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工程项目工期成本质量模糊均衡优化研究 被引量:55
1
作者 杨耀红 汪应洛 王能民 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期112-117,共6页
针对不确定环境中工程项目的时间、成本、质量均衡优化问题,在定义目标优属度的基础上,利用模糊多属性群决策效用函数理论,建立了工期、成本、质量模糊均衡优化模型,并基于模糊多模式网络计划技术,采用自适应遗传算法求解得到最满意的... 针对不确定环境中工程项目的时间、成本、质量均衡优化问题,在定义目标优属度的基础上,利用模糊多属性群决策效用函数理论,建立了工期、成本、质量模糊均衡优化模型,并基于模糊多模式网络计划技术,采用自适应遗传算法求解得到最满意的决策方案.最后,通过算例验证了模型的合理性和方法的有效性. 展开更多
关键词 工期 成本 质量 模糊多属性群决策效用函数 自适应遗传算法
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基于自适应遗传算法的数控铣削过程参数优化仿真 被引量:10
2
作者 王太勇 汪文津 +3 位作者 范胜波 董艇舰 李宏伟 秦旭达 《制造业自动化》 2004年第8期28-30,58,共4页
基于自适应遗传算法思想建立了数控铣削用量多目标决策智能优化的数学模型,并运用遗传优化方法对铣削加工实例进行优化,实例验证表明,具有自适应交叉率和变异率的遗传算法在收敛速度和获得全局最优解的概率两个方面都有很大提高,并在数... 基于自适应遗传算法思想建立了数控铣削用量多目标决策智能优化的数学模型,并运用遗传优化方法对铣削加工实例进行优化,实例验证表明,具有自适应交叉率和变异率的遗传算法在收敛速度和获得全局最优解的概率两个方面都有很大提高,并在数控加工动态仿真系统上验证了铣削用量多目标智能优化的数学模型的正确性和实用性。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 铣削用量 多目标优化函数 动态仿真系统
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自适应遗传算法在环状管网水力计算中的优化设计 被引量:10
3
作者 姚慰炜 马孝义 +1 位作者 王向伟 范海燕 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期85-88,共4页
介绍了如何应用双重编码的自适应遗传算法对依靠重力供水的环状管网进行水力计算的优化设计。用遗传算法随机生成水头标高和管径,再由随机生成的水头标高和管径求出非线性的流量分配方案和管径组合方案,然后通过自适应遗传算法的交叉和... 介绍了如何应用双重编码的自适应遗传算法对依靠重力供水的环状管网进行水力计算的优化设计。用遗传算法随机生成水头标高和管径,再由随机生成的水头标高和管径求出非线性的流量分配方案和管径组合方案,然后通过自适应遗传算法的交叉和变异操作,使不适应的个体通过交叉和变异成为满足的约束条件的个体,从而达到优化的目的。结果表明,遗传算法在水力计算中有着独特的优势,它能使管网的流量分配和管径选择同时完成。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 管网水力计算 实数编码 双重编码
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用于多目标无功优化的自适应遗传算法 被引量:32
4
作者 夏可青 赵明奇 李扬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第13期55-60,共6页
引入了自适应权重和因子及自适应罚函数的概念,提出了一种自适应遗传算法,将其应用于多目标无功优化问题的求解中。该算法能保证寻优方向的多向性,并能避免模糊隶属度算法耗时过长的缺陷。在寻优过程中,自适应罚函数法能有效利用不可行... 引入了自适应权重和因子及自适应罚函数的概念,提出了一种自适应遗传算法,将其应用于多目标无功优化问题的求解中。该算法能保证寻优方向的多向性,并能避免模糊隶属度算法耗时过长的缺陷。在寻优过程中,自适应罚函数法能有效利用不可行解的有用信息,对不可行解进行适度惩罚。IEEE14节点系统的算例结果表明所提出的算法是解决多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 自适应权重和 自适应罚函数 多目标无功优化 电力系统
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基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配 被引量:27
5
作者 林伟 陈光堂 +4 位作者 邱晓燕 王松 李锐 孟鹏 任增 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期49-55,共7页
