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XWIS中基于预定义模式的包装器
被引量：
3
1
作者
孟小峰
王海燕
+1 位作者
谷明哲
王静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2001年第9期1-3,7,共4页
目前 ,从HTML文档中有效的抽取数据是一个值得研究的问题。文中提出了一种基于预定义模式的方法来构造HTML包装器 ,并将它运用到XWIS(基于XML的Web信息查询系统 )中。这种方法下 ,由用户定义模式并给出模式与HTML页面的映射关系 。
关键词
INTERNET
信息查询系统
XWIS
预定义模式
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职称材料
EGOS-DST:对话现象感知和模式引导的一步对话状态追踪算法
2
作者
朱若尘
杨长春
张登辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S02期181-187,共7页
为了平衡过度依赖本体和完全舍弃本体两种极端方式,近期的对话状态追踪工作专注于混合方式。目前,这些混合方式忽略了一些特殊现象,比如值共享和推荐接受。此外,被广泛使用的槽位门机制使模型很难并行处理槽位,并且还会将误差传播到槽...
为了平衡过度依赖本体和完全舍弃本体两种极端方式,近期的对话状态追踪工作专注于混合方式。目前,这些混合方式忽略了一些特殊现象,比如值共享和推荐接受。此外,被广泛使用的槽位门机制使模型很难并行处理槽位,并且还会将误差传播到槽值生成步骤。针对以上问题,提出一种新的混合方式,它能够处理多样性表达、未知值、值共享和推荐接受4种不同对话现象。通过修改候选值集合和模型输入,模型不再依赖槽位门机制并且能够一步并行处理槽位。实验结果显示,模型在英文数据集MultiWOZ 2.2和2.3上分别达到了57.7%和59.5%的联合目标准确率,在中文数据集RiSAWOZ上达到了68.1%,并且推理一次仅需10ms。最后还分析了模型的鲁棒性,在MultiWOZ 2.2上的结果显示即使推荐错误率达到15%,联合目标准确率仍有55.4%。
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关键词
任务导向对话系统
对话状态追踪
BERT
并行计算
模式引导的对话
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职称材料
基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法
3
作者
朱若尘
杨长春
张登辉
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第11期3143-3148,共6页
为解决以往对话状态追踪算法只能处理少数对话现象,且没有考虑到这些对话现象在数据集中分布不平衡的问题,提出一种基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法。利用模式将槽位划分为可分类和不可分类,将用户表达归纳为4种现象(词汇多...
为解决以往对话状态追踪算法只能处理少数对话现象,且没有考虑到这些对话现象在数据集中分布不平衡的问题,提出一种基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法。利用模式将槽位划分为可分类和不可分类,将用户表达归纳为4种现象(词汇多样性、未知值、值共享和推荐接受),以利于合理地填充对应槽位;使用焦点损失函数保证难样本得到充分训练。在大规模任务型对话数据集MultiWOZ2.2上进行大量消融实验,验证了模型的可行性和算法的有效性。
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关键词
对话状态追踪
多领域
模式引导的对话
数据不平衡
焦点损失
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职称材料
题名
XWIS中基于预定义模式的包装器
被引量：
3
1
作者
孟小峰
王海燕
谷明哲
王静
机构
中国人民大学数据与知识研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2001年第9期1-3,7,共4页
文摘
目前 ,从HTML文档中有效的抽取数据是一个值得研究的问题。文中提出了一种基于预定义模式的方法来构造HTML包装器 ,并将它运用到XWIS(基于XML的Web信息查询系统 )中。这种方法下 ,由用户定义模式并给出模式与HTML页面的映射关系 。
关键词
INTERNET
信息查询系统
XWIS
预定义模式
Keywords
schema
-
guided
wrapper
HTML
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354.4 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
EGOS-DST:对话现象感知和模式引导的一步对话状态追踪算法
2
作者
朱若尘
杨长春
张登辉
机构
常州大学计算机与人工智能学院
浙江树人大学信息科技学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S02期181-187,共7页
基金
浙江省公益技术研究计划(LGF21F020024)
浙江树人大学青年学术团队项目
文摘
为了平衡过度依赖本体和完全舍弃本体两种极端方式,近期的对话状态追踪工作专注于混合方式。目前,这些混合方式忽略了一些特殊现象,比如值共享和推荐接受。此外,被广泛使用的槽位门机制使模型很难并行处理槽位,并且还会将误差传播到槽值生成步骤。针对以上问题,提出一种新的混合方式,它能够处理多样性表达、未知值、值共享和推荐接受4种不同对话现象。通过修改候选值集合和模型输入,模型不再依赖槽位门机制并且能够一步并行处理槽位。实验结果显示,模型在英文数据集MultiWOZ 2.2和2.3上分别达到了57.7%和59.5%的联合目标准确率,在中文数据集RiSAWOZ上达到了68.1%,并且推理一次仅需10ms。最后还分析了模型的鲁棒性,在MultiWOZ 2.2上的结果显示即使推荐错误率达到15%,联合目标准确率仍有55.4%。
关键词
任务导向对话系统
对话状态追踪
BERT
并行计算
模式引导的对话
Keywords
Task-oriented dialogue system
Dialogue state tracking
BERT
Parallel computing
schema
-
guided
dialogue
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法
3
作者
朱若尘
杨长春
张登辉
机构
常州大学计算机与人工智能学院
浙江树人大学信息科技学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第11期3143-3148,共6页
基金
浙江省自然科学基金项目(LY16F020021)。
文摘
为解决以往对话状态追踪算法只能处理少数对话现象,且没有考虑到这些对话现象在数据集中分布不平衡的问题,提出一种基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法。利用模式将槽位划分为可分类和不可分类,将用户表达归纳为4种现象(词汇多样性、未知值、值共享和推荐接受),以利于合理地填充对应槽位;使用焦点损失函数保证难样本得到充分训练。在大规模任务型对话数据集MultiWOZ2.2上进行大量消融实验,验证了模型的可行性和算法的有效性。
关键词
对话状态追踪
多领域
模式引导的对话
数据不平衡
焦点损失
Keywords
dialog state tracking
multi-domain
schema
-
guided
dialog
data imbalance
focal loss
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
XWIS中基于预定义模式的包装器
孟小峰
王海燕
谷明哲
王静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2001
3
下载PDF
职称材料
2
EGOS-DST:对话现象感知和模式引导的一步对话状态追踪算法
朱若尘
杨长春
张登辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
3
基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法
朱若尘
杨长春
张登辉
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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