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地震多属性反演预测页岩总有机碳含量 被引量：18
1
作者 金吉能 潘仁芳 +1 位作者 王鹏 黎建 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2012年第11期68-72,168-169,共5页
在单井评价的基础上,采用地震多属性反演方法可实现对页岩总有机碳(TOC)含量(以下称TOC质量分数)分布的横向预测。从井点出发,在地震资料中提取多种属性,结合多元逐步回归分析和神经网络方法进行属性优化训练,获取最佳属性组合,建立起... 在单井评价的基础上,采用地震多属性反演方法可实现对页岩总有机碳(TOC)含量(以下称TOC质量分数)分布的横向预测。从井点出发,在地震资料中提取多种属性,结合多元逐步回归分析和神经网络方法进行属性优化训练,获取最佳属性组合,建立起属性组合和目标属性TOC质量分数之间的数学关系,并将其运用到地震数据体中进行TOC质量分数反演。将该方法应用到建南地区下侏罗统东岳庙段进行页岩TOC质量分数分布预测,TOC质量分数预测值与TOC质量分数实测值符合较好。 展开更多
关键词 地震多属性反演 页岩 总有机碳含量 横向预测 建南地区
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