低网络参数、同时强化网络提取绝缘子有效... 为了实现输电线路的高精度、高速度巡检,设计了一种适用于移动终端设备的轻量化目标检测网络DE-YOLO。首先融合深度可分离卷积、逐点卷积和ECA注意力机制提出了特征提取模块NewC3,它负责显著降低网络参数、同时强化网络提取绝缘子有效信息的能力。再借助通道数成倍增长策略和通道注意力机制SE设计了轻量化模块DC-SE,它用于削弱复杂背景对绝缘子故障的干扰、互补提取绝缘子细微特征,进而增强浅层网络对目标特征信息的提取能力。实验表明,DE-YOLO网络在自制绝缘子数据集上的GFLOPs降低45%,运行参数降低42%,自爆缺陷检测精度高达93.2%。NewC3和DC-SE能保证DE-YOLO的轻量化,同时满足绝缘子自爆缺陷实时检测的要求。 展开更多
关键词 绝缘子 自爆缺陷 深度学习 注意力机制 深度可分离卷积
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