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题名基于季节性AR(P)模型的水质预测
被引量：3
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作者
程万里
李亦芳
郝伏勤
程银行
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机构
华北水利水电学院数学与信息科学学院
黄河流域水资源保护局
中国地质调查局天津地质矿产研究所
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出处
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2008年第3期117-120,共4页
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文摘
自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象.文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平穗序列,且序列具有明显季节性(月份)变化的特性。为此尝试建立季节性AR (P)模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律,实践表明该模型预测总体效果是较为满意的。
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关键词
季节性An(p)模型
溶解氧
水质预测
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Keywords
seasonal ar （p） model
DO
water quality forecast
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分类号
O211.9
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于季节性AR(P)模型的水质预测
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作者
程万里
李亦芳
郝伏勤
程银行
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机构
华北水利水电学院数学与信息科学学院
黄河流域水资源保护局
中国地质调查局天津地质矿产研究所
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出处
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2008年第1期5-10,共6页
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文摘
自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象.文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平稳序列,且序列具有明显季节性(月份)变化的特性.为此尝试建立季节性AR(P)模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律,实践表明该模型预测总体效果是较为满意的.
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关键词
季节性ar(p)模型
溶解氧
水质预测
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Keywords
seasonal ar （p） model
DO
water quality prediction
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分类号
O211.9
[理学—概率论与数理统计]
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