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学会学习:21世纪大学生必备的基本能力 被引量：35
1
作者 张德江 《高等教育研究》 CSSCI 北大核心 2003年第6期69-72,共4页
大学生学习中存在着种种不利于提高学习能力和创新能力的问题,必须改变传统的教育观念和教学方式,在大学生中倡导学习的革命,提高学生的自主学习和创新性学习能力。
关键词 学习革命 自主学习 创新性学习 大学生 学习能力 创新能力
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制造产品智能集成报价系统研究 被引量：14
2
作者 张暴暴 刘晓冰 +1 位作者 陈晓川 冯辛安 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 1999年第12期24-27,31,共5页
制造产品报价及其系统的研究与开发需要处理许多结构化和非结构化的因素，这些因素包括技术因素、财务因素和商务报价因素等。以往，由于专业的局限，报价系统的功能比较单一。本文提出了制造产品智能集成报价系统并对其进行研究。
关键词 制造产品 智能集成 报价系统 非结构化 自学习
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基于瞬态响应的控制器参数自整定方法 被引量：16
3
作者 田华 吴启迪 萧蕴诗 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第1期33-39,共7页
从参数整定过程中控制器的在／离线方式以及是否需要被控系统的参数模型两方面来深入剖析了各种基于瞬态响应的自整定控制器的运行机理。
关键词 控制器 自整定 自学习 瞬态响应 自整定控制器
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基于自学习深度卷积神经网络的姿态变化人脸识别 被引量：20
4
作者 邹国锋 傅桂霞 +2 位作者 高明亮 尹丽菊 王科俊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1156-1162,共7页
针对卷积神经网络结构设计依赖人为经验,网络深度、特征图个数设置缺乏理论依据,网络训练需大量训练样本支持,并结合姿态变化人脸识别存在的问题,提出姿态变化人脸底层特征图的样本扩充方法和深度卷积神经网络模型的自学习方法.首先,根... 针对卷积神经网络结构设计依赖人为经验,网络深度、特征图个数设置缺乏理论依据,网络训练需大量训练样本支持,并结合姿态变化人脸识别存在的问题,提出姿态变化人脸底层特征图的样本扩充方法和深度卷积神经网络模型的自学习方法.首先,根据姿态人脸分布规律,将姿态人脸非线性流形空间划分为不同流形层和局部子空间,针对局部子空间内姿态人脸定义人脸底层特征构建方法,实现姿态变化人脸样本扩充.然后,通过网络结构初始化、网络结构全局和局部自适应扩展,获得自学习深度卷积神经网络,实现姿态变化人脸的深层非线性特征提取和识别.实验表明,本文所提方法丰富了卷积神经网络的理论研究,有效改善了姿态变化人脸识别的准确率. 展开更多
关键词 卷积神经网络 自学习 深度学习 人脸姿态变化 人脸底层特征图
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汽轮发电机组振动故障诊断系统自学习的研究 被引量：13
5
作者 戈志华 牛玉广 +1 位作者 李如翔 宋之平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期76-79,共4页
对于一个已建立起来的故障诊断系统 ,其识别诊断故障的能力取决于诊断系统的知识容量。然而 ,人们对故障机理的认识是有限的 ,诊断系统不可能覆盖所有可能发生的故障 ,因此 ,对某些异常现象无法作出准确的辨识。文章着重研究振动故障的... 对于一个已建立起来的故障诊断系统 ,其识别诊断故障的能力取决于诊断系统的知识容量。然而 ,人们对故障机理的认识是有限的 ,诊断系统不可能覆盖所有可能发生的故障 ,因此 ,对某些异常现象无法作出准确的辨识。文章着重研究振动故障的非线性特征 ,通过计算振动故障的分形维数提取新故障样本 ,提出了一种诊断能力自我扩充的理论方法 。 展开更多
关键词 汽轮发电机组 振动 故障诊断系统 自学习
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模糊逻辑系统的GA+BP混合学习算法 被引量：8
6
作者 王宏伦 吕庆风 佟明安 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期17-20,共4页
