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基于锚框自适应和多尺度增强的SAR舰船检测 被引量:1
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作者 邵子康 张晓玲 +1 位作者 张天文 曾天娇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1204-1211,共8页
针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题,提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SA... 针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题,提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SAR舰船检测方法。首先,AA-MSE-Net引入了锚框自适应机制,来生成适应目标形态的高质量锚框,增强了舰船形态描述能力。其次,AA-MSE-Net提出了多尺度增强金字塔网络,来融合增强多尺度特征,增强了多尺度描述能力。最后,AA-MSE-Net在骨干网络中引入了可变形卷积,来提取舰船形变特征,进一步提高检测精度。实验证明,AA-MSE-Net在公开SAR舰船检测数据集上的平均精度高于8种对比方法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 舰船检测 自适应锚框 尺度增强
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结合分数阶微分的浮选泡沫图像NSCT多尺度增强 被引量:15
2
作者 廖一鹏 王卫星 +1 位作者 付华栋 王焕清 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期92-102,共11页
针对浮选槽低照度环境下采集的泡沫图像对比度低、边缘弱、噪声干扰等问题,提出了一种结合自适应分数阶微分和非下采样Contourlet变换(NSCT)的泡沫图像多尺度增强算法.首先对泡沫图像进行NSCT多尺度分解,根据低频子带的梯度特征构造自... 针对浮选槽低照度环境下采集的泡沫图像对比度低、边缘弱、噪声干扰等问题,提出了一种结合自适应分数阶微分和非下采样Contourlet变换(NSCT)的泡沫图像多尺度增强算法.首先对泡沫图像进行NSCT多尺度分解,根据低频子带的梯度特征构造自适应分数阶微分阶次函数,结合改进的带亮度控制参数的Tiansi算子对低频子带图像进行增强处理;然后对各高频方向子带,根据能量分布特征自适应计算阈值,再结合尺度相关系数去除噪声,并通过非线性增益函数增强边缘系数;最后对处理后的图像进行NSCT重构.对不同大小类型的泡沫图像进行实验,结果表明:与现有算法相比,文中算法改善了图像的亮度,具有更高的对比度、清晰度和信息熵,保留更多的纹理细节,在有效抑制噪声的同时气泡边缘得到明显增强,为后续的泡沫图像分割和边缘检测奠定了基础. 展开更多
关键词 浮选泡沫图像 图像多尺度增强 自适应分数阶微分 非下采样CONTOURLET变换 尺度相关系数
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基于Hessian矩阵的多尺度视网膜图像增强方法 被引量:11
3
作者 游嘉 陈波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1560-1562,共3页
眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等... 眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等准确率下具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 血管增强 HESSIAN矩阵 视网膜图像 多尺度增强滤波
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Snake与多尺度分析的医学图像分割研究 被引量:6
4
作者 张效娟 刘技 +1 位作者 王昊 刘玲玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期207-209,共3页
为提高分割精度,提出Snake与多尺度分析相结合的医学图像分割方法。根据先验知识给定图像一个初始的粗略轮廓,然后对图像进行多尺度增强,在不同的尺度下应用Snake算法进行轮廓提取,相当于在曲线的收敛过程中进行了修正,从而使得轮廓在... 为提高分割精度,提出Snake与多尺度分析相结合的医学图像分割方法。根据先验知识给定图像一个初始的粗略轮廓,然后对图像进行多尺度增强,在不同的尺度下应用Snake算法进行轮廓提取,相当于在曲线的收敛过程中进行了修正,从而使得轮廓在不同的尺度中逐渐优化,分离出精确的轮廓。实验结果表明,该方法是有效的,对医学图像分割的精度优于传统的Snake模型。 展开更多
关键词 医学图像分割 SNAKE模型 多尺度增强
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改进RCF算法的电缆绝缘层边缘检测 被引量:6
5
作者 翁玉尚 肖金球 +1 位作者 汪俞成 焦文开 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期86-92,共7页
