-
题名基于局部小波矩的易混淆三维目标识别
被引量：8
- 1
-
-
作者
王松伟
李言俊
张科
-
机构
西北工业大学航天学院
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期1106-1110,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60575013)
航空科学基金资助项目(04I53067)
航天科技创新基金资助项目(05C53005)
-
文摘
使用多视点特性视图方法进行易混淆三维目标识别时,由于目标具有相似的轮廓,必须辅以局部特征提取以提高识别率。传统的小波矩仅具有径向区间上的局部性,不具有角度区间上的局部性,因此提取的特征不能较好地分辨易混淆目标。利用信息采样方法,首先获得目标视图的先验信息,将目标视图分为若干个区域,由贝叶斯后验估计,分别计算基于这些区域的后验信息,然后比较其与先验信息的差异,即可获得视图中最具有分辨力的局部区域,计算这个区域上的小波矩,即可获得具有一定角度区间上的局部小波矩。研究表明,与传统的局部特征提取方法相比,这种新算法提取的局部特征具有更好的局部性,可以有效地应用于易混淆三维目标识别。
-
关键词
易混淆三维目标识别
信息采样
局部性
小波矩
特性视图
-
Keywords
seemingly similar 3D target recognition
Information sample
Localization
Wavelet moment
Characteristic view
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于混合特征提取的易混淆三维目标识别研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
王松伟
薛淑磊
-
机构
西北工业大学航天学院
西安工业大学北方信息工程学院
-
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2008年第7期1036-1039,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60575013)
航空科学基金资助项目(04I53067)
航天科技创新基金资助项目(05C53005)
-
文摘
针对易混淆三维目标识别这一问题,通过提取混合特征完成识别;首先获取各类三维目标的若干二维视图,将这些视图放在一起提取它们的大体轮廓特征并进行分类,使得具有相似外形的目标分为一类;然后采用基于统计学的标志矩提取方法提取每类中能分辨各种目标的局部特征,这样特征库就建立了;识别过程中,针对实际要识别的目标,提取它的混合特征并与库中数据进行匹配,确定其类型;算例研究表明,基于混合特征提取的识别系统结构简单、高效。
-
关键词
易混淆三维目标识别
混合特征提取
局部特征
-
Keywords
seemingly similar 3--D target recognition
variable resolutions
feature extraction
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
