目的:探讨乳腺癌诊断时的婚姻状态与乳腺癌特异生存(breast cancer specific survival,BCSS)的关系。方法:提取美国癌症监测、流行病学和结果(the Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库2010年至2014年病理诊断为浸润...目的:探讨乳腺癌诊断时的婚姻状态与乳腺癌特异生存(breast cancer specific survival,BCSS)的关系。方法:提取美国癌症监测、流行病学和结果(the Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库2010年至2014年病理诊断为浸润性乳腺癌的病例资料,回顾性分析诊断时婚姻状态(已婚、未婚、离婚、分居和丧偶)与BCSS的关系,采用单因素和多因素Cox风险比例模型分析婚姻状态对乳腺癌及不同亚型患者BCSS的影响。结果:共纳入142007例患者,中位随访28个月(IQR:2~59个月),乳腺癌特异死亡6685例。不同婚姻状态患者间的年龄、肿瘤分期、组织学分级、雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)、人表皮生长因子受体-2(human epidermal growth factor 2,HER2)、分子分型及手术、化疗、放疗分布不均衡(P<0.001)。多因素Cox风险模型分析显示,相比已婚患者,未婚(HR=1.26,95%CI=1.18~1.35,P<0.001)、离婚(HR=1.11,95%CI=1.07~1.16,P<0.001)、分居(HR=1.18,95%CI=1.16~1.20,P<0.001)和丧偶(HR=1.10,95%CI=1.03~1.18,P<0.001)是乳腺癌患者的不良预后因素。根据分子分型进行亚组分析,分居不影响HR-/HER2+、HR+/HER2+和HR-/HER2-患者的预后(P>0.05),离婚不影响HR-/HER2-患者的预后(P>0.05)。经年龄段校正,未婚是各年龄段乳腺癌患者的不良预后因素;离婚是60~69岁年龄段患者的不良预后因素(HR=1.18,95%CI=1.10~1.27,P<0.001);分居影响49岁以下及60~69岁年龄段患者的预后(P<0.05);丧偶是≥70岁患者的不良预后因素(HR=1.10,95%CI=1.07~1.13,P<0.001)。结论:诊断时婚姻状态与乳腺癌预后显著相关,未婚、离婚、分居和丧偶是患者预后的不良因素,婚姻状态对不同年龄段及不同分子亚型乳腺癌患者预后的影响不甚相同。展开更多
目的:构建预测年轻乳腺癌患者生存情况的列线图,以期帮助临床诊疗。方法:收集SEER数据库中5525例年轻乳腺癌患者的临床信息,通过单因素Log-rank检验和多因素Cox生存分析筛选出独立预后因素,用于构建预测患者3、5年总生存率(overall surv...目的:构建预测年轻乳腺癌患者生存情况的列线图,以期帮助临床诊疗。方法:收集SEER数据库中5525例年轻乳腺癌患者的临床信息,通过单因素Log-rank检验和多因素Cox生存分析筛选出独立预后因素,用于构建预测患者3、5年总生存率(overall survival,OS)和癌症特异性生存率(cancer special survival,CSS)的列线图,将我院就诊的147例年轻乳腺癌患者作为验证集进行外部验证。结果:单因素和多因素分析结果显示,种族、病理类型、组织学分级、T分期、N分期、M分期、ER状态、HER-2状态、手术方式是与患者OS和CSS相关的独立危险因素,将这些因素纳入并建立预测患者OS和CSS的列线图模型。内部和外部验证结果显示模型具有良好的预测性能。基于建立的OS和CSS列线图模型对患者进行了风险分层,能够准确地将年轻乳腺癌患者分成预后有显著差异的三个风险亚组。结论:本研究构建的预测模型能较为准确的预测年轻乳腺癌患者的预后情况,为临床的诊疗提供科学依据。展开更多