目前电缆绝缘层厚度检测算法主要采用图像处理技术提取出绝缘层的边缘轮廓,此类算法存在绝缘层边缘过宽和边缘不连续等问题,影响了后续的检测精度。为提高绝缘层测量精度,新算法基于RCF算法进行改进,在模型的4、5阶段采用空洞卷积,增大... 目前电缆绝缘层厚度检测算法主要采用图像处理技术提取出绝缘层的边缘轮廓,此类算法存在绝缘层边缘过宽和边缘不连续等问题,影响了后续的检测精度。为提高绝缘层测量精度,新算法基于RCF算法进行改进,在模型的4、5阶段采用空洞卷积,增大模型的感受野;并在侧输出网络加入尺度增强模块(SEM模块)和由浅到深的级联网络,增加侧输出图像的细节信息。通过自制的电缆绝缘层数据集对模型进行训练,结果表明改进后的模型在数据集最优尺度(ODS)和单张图片最优尺度(OIS)分别为0.821和0.842,平均精度为0.799,算法相较于RCF模型ODS和OIS分别提高了0.008和0.01,检测精度提升了0.021。并在伯克利大学数据集(BSD500)数据集上对模型的性能进一步验证,其中ODS和OIS分别为0.810和0.825,所提算法相较于RCF模型ODS和OIS分别提高了0.009和0.006。 展开更多
关键词 电缆绝缘层边缘检测 深度学习 空洞卷积 多尺度模块 级联网络
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多尺度和纹理特征增强的小尺寸人脸检测 被引量:5
6
作者 张智 王进 +1 位作者 王杰 郑锦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期914-918,共5页
针对现有人脸检测算法难以处理多尺度、多姿态的人脸检测,尤其是面对小尺寸时准确性低的问题,提出了多尺度和纹理特征增强的小尺寸人脸检测算法。该算法的多尺度增强模块能够丰富特征的多尺度信息,提高对多尺度人脸的检测能力;纹理特征... 针对现有人脸检测算法难以处理多尺度、多姿态的人脸检测,尤其是面对小尺寸时准确性低的问题,提出了多尺度和纹理特征增强的小尺寸人脸检测算法。该算法的多尺度增强模块能够丰富特征的多尺度信息,提高对多尺度人脸的检测能力;纹理特征增强模块能够通过融合低层的纹理信息提升高层语义的表达,从而加强对小尺寸人脸的检测能力;多阶段加权损失函数平衡网络的输出,充分发挥各个模块的增强作用。实验结果表明,该方法不仅在检测速度上可以达到实时,而且对MALF数据集中高度小于60像素的人脸检测精度可达88.69%;在FDDB数据集上相比目前的BBFCN算法精度提高近四个百分点。 展开更多
关键词 人脸检测 小尺寸人脸 多尺度增强 纹理特征增强 加权损失函数
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应用于医学三维影像的血管结构自动提取 被引量:5
7
作者 肖若秀 杨健 +1 位作者 宋凌 刘越 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期443-450,共8页
针对从计算机断层扫描血管造影术(CTA)的三维体数据中提取血管结构信息通常需要大量的人为介入操作的问题,提出了一种全自动血管分割方法。首先,采用多尺度增强滤波器对数据中的管状结构进行增强,剔除非管状结构,并过滤噪声。然后,利用S... 针对从计算机断层扫描血管造影术(CTA)的三维体数据中提取血管结构信息通常需要大量的人为介入操作的问题,提出了一种全自动血管分割方法。首先,采用多尺度增强滤波器对数据中的管状结构进行增强,剔除非管状结构,并过滤噪声。然后,利用Sigmoid函数作用于梯度图像产生水平集的速度图像,并通过测地活动轮廓模型迭代逼近真实的三维血管轮廓。最后,通过拉普拉斯算法对提取的血管表面网格进行平滑处理,获得光滑的血管曲面。实验采用胸部和颈部的CTA体数据对算法进行测试,结果表明:该方法无需人工干预即可从CTA体数据中准确地提取出血管的三维信息;血管中心线提取的平均误差为0.26mm,直径测量平均误差为0.16mm,分割精度满足临床血管疾病辅助诊疗的要求。 展开更多
关键词 计算机断层扫描血管造影术 血管结构 三维数据集 自动分割 多尺度增强 数据模拟
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基于细节显著性估计的低照度图像增强方法
8
作者 杨锋 赵维骏 +5 位作者 顾燕 董隽媛 吕扬 李海生 郭一亮 朱波 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1145-1153,共9页
在基于Retinex分解的低照度图像增强算法中,通过同时估计反射层和亮度层进行反射层恢复是一种流行且有效的方法,但算法结构较为复杂,实现难度大。这是因为恢复反射率是一个约束优化问题,不能用简单的优化技术来解决。本文提出了一种细... 在基于Retinex分解的低照度图像增强算法中,通过同时估计反射层和亮度层进行反射层恢复是一种流行且有效的方法,但算法结构较为复杂,实现难度大。这是因为恢复反射率是一个约束优化问题,不能用简单的优化技术来解决。本文提出了一种细节显著性估计方法,可以利用简单的梯度下降优化技术从图像中恢复出反射层。该方法是基于我们所提出假设——暗区域近似(dark region approximation,DRA):由于低照度图像暗区域中的光照很弱,因此将其忽略不计,即将输入图像中暗区域的灰度分布直接近似为反射层。首先利用高斯场准则构建目标函数,通过基于DRA的Retinex模型估计细节显著层;然后用拟牛顿法求解该无约束优化问题;最后,从细节显著层中恢复出反射层作为最终增强结果。实验结果表明,与现有同类方法相比,我们的方法在增强效果和计算效率方面都具有优势。 展开更多
关键词 灰度增强 低照度图像 反射率估计 Retinex模型
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一种自适应的分布式肺结节检测方法 被引量:4
9
作者 周翰逊 郭薇 +2 位作者 王妍 徐红艳 贾大宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2312-2316,共5页
