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高效能的织物疵点识别算法及其实现 被引量：11
1
作者 汪成龙 李晶 高晓丁 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期23-26,共4页
通过对织物结构的深入剖析 ,提出运用布纹的直线特征纹理 ,由概率统计生成直方图 ,有效地提取织物的特征波形 ,经大量试验检测证明特征波可靠稳定。基于波形参数对比能准确定位突变或异常位置 ,正确识别织物疵点。为简化识别算法可引入... 通过对织物结构的深入剖析 ,提出运用布纹的直线特征纹理 ,由概率统计生成直方图 ,有效地提取织物的特征波形 ,经大量试验检测证明特征波可靠稳定。基于波形参数对比能准确定位突变或异常位置 ,正确识别织物疵点。为简化识别算法可引入阀值过滤 ,允许正常波形参数通过而记录异常状态变化 ,用过滤单一的正常纹理来鉴别类型复杂的疵点 。 展开更多
关键词 直方图 自适应 织物疵点 纹理识别 阀值过滤
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智能近红外光谱数据采集与处理系统研制 被引量：13
2
作者 刘晓光 门晓金 +2 位作者 窦曼莉 石春 吴刚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第4期319-325,共7页
根据对近红外光谱仪智能化和便捷化的使用需求,设计实现了一种信号增益可自适应调节的高精度便携式近红外光谱仪数据采集系统,并提出了一种更加便捷有效的光谱预处理算法。系统采用可编程增益的模数转换器AD9826,并利用FPGA实现对其增... 根据对近红外光谱仪智能化和便捷化的使用需求,设计实现了一种信号增益可自适应调节的高精度便携式近红外光谱仪数据采集系统,并提出了一种更加便捷有效的光谱预处理算法。系统采用可编程增益的模数转换器AD9826,并利用FPGA实现对其增益的自适应调节。自适应增益调节算法最高支持6倍增益放大,可有效减小AD9826非线性误差的影响,使仪器的性噪比高达68 dB。基于参数自适应辨识的SG阈值滤波算法使得光谱图像既平滑又不失真,在良好的滤波效果下,仍能让仪器分辨率保持小于10 nm。研制的数据采集与处理系统能更好的体现仪器智能化的发展方向,应用前景广阔。 展开更多
关键词 增益自适应调节 参数自适应辨识 SG阈值滤波 智能化 近红外光谱仪
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一种能量自适应的降噪阈值函数 被引量：4
3
作者 周永明 赖晓铮 赖声礼 《微计算机信息》 北大核心 2008年第7期288-289,209,共3页
为探讨非平稳信号降噪的有效算法,基于Donoho阈值降噪思路,提出了一种能量自适应的降噪阈值函数.仿真实验结果显示,其效果优于Donoho软硬阈值降噪和付里叶频谱分析降噪的效果.探讨了四种常用的小波降噪的效果,同时也研究了能量自适应函... 为探讨非平稳信号降噪的有效算法,基于Donoho阈值降噪思路,提出了一种能量自适应的降噪阈值函数.仿真实验结果显示,其效果优于Donoho软硬阈值降噪和付里叶频谱分析降噪的效果.探讨了四种常用的小波降噪的效果,同时也研究了能量自适应函数中的常数M对降噪效果的影响.结果说明,不同的小波降噪,存在一M值,降噪效果最好. 展开更多
关键词 信号处理 阈值降噪 能量自适应 阈值函数
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基于三次B-样条小波自适应阈值的QRS波检测 被引量：3
4
作者 宋蓝天 于凤芹 《电子测量技术》 2010年第2期60-62,74,共4页
小波变换已经广泛应用于QRS波的检测,并达到了很高的检测率。本文针对目前检测方法的不足,选取了滤波器个数较少的三次样条小波作为小波基并结合自适应阈值的方法检测模极大值点以提高检测速度。在MIT-BIH数据库中验证,表明该方法能有... 小波变换已经广泛应用于QRS波的检测,并达到了很高的检测率。本文针对目前检测方法的不足,选取了滤波器个数较少的三次样条小波作为小波基并结合自适应阈值的方法检测模极大值点以提高检测速度。在MIT-BIH数据库中验证,表明该方法能有效检出含有严重基线漂移和工频干扰的心电信号,检测率达到99.8%以上。检测速度也优于多种检测方法,有良好的实时效果。 展开更多
关键词 三次B-样条小波 自适应阈值 QRS波检测
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自适应调节医学CT序列图像窗宽窗位算法
5
作者 陈锦林 原培新 +1 位作者 侯浩南 赵钊 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1392-1400,共9页
调窗处理能够提高医学CT图像对灰度的识别准确率,默认窗位窗宽(127.5,255)局限性强,人工调窗不仅需要具备丰富的先验知识,而且效率低下无法广泛应用,为此提出一种自适应调窗算法.该算法首先根据序列图像最大和最小灰度值绘制直方图.其... 调窗处理能够提高医学CT图像对灰度的识别准确率,默认窗位窗宽(127.5,255)局限性强,人工调窗不仅需要具备丰富的先验知识,而且效率低下无法广泛应用,为此提出一种自适应调窗算法.该算法首先根据序列图像最大和最小灰度值绘制直方图.其次设置相关参数,遍历直方图去除频数小于阈值T 0的部分,再次遍历直方图将相邻两组频数差值小于阈值T 1的部分合并.最后根据直方图计算窗宽窗位.通过对比实验表明,该算法在均方误差、信噪比和峰值信噪比方面都有所提高,能够有效地提高灰度识别准确率. 展开更多
关键词 医学CT序列图像 自适应 调窗处理 直方图 阈值
