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题名基于云模型BBO算法的企业管理资源调度研究
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作者
赵男男
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机构
广东海洋大学寸金学院
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出处
《新一代信息技术》
2019年第15期87-93,共7页
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基金
特色创新类项目“基于云平台的中小企业会计核算任务高度优化算法研究”(项目编号:2018KTSCX333)。
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文摘
为解除企业管理资源的差异性匹配,从根本上降低资源调度的碎片化程度,提出基于云模型BBO算法的企业管理资源调度算法。通过分析云数字特征的方式,构建待控制资源的时间序列,并确定精准的控制优化参数,整合上述操作,完成基于云模型BBO算法企业管理资源的优化控制。在此基础上,利用SDON体系框架,收集企业管理资源信息,并对其进行动态的调度迁移,至此完成基于云模型BBO算法的企业管理资源调度研究。对比实验结果显示,与传统资源调度算法相比,应用新型调度算法后,企业管理资源匹配差异性数值始终保持在40%以下,资源调度的碎片化程度得到有效控制。
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关键词
云模型
BBO算法
资源调度
云数字特征
时间序列
优化参数
SDON框架
调度迁移
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Keywords
Cloud Model
BBO Algorithm
resource scheduling
cloud digital characteristics
time series
optimization parameters
SDON framework
scheduling migration
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名云数据中心中负载均衡的虚拟机调度方法
被引量：8
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作者
栾志坤
牛超
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机构
上海交通大学软件学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机与现代化》
2017年第5期24-36,共13页
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文摘
本文研究在主机之间迁移虚拟机来提高系统负载均衡度(包括2个方面:CPU和disk I/O),同时尽可能地降低迁移代价。因此,目标是寻找主机和虚拟机之间尽可能优的映射方案。本文提出虚拟机的亲和力概念,并且定义了亲和力指数的计算方法,然后建立基于遗传算法的虚拟机调度模型。在这个模型中,交叉操作驱动映射方案的亲和力指数尽可能地增加,变异操作使得主机的CPU和disk I/O的差值趋于收敛。在每一代中,选择策略将亲本个体和子代个体分为一组,并选择较大适应度的个体遗传到下一代,从而使得种群不断地进化,得到最终的映射方案解空间。本文提出基于遗传算法的虚拟机均衡调度算法。该算法选取最终映射方案解空间中的最优解,做到从全局的角度考虑负载均衡问题;提前计算迁移的影响,在得到最优的迁移方案时才进行实质性迁移,从而降低了迁移代价;使用MTALB算法将多类型任务均匀地分配到虚拟机中,系统的负载均衡效果更佳。实验结果表明,就迁移代价和系统负载均衡各项具体指标而言,本文算法相比于首次适应和轮转调度算法以及NABM算法存在全面优势。在任务处理率这一关键指标上,本文算法比首次适应和轮转调度算法及NABM算法分别平均提升了25%和12%。
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关键词
云计算
虚拟机调度和迁移
亲和力
遗传算法
MTALB算法
负载均衡
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Keywords
cloud computing
virtual machine scheduling and migration
affinity
genetic algorithm
MTALB algorithm
load balancing
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名P2P流媒体系统中数据请求任务转移算法研究
被引量：1
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作者
卞建军
石伟
朱艳琴
纪其进
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏省计算机信息处理新技术重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第1期60-62,66,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61070170)
江苏省基础研究计划(BK2009597)
+1 种基金
江苏省高校自然科学研究计划项目(08KJB520011)
苏州市应用基础研究计划项目(SYSG09024)
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文摘
数据请求任务调度是P2P流媒体系统设计时需要考虑的重要问题之一。针对网状拓扑结构中每个节点接收到的请求分布不均问题,提出一种基于带宽和链路延迟的数据请求任务转移算法。实验结果表明,相比于未采用数据请求任务转移的算法,所提算法提高了平均播放质量和上行带宽利用率,从而改善了系统的性能。
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关键词
P2P流媒体系统
数据调度
任务转移
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Keywords
P2P media streaming system Data scheduling Task migration
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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