提出了一种自适应的分布式肺结节检测方法。该方法由肺结节检测代理和中心管理器两部分组成。中心管理器负责数据收集以及调节肺结节检测代理。肺结节检测代理完成肺实质分割、多尺度增强提取感兴趣区域(ROI)、ROI的特征提取以及基于Mah... 提出了一种自适应的分布式肺结节检测方法。该方法由肺结节检测代理和中心管理器两部分组成。中心管理器负责数据收集以及调节肺结节检测代理。肺结节检测代理完成肺实质分割、多尺度增强提取感兴趣区域(ROI)、ROI的特征提取以及基于Mahalanobis距离的ROI分类4部分。在理想情况下,推导了控制中心管理器的自适应调节函数;在现实的分布式系统中,设计了基于遗传算法的自适应分布式肺结节检测算法。实验结果表明,所提出的自适应分布式肺结节检测方法能随着检测数据的增加不断调节分类算法中的阈值,提高分类检测的性能;同时,使用该方法检测肺结节具有较低的误诊率与漏诊率,能够辅助医生进行诊断。 展开更多
关键词 图像分割 多尺度增强 遗传算法 自适应分布式肺结节检测
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基于多尺度滤波和线检测算子的视网膜血管检测 被引量:4
10
作者 张晟钰 张东波 +1 位作者 文登伟 王颖 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期299-305,共7页
视网膜血管分割在眼底图像分析中具有重要作用。结合多尺度Hessian矩阵滤波和线检测算子,提出了一种有效的血管检测方法。首先利用多尺度Hessian矩阵的特征值构建血管相似性函数,实现血管增强;然后采用改进的线检测算子,提取反映血管测... 视网膜血管分割在眼底图像分析中具有重要作用。结合多尺度Hessian矩阵滤波和线检测算子,提出了一种有效的血管检测方法。首先利用多尺度Hessian矩阵的特征值构建血管相似性函数,实现血管增强;然后采用改进的线检测算子,提取反映血管测度的特征;最后采用SVM实现血管检测。实验结果表明,该方法只需要较少的训练样本即可达到与其他方法相当的准确率,且在灵敏性上具有更好的性能。 展开更多
关键词 视网膜血管 HESSIAN矩阵 多尺度增强滤波 血管分割
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基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法 被引量:4
11
作者 郭薇 魏颖 +1 位作者 周翰逊 薛定宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1702-1706,共5页
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度增强滤波和梯度熵选择的疑似肺结节检测算法。首先,构造基于Hessian矩阵的多尺度圆形增强滤波器对肺部计算机断层扫描(CT)图像中的圆形区域进行增强,使得类似圆形的疑似结节区域得以增强,其他干扰区域... 提出一种基于Hessian矩阵的多尺度增强滤波和梯度熵选择的疑似肺结节检测算法。首先,构造基于Hessian矩阵的多尺度圆形增强滤波器对肺部计算机断层扫描(CT)图像中的圆形区域进行增强,使得类似圆形的疑似结节区域得以增强,其他干扰区域得以抑制。然后,计算增强后的圆形肺结节区域(孤立圆、线交叉形成的圆)在原始灰度图像中相应区域的梯度熵,采用切比雪夫不等式确定孤立圆梯度熵分布区间,进行疑似结节区域的选择。实验结果表明,该算法能较好地检测肺部CT图像中疑似肺结节区域,为后续的肺结节检测以及诊断打下基础。 展开更多
关键词 疑似肺结节 HESSIAN矩阵 多尺度增强滤波 梯度熵 切比雪夫不等式
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Impacts of Multi-Scale Solar Activity on Climate.Part Ⅱ:Dominant Timescales in Decadal-Centennial Climate Variability 被引量:2
12
作者 Hengyi WENG 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2012年第4期887-908,共22页
Part II of this study detects the dominant decadal-centennial timescales in four SST indices up to the 2010/2011 winter and tries to relate them to the observed 11-yr and 88-yr solar activity with the sunspot number u... Part II of this study detects the dominant decadal-centennial timescales in four SST indices up to the 2010/2011 winter and tries to relate them to the observed 11-yr and 88-yr solar activity with the sunspot number up to Solar Cycle 24. To explore plausible solar origins of the observed decadal-centennial timescales in the SSTs and climate variability in general, we design a simple one-dimensional dynamical system forced by an annual cycle modulated by a small-amplitude