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基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究
被引量：
18
1
作者
冯霞
任子云
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期155-163,共9页
航班地面服务是机场运行的重要环节.航班在机场过站期间所接受的一系列地面服务通过不同类型的保障车辆来执行.通过分析机场过站航班保障的业务流程,确定了加油服务和上客服务的时间约束关系,并在此基础上,以至少需要的保障车辆数目和...
航班地面服务是机场运行的重要环节.航班在机场过站期间所接受的一系列地面服务通过不同类型的保障车辆来执行.通过分析机场过站航班保障的业务流程,确定了加油服务和上客服务的时间约束关系,并在此基础上,以至少需要的保障车辆数目和服务总开始时间最早为目标,研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模型,并给出了基于多目标遗传算法的模型求解.基于首都国际机场实际运行数据的实验结果表明,所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题.实验得到一组Pareto最优解为业务部门提供决策支持.
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关键词
航空运输
协同调度
遗传算法
保障车辆
多目标优化
航班地面服务调度
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职称材料
基于遗传算法的机场客梯车调度
被引量：
1
2
作者
辛超
王博
伍远超
《航空计算技术》
2020年第6期77-81,共5页
飞机过站保障作业车辆调度是机坪保障的重要环节。针对单一保障责任区内机场客梯车保障作业调度问题,根据费用转换系数的未知性分别建立数学模型1及数学模型2。针对模型1,将客梯车保障作业延误总时长转换为惩罚费用、客梯车行驶总时长...
飞机过站保障作业车辆调度是机坪保障的重要环节。针对单一保障责任区内机场客梯车保障作业调度问题,根据费用转换系数的未知性分别建立数学模型1及数学模型2。针对模型1,将客梯车保障作业延误总时长转换为惩罚费用、客梯车行驶总时长转换为行驶费用,以两者费用之和最小为目标函数,基于RAGA算法进行求解;针对模型2,分别以客梯车保障作业延误总时长最小和客梯车行驶总时长最小为目标函数,基于NSGAⅡ算法求解该多目标问题。利用西南某一机场A CDM系统的运行数据,验证了所给算法的有效性,有利于实现机场客梯车的合理调度,减少作业延误,提高运行效率。
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关键词
过站保障
车辆调度
A
CDM系统
遗传算法
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职称材料
机场飞行区无人驾驶清水车优化调度方法
被引量：
5
3
作者
张凤
汤晓鹏
刘兵飞
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2022年第2期82-90,共9页
针对机场航班延误和拥堵现象日益严重以及地面特种车辆服务航班效率低且存在较高安全隐患的问题,研究了面向机场飞行区无人驾驶清水车的优化调度方法。通过将无人驾驶清水车服务航班硬时间窗与梯形模糊隶属度函数相结合构建航班服务水...
针对机场航班延误和拥堵现象日益严重以及地面特种车辆服务航班效率低且存在较高安全隐患的问题,研究了面向机场飞行区无人驾驶清水车的优化调度方法。通过将无人驾驶清水车服务航班硬时间窗与梯形模糊隶属度函数相结合构建航班服务水平函数,结合传统C-W节约算法,考虑无人驾驶清水车服务机场航班的时间规则,实现了无人驾驶清水车总行驶路程最短以及航班服务水平最高的目标。考虑服务航班数量总和,衡量每辆无人驾驶清水车的服务航班阈值,并提出了服务航班任务量的差异评价值。新算法在C-W节约算法路径优化结果的基础上对未达到服务航班容量极限的子路径进一步优化,实现了所需服务航班的无人驾驶清水车数量最少、服务航班数量差异化最小的目标。以国内某机场航班信息为例,结果表明:与单车单服务模式相比,服务总路程节省59.36%,车辆使用减少84车次,航班服务水平为93.78%,航班任务量的差异评价值由93.32%降低至43.96%;与基准算法相比,新算法在实现任务量均衡的同时并不会增加总行驶路程,且将服务航班任务量的差异评价值由2.72降低至0.44,显著提高了车辆服务航班任务量的均衡性。
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关键词
机场车辆调度
无人驾驶清水车
多目标路径优化
C-W节约算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究
被引量：
18
1
作者
冯霞
任子云
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术科研基地
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期155-163,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502499)
中国民航科技创新引导资金项目重大专项(MHRD20140105)
+4 种基金
中央高校科研业务费专项资金(3122013C005
3122014D032
3122015D015)
中国民航大学科研基金项目(2013QD18X)
中国民航信息技术科研基地开放课题基金项目(CAAC-ITRB-201401)~~
文摘
航班地面服务是机场运行的重要环节.航班在机场过站期间所接受的一系列地面服务通过不同类型的保障车辆来执行.通过分析机场过站航班保障的业务流程,确定了加油服务和上客服务的时间约束关系,并在此基础上,以至少需要的保障车辆数目和服务总开始时间最早为目标,研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模型,并给出了基于多目标遗传算法的模型求解.基于首都国际机场实际运行数据的实验结果表明,所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题.实验得到一组Pareto最优解为业务部门提供决策支持.
