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Three predictive scores compared in a retrospective multicenter study of nonunion tibial shaft fracture
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作者 Davide Quarta Marco Grassi +3 位作者 Giuliano Lattanzi Antonio Pompilio Gigante Alessio D'Anca Domenico Potena 《World Journal of Orthopedics》 2024年第6期560-569,共10页
BACKGROUND Delayed union,malunion,and nonunion are serious complications in the healing of fractures.Predicting the risk of nonunion before or after surgery is challenging.AIM To compare the most prevalent predictive ... BACKGROUND Delayed union,malunion,and nonunion are serious complications in the healing of fractures.Predicting the risk of nonunion before or after surgery is challenging.AIM To compare the most prevalent predictive scores of nonunion used in clinical practice to determine the most accurate score for predicting nonunion.METHODS We collected data from patients with tibial shaft fractures undergoing surgery from January 2016 to December 2020 in three different trauma hospitals.In this retrospective multicenter study,we considered only fractures treated with intramedullary nailing.We calculated the tibia FRACTure prediction healING days(FRACTING)score,Nonunion Risk Determination score,and Leeds-Genoa Nonunion Index(LEG-NUI)score at the time of definitive fixation.RESULTS Of the 130 patients enrolled,89(68.4%)healed within 9 months and were classified as union.The remaining patients(n=41,31.5%)healed after more than 9 months or underwent other surgical procedures and were classified as nonunion.After calculation of the three scores,LEG-NUI and FRACTING were the most accurate at predicting healing.CONCLUSION LEG-NUI and FRACTING showed the best performances by accurately predicting union and nonunion. 展开更多
关键词 TRAUMA BONE Tibial fracture NONUNION scores prediction model
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近红外方法预测馒头品质 被引量:5
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作者 郝学飞 苏东民 +2 位作者 余大杰 赵光华 胡京枝 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期113-117,共5页
本研究利用近红外方法预测馒头品质评分参数,并取得了较好的预测效果.从150份小麦粉样品中筛选出31个具有不同品质特性的小麦粉样品,使用FOSS Infraxact Lab近红外光谱仪在570~1 850nm波长下扫描,按实验室馒头制作方法制作馒头并进行评... 本研究利用近红外方法预测馒头品质评分参数,并取得了较好的预测效果.从150份小麦粉样品中筛选出31个具有不同品质特性的小麦粉样品,使用FOSS Infraxact Lab近红外光谱仪在570~1 850nm波长下扫描,按实验室馒头制作方法制作馒头并进行评分,使用WinISI Ⅲ处理软件处理数据,结合修正偏最小二乘法(MPLS)建立了定标模型,高径比、比容、色泽、外观性状等11项参数的定标决定系数(r2)在0.60~0.94之间,定标标准误差(SEC)范围为0.02~2.06,并且取得较好的交叉验证相关系数(1-VR)和较低的交叉验证标准误差(SECV),结果表明利用近红外方法预测馒头品质评分参数具有可行性. 展开更多
关键词 近红外光谱 馒头 品质评分 预测