目的:探讨热消融联合放化疗治疗中晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的临床疗效。方法:应用美国监测、流行病学和最终结果数据库(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)收集2004年至2016年接受放化疗的Ⅲ...目的:探讨热消融联合放化疗治疗中晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的临床疗效。方法:应用美国监测、流行病学和最终结果数据库(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)收集2004年至2016年接受放化疗的Ⅲ/Ⅳ期NSCLC患者51730例,通过倾向评分匹配法均衡组间协变量差异,Kaplan-Meier法及log-rank检验分析比较2组患者的总生存率(overall survival,OS)和肺癌特异性生存率(lung cancer specific survival,LCSS),Cox比例风险模型评估热消融联合放化疗是否为影响预后的独立危险因素。结果:经过倾向评分匹配后,热消融联合放化疗组的1年OS(52.11%vs.45.90%,P=0.017)和1年LCSS(54.9%vs.48.09%,P=0.008)均优于仅放化疗组。亚组分析显示,对于年龄>70岁的患者,匹配前后热消融联合放化疗的OS和LCSS均优于仅放化疗组;而对于≤70岁的患者虽有生存获益,但差异无统计学意义。多因素分析显示肿瘤大小、M分期、治疗方法均是OS和LCSS的独立预后因素。结论:对于中晚期NSCLC患者,热消融联合放化疗可能是一种潜在的治疗方案选择,特别是对于年龄>70岁的患者。展开更多
目的构建可预测胆囊癌病人术后生存的列线图。方法从美国国立癌症研究院"监测、流行病学和结果"(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库提取1975—2016年诊断为胆囊癌的3616例病人数据,随机分为训练集和验证...目的构建可预测胆囊癌病人术后生存的列线图。方法从美国国立癌症研究院"监测、流行病学和结果"(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库提取1975—2016年诊断为胆囊癌的3616例病人数据,随机分为训练集和验证集,使用机器学习和Cox模型构建列线图,并评估列线图的判别能力和预测精度。结果机器学习方法和多因素Cox风险回归模型结果表明,年龄、肿瘤分级、T分期、M分期、肿瘤分期和淋巴结清扫数目是胆囊癌病人预后的影响因素(P<0.05),以此建立列线图。ROC曲线下面积为0.825(95%CI 0.810~0.841)。验证集ROC曲线下面积为0.844(95%CI 0.819~0.868)。验证校正曲线提示,观察值与预测值之间有良好的一致性。分层分析显示,在T3、T4期胆囊癌病人中,淋巴结清扫数目≥4枚与1~3枚对预后的影响差异无统计学意义(P=0.538);在T1、T2期胆囊癌病人中,淋巴结清扫数目≥4枚的病人较清扫1~3枚者有更好的预后,差异有统计学意义(P<0.01)。结论列线图预后模型有较高的准确性,可为评估胆囊癌病人术后生存提供参考;T1、T2期胆囊癌病人增加淋巴结清扫数目相较于T3、T4期病人获益更多。展开更多
文摘目的:探讨乳腺癌诊断时的婚姻状态与乳腺癌特异生存(breast cancer specific survival,BCSS)的关系。方法:提取美国癌症监测、流行病学和结果(the Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库2010年至2014年病理诊断为浸润性乳腺癌的病例资料,回顾性分析诊断时婚姻状态(已婚、未婚、离婚、分居和丧偶)与BCSS的关系,采用单因素和多因素Cox风险比例模型分析婚姻状态对乳腺癌及不同亚型患者BCSS的影响。结果:共纳入142007例患者,中位随访28个月(IQR:2~59个月),乳腺癌特异死亡6685例。不同婚姻状态患者间的年龄、肿瘤分期、组织学分级、雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)、人表皮生长因子受体-2(human epidermal growth factor 2,HER2)、分子分型及手术、化疗、放疗分布不均衡(P<0.001)。多因素Cox风险模型分析显示,相比已婚患者,未婚(HR=1.26,95%CI=1.18~1.35,P<0.001)、离婚(HR=1.11,95%CI=1.07~1.16,P<0.001)、分居(HR=1.18,95%CI=1.16~1.20,P<0.001)和丧偶(HR=1.10,95%CI=1.03~1.18,P<0.001)是乳腺癌患者的不良预后因素。