主要研究了微电网负荷优化分配的问题,即在满足微电网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化微电源的出力,使微电网的发电总成本最小。分析建立了微电网负荷优化分配的数学模型,考虑了微电网运行约束条件、负荷需求,微电源的燃料消耗、... 主要研究了微电网负荷优化分配的问题,即在满足微电网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化微电源的出力,使微电网的发电总成本最小。分析建立了微电网负荷优化分配的数学模型,考虑了微电网运行约束条件、负荷需求,微电源的燃料消耗、维护成本与起动成本,以及动态的网络损耗量和购电、售电价格等。研究了微电网分别处于孤网运行与联网运行时的经济性。并运用基于实数编码的改进自适应遗传算法对其进行数值求解。最后,通过算例验证了所提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 负荷优化分配 成本最小 改进自适应遗传算法 运行模式
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图像关联规则挖掘研究 被引量:22
6
作者 雷亮 汪同庆 杨波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2374-2376,共3页
介绍了图像关联规则的相关概念,描述了传统的双种群遗传算法的执行过程;针对采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率容易出现早熟、收敛速度较慢等问题,设计出了能自适应调整的染色体交叉算子和变异算子。最后将改进后的双种群遗传算... 介绍了图像关联规则的相关概念,描述了传统的双种群遗传算法的执行过程;针对采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率容易出现早熟、收敛速度较慢等问题,设计出了能自适应调整的染色体交叉算子和变异算子。最后将改进后的双种群遗传算法成功地运用到Landsat卫星遥感图像,实现了图像关联规则的提取,为退耕还林决策提供了有力的依据。 展开更多
关键词 图像数据挖掘 图像关联规则 自适应遗传算法 双种群
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高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究 被引量:18
7
作者 李雪 吴俊勇 +3 位作者 杨媛 严翔 刘晓民 徐伟燕 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期24-30,共7页
将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型。为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应... 将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型。为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题。该算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证各代有一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力。计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-Ⅱ多目标算法。采用CSEA算法得到的优化维修计划,可显著提高接触网系统的可靠性,也大幅度降低维修费用。将本文多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行比较,验证了多目标优化算法的优越性。 展开更多
关键词 多目标进化算法(MOEA) 混沌初始种群 自适应遗传算法 接触网系统(CS)
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应用自适应遗传算法的气动优化设计 被引量:9
8
作者 王晓鹏 高正红 《计算物理》 CSCD 北大核心 2000年第5期573-578,共6页
对简单遗传算法 (SGA)加以改进 ,形成了气动优化设计中的自适应遗传算法 (SAGA)。采用实数编码来表示种群中的个体 ,不需要进行二进制的编码和解码操作 ,并针对具体问题设计了杂交和变异算子 ,提高了优化设计的质量和效率。最后分别以... 对简单遗传算法 (SGA)加以改进 ,形成了气动优化设计中的自适应遗传算法 (SAGA)。采用实数编码来表示种群中的个体 ,不需要进行二进制的编码和解码操作 ,并针对具体问题设计了杂交和变异算子 ,提高了优化设计的质量和效率。最后分别以翼型和机翼为例 ,应用自适应遗传算法对跨音速翼型和机翼的升阻比进行优化设计。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 欧拉方程 气动优化设计
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热电联产机组在深度调峰模式下的负荷智能分配 被引量:16
9