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严重创伤综合评估方法的研究进展 被引量:4
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作者 耿亚会 刘强 《中国当代医药》 2018年第13期24-27,共4页
使用综合评分预测生存概率(Ps)在现代创伤系统中起着关键作用,所有严重创伤患者的Ps都应该被准确评估。然而,Ps评估方法在不同国家的创伤机构并不统一。德国修正的损伤严重程度分类-Ⅱ(RISCⅡ)和英国的Ps模型-14(Ps-14)均基于大样本的... 使用综合评分预测生存概率(Ps)在现代创伤系统中起着关键作用,所有严重创伤患者的Ps都应该被准确评估。然而,Ps评估方法在不同国家的创伤机构并不统一。德国修正的损伤严重程度分类-Ⅱ(RISCⅡ)和英国的Ps模型-14(Ps-14)均基于大样本的最新数据库,更适用于欧洲人群的创伤评估。经过更新修订的纠正创伤和严重损伤评分(TRISS)来源于美国国家数据库,是预测结局的全球标准,但对以钝性伤为主的创伤评估不够准确。为弥补TRISS评分不足而修定的严重创伤特征评分(ASCOT)理论上预测价值更精确。而其他的一些综合评分也有较高预测价值,现将各种综合评估方法作综述如下。 展开更多
关键词 严重创伤 生存概率 综合评分 结局预测
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基于特征选择的学生成绩预测方法研究
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作者 刘晓雲 刘鸿雁 +1 位作者 李劲松 王冠帮 《信息技术》 2023年第10期17-22,共6页
学习成绩是反映学习效果和教学质量的重要指标,对成绩进行预测可改进学习和教学方法,进而提高教学质量,如何准确地预测成绩已成为教育数据挖掘领域的一个热点研究课题。为提高预测的准确度,提出了基于特征选择的成绩预测方法。首先利用... 学习成绩是反映学习效果和教学质量的重要指标,对成绩进行预测可改进学习和教学方法,进而提高教学质量,如何准确地预测成绩已成为教育数据挖掘领域的一个热点研究课题。为提高预测的准确度,提出了基于特征选择的成绩预测方法。首先利用序列前向选择算法对样本数据进行特征选择,从而选出最优特征子集来构建多元线性回归预测模型,再利用模型对成绩进行预测。为检验方法的有效性,在真实数据集上进行了验证,实验结果表明:文中方法具有更高的预测精度,可以为改进教学方法和教学质量提供数据支持。 展开更多
关键词 数据挖掘 特征选择 数据降维 多元线性回归 成绩预测
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对我国近五年田径成绩分析及“九运会”田径水平预测 被引量:2
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作者 周二三 《广州大学学报(综合版)》 2001年第10期97-100,共4页
通过对1996年至2001年度我国男、女子田径前三名最好成绩的分析,揭示了近五年我国田径运动水平的变化趋势及原因,结合实际,初步预测了“九运会”田径项目的水平。
关键词 田径成绩 “九运会” 中国 田径运动 田径水平 变化趋势 水平预测
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计算机软件在体育运动中的运用
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作者 王海东 《价值工程》 2013年第3期178-180,共3页
针对影响体育比赛成绩的因素很多,传统的体育预测方法很难得到满意预测结果的现状。利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助BP神经网络强大的非线性映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型弥... 针对影响体育比赛成绩的因素很多,传统的体育预测方法很难得到满意预测结果的现状。利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助BP神经网络强大的非线性映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型弥补了传统预测方法的不足,充分利用了数据中所包含的信息,与传统的预测方法相比,预测结果的精确度有了较大的提高。为解决该领域内复杂的难以用传统数学方法解决的问题提供了一种新颖的思路和方法。从而为运动员进行科学训练提供了理论依据。 展开更多
关键词 BP神经网络 跳远运动员 专项成绩 预测精度
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N末端脑钠肽前体联合新生儿危重病例评分预测极低出生体质量儿死亡风险 被引量:7
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作者 张茜 时赞扬 +4 位作者 王丽 徐淑玲 张珊珊 张勤 盛光耀 《中华实用儿科临床杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第14期1065-1068,共4页
