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基于蚁群算法的非结构化对等网搜索算法
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作者 王锐 赵喜清 邢丹 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2008年第4期62-64,68,共4页
目的提出一种能够在非结构化P2P网络中降低消息开销的算法,以提高搜索效率.方法引入蚁群算法思想,将搜索包发送给那些具有较高信息素值的结点,使之在洪泛时减少网络通讯量.结果查询消息包尽量发往目标可能存在的区域.结论此算法能有效... 目的提出一种能够在非结构化P2P网络中降低消息开销的算法,以提高搜索效率.方法引入蚁群算法思想,将搜索包发送给那些具有较高信息素值的结点,使之在洪泛时减少网络通讯量.结果查询消息包尽量发往目标可能存在的区域.结论此算法能有效地指导搜索的方向,减少冗余消息包的产生,得到更好的搜索输出. 展开更多
关键词 P2P网络 搜索算法 蚁群算法
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融合跳点搜索与双向蚁群算法的AGV路径规划 被引量:9
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作者 王玉 沈丹峰 +1 位作者 李耀杰 李靖宇 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第1期37-43,共7页
为改善蚁群算法搜索速度慢且容易在“凹”型障碍物中陷入僵局的问题,提出一种与跳点搜索融合的双向蚁群算法。首先,处理栅格地图,增加了跳点搜索算法的评估功能;然后,改进蚁群算法的启发式函数和信息素更新方法,在起点和目标点放置2组... 为改善蚁群算法搜索速度慢且容易在“凹”型障碍物中陷入僵局的问题,提出一种与跳点搜索融合的双向蚁群算法。首先,处理栅格地图,增加了跳点搜索算法的评估功能;然后,改进蚁群算法的启发式函数和信息素更新方法,在起点和目标点放置2组不同类型的蚂蚁进行双向搜索。仿真结果表明:该算法在搜索时间上减少了30%,迭代次数降低了33.3%,最小路径长度缩短了4~5 m。 展开更多
关键词 跳点搜索算法 蚁群算法 自动导引小车 路径规划
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基于健康度分析与和声蚁群算法-支持向量机的故障预测模型 被引量:5
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作者 邱文昊 黄考利 +1 位作者 金赛赛 连光耀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3252-3255,3269,共5页
针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题,提出一种基于健康度分析的故障预测方法。首先,在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持向量机,以实现健康度的多步预测,并提出一种和声蚁群算法优化支持向量机参数,... 针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题,提出一种基于健康度分析的故障预测方法。首先,在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持向量机,以实现健康度的多步预测,并提出一种和声蚁群算法优化支持向量机参数,解决了蚁群算法易陷入局部最优的问题;然后,根据最优参数建立拟合监测数据和未来健康度下降过程非线性映射关系的和声蚁群算法-支持向量机(HSACA-SVM)故障预测模型;最后,通过某装备电源系统监测数据验证了该模型的有效性。实例验证表明该模型能够较好地实现对健康度下降趋势的预测,预测准确率达到97%,进而实现故障预测。 展开更多
关键词 健康度分析 和声算法 蚁群算法 多输出支持向量机 故障预测
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基于改进局部搜索算法的三维空间路径规划研究 被引量:4
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作者 赵威 曾国辉 +2 位作者 黄勃 朱爽鑫 刘瑾 《电子科技》 2019年第6期58-63,共6页
在机器人路径规划中,搜索区域维数增大会导致路径搜索算法收敛时间过长甚至不收敛的现象发生。针对此类问题,文中以改进的局部搜索算法为基础,融合蚁群算法中信息素因子和人工势场算法中势场因子,建立了启发函数模型以提高寻优的目的性... 在机器人路径规划中,搜索区域维数增大会导致路径搜索算法收敛时间过长甚至不收敛的现象发生。针对此类问题,文中以改进的局部搜索算法为基础,融合蚁群算法中信息素因子和人工势场算法中势场因子,建立了启发函数模型以提高寻优的目的性,并对搜索到的路径用迭代法进行优化。文中具体讨论了三维空间中路径点的选取方式和启发函数模型的建立方法,同时给出了算法的详细流程。最后通过MATLAB仿真实验证明基于改进后的算法进行路径规划时,迭代次数降低,搜索速度变快,路径点轨迹趋势更加平稳。 展开更多
关键词 局部搜索算法 蚁群算法 人工势场算法 启发函数模型 迭代法 三维空间路径规划
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考虑大变形的大展弦比机翼气动弹性优化设计 被引量:4
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作者 王斐 李秋彦 +1 位作者 谢长川 孟杨 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期42-48,共7页
针对大展弦比机翼飞机自身特点,在结构大变形情况下,将弹性力学几何非线性理论引入到大柔性飞行器的气动弹性力学分析中,建立完整的几何非线性气动弹性分析方法框架。该方法主要包含两方面:结构非线性刚度和曲面气动力的计算。结合优化... 针对大展弦比机翼飞机自身特点,在结构大变形情况下,将弹性力学几何非线性理论引入到大柔性飞行器的气动弹性力学分析中,建立完整的几何非线性气动弹性分析方法框架。该方法主要包含两方面:结构非线性刚度和曲面气动力的计算。结合优化设计,为了提高优化设计效率,针对迭代过程进行有效简化。基于ISIGHT优化平台,发展一种适用于初步设计阶段大展弦比机翼在大变形情况下的气动弹性优化设计方法,有效地避免了结构大变形情况下线性气动弹性分析造成的设计偏差。为了摆脱对初始设计点的依赖,结合局部算法,采用组合优化策略,开展了大展弦比机翼的几何非线性气动弹性优化设计,首先应用蚁群算法定位目标极值在设计空间中所处的区域,再应用直接搜索算法对该区域精确寻优,获得更加准确的设计结果。 展开更多