提出一种在GA中融入BP算法的混合学习算法以实现模糊逻辑系统的自学习 .利用遗传算法的全局最优性在大范围内搜索可能的极值 ,而用BP算法的误差梯度下降特性在极值点附近快速搜索 ,从而达到了全局最优与快速搜索的有机结合 .仿真结果表... 提出一种在GA中融入BP算法的混合学习算法以实现模糊逻辑系统的自学习 .利用遗传算法的全局最优性在大范围内搜索可能的极值 ,而用BP算法的误差梯度下降特性在极值点附近快速搜索 ,从而达到了全局最优与快速搜索的有机结合 .仿真结果表明 。 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 BP算法 遗传算法 GA算法 混合学习算法 系统辨识
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基于PID型模糊神经网络的火电站单元机组协调控制 被引量：11
7
作者 陈彦桥 王印松 +1 位作者 刘吉臻 曾德良 《动力工程》 CSCD 北大核心 2003年第1期2219-2223,共5页
针对火电站机炉协调控制对象的非线性、时变和纯迟延的特性 ,采用了一种 PID型模糊控制器[1 ] 。为了使此控制器具有自学习功能 ,提出了一种包含一个自回归神经元的 5层模糊神经网络 ,并根据梯度下降算法 ,给出了它各层权值的修正算法... 针对火电站机炉协调控制对象的非线性、时变和纯迟延的特性 ,采用了一种 PID型模糊控制器[1 ] 。为了使此控制器具有自学习功能 ,提出了一种包含一个自回归神经元的 5层模糊神经网络 ,并根据梯度下降算法 ,给出了它各层权值的修正算法。通过对参考文献 [2 ]的模型进行仿真研究 ,证明使用这种初值易选、学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服协调控制对象的时变性和随机性干扰 ,大大改善了控制品质。图6表 1参 展开更多
关键词 PID型 模糊神经网络 火电站 协调控制 火电机组 自学习功能
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净水厂最佳投药量的神经网络控制系统 被引量：9
8
作者 白桦 李圭白 《工业仪表与自动化装置》 2002年第4期37-39,共3页
混凝剂的投加是净水厂水处理工艺的重要环节 ,本文通过对目前水厂实际运行过程中混凝剂投加量的影响因素的分析 ,利用神经网络预测理论 ,建立了净水厂混凝剂投加量的预测模型 ,并利用该模型对某水厂的实际运行情况进行了预测 ,对网络预... 混凝剂的投加是净水厂水处理工艺的重要环节 ,本文通过对目前水厂实际运行过程中混凝剂投加量的影响因素的分析 ,利用神经网络预测理论 ,建立了净水厂混凝剂投加量的预测模型 ,并利用该模型对某水厂的实际运行情况进行了预测 ,对网络预测模型的性能进行了验证。结果表明 ,该模型具有很强的自学习性、自适应性和容错性 ,依靠网络的在线自学习 。 展开更多
关键词 净水厂 控制系统 混凝投药 神经网络 预测模型 最佳混凝剂投加 自学习 水处理
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磨矿分级系统溢流浓度的模糊智能控制 被引量：11
9
作者 于军琪 吴涛 +1 位作者 黄永宣 胡保生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期30-34,共5页
提出一种二维模糊智能控制器的算法，辅以基于规则的自学习环节，对具有诸多不确定因素、非线性、时变、难以建立精确数学模型的磨矿系统的溢流浓度进行控制．建造工艺专家系统，借助工业局域网络，综合不同性质的原矿石的要求和工艺专... 提出一种二维模糊智能控制器的算法，辅以基于规则的自学习环节，对具有诸多不确定因素、非线性、时变、难以建立精确数学模型的磨矿系统的溢流浓度进行控制．建造工艺专家系统，借助工业局域网络，综合不同性质的原矿石的要求和工艺专家知识，优化控制系统的给定参数．整个控制系统有较好的鲁棒性和稳定性，经过检测实际生产性能指标，溢流浓度的稳态误差不超过２－０ ％ ，且入磨矿石处理量提高了５－７ ％ ． 展开更多
关键词 磨矿分级系统 溢流浓度 模糊智能控制
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面向卓越医师的医学文献检索教学创新方案 被引量：13
10
作者 杜志银 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2013年第11期41-43,共3页
阐述了当前我国高等医学院校医学文献检索课程教学中存在的问题,提出了面向卓越医师的基于自主学习及创新能力培养的医学文献检索教学改革方案。
关键词 卓越医师 医学文献检索 教学改革 自主学习 创新能力
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螺纹钢筋轧后控冷过程中的数学模型 被引量：6
11
作者 蔡庆伍 方安祥 +1 位作者 宋佩莼 李月琴 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期44-48,共5页