目的探讨N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)联合新生儿危重病例评分(NCIS)对极低出生体质量儿(VLBWI)死亡风险的评估价值。方法对2011年6月至2012年12月出生6h内入住郑州大学第一附属医院NICU且出生体质量〈1500g的早产儿,采用NCIS评... 目的探讨N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)联合新生儿危重病例评分(NCIS)对极低出生体质量儿(VLBWI)死亡风险的评估价值。方法对2011年6月至2012年12月出生6h内入住郑州大学第一附属医院NICU且出生体质量〈1500g的早产儿,采用NCIS评估VLBWI的死亡风险,同时监测血浆NT—proBNP水平,对影响生存与死亡结局的因素,进行Logistic(强迫进入法),将与死亡密切相关的影响因素,描绘受试者工作特征曲线(ROC),并比较预测死亡风险的ROC曲线下面积(AUC)的特异度及敏感度,并应用重新分类的净改善(NRI)校准NT—proBNP联合NCIS对NCIS评分预测死亡风险的增效价值。结果122例VLBWI中男/女为64/58例,总病死率为17.21%(21/122例);病死患儿NT—proBNP、pH、动脉血氧分压[Pa(O2)]、尿素氮(BUN)、红细胞比容(HCT)、收缩压、胃肠道损伤、气管插管率以及NCIS评分与存活患儿比较差异均有统计学意义(P均〈0.001),呼吸频率、心率等因素无明显差异(P均〉0.05)。对上述影响因素进行Logistic分析,只有NT—proBNP与死亡密切相关(0R=1.174,P〈0.05)。NT.proBNPAUC为0.935,以〉19580ng/L为检测指标时,敏感度为95.21%,特异度为87.13%;NCIS评分AUC为0.816,分值≤76时,敏感度为95.19%,特异度为56.41%。NT—proBNP+NCIS评分AUC为0.947,敏感度为100.00%,特异度为84.18%。应用重新分类的有效效应进行校准,NT—proBNP联合NCIS明显提高了NCIS预测 VLBWI的死亡概率(NRI=0.385,Z=2.714,P=0.007)。结论NT—proBNP联合NCIS评分能够早期、准确地预测VLBWI死亡风险,较NCIS评分系统的预测价值明显提高。 展开更多
关键词 极低出生体质量儿 N末端脑钠肽前体 新生儿危重症病例评分 预测 联合 死亡风险
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芙蓉李果实成熟期间的综合品质评价指标筛选与表观预测模型构建
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作者 周丹蓉 林炎娟 +1 位作者 方智振 叶新福 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第12期210-219,共10页
目的科学评价芙蓉李果实成熟期间的营养品质,建立色度值表观特征与营养品质的关系。方法以福建省主栽品种芙蓉李为研究对象,对其成熟期间果糖、葡萄糖、蔗糖、苹果酸、奎尼酸、琥珀酸、柠檬酸、富马酸、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3... 目的科学评价芙蓉李果实成熟期间的营养品质,建立色度值表观特征与营养品质的关系。方法以福建省主栽品种芙蓉李为研究对象,对其成熟期间果糖、葡萄糖、蔗糖、苹果酸、奎尼酸、琥珀酸、柠檬酸、富马酸、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷、多酚、黄酮、类胡萝卜素等13个品质指标进行分析和综合评价。结果芙蓉李成熟期间,各品质指标的含量变化存在显著差异(P<0.05),综合运用相关分析、因子分析、绝对因子分析-多元线性回归(absolute principal component scores-multiple linear regression,APCS-MLR)分析筛选可反映芙蓉李综合品质的主要指标。因子分析提取出3个主因子,贡献率分别为52.677%、23.468%、11.649%,累计贡献率为87.794%。综合APCS-MLR等数理统计分析,主因子1主要对果糖、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷贡献较大,贡献率分别为53.00%、73.85%、55.54%;主因子2主要对蔗糖、富马酸、果糖、柠檬酸的贡献率较大,分别为28.26%、18.70%、16.14%、15.59%;主因子3主要对多酚(29.13%)和黄酮(28.28%)有较大贡献率;选取3个主因子总贡献率高于60%的果糖、葡萄糖、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷作为综合品质评价的主要指标。分别对已筛选出的4个主要评价指标与色度值进行多元线性逐步回归分析,建立4个主要指标与色度值的表观预测模型,各模型均具有较好的拟合度,预测值与实测值的均方根误差较小;进一步验证结果表明,通过色度值对4个指标的预测具有较高的可靠性和准确性。结论本研究筛选出的主要指标及预测模型可更加简单、便捷地评价芙蓉李果实成熟期间的综合品质。 展开更多
关键词 芙蓉李 成熟 品质指标 绝对因子分析-多元线性回归分析 表观预测模型
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Evaluation of the NMC Regional Ensemble Prediction System During the Beijing 2008 Olympic Games 被引量:1
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作者 李晓莉 田华 邓国 《Acta meteorologica Sinica》 SCIE 2011年第5期568-580,共13页