关键词 气动弹性 大展弦比 几何非线性 气动弹性优化设计 直接搜索法 蚁群算法
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面向WSN的移动锚节点路径规划算法 被引量:3
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作者 黄冰倩 杜庆治 龙华 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期29-35,共7页
针对无线传感器网络中使用移动锚节点辅助未知节点定位问题,提出了一种动态路径规划算法.该算法首先引用相关图论知识,把无线传感器网络看成一个连通的无向图,将传感器节点转化为图的顶点选取虚拟信标节点,通过蚁群算法遍历所选取的节... 针对无线传感器网络中使用移动锚节点辅助未知节点定位问题,提出了一种动态路径规划算法.该算法首先引用相关图论知识,把无线传感器网络看成一个连通的无向图,将传感器节点转化为图的顶点选取虚拟信标节点,通过蚁群算法遍历所选取的节点获得移动路径.并对传统宽度优先搜索算法中节点选取冗余和经典蚁群算法中存在的收敛速度慢等问题提出改进.仿真实验结果表明,改进算法能在保证一定通信覆盖率的情况下减少节点重复遍历以及锚节点的移动距离. 展开更多
关键词 移动锚节点 无线传感器网络 宽度优先搜索算法 蚁群算法
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随机搜索算法在医疗器械人性化色泽设计中的应用 被引量:1
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作者 杨帆 《电子测量技术》 2020年第17期92-96,共5页
针对现有技术中医疗器械颜色不利于患者康复、治疗的问题,提出新型的设计方案。该方案应用随机搜索算法对医疗器械颜色区域、范围等因素进行最佳选择,使得不同器械类型适应不同的色泽。随机搜索算法有效地将蚁群算法和混沌粒子群优化(ch... 针对现有技术中医疗器械颜色不利于患者康复、治疗的问题,提出新型的设计方案。该方案应用随机搜索算法对医疗器械颜色区域、范围等因素进行最佳选择,使得不同器械类型适应不同的色泽。随机搜索算法有效地将蚁群算法和混沌粒子群优化(chaos particle swarm optimization,CPSO)算法融合在一起,使用户能够快速找出颜色区域内的最佳补偿点。通过利用融合色泽与强度信息几何形变模型,设计出柔和的视觉体验的外观形状。试验表明,该方法误差较小,用户满意度高。 展开更多
关键词 医疗器械 随机搜索算法 蚁群算法 混沌粒子群优化算法 视觉体验
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求解粮食调运问题的两阶段优化算法
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作者 张秋闻 甄彤 张中华 《粮油食品科技》 2009年第1期23-26,共4页
对已有的粮食调运模型进行改进,并基于该改进模型提出了一个解决粮食调运优化问题的两阶段求解方法。经过实例测试,改进算法在粮食调运过程中具有较好的效果。
关键词 粮食调运 图搜索算法 蚁群算法 优化
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求解粮食调运问题的两阶段优化算法
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作者 张秋闻 甄彤 张中华 《粮食储藏》 2008年第6期22-26,共5页
粮食调运优化问题过去已有研究,但是当问题较为复杂时,传统算法就要花费大量时间而且准确性也难以保证。针对这一缺陷,本文对已有的粮食调运模型进行改进,并基于该改进模型提出了一个解决粮食调运优化问题的两阶段求解方法,在第一阶段,... 粮食调运优化问题过去已有研究,但是当问题较为复杂时,传统算法就要花费大量时间而且准确性也难以保证。针对这一缺陷,本文对已有的粮食调运模型进行改进,并基于该改进模型提出了一个解决粮食调运优化问题的两阶段求解方法,在第一阶段,由图搜索算法产生所有可行的运输路线,并根据约束条件对搜索树进行剪枝;在第二阶段,采用蚁群算法从第一阶段产生的可行路线集合中选取最佳路线,使总的运输成本最低。经过实例测试,该算法在粮食调运过程中具有较好的效果。 展开更多
关键词 粮食调运 图搜索算法 蚁群算法 优化
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危险废物定位-运输路线安排问题模型和算法研究
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作者 万凤娇 张庆年 周业旺 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2010年第1期80-83,共4页
随着我国经济的快速发展,人民生活水平的提高,产生的废弃物日益增加,如何处理这些废弃物已经成为政府面临的一个重要问题.因此,许多学者开始研究危险废物的管理问题.针对现实情况,研究了危险废物管理系统中处理和处置中心的定位以及运... 随着我国经济的快速发展,人民生活水平的提高,产生的废弃物日益增加,如何处理这些废弃物已经成为政府面临的一个重要问题.因此,许多学者开始研究危险废物的管理问题.针对现实情况,研究了危险废物管理系统中处理和处置中心的定位以及运输路线安排问题,结合实际构建了多目标整数规划模型.数学模型综合考虑了三个目标:(1)总体成本最小化(包括设施建设成本和运输成本);(2)总体风险最小化(包括运输风险和处理风险);(3)风险公平最大化.提出了解决问题的两阶段混合启发式算法:禁忌搜索——蚁群算法.给出了一个简单算例进行分析. 展开更多
关键词 危险废物 设施定位问题 运输路线安排问题 禁忌搜索算法 蚁群算法
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