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题名基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法
被引量：5
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作者
程鹏
柳林
刘晓
许传新
郭慧
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
国家测绘局海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室
山东省地质测绘院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第5期1322-1327,共6页
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基金
山东省自然科学基金项目(ZR2012FM015)
海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室基金项目(2014B08)
卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费基金项目(KLAMTA-201407)
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文摘
针对传统的协调过滤推荐算法利用单一评分矩阵带来的数据稀疏性问题,提出一种基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法。划分用户类别,使用基于属性权重的加权K-means聚类算法将表示用户特征的多维指标数值进行聚类;确定目标用户类别,引入用户的推荐可信度和质量可信度并形成评分可信度,将评分可信度和评分相似度结合平衡因子来计算用户之间的相似度,优化传统的相似度推荐算法。实验结果表明,该算法降低了数据的稀疏性,提高了推荐精度,具有更好的稳定性。
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关键词
多维特征
用户聚类
评分可信度
评分相似度
景点推荐
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Keywords
multi-dimensional feature
users clustering
score reliability
score similarity
scenic spots recommendation
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于多方面评分的景点协同推荐算法
被引量：3
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作者
王志强
文益民
李芳
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机构
桂林电子科技大学计算机信息与安全学院
广西可信软件重点实验室
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出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2016年第6期54-61,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61363029)
广西科学研究与技术开发资助项目(桂科攻14124005-2-1)
+1 种基金
广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118395)
广西高校图像图形智能处理重点实验室课题资助项目(GIIP201505)
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文摘
针对传统的协同过滤(collaborative filtering,CF)推荐模型中利用单一的总体评分进行相似性计算,但总体评分不能准确反映用户对物品喜好的问题,提出基于多方面评分的景点协同推荐算法。该算法综合利用用户对景点在景色、趣味性、性价比三个方面的评分计算用户或景点之间的相似性,进而计算目标用户对目标景点的总体评分。试验结果表明:在相似性计算中引入景点在这三个方面的评分信息后,推荐结果的均方根误差、平均绝对误差、覆盖率、准确率和F-度量指标都得到了改善。
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关键词
景点推荐
协同推荐
多方面评分
评分预测
相似性度量
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Keywords
scenic spots recommendation
collaborative recommendation
multi-aspect ratings
rating prediction
similarity metrics
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于Hadoop的旅游景点推荐系统的设计与实现
被引量：3
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作者
王萍
王明松
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机构
三亚学院
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出处
《信息与电脑》
2020年第4期86-87,共2页
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基金
2018年海南省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201813892081)。
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文摘
随着社会经济的高速发展,人们的生活水平不断提高,开始注重追求丰富的精神生活,促进了旅游行业的快速发展。面对多样化的旅游出行需求,出行用户很难在庞大的资源数据中找到相关信息。运用Hadoop大数据技术,对相似类型用户的信息进行整理归纳,精准推荐个体定制化旅游景点,为用户提供智能化的出行保障,是笔者提出的旅游景点信息化方案。
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关键词
旅游景点
HADOOP
个性推荐
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Keywords
scenic spot
Hadoop
personality recommendation
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名鼓浪屿旅游服务品质的实证分析研究
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作者
时进
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机构
广西工商职业技术学院管理系
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出处
《南宁职业技术学院学报》
2019年第2期84-88,共5页
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文摘
基于SERVQUAL理论模型,结合问卷调查,对鼓浪屿旅游服务品质进行分析研究,发现游客预期体验与鼓浪屿景区实际提供的旅游服务存在一定差异性。综合鼓浪屿旅游服务品质实际情况以及游客的实际要求,提出优化服务、营造良好氛围、树立品牌、健全制度等建议,以期帮助鼓浪屿提升旅游服务品质,为鼓浪屿旅游业科学合理的可持续发展提供理论指导。
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关键词
鼓浪屿
旅游服务品质
问卷调查
实证研究
政策建议
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Keywords
Gulangyu scenic Area
Tourism service quality at Gulangyu scenic spot
Questionnaire
Empiri.cal study
recommendation
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分类号
F592
[经济管理—旅游管理]
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