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大用户负荷调控潜力及价值评估研究 被引量:31
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作者 徐青山 丁一帆 +1 位作者 颜庆国 郑爱霞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期6791-6800,共10页
作为电力市场过渡时期的一种有效手段,直接或间接负荷调控能够有效转移高峰负荷,实现电网平稳运行。在此背景下,该文从电力检修、轮休、错时和避峰等实际业务需求出发,综合考虑用户的特征指标和静态指标,建立了负荷调控价值指标体系。... 作为电力市场过渡时期的一种有效手段,直接或间接负荷调控能够有效转移高峰负荷,实现电网平稳运行。在此背景下,该文从电力检修、轮休、错时和避峰等实际业务需求出发,综合考虑用户的特征指标和静态指标,建立了负荷调控价值指标体系。具体地,提出了基于改进灰靶–前景理论的负荷调控潜力量化方法,该方法利用灰靶理论对各潜力指标下的决策矩阵进行处理,结合前景理论实现了用户调控潜力的量化,得到各用户的检修、轮休、错时和避峰潜力。最后,利用模糊评判法对用户的调控价值进行综合评估。实际算例表明,该指标体系和评估方法是合理且有效的。 展开更多
关键词 负荷调控 灰靶理论 前景理论 模糊评判法 调控潜力 调控价值
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多层次算力网络中代价感知任务调度算法 被引量:25
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作者 刘泽宁 李凯 +2 位作者 吴连涛 王智 杨旸 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1810-1822,共13页
随着越来越多数据的产生以及更加强大的算力和算法的运用,物联网应用也变得越来越智能.典型的物联网应用也从简单的数据感知、收集和表示转向复杂的信息提取和分析.这一持续的趋势需要多层次算力资源及网络.多层次算力网络涉及云计算、... 随着越来越多数据的产生以及更加强大的算力和算法的运用,物联网应用也变得越来越智能.典型的物联网应用也从简单的数据感知、收集和表示转向复杂的信息提取和分析.这一持续的趋势需要多层次算力资源及网络.多层次算力网络涉及云计算、雾计算、边缘计算和海计算等技术之间的相互协作,分别针对区域级别、本地级别和设备级别的物联网应用.但是,由于计算技术的不同特征以及任务的不同需求,如何有效地进行任务调度是多层次算力网络中的一个关键挑战.此外,如何激发多层次算力资源的积极性也是一个关键问题,这是多层次算力网络得以成形的前提.为解决上述挑战,提出了一个云雾混合多层次算力网络及计算卸载系统,定义了一个由时延、能耗及付费组成的加权代价函数,并建模了一个代价感知任务调度(cost aware task scheduling,CATS)问题.而且,为激发云和雾的积极性,提出了一个基于计算量的付费模型并将付费相关代价也考虑进总代价.具体来说,根据云和雾的不同特性和需求,分别提出了一个静态付费模型和动态付费模型,从而构建了一个混合付费模型.为解决上述CATS问题,提出了一个基于势博弈的分析框架,并设计了一个分布式任务调度算法——CATS算法.数值仿真结果表明,与集中式最优方法相比,CATS算法可以在系统平均代价方面提供近似最优的性能,并让更多用户受益.此外,与静态付费模型相比,动态付费模型可能可以帮助雾获得更多收入. 展开更多
关键词 多层次算力网络 雾计算 边缘计算 计算卸载 任务调度 激励机制 势博弈
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基于用户响应画像的居民小区电动汽车充放电优化策略研究 被引量:13
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作者 叶子欣 刘金朋 +3 位作者 郭霞 姜明月 刘福炎 郝洪志 《智慧电力》 北大核心 2022年第10期87-94,115,共9页
针对电动汽车大规模接入电网系统带来供电可靠性及多方经济性问题,提出一种针对居民小区的电动汽车充放电优化策略。首先,考虑“深度+潜力”因素,采用CRITIC-MABAC法对用户进行分级评估,识别得到按调度参与深度和响应潜力划分的用户群... 针对电动汽车大规模接入电网系统带来供电可靠性及多方经济性问题,提出一种针对居民小区的电动汽车充放电优化策略。首先,考虑“深度+潜力”因素,采用CRITIC-MABAC法对用户进行分级评估,识别得到按调度参与深度和响应潜力划分的用户群体画像特征;然后,根据画像特征制定分群体的差异化充电目标与调度模式,建立电动汽车充放电优化调度模型;最后,以负荷波动及充电成本加权组合的适应度最小为优化目标,使用精英遗传算法完成调度求解。实证分析证明所研究策略可实现平抑负荷与降低充电成本的综合优化目标。 展开更多