关键词
航空运输
协同调度
遗传算法
保障车辆
多目标优化
航班地面服务调度
Keywords
air
transportation
collaborative
scheduling
genetic
algorithm
service
vehicles
multiobjective
optimization
aircraft
ground
service
scheduling
分类号
V351 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于遗传算法的机场客梯车调度
被引量：
1
2
作者
辛超
王博
伍远超
机构
中国民航飞行学院继续教育学院
出处
《航空计算技术》
2020年第6期77-81,共5页
基金
中国民用航空飞行学院青年基金项目资助(Q2019-069)。
文摘
飞机过站保障作业车辆调度是机坪保障的重要环节。针对单一保障责任区内机场客梯车保障作业调度问题,根据费用转换系数的未知性分别建立数学模型1及数学模型2。针对模型1,将客梯车保障作业延误总时长转换为惩罚费用、客梯车行驶总时长转换为行驶费用,以两者费用之和最小为目标函数,基于RAGA算法进行求解;针对模型2,分别以客梯车保障作业延误总时长最小和客梯车行驶总时长最小为目标函数,基于NSGAⅡ算法求解该多目标问题。利用西南某一机场A CDM系统的运行数据,验证了所给算法的有效性,有利于实现机场客梯车的合理调度,减少作业延误,提高运行效率。
关键词
过站保障
车辆调度
A
CDM系统
遗传算法
Keywords
aircraft
turnaround
scheduling
of
service
vehicles
A
CDM
system
GA
algorithm
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
机场飞行区无人驾驶清水车优化调度方法
被引量：
5
3
作者
张凤
汤晓鹏
刘兵飞
机构
中国民航管理干部学院机场管理系
中国民航大学航空工程学院
中国民航大学科技创新研究院
出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2022年第2期82-90,共9页
基金
国家自然科学基金项目(11502284)
民航安全能力建设资金项目(14000900100018J016、14000900100019J009)资助。
文摘
针对机场航班延误和拥堵现象日益严重以及地面特种车辆服务航班效率低且存在较高安全隐患的问题,研究了面向机场飞行区无人驾驶清水车的优化调度方法。通过将无人驾驶清水车服务航班硬时间窗与梯形模糊隶属度函数相结合构建航班服务水平函数,结合传统C-W节约算法,考虑无人驾驶清水车服务机场航班的时间规则,实现了无人驾驶清水车总行驶路程最短以及航班服务水平最高的目标。考虑服务航班数量总和,衡量每辆无人驾驶清水车的服务航班阈值,并提出了服务航班任务量的差异评价值。新算法在C-W节约算法路径优化结果的基础上对未达到服务航班容量极限的子路径进一步优化,实现了所需服务航班的无人驾驶清水车数量最少、服务航班数量差异化最小的目标。以国内某机场航班信息为例,结果表明:与单车单服务模式相比,服务总路程节省59.36%,车辆使用减少84车次,航班服务水平为93.78%,航班任务量的差异评价值由93.32%降低至43.96%;与基准算法相比,新算法在实现任务量均衡的同时并不会增加总行驶路程,且将服务航班任务量的差异评价值由2.72降低至0.44,显著提高了车辆服务航班任务量的均衡性。
关键词
机场车辆调度
无人驾驶清水车
多目标路径优化
C-W节约算法
Keywords
vehicl
e
scheduling
autonomous
potable
water
service
vehicles
multi-objective
route
optimization
C-W
saving
algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究
冯霞
任子云
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016
18
下载PDF
职称材料
2
基于遗传算法的机场客梯车调度
辛超
王博
伍远超
《航空计算技术》
2020
1
下载PDF
职称材料
3
机场飞行区无人驾驶清水车优化调度方法
张凤
汤晓鹏
刘兵飞
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
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