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多观测序列HMM2的Baum-Welch算法 被引量：8
1
作者 杜世平 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期685-690,共6页
介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下二阶隐马尔可夫模型(second- order HMM:HMM2)的结构.研究了在多观测序列不相互独立的情况下HMM2的学习算法,并由此导出了该模型的参数重估公式.
关键词 二阶隐马尔可夫模型 多观测序列 Baum-Welch算法 LAGRANGE乘子
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基于多相关系数分组HMM2的学习算法 被引量：1
2
作者 杜世平 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期183-186,共4页
目的为了得到一种基于多相关系数分组二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的学习算法。方法最大似然准则,Lagrange乘子法。结果给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立条件下二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的结构... 目的为了得到一种基于多相关系数分组二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的学习算法。方法最大似然准则,Lagrange乘子法。结果给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立条件下二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的结构,获得了在多观测序列不相互独立的情况下HMM2的Baum-Welech学习算法。结论为得到充足数据,以对所有参数可靠估计,必须使用多观测序列。所获算法避免了直接计算条件概率的困难,考虑了训练序列间的相关性,故使计算过程更为便捷,在观测序列分组均匀相关情况下非常有用。 展开更多
关键词 二阶隐马尔可夫模型(second-or-der hmm:hmm2) 多观测序列 多相关系数 Baum-Welech算法
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用神经网络构造鲁棒HMM＇s
3
作者 冯昭志 黄载禄 +1 位作者 刘凡 万发贯 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1994年第11期1-4,共4页
对窗口神经网络（ＢＷＮＮ）与鲁棒ＨＭＭ’ｓ之间的关系作了新的探讨，指出了鲁棒ＨＭＭ’ｓ是循环的ＢＷＮＮ（ＲＢＷＮＮ）的特殊情况。讨论了由ＲＢＷＮＮ构造用于噪音环境下语音识别的组合ＨＭＭ’ｓ和二阶ＨＭＭ’ｓ的算法，给出... 对窗口神经网络（ＢＷＮＮ）与鲁棒ＨＭＭ’ｓ之间的关系作了新的探讨，指出了鲁棒ＨＭＭ’ｓ是循环的ＢＷＮＮ（ＲＢＷＮＮ）的特殊情况。讨论了由ＲＢＷＮＮ构造用于噪音环境下语音识别的组合ＨＭＭ’ｓ和二阶ＨＭＭ’ｓ的算法，给出了它们相应的网络结构。 展开更多
关键词 组合hmm's 鲁棒性 窗口神经网络 元音识别
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基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法 被引量：1
4
作者 何洪华 徐敬德 +2 位作者 计哲 崔慧娟 唐昆 《电讯技术》 北大核心 2011年第6期56-60,共5页
为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现... 为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GMM模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%～20%,合成语音的MOS分比用5 bit的矢量量化(VQ)算法提高了0.03左右,达到了在节约比特数的同时也提高了语音质量的效果。 展开更多
关键词 低速率语音编码 二阶隐马尔可夫模型 全带V/U判决 BPVC恢复
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二阶隐马尔可夫模型及其在计算语言学中的应用 被引量：20
5
作者 杜世平 李海 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期284-289,共6页
介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下改进的隐马尔可夫模型(HMM)的结构.在传统的隐马尔可夫模型的基础上研究了改进模型的Baum Welch算法,并导出了改进模型的参数估计公式.
关键词 二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 Baum-Welch算法 LAGRANGE乘子
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基于模拟退火算法和二阶HMM的Web信息抽取 被引量：7
6
作者 李伟男 李书琴 +2 位作者 景旭 魏露 李新乐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1264-1268,共5页
针对传统隐马尔科夫模型对初值敏感和未考虑历史状态的问题,提出了使用模拟退火算法训练二阶隐马尔科夫模型参数的SA-HMM2。在基于SA-HMM2的Web信息抽取方法中,采用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块得到状态转移序列,利用提出的SA-... 针对传统隐马尔科夫模型对初值敏感和未考虑历史状态的问题,提出了使用模拟退火算法训练二阶隐马尔科夫模型参数的SA-HMM2。在基于SA-HMM2的Web信息抽取方法中,采用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块得到状态转移序列,利用提出的SA-HMM2训练算法获取HMM2全局最优模型参数,用改进的Viterbi算法实现了Web信息的抽取。实验结果表明,该方法在平均综合值方面比HMM、GA-HMM分别提高约21%和7%。 展开更多
关键词 WEB信息抽取 隐马尔科夫模型 二阶隐马尔科夫模型 模拟退火算法 基于视觉的网页分割算法
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高阶神经网络与二阶隐马尔柯夫模型的统一的数学模型 被引量：2
7
作者 黄载禄 冯昭志 万发贯 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1993年第6期1-5,共5页
随着VLSI技术的迅猛发展,对神经网络与隐马尔柯夫模型(HMM’s)之问的关系研究已成为信息处理领域的一个重要的研究方向.在分析高阶神经网络和二阶HMM’s的结构及算法的基础上,提出了这两种模型的统一数学模型,从而为这两种模型的systoli... 随着VLSI技术的迅猛发展,对神经网络与隐马尔柯夫模型(HMM’s)之问的关系研究已成为信息处理领域的一个重要的研究方向.在分析高阶神经网络和二阶HMM’s的结构及算法的基础上,提出了这两种模型的统一数学模型,从而为这两种模型的systolic设计奠定了基础. 展开更多
关键词 神经网络 hmm'S 信息处理 数学模型
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二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系 被引量：16
8
作者 史笑兴 王太君 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期29-32,共4页
研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与... 研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与之等价 ,提出了 HMM2与 HMM1的等价性定理 。 展开更多
关键词 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 学习算法 语音信号处理 语音识别 前向变量 后向变量
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