作者 吴涛 赖菲 +6 位作者 刘震 王智微 何新 徐创学 薛晗光 石磊 徐晨 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期119-127,共9页
本文提出一种新的不同供热负荷、发电负荷下的供热煤耗率和发电煤耗率的计算方法,并据此拟合出不同供热负荷下,随发电负荷变化的供热煤耗率曲线、供电煤耗率曲线以及最大发电功率和最小发电功率,利用拉格朗日插值法得到机组在可行域内... 本文提出一种新的不同供热负荷、发电负荷下的供热煤耗率和发电煤耗率的计算方法,并据此拟合出不同供热负荷下,随发电负荷变化的供热煤耗率曲线、供电煤耗率曲线以及最大发电功率和最小发电功率,利用拉格朗日插值法得到机组在可行域内随发电负荷和供热负荷变化的供热、发电煤耗率曲面。然后结合当地的深度调峰政策、燃料成本和热电售价等,准确计算出热电联产机组的实时成本和利润。最后基于自适应遗传算法找出在给定供热负荷的条件下使得2台机组总利润最大的发电负荷分配方式。本文方法既能给出热电联产企业实时成本和利润,又能给出机组当前调峰时期较优的负荷分配方式,从而指导运行决策人员做出更合理的运行策略。 展开更多
关键词 煤耗率 热电联产 深度调峰 负荷分配 拉格朗日插值 自适应遗传算法
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基于自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择求解 被引量:13
10
作者 韩江洪 王梅芳 +1 位作者 马学森 王跃飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期118-123,共6页
针对虚拟企业合作伙伴的选择问题,根据虚拟企业的市场目标,采用层次分析算法确定评价因子的权重,然后建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型。为简化模型,以最短的完工时间、最低的成本和最高的信誉度为目标。在遗传过程中对各个单目标... 针对虚拟企业合作伙伴的选择问题,根据虚拟企业的市场目标,采用层次分析算法确定评价因子的权重,然后建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型。为简化模型,以最短的完工时间、最低的成本和最高的信誉度为目标。在遗传过程中对各个单目标进行排序选择,通过对交叉、变异算子进行自适应改进,采用最优保存策略迭代求出最佳合作伙伴及分配的具体工作量。通过与普通遗传算法的对比,仿真算例验证了改进后的算法的优越性。 展开更多
关键词 虚拟企业 伙伴选择 层次分析法 自适应遗传算法
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基于自适应遗传算法的蜂窝网络信道分配 被引量:15
11
作者 仲向远 金敏 +1 位作者 仲向前 陈毅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期189-191,共3页
为解决遗传算法用于蜂窝网络固定信道分配时存在的过早收敛问题,通过采用最大需求优先最小冲突初始化方式、渐进式变异技术和一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略,提出一种自适应遗传算法。通过评估一组benchmark问题,证明该算法... 为解决遗传算法用于蜂窝网络固定信道分配时存在的过早收敛问题,通过采用最大需求优先最小冲突初始化方式、渐进式变异技术和一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略,提出一种自适应遗传算法。通过评估一组benchmark问题,证明该算法对解决信道分配问题具有较强的最优解收敛能力,收敛速度较快。 展开更多
关键词 蜂窝网络 信道分配 自适应遗传算法
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应急物资保障系统模糊多目标LARP研究 被引量:13
12
作者 陈刚 张锦 付江月 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期160-167,共8页
为了将应急物资快速有效地配送至灾区,从供应链的角度构建一个包含应急物资供应点、集散点、配送中心及受灾点四层结构的应急物资保障系统.在考虑需求不确定性的基础上建立一个双层优化模型.上层模型以最晚运达时间最小、配送总成本最... 为了将应急物资快速有效地配送至灾区,从供应链的角度构建一个包含应急物资供应点、集散点、配送中心及受灾点四层结构的应急物资保障系统.在考虑需求不确定性的基础上建立一个双层优化模型.上层模型以最晚运达时间最小、配送总成本最小及车辆载重利用率最大为目标,决策灾区应急物资配送中心的选址及车辆路径安排;下层模型以运输总成本最小为目标,决策应急物资集散点的选址及应急物资的分配.设计一种自适应遗传算法求解上层模型,运用GAMS软件求解下层模型.以'4·20'四川芦山地震应急物资保障为背景构建算例,验证模型和算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 物流工程 多目标优化 自适应遗传算法 选址-分配-路径问题 模糊需求
