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基于支持向量机的属性优选和储层预测 被引量：17
1
作者 张长开 姜秀娣 +2 位作者 朱振宇 印海燕 陆文凯 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期282-285,183-184,共4页
本文采用基于支持向量机(SVM)的特征选择方法进行地震属性优选,根据油井的产油气情况将油井分为高产井和低产井,利用SVM对这些样本进行训练,然后根据每个属性对应的权值进行筛选,便可以选取对油气敏感的属性,进而更好地预测储层。具体... 本文采用基于支持向量机(SVM)的特征选择方法进行地震属性优选,根据油井的产油气情况将油井分为高产井和低产井,利用SVM对这些样本进行训练,然后根据每个属性对应的权值进行筛选,便可以选取对油气敏感的属性,进而更好地预测储层。具体过程为:①提取一定量的地震属性;②根据已知井的信息,获得训练样本,训练线性SVM;③计算各个特征的权值;④选取较大权值绝对值对应的多个属性;⑤将支持向量回归机(SVR)应用于优选出的属性,获得储层预测的结果。实际资料应用结果表明,文中方法不仅能筛选出有效的地震属性,还能够有效地预测储层。 展开更多
关键词 支持向量机 地震属性 属性优选 支持向量回归机 储层预测
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基于关联规则与随机森林的地震多属性砂体厚度预测 被引量：7
2
作者 曲志鹏 王芳芳 +1 位作者 张云银 李晓晨 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期211-218,共8页
地震属性技术是砂体厚度预测的重要手段,由于目前可从地震数据中提取的地震属性种类较多,在利用地震属性技术前,必须优化出对砂体厚度最敏感的地震属性组合,以减少地震属性信息的重复与冗余。为此提出了一种联合关联规则与随机森林回归... 地震属性技术是砂体厚度预测的重要手段,由于目前可从地震数据中提取的地震属性种类较多,在利用地震属性技术前,必须优化出对砂体厚度最敏感的地震属性组合,以减少地震属性信息的重复与冗余。为此提出了一种联合关联规则与随机森林回归算法的地震多属性砂体厚度预测方法。随机森林回归算法能够建立地震多属性与砂体厚度之间的非线性关系,并能进行属性选择,但是该算法无法识别地震多种属性中的冗余特征。关联规则能够发现地震属性之间的非线性关联,并能借助卡方检验消除地震属性间的冗余性。分别采用了随机森林回归算法(RFR)、联合关联规则与随机森林回归(AR-RFR)及BP神经网络回归的算法(AR-BP)对滩坝砂岩合成模型和某实际工区进行了砂体厚度预测。对比结果表明,基于关联规则的属性优选得到的属性间相关性低,关联规则与随机森林算法的结合提高了砂体厚度的预测精度。数值实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 地震属性优选 关联规则 频繁模式树 随机森林 储层预测
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多信息储层预测地震属性提取与有效分析 被引量：1
3
作者 魏三妹 《石化技术》 CAS 2018年第4期198-198,172,共2页
储层预测是油气开采中的关键步骤,其中多信息储层预测是所有储层预测中最好的方法。首先对多信息预测的地震属性分类方法进行详细介绍,提出时窗的选取方法,并讨论地震属性有效性的分析方法,为今后的储层地震预测提供建议。研究表明:有... 储层预测是油气开采中的关键步骤,其中多信息储层预测是所有储层预测中最好的方法。首先对多信息预测的地震属性分类方法进行详细介绍,提出时窗的选取方法,并讨论地震属性有效性的分析方法,为今后的储层地震预测提供建议。研究表明:有效的地震属性分类及时窗选取是多信息储层预测的基础,准确的地震属性有效性分析方法可以提高储层预测的准确性。 展开更多
关键词 储层预测 地震属性 时窗选取 有效性分析
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基于稀疏诱导特征选择神经网络的储层预测方法研究
4
作者 李克文 苏兆鑫 +1 位作者 王兴谋 朱剑兵 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第2期49-54,共6页
常规储层预测方法对地震属性之间的隐含关系挖掘不充分、地震属性种类繁多难以选择。针对以上问题,为提高储层岩性的分类预测精度,提出一种结合特征选择与神经网络的储层预测方法。以DenseNet与SENet为基础,使用正则惩罚项进行网络输入... 常规储层预测方法对地震属性之间的隐含关系挖掘不充分、地震属性种类繁多难以选择。针对以上问题,为提高储层岩性的分类预测精度,提出一种结合特征选择与神经网络的储层预测方法。以DenseNet与SENet为基础,使用正则惩罚项进行网络输入层稀疏化,得到每个输入节点权重,进一步使用ReLU激活函数构建特征选择层,实现地震属性的筛选。实验使用胜利油田的地震属性数据与钻井岩性数据,结果表明,该方法对储层岩性分类效果具有明显的提升,分类准确率超过70%,验证了神经网络模型与该特征选择方法的有效性。 展开更多
关键词 地震属性 储层预测 特征选择 卷积神经网络
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路网抗震可靠性及震后运输调度路径选择研究 被引量：4
5
作者 张重阳 黄淑萍 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期43-51,65,共10页
道路交通网络在地震作用下会出现一定程度的结构损坏和功能失效,对震后运输调度路径选择产生了影响。为研究路网的抗震可靠性及震后运输调度的路径选择问题,以路网连通概率作为衡量路网抗震可靠性的指标,将贝叶斯网络理论应用于路网形... 道路交通网络在地震作用下会出现一定程度的结构损坏和功能失效,对震后运输调度路径选择产生了影响。为研究路网的抗震可靠性及震后运输调度的路径选择问题,以路网连通概率作为衡量路网抗震可靠性的指标,将贝叶斯网络理论应用于路网形态特征之中,构建量化路网抗震可靠性的贝叶斯网络模型并求解。将震后运输调度路径选择视作多属性决策问题,综合考虑运输时间、运输距离及路径可靠性这3种属性,构建运输调度路径选择的决策效用函数模型,对模型求解确定震后运输调度的路径选择方案。以宿迁市宿城区部分路网为实例,在设定地震影响下,定量分析路网抗震可靠性,选择震后运输调度路径。 展开更多
关键词 交通运输工程 道路网络 抗震可靠性 贝叶斯网络 多属性决策 路径选择
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地震属性技术在煤层气抽采井井位优选中的应用 被引量：2
6
作者 段天柱 《中国煤炭》 2019年第3期28-32,共5页
提高煤层气开采效率的关键在于对煤层气富集区的准确预测。目前,地震勘探是煤层气富集区预测的主要地球物理方法。相干、曲率、蚂蚁体等地震属性对煤层气储层预测较为敏感。通过上述地震属性分析方法研究,可以预测煤层孔渗较好的储气层... 提高煤层气开采效率的关键在于对煤层气富集区的准确预测。目前,地震勘探是煤层气富集区预测的主要地球物理方法。相干、曲率、蚂蚁体等地震属性对煤层气储层预测较为敏感。通过上述地震属性分析方法研究,可以预测煤层孔渗较好的储气层分布情况,同时可分析裂缝发育方位角,确定区域构造主应力,提供压裂最佳方位角,提高煤层气抽采效率。应用结果表明,地震属性分析技术对裂隙发育预测和提高煤层气开发效率具有较好的适用性。 展开更多
关键词 煤层气开发 地震勘探 地震属性分析 富气性预测 井位优选
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