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自适应小波去噪算法及其在偏心补偿中的应用 被引量：11
6
作者 李道平 姚小兰 +1 位作者 伍清河 曲亦直 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期179-182,196,共5页
针对液压自动厚度控制(AGC)系统中轧辊偏心信号的补偿问题,提出一种基于自适应小波阈值去噪算法的补偿方法.该方法根据噪声在小波变换下的特性自适应地确定小波分解的阈值,将去噪信号的信噪比作为性能指标,采用黄金分割法进行寻优,得到... 针对液压自动厚度控制(AGC)系统中轧辊偏心信号的补偿问题,提出一种基于自适应小波阈值去噪算法的补偿方法.该方法根据噪声在小波变换下的特性自适应地确定小波分解的阈值,将去噪信号的信噪比作为性能指标,采用黄金分割法进行寻优,得到最优的阈值参数.仿真结果表明,该方法比原有的阈值去噪方法效果更佳,对液压AGC系统中轧辊的偏心信号具有良好的补偿效果. 展开更多
关键词 自适应 小波阈值去噪 偏心补偿 黄金分割法
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用于软件缺陷预测的集成模型 被引量：5
7
作者 胡梦园 黄鸿云 丁佐华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期176-180,共5页
软件缺陷预测的目的是有效地识别出有缺陷的模块。对于类别平衡数据,传统的分类器具有较好的预测效果,但当数据类别比例分布不均衡时,传统的分类器往往偏向于多数类,易使得少数类模块被误分。但是,真实的软件缺陷预测中的数据往往是类... 软件缺陷预测的目的是有效地识别出有缺陷的模块。对于类别平衡数据,传统的分类器具有较好的预测效果,但当数据类别比例分布不均衡时,传统的分类器往往偏向于多数类,易使得少数类模块被误分。但是,真实的软件缺陷预测中的数据往往是类别不平衡的。为了处理软件缺陷中的这种类别不平衡问题,文中提出了基于改进的类权自适应、软投票与阈值移动的集成模型,该模型在不改变原始数据集的情况下,从训练阶段和决策阶段同时考虑处理类别不平衡的问题。首先,在类权值学习阶段,通过类权自适应学习得到不同类的最优权值;然后,在训练阶段,使用前一步得到的最优权值训练3个基分类器,并通过软集成的方法组合3个基分类器;最后,在决策阶段,根据阈值移动模型来做出决策,以得到最终预测类别。为了证明所提方法的有效性,实验采用NASA软件缺陷标准数据集和Eclipse软件缺陷标准数据集进行预测,并在相同的数据集上将其与近年提出的几种软件缺陷预测方法在召回率值Pd、假正例率值Pf和F 1度量值F-measure方面进行了对比。实验结果表明,所提方法的召回率Pd平均提高了0.09,在F 1度量值F-measure上平均提高了0.06。因此,文中提出的处理软件缺陷预测中类别不平衡问题的方法的整体性能优于其他软件缺陷预测方法,具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 类权自适应 软投票 集成学习 软集成 阈值移动
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触/延手榴弹引信开闭功能测试方法研究
8
作者 蒲利森 徐鹏 +2 位作者 于立峣 付嘉琪 牛安冬 《测试技术学报》 2024年第4期395-400,共6页
针对性能鉴定试验需要考核测试触/延手榴弹引信第一碰撞信号的时阈和开闭灵敏度的问题,通过研制测试设备以及设计试验方案,实现了对触/延手榴弹引信开闭功能的考核评估。通过分析触/延引信的结构组成和作用机理,确定了引信中碰炸开关可... 针对性能鉴定试验需要考核测试触/延手榴弹引信第一碰撞信号的时阈和开闭灵敏度的问题,通过研制测试设备以及设计试验方案,实现了对触/延手榴弹引信开闭功能的考核评估。通过分析触/延引信的结构组成和作用机理,确定了引信中碰炸开关可靠闭合的临界条件,结合产品性能指标规定的时阈要求,提出了基于PLC程序控制手榴弹保险握片松开至跌落中硬地面全流程精准管控的设备研制方案,确保了手榴弹的跌落高度和与中硬地面的碰撞时间,有效解决了触/延引信开闭时阈和开闭灵敏度无法考核测试的技术难题。 展开更多
关键词 手榴弹 触/延引信 自适应 开闭时阈 开闭灵敏度 PLC程序
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基于小波变换的胎心率去噪研究
9
作者 覃忠 吴晓龙 +2 位作者 张慧连 陆东阳 甘广辉 《中国医学装备》 2015年第11期11-14,共4页
目的:研究基于小波变换的自适应去噪阈值计算方法,以提高多普勒胎儿监护仪监护的准确性和便捷性。方法:对多普勒回波信号软件去噪和采用五点三次滤波预处理进行分析,提出了一种基于小波变换的胎心率去噪阈值计算方法,并在实际应用中进... 目的:研究基于小波变换的自适应去噪阈值计算方法,以提高多普勒胎儿监护仪监护的准确性和便捷性。方法:对多普勒回波信号软件去噪和采用五点三次滤波预处理进行分析,提出了一种基于小波变换的胎心率去噪阈值计算方法,并在实际应用中进行修正。结果:小波变换阈值去噪,通过对原始信号和染噪信号进行软硬阈值的处理,采用db1小波进行3层分解,并提取相应系数,进而重构出去噪后的胎心率信号,噪声水平明显下降。结论:基于小波变换的胎心率去噪方法,噪声水平明显下降。后续设计可通过合理选择小波基和变换系数,在单片机或专用的数据处理芯片处理胎心率,使软硬件结合达到更好的去噪效果。 展开更多
关键词 胎心率去噪 小波变换 自适应 去噪阈值
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