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自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型 被引量:9
13
作者 陈磊 张土乔 +1 位作者 吕谋 何小香 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2004年第10期61-63,共3页
 针对遗传算法收敛速度慢、传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进自适应遗传算法优化网络的权阈值以搜寻网络最优拓扑结构,并利用自适应遗传算法优化该网络的权阈值,建立基于改进BP网络的宏观管网状态模型.实例...  针对遗传算法收敛速度慢、传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进自适应遗传算法优化网络的权阈值以搜寻网络最优拓扑结构,并利用自适应遗传算法优化该网络的权阈值,建立基于改进BP网络的宏观管网状态模型.实例分析表明,改进模型具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 BP网络 自适应遗传算法 管网状态估计
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自适应遗传算法的数据中继卫星光网络资源调度算法 被引量:10
14
作者 赵卫虎 赵静 +3 位作者 赵尚弘 李勇军 董毅 李轩 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1311-1316,共6页
以数据中继卫星光网络系统资源、任务和约束条件为参量,以任务对资源的选择为优化对象,提出了一种基于自适应遗传算法的数据中继卫星光网络资源调度算法。综合考虑多中继星、多时间窗口、多光学天线以及任务优先级要求,建立调度模型;采... 以数据中继卫星光网络系统资源、任务和约束条件为参量,以任务对资源的选择为优化对象,提出了一种基于自适应遗传算法的数据中继卫星光网络资源调度算法。综合考虑多中继星、多时间窗口、多光学天线以及任务优先级要求,建立调度模型;采用"当前任务调度时间的确定"和"后续任务可见时间窗口的更新"的调度操作,对不同资源的任务集合进行调度安排并实现了可见时间窗口的动态更新,获得调度任务的总权值并将其作为参量计算适应度值,最后通过改进的自适应遗传算法对不同调度方案进行寻优。以3颗中继星、12颗用户星,6个光天线,60个任务为条件设置了仿真场景,仿真结果表明该算法在收敛速度、调度效率方面具有优势,适应于多任务、多天线的数据中继卫星光网络系统资源调度。 展开更多
关键词 数据中继卫星光网络 资源调度 时间窗口更新 自适应遗传算法
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自适应遗传算法在数控伺服系统控制参数优化中的应用 被引量:8
15
作者 李军民 李虎 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期430-434,共5页
目的研究数控伺服系统的PID参数控制中组合优化问题。方法基于标准遗传算法理论,提出了一种使交叉概率和变异概率随适应度值自动改变的自适应遗传算法。结果在保持种群多样性的同时,保证了算法的收敛性,同时也保持了较好的系统稳定性。... 目的研究数控伺服系统的PID参数控制中组合优化问题。方法基于标准遗传算法理论,提出了一种使交叉概率和变异概率随适应度值自动改变的自适应遗传算法。结果在保持种群多样性的同时,保证了算法的收敛性,同时也保持了较好的系统稳定性。结论与传统Ziegler-Nichols算法的PID参数整定进行动态响应性能对比分析与仿真试验,表明基于自适应遗传算法的PID参数整定方法具有一定的优越性,能快速平稳地跟随期望输出值,系统响应具有较好的实时性与控制精度。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 PID参数整定 数控伺服系统
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考虑资源转移时间的项目可拆分资源受限多项目调度问题 被引量:8
16
作者 朱宏伟 陆志强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期586-597,共12页
针对实际资源共享型节拍式流水装配生产过程中存在资源转移时间情况,提出考虑资源转移时间的的项目可拆分资源受限多项目调度问题,以最小化项目工期为目标建立了问题的数学模型。针对问题的特征,在现有算法的基础上,提出了双层循环迭代... 针对实际资源共享型节拍式流水装配生产过程中存在资源转移时间情况,提出考虑资源转移时间的的项目可拆分资源受限多项目调度问题,以最小化项目工期为目标建立了问题的数学模型。针对问题的特征,在现有算法的基础上,提出了双层循环迭代算法。项目拆分层考虑了资源转移时间对作业选取的影响,改进了作业选择的优先权值。项目调度层以自适应遗传算法为框架,分析资源转移时间对项目计划的影响,提出了基于局部两作业资源需求的并行调度机制。其中,新的调度机制考虑了不同情形下资源转移网络的构造方式。数据实验表明所提算法能够有效避免不合理的资源转移,在求解质量方面具有良好的性能。 展开更多