根据分子分型进行亚组分析,分居不影响HR-/HER2+、HR+/HER2+和HR-/HER2-患者的预后(P>0.05),离婚不影响HR-/HER2-患者的预后(P>0.05)。经年龄段校正,未婚是各年龄段乳腺癌患者的不良预后因素;离婚是60~69岁年龄段患者的不良预后因素(HR=1.18,95%CI=1.10~1.27,P<0.001);分居影响49岁以下及60~69岁年龄段患者的预后(P<0.05);丧偶是≥70岁患者的不良预后因素(HR=1.10,95%CI=1.07~1.13,P<0.001)。结论:诊断时婚姻状态与乳腺癌预后显著相关,未婚、离婚、分居和丧偶是患者预后的不良因素,婚姻状态对不同年龄段及不同分子亚型乳腺癌患者预后的影响不甚相同。
文摘目的:构建预测年轻乳腺癌患者生存情况的列线图,以期帮助临床诊疗。方法:收集SEER数据库中5525例年轻乳腺癌患者的临床信息,通过单因素Log-rank检验和多因素Cox生存分析筛选出独立预后因素,用于构建预测患者3、5年总生存率(overall survival,OS)和癌症特异性生存率(cancer special survival,CSS)的列线图,将我院就诊的147例年轻乳腺癌患者作为验证集进行外部验证。结果:单因素和多因素分析结果显示,种族、病理类型、组织学分级、T分期、N分期、M分期、ER状态、HER-2状态、手术方式是与患者OS和CSS相关的独立危险因素,将这些因素纳入并建立预测患者OS和CSS的列线图模型。内部和外部验证结果显示模型具有良好的预测性能。基于建立的OS和CSS列线图模型对患者进行了风险分层,能够准确地将年轻乳腺癌患者分成预后有显著差异的三个风险亚组。结论:本研究构建的预测模型能较为准确的预测年轻乳腺癌患者的预后情况,为临床的诊疗提供科学依据。
文摘目的:探讨热消融联合放化疗治疗中晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的临床疗效。方法:应用美国监测、流行病学和最终结果数据库(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)收集2004年至2016年接受放化疗的Ⅲ/Ⅳ期NSCLC患者51730例,通过倾向评分匹配法均衡组间协变量差异,Kaplan-Meier法及log-rank检验分析比较2组患者的总生存率(overall survival,OS)和肺癌特异性生存率(lung cancer specific survival,LCSS),Cox比例风险模型评估热消融联合放化疗是否为影响预后的独立危险因素。结果:经过倾向评分匹配后,热消融联合放化疗组的1年OS(52.11%vs.45.90%,P=0.017)和1年LCSS(54.9%vs.48.09%,P=0.008)均优于仅放化疗组。亚组分析显示,对于年龄>70岁的患者,匹配前后热消融联合放化疗的OS和LCSS均优于仅放化疗组;而对于≤70岁的患者虽有生存获益,但差异无统计学意义。多因素分析显示肿瘤大小、M分期、治疗方法均是OS和LCSS的独立预后因素。结论:对于中晚期NSCLC患者,热消融联合放化疗可能是一种潜在的治疗方案选择,特别是对于年龄>70岁的患者。
文摘目的构建可预测胆囊癌病人术后生存的列线图。方法从美国国立癌症研究院"监测、流行病学和结果"(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库提取1975—2016年诊断为胆囊癌的3616例病人数据,随机分为训练集和验证集,使用机器学习和Cox模型构建列线图,并评估列线图的判别能力和预测精度。结果机器学习方法和多因素Cox风险回归模型结果表明,年龄、肿瘤分级、T分期、M分期、肿瘤分期和淋巴结清扫数目是胆囊癌病人预后的影响因素(P<0.05),以此建立列线图。ROC曲线下面积为0.825(95%CI 0.810~0.841)。验证集ROC曲线下面积为0.844(95%CI 0.819~0.868)。验证校正曲线提示,观察值与预测值之间有良好的一致性。分层分析显示,在T3、T4期胆囊癌病人中,淋巴结清扫数目≥4枚与1~3枚对预后的影响差异无统计学意义(P=0.538);在T1、T2期胆囊癌病人中,淋巴结清扫数目≥4枚的病人较清扫1~3枚者有更好的预后,差异有统计学意义(P<0.01)。结论列线图预后模型有较高的准确性,可为评估胆囊癌病人术后生存提供参考;T1、T2期胆囊癌病人增加淋巴结清扫数目相较于T3、T4期病人获益更多。