关键词 电动汽车 优化调度 V2G 响应潜力 用户画像
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考虑多重分时电价和效益潜力的电力储能系统调度策略 被引量:12
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作者 杨贺钧 时瑞廷 +2 位作者 马英浩 马静 沈玉明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期130-137,共8页
电力储能系统接入电网在保证电力系统安全稳定运行方面具有诸多优势,执行储能系统调度策略能够实现削峰填谷,并从中获得经济效益。在不同的分时电价下,储能系统调度策略获得的经济效益往往具有差异性,因此定量研究不同分时电价下储能系... 电力储能系统接入电网在保证电力系统安全稳定运行方面具有诸多优势,执行储能系统调度策略能够实现削峰填谷,并从中获得经济效益。在不同的分时电价下,储能系统调度策略获得的经济效益往往具有差异性,因此定量研究不同分时电价下储能系统调度策略的效益潜力,对提高电力系统的整体经济效益具有重要意义。建立了考虑多重分时电价的储能系统调度策略效益潜力评估模型,量化储能系统调度策略在多重分时电价下的经济效益。以2018年某地的实际负荷数据为分析对象,采用改进粒子群优化算法验证所提储能系统调度策略的有效性,分析结果表明,所提储能系统调度策略效益潜力评估模型对提高电力系统的经济效益具有实用价值。 展开更多
关键词 分时电价 电力储能系统 调度策略 效益潜力 粒子群优化算法
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用户侧互动模式下的微电网优化协调调度策略研究 被引量:12
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作者 潘晨 滕欢 +2 位作者 宫毓斌 廖敏芳 潘米娜 《电测与仪表》 北大核心 2019年第5期51-56,共6页
随着可再生能源的不断渗透,微电网的管理呈现出复杂性与多样性,制定高效的调度策略不仅能够减轻大电网的负担,更能实现彼此互利共赢。文章针对同时具有风光柴储的典型微电网,研究在并入外部电网的情况下,最大化地发挥用户侧与微电网的... 随着可再生能源的不断渗透,微电网的管理呈现出复杂性与多样性,制定高效的调度策略不仅能够减轻大电网的负担,更能实现彼此互利共赢。文章针对同时具有风光柴储的典型微电网,研究在并入外部电网的情况下,最大化地发挥用户侧与微电网的互动潜力,协调各微电源之间出力得到优化调度策略。最后,依据所提出的评价指标对每一种优化调度策略进行评估。通过仿真与对评价指标的计算,验证了所提出调度策略的有效性与合理性。 展开更多
关键词 用户侧 协调调度 互动潜力 评价指标
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基于改进K-means聚类的电力市场下分布式储能系统经济性调控模型 被引量:10
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作者 尹渠凯 米增强 +1 位作者 贾雨龙 范辉 《电力建设》 北大核心 2019年第5期20-27,共8页
随着电力市场的发展和电储能技术经济性的不断提升,在配电网中大量接入分布式储能系统已成为一种发展趋势。为了提高分布式储能技术参与电网运行的经济性,解决其高成本与低收益之间的矛盾,建立了一种基于K-means聚类的电力市场下分布式... 随着电力市场的发展和电储能技术经济性的不断提升,在配电网中大量接入分布式储能系统已成为一种发展趋势。为了提高分布式储能技术参与电网运行的经济性,解决其高成本与低收益之间的矛盾,建立了一种基于K-means聚类的电力市场下分布式储能系统优化调控模型。该模型能够平衡运行过程中分布式储能系统个体之间寿命损耗的差异,降低总运行成本,并提高运行过程中分布式储能系统总体的调控潜力。以电力市场下参数不同的500个储能系统1天的运行过程为例进行验证,试验结果证明了所提调控模型的可行性和有效性,为分布式储能技术参与电网运行提供了新思路。 展开更多
关键词 储能系统 K-MEANS聚类 聚合建模 可调度潜力
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考虑通信可靠性的5G基站储能聚合商优化调度研究 被引量:5
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作者 毛安家 张丽婧 盛倩倩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2364-2374,共11页
