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基于GAElman算法模型的电力信息网络安全态势评估
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作者 薛晓慧 马晓琴 +2 位作者 薛峪峰 孙妍 李婧娇 《电气自动化》 2024年第1期78-82,共5页
为了提高电力信息网络安全态势评估能力,提出了Elman神经网络模型。在模型中将遗传算法引入Elman算法,并通过主动式和被动式相结合的采集技术对电力信息网络进行数据收集,将各个数据源的原始数据进行综合分析和处理。在具体应用中,通过... 为了提高电力信息网络安全态势评估能力,提出了Elman神经网络模型。在模型中将遗传算法引入Elman算法,并通过主动式和被动式相结合的采集技术对电力信息网络进行数据收集,将各个数据源的原始数据进行综合分析和处理。在具体应用中,通过控制芯片为STM32F429ZET6单片机的ARM32位Cortex TM-M4处理器内核,大大提高了电力信息网络安全态势评估控制能力。试验结果显示,研究方法的评估准确率最高为97.9%,为下一步技术的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 网络安全 态势评估 搜索神经网络模型 控制芯片 评估力 ELMAN神经网络
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