Based on the B08RDP(Beijing 2008 Olympic Games Mesoscale Ensemble Prediction Research and Development Project) that was launched by the World Weather Research Programme(WWRP) in 2004,a regional ensemble prediction... Based on the B08RDP(Beijing 2008 Olympic Games Mesoscale Ensemble Prediction Research and Development Project) that was launched by the World Weather Research Programme(WWRP) in 2004,a regional ensemble prediction system(REPS) at a 15-km horizontal resolution was developed at the National Meteorological Center(NMC) of the China Meteorological Administration(CMA).Supplementing to the forecasters' subjective affirmation on the promising performance of the REPS during the 2008 Beijing Olympic Games(BOG),this paper focuses on the objective verification of the REPS for precipitation forecasts during the BOG period.By use of a set of advanced probabilistic verification scores,the value of the REPS compared to the quasi-operational global ensemble prediction system(GEPS) is assessed for a 36-day period(21 July-24 August 2008).The evaluation here involves different aspects of the REPS and GEPS,including their general forecast skills,specific attributes(reliability and resolution),and related economic values.The results indicate that the REPS generally performs significantly better for the short-range precipitation forecasts than the GEPS,and for light to heavy rainfall events,the REPS provides more skillful forecasts for accumulated 6-and 24-h precipitation.By further identifying the performance of the REPS through the attribute-focused measures,it is found that the advantages of the REPS over the GEPS come from better reliability(smaller biases and better dispersion) and increased resolution.Also,evaluation of a decision-making score reveals that a much larger group of users benefits from using the REPS forecasts than using the single model(the control run) forecasts,especially for the heavy rainfall events. 展开更多
关键词 regional ensemble prediction ensemble verification probabilistic scores
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高职院校英语A级成绩预测对英语教学的正面反拨效应研究
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作者 韩海云 李苑辉 《创新创业理论研究与实践》 2019年第12期23-25,共3页
语言测试对教学的反拨效应已得到广泛认知,但关于测试成绩的预测对教学的影响研究较少。通过预测模型对某高职学生的英语应用能力A级考试的成绩进行预测,选取预测成绩低于及格线的60位的学生作为实验样本,将其随机分成对照组和实验组,每... 语言测试对教学的反拨效应已得到广泛认知,但关于测试成绩的预测对教学的影响研究较少。通过预测模型对某高职学生的英语应用能力A级考试的成绩进行预测,选取预测成绩低于及格线的60位的学生作为实验样本,将其随机分成对照组和实验组,每组30人,然后对实验组学生进行40课时的精准帮扶,而对照组不进行任何教学干预。两组学生参加A级全国统考的结果表明实验组学生的考试平均成绩高于对照组2.54分,通过率高于对照组20%,可见成绩预测的反拨作用是正面,可以将传统的后置性的补救式教学改革变为前置性的预警帮扶措施,对教学有前瞻性指导意义。 展开更多
关键词 反拨效应 成绩预测 英语A级 精准帮扶
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麦吉尔布里斯班症状评分对胰头癌预后预测价值的临床研究
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作者 梅洪亮 刘勇 +1 位作者 邵俊伟 蔡逊 《腹部外科》 2016年第2期133-136,共4页