5G通信正在迅速发展,其基站数量十分庞大,基站内部的备用储能可作为灵活资源参与电网调度,实现电力系统与通信系统的有效互动,促成双方的合作共赢。首先,基于5G基站储能特性提出了基站储能聚合商的概念,并设计了其调度架构;其次,考虑通... 5G通信正在迅速发展,其基站数量十分庞大,基站内部的备用储能可作为灵活资源参与电网调度,实现电力系统与通信系统的有效互动,促成双方的合作共赢。首先,基于5G基站储能特性提出了基站储能聚合商的概念,并设计了其调度架构;其次,考虑通信可靠性对5G基站储能的备电容量进行了建模,并在此基础上对5G基站储能聚合商的可调度潜力进行了分析;最后,针对5G基站储能聚合商参与电网调度,建立了以电网负荷波动标准差与聚合商收益为目标的优化调度模型。算例分析结果表明,在保证通信可靠性所需备电容量时,聚合后的5G基站储能仍具有可观的可调度容量,其参与电网调度在降低电网负荷峰谷差的同时也可为通信运营商带来较大收益。 展开更多
关键词 5G基站 储能聚合商 可靠性 优化调度
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基于用户差异化热舒适度的空调负荷聚合调度策略 被引量:3
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作者 张勇 李宁 +3 位作者 丁昊晖 卢墨渊 汤迪霏 王琦 《电力工程技术》 北大核心 2023年第4期133-140,共8页
空调负荷作为需求侧重要资源,可灵活参与电力系统,促进新能源消纳。在空调负荷调度过程中,不同用户的热舒适要求和调度潜力存在差异。如何满足用户差异化热舒适度,且挖掘其调度潜力是要考虑的难题。针对上述问题,文中首先引进热舒适度... 空调负荷作为需求侧重要资源,可灵活参与电力系统,促进新能源消纳。在空调负荷调度过程中,不同用户的热舒适要求和调度潜力存在差异。如何满足用户差异化热舒适度,且挖掘其调度潜力是要考虑的难题。针对上述问题,文中首先引进热舒适度模型以综合量化用户的热舒适体验;其次,根据热舒适度模型中的人体参数,采用K-means聚类方法划分出不同热忍受能力特征的用户群体。在此基础上,提出基于用户差异化热舒适度的空调直接负荷控制策略,并对其进行仿真验证。算例分析表明,相较于传统策略,文中所提策略在完成消纳任务的基础上挖掘了每类用户群体的调度潜力,并保障了其热舒适性。 展开更多
关键词 新能源消纳 空调负荷 热舒适度模型 K-MEANS聚类 差异化热舒适度 调度潜力
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基于MF-LSTM的城市电动汽车集中充电负荷可调潜力评估 被引量:3
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作者 潘玲玲 庄卫金 +1 位作者 赵奇 田江 《电气传动》 2023年第8期59-69,共11页
在新型电力系统背景下,电网需求侧可调控资源对于系统稳定的重要性日益提升。电动汽车作为重要的可调度负荷资源,对其可调度潜力进行准确评估,能有效提升电网安全稳定运行能力。现有研究较少考虑电动汽车用户行为偏好对电网负荷调控的影... 在新型电力系统背景下,电网需求侧可调控资源对于系统稳定的重要性日益提升。电动汽车作为重要的可调度负荷资源,对其可调度潜力进行准确评估,能有效提升电网安全稳定运行能力。现有研究较少考虑电动汽车用户行为偏好对电网负荷调控的影响,因此,提出一种考虑用户充电偏好的电动汽车集中式电站可调潜力评估方法。考虑电动汽车充电时的外部条件与自身行为偏好因素,建立基于隶属度函数的用户充电行为模型,并结合长短期记忆神经网络算法对充电站的可调潜力进行评估。最后,通过实际充电站算例,分析了电动汽车用户与负荷可调度潜力之间的耦合关系,验证了所提方法对负荷可调控容量评估的有效性,为电动汽车可调负荷参与削峰填谷等需求响应服务提供了理论支撑。 展开更多
关键词 电动汽车 调度潜力 用户行为 隶属度函数 长短期记忆神经网络
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基于势博弈和IAPSO的多能源微网分布式调度方法 被引量:2
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作者 邵崇 张少华 《工业控制计算机》 2020年第11期136-139,共4页
多能互补是能源链关键技术之一,为了兼顾不同能源运营者的利益,提高其决策自主性,探索了基于势博弈的多能源微网调度模型,并通过构造势函数,来说明博弈均衡的存在性。其次,考虑到实际环境中信息的不对称性,利用势博弈模型与分布式计算... 多能互补是能源链关键技术之一,为了兼顾不同能源运营者的利益,提高其决策自主性,探索了基于势博弈的多能源微网调度模型,并通过构造势函数,来说明博弈均衡的存在性。其次,考虑到实际环境中信息的不对称性,利用势博弈模型与分布式计算相契合的特点,提出基于IAPSO(Improved Agent-based Particle Swarm Optimization)的分布式算法求解模型。算例验证了所建模型和方法的合理性及有效性,相比集中式调度更符合实际情况。 展开更多
关键词 多能源微网 经济调度 势博弈 智能优化算法 分布式算法