根据螺纹钢筋轧后控冷中的热交换特点，从理论上进行了分析与推导，并利用数学方法进行简化，得到结构简单实用的数学模型。该套模型参数采用现场实测数据回归而得，并采用自学习方式进行跟踪修正，控制精度高，对现场环境变化适应性强... 根据螺纹钢筋轧后控冷中的热交换特点，从理论上进行了分析与推导，并利用数学方法进行简化，得到结构简单实用的数学模型。该套模型参数采用现场实测数据回归而得，并采用自学习方式进行跟踪修正，控制精度高，对现场环境变化适应性强，适合于现场控制。 展开更多
关键词 数学模型 自学习 轧后控冷 螺纹钢筋
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用于汽车驾驶机器人的车辆性能自学习方法 被引量：12
12
作者 陈刚 张为公 +1 位作者 龚宗洋 孙伟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期491-495,共5页
为了缩短在进行汽车试验前驾驶机器人对不同车型的适应性调整时间,提出了一种用于驾驶机器人的车辆性能自学习方法,对影响驾驶机器人驾驶行为的车辆尺寸和汽车性能参数进行自学习。车辆尺寸的学习通过示教再现实现,汽车性能自学习中油... 为了缩短在进行汽车试验前驾驶机器人对不同车型的适应性调整时间,提出了一种用于驾驶机器人的车辆性能自学习方法,对影响驾驶机器人驾驶行为的车辆尺寸和汽车性能参数进行自学习。车辆尺寸的学习通过示教再现实现,汽车性能自学习中油门和制动执行器的指令信号通过所需的车辆驱动功率来确定。对因长时间驾驶引起的控制参数变化进行在线优化,以补偿长时间试验过程中汽车零部件的磨损。试验结果表明,提出的方法实现了驾驶机器人的自学习、自适应、自补偿,驾驶机器人具有良好的车型适应能力,车速跟踪精度满足试验的要求,能消除汽车试验中人为因素的影响。 展开更多
关键词 汽车 驾驶机器人 车辆性能参数 自学习 自补偿
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空间智能:地理信息科学的新进展 被引量：10
13
作者 黄波 吴波 +1 位作者 刘彪 曹凯 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期766-771,共6页
在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能。空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力。空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大... 在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能。空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力。空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大模块构成,其技术基础包括空间统计与索引、智能代理、高级启发式,以及数学规划等系列智能技术。由于空间智能融合了机器学习、统计分析和人工智能等多个学科理论,面向解决实际工程需求中大量存在的复杂时空问题,因此理论上具有广阔的发展空间,实践上也有重大的应用需求。随着空间智能体系的完善和技术的进一步成熟,它将在实际应用中具有巨大的价值。 展开更多
关键词 空间智能 空间认知 自学习 空间优化
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AIGC技术在动态图形设计中的影响 被引量：10
14
作者 张福也 《丝网印刷》 2023年第12期97-99,共3页
探讨人工智能生成图形技术在动态图形设计中的影响,介绍AIGC技术的基本原理和发展历程,重点分析了AIGC技术在动态图形设计中的潜在应用,并探讨其对行业、创意过程和用户体验的影响。
关键词 动态图形 AIGC 自我学习
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智能岩石力学及其内容 被引量：6
15
作者 冯夏庭 王泳嘉 《工程地质学报》 CSCD 1997年第1期28-32,共5页
本文针对岩石力学研究中目前存在的问题和信息时代的要求，提出了２１世纪的智能岩石力学的新思想和研究内容。它是综合现有各种行之有效的方法，系统研究岩石工程问题。
关键词 智能岩石力学 系统分析 综合集成智能 岩石力学
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分布式系统中任务分配的一种结点自适应算法 被引量：5
16
作者 闵帆 石兵 +1 位作者 杨国纬 周明天 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期302-309,共8页