目的探讨麦吉尔布里斯班症状评分(McGill Brisbane symptom score,MBSS)对胰头癌预后的预测价值。方法回顾性地收集于2006年6月至2015年6月就诊并接受手术治疗的83例胰头癌病人的临床资料。记录病人的性别、年龄、合并基础疾病、入院近... 目的探讨麦吉尔布里斯班症状评分(McGill Brisbane symptom score,MBSS)对胰头癌预后的预测价值。方法回顾性地收集于2006年6月至2015年6月就诊并接受手术治疗的83例胰头癌病人的临床资料。记录病人的性别、年龄、合并基础疾病、入院近期的体重改变情况、是否腹痛、黄疽、吸烟史、手术情况(R0、非R0)、是否合并淋巴结、局部神经和血管侵犯、随访2年时的生存率等指标。单因素分析法比较组间上述指标的差异,进一步选取单因素分析结果中的组间差异指标进行多因素分析,以确定胰头癌病人术后预后不良的相关危险因素。结果本组83例病人共分为低MBSS组37例,高MBSS组46例,病人平均年龄、性别构成、合并基础疾病情况、肿瘤分化程度、周围神经、血管及淋巴结侵犯情况相比,组间差异无统计学意义(P>0.05);而高MBSS组病人肿瘤相对较大,分期相对较晚,非R0切除率及平均MBSS评分较高,组间差异有统计学意义(P<0.05);肿瘤大小、分期、手术方式及MBSS评分4项指标均为胰腺癌病人术后早期预后不良的独立危险因子(OR均>1.0,P值均<0.05);MBSS=9.0时,其预测病人术后早期预后不良的敏感性、特异性分别为80.44%和85.23%。结论 MBSS与胰头癌病人术后预后有关,高MBSS评分是胰头癌病人术后预后不良的独立危险因子,MBSS评分>9时,其预测胰头癌病人术后早期预后不良的敏感性和特异性均较高,值得临床进一步深入研究。 展开更多
关键词 胰头癌 麦吉尔布里斯班症状评分 预后 预测
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新型核序列自相关函数用于非同源蛋白质结构类预测
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作者 金宏 周鹏 商志才 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期61-68,共8页
从天然氨基酸的50个性质参数中经主成分分析得出1种新的氨基酸描述子:氨基酸特征性质得分。并在此基础上通过定义基于向量形式的自相关函数以及引入Mercer核技术将该函数运算空间进行非线性变换,最终提出了1种新的蛋白质序列表征方法:... 从天然氨基酸的50个性质参数中经主成分分析得出1种新的氨基酸描述子:氨基酸特征性质得分。并在此基础上通过定义基于向量形式的自相关函数以及引入Mercer核技术将该函数运算空间进行非线性变换,最终提出了1种新的蛋白质序列表征方法:核序列自相关函数。采用该函数对632个已知晶体结构的非同源蛋白分类研究结果表明:KSACF能够恰当提取蛋白质一级序列特征以及氨基酸残基之间隐含的内在联系,从而对不同蛋白质结构类进行准确预测。 展开更多
关键词 核序列自相关函数 氨基酸特征性质得分 蛋白质结构类预测
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创伤评分在伤情评估和风险预测中的研究进展 被引量:33
13
作者 兰秀夫 王爱民 《创伤外科杂志》 2008年第4期373-375,共3页
创伤评分是判断伤情严重程度的标准,对多发伤患者正确诊断指导治疗及判断预后具有重要的现实意义。本文就创伤评分的发展过程以及在临床中的应用进展作一综述。
关键词 创伤评分 损伤定级标准 风险预测 损伤严重度评分
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Advances in prognostic factors in acute pancreatitis:a mini-review 被引量:26
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作者 Theodoros E Pavlidis Efstathios T Pavlidis Athanasios K Sakantamis 《Hepatobiliary & Pancreatic Diseases International》 SCIE CAS 2010年第5期482-486,共5页
BACKGROUND:Early assessment of the severity of acute pancreatitis is essential to the proper management of the disease.It is dependent on the criteria of the Atlanta classification system.DATA SOURCES:PubMed search of... BACKGROUND:Early assessment of the severity of acute pancreatitis is essential to the proper management of the disease.It is dependent on the criteria of the Atlanta classification system.DATA SOURCES:PubMed search of recent relevant articles was performed to identify information about the severity and prognosis of acute pancreatitis.RESULTS:The scoring systems included the Ranson’s or Glasgow’s criteria ≥3,the APACHE II classification system ≥8,and the Balthazar’s criteria ≥4 according to the computed