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题名智慧城市建设能否降低环境污染
被引量：586
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作者
石大千
丁海
卫平
刘建江
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机构
武汉大学质量发展战略研究院
华中科技大学经济学院
长沙理工大学经济与管理学院
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出处
《中国工业经济》
CSSCI
北大核心
2018年第6期117-135,共19页
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基金
国家社会科学基金一般项目"高房价抑制制造业转型升级的机理及对策研究"(批准号17BJL006)
教育部人文社会科学基金青年项目"风险投资与高技术企业技术创新三阶段关系研究"(批准号17YJC630207)
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"发达国家再工业化对中国制造业转型升级的影响及对策研究"(批准号17JZD022)
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文摘
本文基于中国2005—2015年197个地级市的面板数据,在熊彼特创新理论和波特创新驱动理论的框架下,利用双重差分方法评估了智慧城市建设对城市环境污染的影响,并运用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)进一步进行了验证。本文结论表明:(1)智慧城市建设显著降低了城市环境污染,平均而言可以降低城市环境污染9%—24%,基于PSM-DID方法的估计结果与上述结论无明显差异。在考虑了2013年后的环境保护政策影响之后,虽然智慧城市降低环境污染的作用有所减弱,但其降污效果依然十分显著。(2)机制验证表明,智慧城市建设运用现代信息技术推动了城市发展模式的创新,通过创新驱动产生技术效应、配置效应和结构效应,进而通过上述三大效应降低了城市环境污染。(3)城市规模异质性研究表明,中等规模的智慧城市加剧了环境污染,而大型城市的智慧城市建设减污效应明显,智慧城市降低环境污染的效果随城市规模的扩大而增强。(4)城市特征异质性研究发现,人力资本水平、金融发展程度和信息基础设施水平较高的城市可以显著增强智慧城市的减污效应,且人力资本在智慧城市减污效应的释放中发挥的作用最大。本文对改善城市环境生态,升级城市建设形态以营造良好的城市生活生产环境具有重要的借鉴意义。
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关键词
智慧城市
环境污染
城市规模
创新驱动
熊彼特创新
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Keywords
smart city
environmental pollution
urban scale
innovation driven
schumperian innovation
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分类号
F120
[经济管理—世界经济]
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题名制造业数字化转型升级的机理研究
被引量：16
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作者
陈林
张玺文
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机构
暨南大学产业经济研究院、低碳与可持续发展研究院
暨南大学产业经济研究院
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出处
《暨南学报（哲学社会科学版）》
北大核心
2023年第3期99-110,共12页
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基金
国家社会科学基金重点项目“自由贸易试验区负面清单制度的推广与评估”(20AZD050)
广东省哲学社会科学规划基础理论研究重大课题“广东省碳达峰与碳中和先行示范研究”(GD21ZDZYJ01)
+1 种基金
广东省自然科学基金面上项目“广东省经济周期波动与环境规制的适宜性选择”(2022A1515011107)
暨南大学铸牢中华民族共同体意识基地重点课题“港澳居民在大湾区就业刺激数字经济发展”(JDGTT202117)。
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文摘
党的二十大报告为数字经济与制造业提出了两个不同而又紧密交织一起的新时代发展战略——“促进数字经济和实体经济深度融合”“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”,这将成为新时代驱动中国经济高质量发展的重要方向。本文基于熊彼特创新理论和波特创新驱动理论,将经济学理论与中国制造业数字化转型升级实践相结合,分析认为制造业数字化转型升级是一种包含产品创新、技术创新、市场创新、资源配置创新以及组织创新在内的产业升级的综合创新模式,从而创新驱动了产业结构高度化、价值链高度化和加工程度高度化三大效应,进而在三大效应联合作用下实现制造业高质量发展。当前,我国制造业数字化转型升级仍面临着瓶颈制约。为此,需要坚持市场在制造业数字化转型升级中的主体地位,发挥好政府生产要素创造和提升机制,同时强化基础性技术攻关,合理引导新一轮大中小企业有序转型。
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关键词
数字经济
产业升级
制造业高端化
熊彼特创新
创新驱动发展
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Keywords
digital economy
industrial upgrading
high-end manufacturing
schumperian innovation
development driven by innovation
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分类号
F424
[经济管理—产业经济]
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