基于一个非常简单的假设 :各独立结点对系统反馈的认识具有一致性 ,提出了一种结点自适应算法 .文中运用概率论的相关知识 ,分析了算法的各项重要性能指标 ,给出了一般情况下的表达式 ,并运用分段讨论和求极值等方法得出了这些表达式在... 基于一个非常简单的假设 :各独立结点对系统反馈的认识具有一致性 ,提出了一种结点自适应算法 .文中运用概率论的相关知识 ,分析了算法的各项重要性能指标 ,给出了一般情况下的表达式 ,并运用分段讨论和求极值等方法得出了这些表达式在特殊情况下的简化形式 .算法所需条件较弱 。 展开更多
关键词 分布式系统 任务分配 结点自适应算法 局域网 数据传输
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带钢热连轧卷取温度控制与改进算法 被引量：7
17
作者 杨卫东 刘杰 张世厚 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 1997年第2期38-42,共5页
对带钢热连轧卷取温度控制（ＣＴＣ）的主要问题进行了分析，描述了ＣＴＣ基本控制模型，并在此基础上，提出了两个新算法：全长反馈控制与头部设定自学习。经使用证明这两个新功能具有很好的控制效果。
关键词 带钢 热连轧 卷取温度 控制 反馈控制 自学习
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基于大数据的教育智慧平台的设计与实现 被引量：8
18
作者 张睿思 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期91-94,共4页
传统教学方式中教师与学生的活动受教案约束,教学方式老化,不具备通过大数据拓展学生学习的能力,导致学生课后自主学习和课外交流能力低。为此设计基于大数据的教育智慧平台,其总体结构包括物理层、虚拟资源层、逻辑层、展现层、应用层... 传统教学方式中教师与学生的活动受教案约束,教学方式老化,不具备通过大数据拓展学生学习的能力,导致学生课后自主学习和课外交流能力低。为此设计基于大数据的教育智慧平台,其总体结构包括物理层、虚拟资源层、逻辑层、展现层、应用层、网络层和用户层;平台中大数据中心模块通过网络和传感器等设备采集所有业务数据,并将业务数据保存在海量数据存储设备中;软件设计部分使用多特征融合采集算法采集学生数据后,通过基于关联分析技术的成绩预警算法完成学生成绩的预警。实验结果表明,所设计平台不能提升课后自主学习和课外交流能力的学生仅占比5.15%,4.49%,95%以上的学生使用该平台后反馈较好,说明该设计平台可有效提高学生课后自主学习与课外交流能力,应用效率较高。 展开更多
关键词 大数据 教育智慧平台 自主学习 多特征融合 关联分析技术 学生成绩预警
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两种培训模式对医务人员心肺复苏培训的效果评价 被引量：7
19
作者 潘慧蓉 周燕燕 +2 位作者 周瑛 童建菁 裴桂芹 《解放军护理杂志》 2010年第21期1604-1606,共3页
目的评价采用传统讲师授课模式和视频指导自学模式对医护人员进行心肺复苏培训的效果。方法 将参加心肺复苏培训的102名医护人员分为两组,其中54名采用传统讲师授课模式,48名采用视频指导自学模式,对两组人员的培训时间、技能考核情况... 目的评价采用传统讲师授课模式和视频指导自学模式对医护人员进行心肺复苏培训的效果。方法 将参加心肺复苏培训的102名医护人员分为两组,其中54名采用传统讲师授课模式,48名采用视频指导自学模式,对两组人员的培训时间、技能考核情况进行比较。结果传统讲师授课组和视频指导自学组每次培训时间分别为(4.1 3±0.1 2)h和(0.8 3±0.0 2)h,差异有统计学意义(P<0.0 1);两组学员的考核通过率分别为6 6.6 7%和6 4.5 8%,差异无统计学意义(P>0.05);就具体的考核步骤而言,前者在完成颈动脉检查这一环节上优于后者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过视频指导自学模式进行心肺复苏培训,医务人员能有效掌握心肺复苏技能,有利于开展较大规模的培训活动,值得在院内培训中推广应用。 展开更多
关键词 心肺复苏 培训 授课 视频 自学
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电石电弧炉节能型智能控制系统 被引量：2
20
作者 郝晓弘 强明辉 李占明 《甘肃工业大学学报》 1997年第1期30-36,共7页
以工业电石电弧炉为控制对象，根据系统运行中存在的问题，提出了节能型智能控制系统．系统采用神经网络控制器及微机电极调控器构成复合智能控制系统，设计了电弧炉神经网络控制器和新的自学习算法，经仿真和实际运行，运行稳定。
关键词 电石电弧炉 节能型 智能控制系统 电弧炉 控制器
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