tomography enhanced scanning findings.The single factors on admission included age >65 years,obesity,hemoconcentration(>44%),abnormal chest X-ray,creatinine >2 mg/dl,C-reactive protein>150 mg/dl,procalcitonin >1.8 ng/ml,albumin <2.5 mg/dl,calcium <8.5 mg/dl,early hyperglycemia,increased intra-abdominal pressure,macrophage migration inhibitory factor,or a combination of IL-10 >50 pg/ml with calcium <6.6 mg/dl.CONCLUSION:The prediction of the severity of acute pancreatitis is largely based on well defined multiple factor scoring systems as well as several single risk factors. 展开更多
关键词 acute pancreatitis severity prediction risk factor prognostic sign scoring system infected necrosis
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妊娠期糖尿病风险评分表早期预测妊娠期糖尿病的价值 被引量:17
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作者 胡君 葛智娟 +2 位作者 沈山梅 王艳梅 毕艳 《中华糖尿病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期981-987,共7页
目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)的早期预测模型,建立GDM风险评分表,预测疾病的发生风险。方法回顾性分析2015年1月至2017年5月于南京大学附属鼓楼医院产检和生产的孕期糖耐量正常(NGT)孕妇和GDM孕妇共1150例作为建模队列,采用多因素logisti... 目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)的早期预测模型,建立GDM风险评分表,预测疾病的发生风险。方法回顾性分析2015年1月至2017年5月于南京大学附属鼓楼医院产检和生产的孕期糖耐量正常(NGT)孕妇和GDM孕妇共1150例作为建模队列,采用多因素logistic回归分析建立GDM早期预测模型并制成GDM风险评分表。收集2017年6月至2018年6月的NGT和GDM孕妇共490例作为验证队列,采用模型受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow检验对GDM风险评分表模型进行有效性验证。结果(1)建模队列:GDM早期预测模型由孕早期GDM风险评分表和孕14~20周GDM风险补充评分表共同构成,包括孕妇年龄、身高、孕前体质指数、受教育程度、糖尿病家族史、月经史、既往剖宫产、GDM病史、多囊卵巢综合征病史、慢性高血压病史、孕早期空腹血糖、孕14~20周空腹血糖和甘油三酯共13项因素。(2)验证队列:模型ROC曲线显示孕早期GDM风险评分表的曲线下面积(AUC)为0.781(95%可信区间0.735~0.828),增添孕14~20周GDM风险补充评分表构成总评分表,AUC增加至0.850(95%可信区间0.811~0.889)。Hosmer-Lemeshow检验显示孕早期GDM风险评分表和总评分表模型有较好的拟合度。结论基于GDM多种高危因素制定风险评分表可以作为一项早期预测GDM发生风险的可靠工具。 展开更多
关键词 糖尿病 妊娠 高危因素 预测模型
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因子分析与支持向量机相结合的煤炭自燃预测 被引量:14
16
作者 邵良杉 马寒 温廷新 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期433-436,共4页
针对煤炭自然发火预测问题,将因子分析理论与支持向量机算法相结合,构建了煤炭自燃的预测模型.采用SPSS软件对所选取预测煤炭自燃的8个指标进行因子分析,提取出4个主要因子,利用Matlab实现支持向量机模式识别,通过实际数据对模型训练与... 针对煤炭自然发火预测问题,将因子分析理论与支持向量机算法相结合,构建了煤炭自燃的预测模型.采用SPSS软件对所选取预测煤炭自燃的8个指标进行因子分析,提取出4个主要因子,利用Matlab实现支持向量机模式识别,通过实际数据对模型训练与检验.研究结果表明:经因子分析降维后的SVM预测准确率高于未经因子分析的SVM预测结果,并验证了因子分析与支持向量机相结合可以较高精度实现对煤炭自燃的预测. 展开更多
关键词 煤炭 自燃 因子分析 支持向量机 数据降维 因子值 交叉验证 预测精度
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60例前置胎盘临床分析及预测其产后出血的相关因素研究 被引量:11
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作者 廖媛 罗文飞 +2 位作者 严小丽 阎萍 常青 《重庆医学》 CAS 2021年第13期2242-2246,2251,共6页
