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题名基于组合聚类RBF网络的开关磁阻电动机建模仿真
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作者
周素莹
林辉
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机构
西北工业大学
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出处
《微特电机》
北大核心
2009年第10期24-26,59,共4页
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文摘
在已知SRM静态磁特性曲线的基础上,将一种自适应RBF网络应用于SRM的建模中。该网络采用组合聚类的方法动态确定RBF神经网络的隐层节点数及网络中心,克服了传统RBF网络把每个数据点都作为隐层节点,当数据量较大时致使网络结构冗余较大、学习速度较慢的缺点,同时又保持了传统RBF网络的优点。与传统的RBF网络相比,所设计的自适应网络节点少,精度能够满足要求。仿真结果表明,该模型能够较好地反映电机磁特性,所建立的SRM驱动系统仿真模型具有较好的通用性,为SRM的设计分析与新型控制策略的验证提供了基础。
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关键词
组合聚类自适应rbf网络
开关磁阻电动机
建模与仿真
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Keywords
self-adaptive rbf neural network with combined clustering algorithm
switched reluctance motor
modeling and simulating
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分类号
TM352
[电气工程—电机]
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