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神经元干细胞序列图像的结合局部灰度阈值的水平集分割算法
被引量：
7
1
作者
汤春明
许东滨
+1 位作者
马玲
王炎庆
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1279-1285,共7页
在光学显微镜成像的神经元干细胞序列图像中,针对目标与背景的弱对比度及细胞粘连、团簇等问题,提出一种新的分割算法.该算法基于无需初始化的水平集算法,通过引入曲率项来加速收敛;为降低算法的复杂度,提出衡量范数能量作为水平集进化...
在光学显微镜成像的神经元干细胞序列图像中,针对目标与背景的弱对比度及细胞粘连、团簇等问题,提出一种新的分割算法.该算法基于无需初始化的水平集算法,通过引入曲率项来加速收敛;为降低算法的复杂度,提出衡量范数能量作为水平集进化的终止条件;最后结合局部灰度阈值法进一步分割粘连细胞.将该算法应用于2组细胞图像序列共120帧图像的分割中,不但解决了时间序列图像成像时焦距偏移带来的分割难题,而且能够准确地分离粘连、团簇细胞,并保留细胞的形态特征和位置信息.统计结果表明,分割成功帧所占整个序列的百分率较分水岭算法、传统水平集分割算法提高了30%～40%.
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关键词
神经元干细胞序列图像分割
水平集
局部灰度阈值
粘连团簇细胞
分离
下载PDF
职称材料
题名
神经元干细胞序列图像的结合局部灰度阈值的水平集分割算法
被引量：
7
1
作者
汤春明
许东滨
马玲
王炎庆
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1279-1285,共7页
基金
国家自然科学基金(60875020)
文摘
在光学显微镜成像的神经元干细胞序列图像中,针对目标与背景的弱对比度及细胞粘连、团簇等问题,提出一种新的分割算法.该算法基于无需初始化的水平集算法,通过引入曲率项来加速收敛;为降低算法的复杂度,提出衡量范数能量作为水平集进化的终止条件;最后结合局部灰度阈值法进一步分割粘连细胞.将该算法应用于2组细胞图像序列共120帧图像的分割中,不但解决了时间序列图像成像时焦距偏移带来的分割难题,而且能够准确地分离粘连、团簇细胞,并保留细胞的形态特征和位置信息.统计结果表明,分割成功帧所占整个序列的百分率较分水岭算法、传统水平集分割算法提高了30%～40%.
关键词
神经元干细胞序列图像分割
水平集
局部灰度阈值
粘连团簇细胞
分离
Keywords
segmentation
of
image
sequences
of
neuron
stem
cells
level
set
local
gray
threshold
clustered
cells
separation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经元干细胞序列图像的结合局部灰度阈值的水平集分割算法
汤春明
许东滨
马玲
王炎庆
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
7
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职称材料
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