目的研究前置胎盘临床及影像学特点,预测围生期出血量。方法纳入该院2018年1月至2019年1月前置胎盘住院手术患者60例。回顾性分析临床基本信息、超声影像学特点、临床处理及临床结局。结果60例病例分为出血量<1500 mL与≥1500 mL两组... 目的研究前置胎盘临床及影像学特点,预测围生期出血量。方法纳入该院2018年1月至2019年1月前置胎盘住院手术患者60例。回顾性分析临床基本信息、超声影像学特点、临床处理及临床结局。结果60例病例分为出血量<1500 mL与≥1500 mL两组;其中术前超声评分、手术时间、术中输血、术中是否行子宫切除、是否行盆腔血管结扎术、术后24 h出血量>500 mL,在两组中差异有统计学意义(P<0.05);而术前是否贫血、术中子宫双切口等,在两组中差异无统计学意义。通过ROC曲线制定可对胎盘植入类型进行预测,当评分<8分时,考虑为粘连型胎盘,评分≥8分时,考虑为植入型胎盘;当评分<14分时,考虑为植入型胎盘,评分≥14分时,考虑为穿透型胎盘。结论通过术前超声评分界值可准确预测前置胎盘术中出血情况及类型。 展开更多
关键词 前置胎盘 产后出血 胎盘植入 超声评分 预测
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Impaired immune reaction and increased lactate and C-reactive protein for early prediction of severe morbidity and pancreatic fistula after pancreatoduodenectomy 被引量:9
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作者 Mario Rodriguez-Lopez Francisco J.Tejero-Pintor +3 位作者 Martin Bailon-Cuadrado Asterio Barrera-Rebollo Baltasar Perez-Saborido David Pacheco-Sanchez 《Hepatobiliary & Pancreatic Diseases International》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期58-67,共10页
Background: Prediction of complications after pancreatoduodenectomy (PD) remains of interest. Blood parameters and biomarkers during rst and second postoperative days (POD1, POD2) may be early indi- cators of complica... Background: Prediction of complications after pancreatoduodenectomy (PD) remains of interest. Blood parameters and biomarkers during rst and second postoperative days (POD1, POD2) may be early indi- cators of complications. Methods: This case-control study included 50 patients. Baseline, POD1 and POD2 values of leukocytes, neutrophils, lymphocytes, platelets, hemoglobin, C-reactive protein (CRP), procalcitonin and arterial lactate were compared between individuals presenting Clavien ≥ III morbidity, pancreatic stula (PF) or clinically relevant PF (CRPF) and those without these morbidities. Common variables reaching signi cance were further analyzed in order to calculate a predictive score. Results: Severe morbidity, PF and CRPF rates were 28.0%, 26.0% and 14.0%, respectively. Patients with severe morbidity had lower leukocytes on POD2 (P=0.04). Patients with PF presented higher CRP on POD2 (P=0.001), higher lactate on POD1 (P=0.007) and POD2 (P=0.008), and lower lymphocytes on POD1 (P=0.007) and POD2 (P=0.008). Patients with CRPF had lower leukocytes and neutrophils on POD1 (P =0.048, P =0.038), lower lymphocytes on POD1 (P =0.001) and POD2 (P =0.003), and higher CRP on POD2 (P =0.001). Baseline parameters and procalcitonin obtained no statistical associations. Score was de ned according to lymphocytes on POD1 < 650/μL and CRP on POD2 ≥ 250 mg/L allocating patients in 3 risk