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Managing irrigation of fruit trees using plant water status
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作者 Rashid Al-Yahyai 《Agricultural Sciences》 2012年第1期35-43,共9页
Optimum growth and production of fruit crops is strongly linked to managing irrigation water. Various method of estimating tree water requirements have been utilized such as direct and indirect soil, water, and climat... Optimum growth and production of fruit crops is strongly linked to managing irrigation water. Various method of estimating tree water requirements have been utilized such as direct and indirect soil, water, and climatic measurements. Due to differences in fruit tree anatomical and morphological structures and their adaptation to excess and deficit soil water content, such estimates of irrigation water requirements may be more suitable for herbaceous plants but not as accurate for trees. Studies on temperate and tropical fruit trees, using apple (Malus domestica) and star-fruit (Averrhoa carambola), respectively, showed that tree water potential is highly correlated to soil water status. Irrigation based on climate data (ET) and monitoring of soil water resulted in no significant differences in soil or tree water status of orchard-grown fruit trees under temperate and subtropical climatic conditions. The results indicated the need for better understanding and utilization of tree physiological parameters for management of irrigation water of fruit crops. This will ultimately lead to achieving optimum yield and fruit quality while conserving water resources. 展开更多
关键词 Apple Star-Fruit WATER potential WATER Content TREE PHYSIOLOGY TEMPERATE TROPICS IRRIGATION scheduling TREE WATER Status
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无线多跳网络基于位势博弈的传输调度方法 被引量:1
12
作者 樊帅 张林 +1 位作者 王耀希 任勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1014-1018,共5页
为了进一步提高无线多跳网络的吞吐量,采用物理干扰模型,考虑链路速率可以随信干噪比(signal tointerference plus noise ratio,SINR)动态可调,提出了基于位势博弈的传输调度算法。通过设计合适的位势函数,使得纳什均衡点的存在性和收... 为了进一步提高无线多跳网络的吞吐量,采用物理干扰模型,考虑链路速率可以随信干噪比(signal tointerference plus noise ratio,SINR)动态可调,提出了基于位势博弈的传输调度算法。通过设计合适的位势函数,使得纳什均衡点的存在性和收敛性都得到保证。同时,每个参与者在最小化自己支付的同时,使全局函数达到最优。仿真结果表明,该算法具有较好的吞吐量性能,而且有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 无线多跳网络 传输调度 物理干扰模型 位势博弈