关键词 项目调度 资源转移时间 循环迭代算法 自适应遗传算法 资源转移网络
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基于自适应遗传算法的流水车间作业调度 被引量:7
17
作者 沈斌 周莹君 王家海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期201-203,共3页
流水车间调度问题是NP完全问题。提出一种新的自适应遗传算法,采用初始种群复合化、适应度相同个体的筛选策略、改进自适应交叉变异概率等方法提高算法性能。通过仿真比较,从最优解出现的代数、最优解的相对误差以及随机若干次试验对算... 流水车间调度问题是NP完全问题。提出一种新的自适应遗传算法,采用初始种群复合化、适应度相同个体的筛选策略、改进自适应交叉变异概率等方法提高算法性能。通过仿真比较,从最优解出现的代数、最优解的相对误差以及随机若干次试验对算法的影响3个方面证明该算法的优越性。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 流水车间作业调度 算法改进
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基于自适应遗传算法FIR数字滤波器优化设计 被引量:7
18
作者 黄猛 唐琳 +1 位作者 甄玉 张杰 《现代电子技术》 2010年第2期143-146,共4页
FIR数字滤波器优化设计的目标是对滤波器理想性能的逼近。遗传算法是一种模仿生物进化过程的全局优化概率搜索算法,它提出了一种求解复杂系统优化问题的通用框架,且不依赖于问题的领域和种类,在此将自适应的遗传算法应用于FIR数字滤波... FIR数字滤波器优化设计的目标是对滤波器理想性能的逼近。遗传算法是一种模仿生物进化过程的全局优化概率搜索算法,它提出了一种求解复杂系统优化问题的通用框架,且不依赖于问题的领域和种类,在此将自适应的遗传算法应用于FIR数字滤波器的优化设计,通过评价种群的"早熟度"来自适应调整交叉率和变异率,提高了遗传算法的搜索效率。计算机仿真结果证明,该算法能够获得满意的滤波器性能。 展开更多
关键词 FIR滤波器 优化设计 自适应遗传算法 早熟度
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基于改进神经网络和能量守恒法的热电联产机组发电量计算 被引量:7
19
作者 周灵杰 李博彤 +2 位作者 汪鸿 骆小满 阮江军 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第1期70-77,共8页
针对地方热电厂供热量和热电联产机组“以热定电”原则下发电量难以准确确定的问题,提出了一种基于改进神经网络和能量守恒法的热电联产机组发电量计算方法。首先根据经验公式和尝试法确定BP神经网络(BPNN)最佳隐含层神经元数。然后采... 针对地方热电厂供热量和热电联产机组“以热定电”原则下发电量难以准确确定的问题,提出了一种基于改进神经网络和能量守恒法的热电联产机组发电量计算方法。首先根据经验公式和尝试法确定BP神经网络(BPNN)最佳隐含层神经元数。然后采用自适应遗传算法(AGA)对BPNN的初始权值和阈值进行优化,以提升网络的全局搜索能力,构建起AGA-BPNN供热量预测模型,实现对供热量的准确预测。最后通过能量守恒法推导得到“以热定电”原则下的热电联产机组发电量最大值和最小值表达式,可准确计算在给定的民用供热量和工业供热量下机组发电量范围。本文方法可为调度部门合理制定热电厂发电量计划提供可靠的参考依据。 展开更多
关键词 以热定电 热电联产 自适应遗传算法 BP神经网络 能量守恒法 发电量计算
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改进自适应遗传算法在关联规则中的研究 被引量:6
20
作者 李存进 孙红 《电子科技》 2019年第12期58-63,共6页
针对传统的关联规则在大数据环境下数据挖掘过程中效率低的问题,文中融入了遗传算法,并且对传统的遗传算法进行优化以便更好地适用于关联规则的挖掘。针对传统的自适应遗传算法,对其交叉算子和变异算子进行自适应优化,在此基础上加入兴... 针对传统的关联规则在大数据环境下数据挖掘过程中效率低的问题,文中融入了遗传算法,并且对传统的遗传算法进行优化以便更好地适用于关联规则的挖掘。针对传统的自适应遗传算法,对其交叉算子和变异算子进行自适应优化,在此基础上加入兴趣度用来剔除一些没有实际效果的规则。实验结果表明在关联规则提取方面,结合云计算技术和所改进的算法可以优化其挖掘效率,并克服适应性和可用性等方面的缺陷,不仅加快了算法的收敛速度,也提高了解的质量。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 自适应遗传算法 兴趣度 云计算 挖掘效率
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