categories. PF and CRPF rates were statistically higher as risk category increased (P<0.001). Receiver operating characteristic curves and Hosmer Lemeshow tests showed a good accuracy. Conclusions: Impaired immunological reaction during early postoperative period (lower leukocytes and, particularly, lymphocytes) in response to surgical aggression would favor complications after PD. Likewise, acidosis (higher arterial lactate) could behave as risk factor of PF. An elevated CRP on POD2 is also an early biomarker of PF. Our novel score based on postoperative lymphocyte count and CRP seems reliable for early prediction of PF. 展开更多
关键词 PANCREATODUODENECTOMY MORBIDITY Pancreatic fistula BIOMARKER prediction score
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基于LDA模型的多角度个性化微博推荐算法 被引量:10
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作者 孙玉洁 秦永彬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期177-182,共6页
通过基于概率的主题挖掘模型隐含狄利克雷分布(LDA)挖掘用户兴趣主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法。为进一步改善用户体验,推荐其感兴趣且质量好、新鲜度高的微博,提出一种新的多角度个性化微博推荐算法。通过微博发布时间、转... 通过基于概率的主题挖掘模型隐含狄利克雷分布(LDA)挖掘用户兴趣主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法。为进一步改善用户体验,推荐其感兴趣且质量好、新鲜度高的微博,提出一种新的多角度个性化微博推荐算法。通过微博发布时间、转发数、评论数等特征计算微博重要度,利用LDA模型生成的用户-主题矩阵以及主题-词汇矩阵计算用户对微博的兴趣度,综合考虑微博本身的重要度以及用户对微博的兴趣度对微博进行评分,根据评分结果推荐微博。实验结果表明,该算法与主题模型相结合可有效够提高微博推荐的精准度。 展开更多
关键词 微博 个性化推荐 隐含狄利克雷分布模型 推荐算法 评分预测 Top-N推荐
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多指标联合对急诊经皮冠脉介入治疗的急性ST段抬高型心肌梗死患者发生主要心血管不良事件的预测 被引量:10
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作者 张学丹 马爱群 +3 位作者 王西辉 李鑫 胡培静 杜占奎 《中国分子心脏病学杂志》 CAS 2021年第5期4209-4212,共4页
目的探讨全球急性冠脉事件登记(GRACE)评分、应激高血糖和N末端脑钠肽前体(NT-pro-BNP)对急诊经皮冠脉介入(PCI)治疗的急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生主要心血管不良事件(MACEs)的预测价值,为STEMI患者临床诊疗中早期风险分层... 目的探讨全球急性冠脉事件登记(GRACE)评分、应激高血糖和N末端脑钠肽前体(NT-pro-BNP)对急诊经皮冠脉介入(PCI)治疗的急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生主要心血管不良事件(MACEs)的预测价值,为STEMI患者临床诊疗中早期风险分层和预后判断寻找更好的方法,为患者制定最佳个体化治疗策略提供可靠的临床依据。方法本研究最终纳入342例急诊PCI的STEMI患者,在1年的随访中有88例患者出现MACEs。采用多因素Cox回归分析评估各危险因素对MACEs的预测价值。进一步用受试者操作特征(ROC)曲线计算曲线下的面积(AUC)。结果以性别、GRACE评分、入院随机血糖、NT-pro-BNP、吸烟、冠心病、高血压、糖尿病、脑卒中和冠状动脉血管病变(单支病变、双支病变、三支病变)、发病时间和用药情况作为协变量,MACEs作为状态变量,进行多因素Cox回归分析显示,GRACE评分、入院随机血糖、lgNT-pro-BNP是急诊PCI的STEMI患者发生MACEs的独立预测因子。根据AUC计算的入院随机血糖、GRACE评分、NT-pro-BNP及三指标联合对STEMI患者MACEs的预测值分别是0.694、0.758、0.732和0.813。结论GRACE评分、入院随机血糖、NT-pro-BNP对急诊PCI的STEMI患者1年后MACEs有独立的预测价值。联合GRACE评分、入院随机血糖、NT-proBNP可进一步提高对急诊PCI的STEMI患者MACEs的预测价值。 展开更多
关键词 全球急性冠脉事件登记(GRACE)评分 随机血糖 N末端脑钠肽前体 急性ST段抬高型心肌梗死 预后 经皮冠脉介入
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