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基于分布式势博弈算法的排课方法研究
13
作者 郑加石 廉政 《软件导刊》 2017年第12期152-154,共3页
排课问题已被证明是NP完全问题,排课问题的难度随课表规模的增大而增加。通过对排课问题建立图形着色模型,采用分布式势博弈算法求解。分布式势博弈算法从局部最优入手,最终形成全局最优,适用于排课问题求解;同时势博弈算法对排课问题... 排课问题已被证明是NP完全问题,排课问题的难度随课表规模的增大而增加。通过对排课问题建立图形着色模型,采用分布式势博弈算法求解。分布式势博弈算法从局部最优入手,最终形成全局最优,适用于排课问题求解;同时势博弈算法对排课问题中课表微调问题的响应是高效的。实践表明,相较于遗传算法、模拟退火算法,分布式势博弈算法对解决排课系统问题具有独特优势。 展开更多
关键词 NP完全问题 势博弈 分布式势博弈算法 图形着色
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ASPFQ:一种简单公平的队列调度算法
14
作者 时培昕 柴洪杰 雷振明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期36-39,共4页
文章针对SPFQ算法公平性的不足,提出了一种能够根据流的状态变化情况自适应调整公平性的算法ASPFQ,并进行了分析和仿真。这种算法不仅提高了SPFQ的公平性,同时具备了实现简单的特点。
关键词 队列调度 势函数 公平性
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太行山山前平原冬小麦和夏玉米灌溉指标研究 被引量:58
15
作者 张喜英 裴冬 胡春胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期36-41,共6页
根据 1998~ 2 0 0 1年的田间试验 ,研究了太行山山前平原高产农区主要作物冬小麦和夏玉米耗水量与产量和水分利用效率的关系 ,确定了这两种作物不同生育期水分敏感指数和允许的土壤水分下限指标和有限供水条件下的优化供水制度。并通... 根据 1998~ 2 0 0 1年的田间试验 ,研究了太行山山前平原高产农区主要作物冬小麦和夏玉米耗水量与产量和水分利用效率的关系 ,确定了这两种作物不同生育期水分敏感指数和允许的土壤水分下限指标和有限供水条件下的优化供水制度。并通过对叶片水势和冠气温差的测定 ,建立了这两种指标与作物水分亏缺程度的关系 ,形成指导农田灌溉的土壤指标。 展开更多
关键词 太行山山前平原 冬小麦 夏玉米 灌溉指标 土壤含水量 叶片水势 冠气温差 生育期
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内蒙古河套灌区大田作物膜下滴灌作物系数试验研究 被引量:23
16
作者 杜斌 屈忠义 +2 位作者 于健 孙贯芳 史吉刚 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期16-20,共5页
依据大田试验,通过Penman-Monteith公式和水量平衡法对膜下滴灌作物系数进行修正,并研究膜下滴灌灌溉制度。结果表明,生长初期、快速生长期、生长中期、成熟期,膜下滴灌玉米作物系数分别为0.162、0.718、1.251、0.409,向日葵作物系数分... 依据大田试验,通过Penman-Monteith公式和水量平衡法对膜下滴灌作物系数进行修正,并研究膜下滴灌灌溉制度。结果表明,生长初期、快速生长期、生长中期、成熟期,膜下滴灌玉米作物系数分别为0.162、0.718、1.251、0.409,向日葵作物系数分别为0.194、0.779、1.26、0.315。膜下滴灌全生育期玉米、向日葵耗水量分别为445、340mm,较传统灌溉分别节水12.7%和4.5%。 展开更多
关键词 膜下滴灌 作物系数 灌溉制度 土水势 修正
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改进近邻人工蜂群算法求解柔性作业车间调度问题 被引量:2
17
作者 李瑞 徐华 +1 位作者 杨金峰 顾一帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期438-443,共6页
