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题名倾角分解多次波自适应相减方法研究
被引量：4
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作者
马继涛
姚逢昌
陈小宏
张征
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机构
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
中国石油勘探开发研究院
潜能恒信能源技术股份有限公司
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期356-361,316,共6页
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基金
国家自然科学基金(41004056)项目
中国石油大学(北京)科研基金项目(KYJJ2012-05-05)共同资助
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文摘
自适应相减是波动方程预测减去法多次波压制中的一个重要步骤。常用的基于能量最小的L2范数自适应相减算法在多次波和一次波相交时,求取的滤波算子在匹配时会影响一次波信号,因此,相减时会损害一次波的能量。将τ-p变换与L2范数自适应相减算法相结合,利用τ-p变换对数据进行倾角分解,使多次波和一次波尽可能地分离;对倾角分解后的数据进行自适应相减,再将相减结果组合输出,从而减少甚至避免了相减时对一次波的损害。模拟数据和实测数据的应用结果验证了该方法的有效性。
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关键词
多次波
L2范数
自适应相减
倾角分解
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Keywords
multiple
L2-norm
self-adaptive subtraction
dip decomposition
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名自相关和褶积法单频干扰识别与消除
被引量：1
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作者
高少武
赵波
罗国安
赵海珍
贺振华
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机构
成都理工大学
CNPC东方地球物理公司物探技术研究中心
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期554-561,17-18,共8页
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文摘
在地震数据采集过程中会出现从浅层到深层频率、相位和振幅基本保持不变的50 Hz单频干扰。常规时间域压制噪声的方法虽然能够压制这种干扰,但在实际海量地震数据的运算中,耗费时间长,计算效率低。基于正、余弦函数的褶积和自相关运算结果是同频率的正、余弦函数,则单频干扰的褶积和自相关运算结果也是同频率的正、余弦函数。因此,可以通过褶积和自相关运算来确定单频干扰。自相关和褶积法利用地震数据的自相关函数和褶积函数,计算单频干扰的自相关函数和褶积函数,运用正、余弦函数自适应减算法快速估算单频干扰。由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此使用任何估算方法都非常耗时。运用自相关和褶积法识别与消除单频干扰不需要估算单频干扰的频率、相位和振幅,因此可以高效、快速地估算出单频干扰,达到消除单频干扰的目的。该方法的最大优点是在快速、高效地消除单频干扰的同时不损害单频干扰频率分量附近有效信号的频率成分,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明,该方法有效且可行。
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关键词
地震数据采集
单频干扰
信噪比
正、余弦函数自适应减算法
自相关和褶积法
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Keywords
seismic data acquisition
monofrequency interference
signal-to-noise ratio
sine-cosine function self-adaptive subtraction algorithm
autocorrelation and convolution algorithm
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名τ-p域水体模型驱动压制浅水区水层多次波
被引量：16
- 3
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作者
冯全雄
王彦春
李三福
但志伟
张兴岩
方中于
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机构
中国地质大学(北京)
中国海洋石油国际有限公司
中海油能源发展工程技术物探技术研究所
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期41-47,14,共7页
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基金
国家科技重大专项(2008ZX05025-003)资助
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文摘
在近海油气地震勘探中,压制在海面及海底之间的短周期水层多次波一直是海洋地震资料处理的难点,传统上采用预测反褶积或SRME压制此类多次波存在很大局限性。因此,本文提出了一种τ-p域水体模型驱动压制浅水区水层多次波方法,该方法在τ-p域用已知水层参数(水速和水深)构建初始模型,并利用波场延拓方法来预测水层多次波模型,然后采用自适应相减从原始数据消除多次波。通过理论模型试算和实际数据应用,表明此法能有效压制浅水区水层多次波。
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关键词
水层多次波
浅水区
自适应匹配减
水体模型
Τ-P域
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Keywords
water-layer multiple,shallow water,self-adaption subtraction,water model,τ-pdomain
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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