本文基于SAE J1462 MAY 94《(R)EXTERNAL AUTOMATIC SLACK ADJUSTER TEST PROCEDURE》标准对自动调整臂功能耐久性测试方法,通过对自动调整臂功能耐久性测试参数的分析,指出传统测试方法的缺陷与不足。在此基础上介绍了一种新的实用检...本文基于SAE J1462 MAY 94《(R)EXTERNAL AUTOMATIC SLACK ADJUSTER TEST PROCEDURE》标准对自动调整臂功能耐久性测试方法,通过对自动调整臂功能耐久性测试参数的分析,指出传统测试方法的缺陷与不足。在此基础上介绍了一种新的实用检测评价方法——自动调整臂功能稳定性测试方法。展开更多
基于最大散度差判别准则提出了一种模糊最大散度差准则,并根据模糊最大散度差准则提出一种聚类方法(fuzzy maximum scatter difference discriminant criterion based clustering algorithm,简称FMSDC).该方法通过迭代优化方法实现聚类...基于最大散度差判别准则提出了一种模糊最大散度差准则,并根据模糊最大散度差准则提出一种聚类方法(fuzzy maximum scatter difference discriminant criterion based clustering algorithm,简称FMSDC).该方法通过迭代优化方法实现聚类的同时还可以实现特征降维.该方法首先在最大散度差判别准则中引入模糊概念;然后通过具体原则设定模糊最大散度差判别准则中的参数η,从而在一定程度上降低了由参数η引起的敏感性;最后分别根据模糊隶属度μik、最优鉴别矢量ω进行聚类和特征降维.实验结果表明,FMSDC方法不但具有基本的聚类功能,而且具有较好的鲁棒性和较强的特征降维能力.展开更多
文摘本文基于SAE J1462 MAY 94《(R)EXTERNAL AUTOMATIC SLACK ADJUSTER TEST PROCEDURE》标准对自动调整臂功能耐久性测试方法,通过对自动调整臂功能耐久性测试参数的分析,指出传统测试方法的缺陷与不足。在此基础上介绍了一种新的实用检测评价方法——自动调整臂功能稳定性测试方法。
文摘基于最大散度差判别准则提出了一种模糊最大散度差准则,并根据模糊最大散度差准则提出一种聚类方法(fuzzy maximum scatter difference discriminant criterion based clustering algorithm,简称FMSDC).该方法通过迭代优化方法实现聚类的同时还可以实现特征降维.该方法首先在最大散度差判别准则中引入模糊概念;然后通过具体原则设定模糊最大散度差判别准则中的参数η,从而在一定程度上降低了由参数η引起的敏感性;最后分别根据模糊隶属度μik、最优鉴别矢量ω进行聚类和特征降维.实验结果表明,FMSDC方法不但具有基本的聚类功能,而且具有较好的鲁棒性和较强的特征降维能力.
