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题名基于数据挖掘的电网暂态通信安全状态感知方法
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作者
张英杰
李美茹
于嘉成
周健
杨成飞
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机构
国网河北省电力有限公司保定供电分公司
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出处
《通信电源技术》
2024年第18期198-200,共3页
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文摘
随着技术的发展,电网通信系统不断面临多种安全威胁,如数据篡改、非法访问及拒绝服务攻击等。这些威胁可能导致严重的电网故障甚至停电事件。为有效应对这些挑战,需要实时监测和评估通信系统的安全状态。数据挖掘技术,作为一种强大的分析工具,能够通过分析海量数据识别潜在的威胁和异常行为,因此其成为保障电网通信安全的有力手段。文章分析电网通信系统面临的安全威胁,研究基于数据挖掘的电网暂态通信安全状态感知方法,以提高电网的整体安全防护水平。
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关键词
数据挖掘
电网暂态通信
安全状态感知
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Keywords
data mining
power grid transient communication
security state perception
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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题名机器学习支持下的网络安全态势感知分析
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作者
张婷婷
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机构
山东服装职业学院
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出处
《信息与电脑》
2024年第8期198-200,共3页
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文摘
随着信息科技的飞速进步,网络环境日益复杂,网络攻击已成为影响网络安全最大隐患。网络安全态势感知技术是解决这一问题的重要手段,对网络安全态势感知系统的深入研究有助于增强网络的监控和紧急反应能力。本文对现有的网络安全态势感知模型及其相关指标进行了详细的探讨,并运用双向长期短记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)网络安全预测模型,通过贝叶斯优化技术来设定模型的超参数,进一步提升了网络安全态势预测模型的准确性和效率。
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关键词
网络安全状态感知
网络安全状态预测
LSTM模型
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Keywords
network security state perception
network security status prediction
LSTM model
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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