为了更好地解决以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。首先,采用随机选择和反向学习策略来提高初始蜜源的质量。同时,设计了一种新颖的特征表示方式,用于计算蜜源之间的距离。在引领蜂阶段... 为了更好地解决以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。首先,采用随机选择和反向学习策略来提高初始蜜源的质量。同时,设计了一种新颖的特征表示方式,用于计算蜜源之间的距离。在引领蜂阶段,通过引入交叉和变异策略来优化种群中的近距离蜜源。在探索蜂阶段,引入了六种变邻域方法,以扩大解空间的搜索范围。而在侦查蜂阶段,则根据蜜源的潜力值剔除局部最优个体。在15个数据集上进行了广泛实验,实验结果表明,该改进算法性能明显优于其他四种著名的群智能优化算法。该研究为解决柔性作业车间调度问题提供了一种新的有效方法,对于实际生产调度具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 柔性作业车间调度 特征表示 邻居 变邻域搜索 潜在价值
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嵌入式多核多任务实时DVFS调度方法仿真
18
作者 王晓莹 张仲雯 何海生 《计算机仿真》 北大核心 2023年第8期500-504,共5页
嵌入式设备在调度多核多任务时,由于引入的处理器数量增多,导致调度效率低,以及能耗大等问题。基于此,提出基于实时动态电压频率调整(Dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)的嵌入式多核多任务调度算法。构建嵌入式多核多任务能... 嵌入式设备在调度多核多任务时,由于引入的处理器数量增多,导致调度效率低,以及能耗大等问题。基于此,提出基于实时动态电压频率调整(Dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)的嵌入式多核多任务调度算法。构建嵌入式多核多任务能耗模型,得到不同情况下设备的能量消耗情况;建立多核多任务调度数学模型,在策略集合中找到合适的调度策略,保持时间值始终为最小;利用多核多任务调度算法机制,通过计算嵌入式设备中各个处理核的潜在负载能力,找出与预期负载最接近的处理核,并将任务分配到该任务核中,实现多核多任务的合理调度。实验结果表明,所提方法的调度效率高,且能量消耗低于3.5mW。 展开更多
关键词 实时动态电压频率调整算法 多核多任务调度 能量消耗 任务核 潜在负载处理能力
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淮河上游水库群防洪联合调度效果及潜力分析 被引量:2
19
作者 贾本有 钟平安 +3 位作者 万新宇 陈璇 戴力 陈娟 《水力发电》 北大核心 2012年第4期4-7,共4页
水库群防洪联合调度效果与潜力分析,对进一步提高水库群防洪效益具有参考价值。以淮河王家坝以上防洪系统为研究对象,以9场历史实测大洪水为样本,采用控制断面的洪防洪效果指数、综合防洪效果指数、极限潜力、优化潜力和综合潜力指数等... 水库群防洪联合调度效果与潜力分析,对进一步提高水库群防洪效益具有参考价值。以淮河王家坝以上防洪系统为研究对象,以9场历史实测大洪水为样本,采用控制断面的洪防洪效果指数、综合防洪效果指数、极限潜力、优化潜力和综合潜力指数等作为水库群防洪联合调度的效果和潜力评价指标,王家坝以上水库群在现行的防洪调度水平下,对下游班台、息县和王家坝防洪控制断面防洪效果显著,各水库仍具有不同程度的防洪潜力,进一步研究水库群防洪联合调度具有实际意义。 展开更多
关键词 防洪联合调度 水库群 防洪效果指数 极限潜力 优化潜力 淮河
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考虑潜在风险水平和优先级的进离场航班排序优化模型 被引量:1
20
作者 魏明 吴维 孙博 《工业工程与管理》 北大核心 2022年第1期40-45,共6页
将相邻航班之间的安全间隔时间抽象为一个区间数,引入潜在风险水平概念,考虑进场航班的跑道分配优先级大于离场航班,建立该问题的一类多目标混合整数规划模型,将航班分配给不同跑道,确定它们在相应跑道的进离场时间,追求航班延误时间最... 将相邻航班之间的安全间隔时间抽象为一个区间数,引入潜在风险水平概念,考虑进场航班的跑道分配优先级大于离场航班,建立该问题的一类多目标混合整数规划模型,将航班分配给不同跑道,确定它们在相应跑道的进离场时间,追求航班延误时间最少。根据问题特征,设计求解该问题的一种多项式时间算法,先确定进场航班在各个跑道的降落时间,再确定离场航班在各个跑道的起飞时间。最后,以某机场的进离场航班排序为例,分析不同潜在风险水平如何影响改进和传统模型的调度结果,并将该求解方法与遗传算法、蚁群算法进行了比较,从而验证模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 航空运输 航班排序 进离场优先级 潜在风险水平 启发式算法
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