single- or multi-scale "solar activity." Results suggest that nonlinear harmonic and subharmonic resonance of the system to the forcing and period-doubling bifurcations are responsible for the dominant timescales in the system, including the 60-yr timescale that dominates the Atlantic Multidecadal Oscillation. The dominant timescales in the forced system depend on the system's parameter setting. Scale enhancement among the dominant response timescales may result in dramatic amplifications over a few decades and extreme values of the time series on various timescales. Three possible energy sources for such amplifications and extremes are proposed. Dynamical model results suggest that solar activity may play an important yet not well recognized role in the observed decadal-centennial climate variability. The atmospheric dynamical amplifying mechanism shown in Part I and the nonlinear resonant and bifurcation mechanisms shown in Part II help us to understand the solar source of the multi-scale climate change in the 20th century and the fact that different solar influenced dominant timescales for recurrent climate extremes for a given region or a parameter setting. Part II also indicates that solar influences on climate cannot be linearly compared with non-cyclic or sporadic thermal forcings because they cannot exert their influences on climate in the same way as the sun does. 展开更多
关键词 sun-climate relationship decadal-centennial climate timescales nonlinear forcing-response res- onant mechanism bifurcation mechanism scale enhancement for extremes
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多尺度增强铝基复合材料的制备与性能 被引量:3
13
作者 敬涛 黎云玉 +2 位作者 谢光银 李瑞 崔吉盛 《印染》 北大核心 2020年第5期8-12,共5页
借助电泳沉积工艺在碳纤维表面加载碳纳米管(CNTs),构建CNTs-碳纤维多尺度增强体,采用等离子体热压活化烧结工艺制备CNTS_碳纤维多尺度增强铝基复合材料。通过扫描电镜,致密度测试和拉伸强度测试,对铝单体、碳纤维增强铝基复合材料和CN... 借助电泳沉积工艺在碳纤维表面加载碳纳米管(CNTs),构建CNTs-碳纤维多尺度增强体,采用等离子体热压活化烧结工艺制备CNTS_碳纤维多尺度增强铝基复合材料。通过扫描电镜,致密度测试和拉伸强度测试,对铝单体、碳纤维增强铝基复合材料和CNTS-碳纤维多尺度增强铝基复合材料的表面形貌、微观结构、致密度、力学性能,以及断口形貌进行分析。结果表明:碳纤维表面引人CNTs,可改善复合材料界面结合,提升铝基复合材料力学性能,与铝单体、碳纤维增强铝基复合材料相比,拉伸强度分别提高了105.45%和27.68%,证实了引入CNTS提升复合材料力学性能的有效性。 展开更多
关键词 铝基复合材料 碳纤维 碳纳米管 电泳沉积 多尺度增强
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改进的Tiny YOLOv4算法及其在行人检测中的应用 被引量:3
14
作者 宣勇 韩超 沙文瀚 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第12期246-253,共8页
针对Tiny YOLOv4目标检测算法在行人检测中精确度低和召回率不高的问题,对特征提取网络及预测网络进行改进。在特征提取网络部分采用深度可分离卷积网络取代传统卷积网络,这减少了参数并降低了计算量;将注意力机制模块加入特征提取网络... 针对Tiny YOLOv4目标检测算法在行人检测中精确度低和召回率不高的问题,对特征提取网络及预测网络进行改进。在特征提取网络部分采用深度可分离卷积网络取代传统卷积网络,这减少了参数并降低了计算量;将注意力机制模块加入特征提取网络中以增强检测目标的感兴趣区域,提高检测精确度;在预测网络部分增加一个预测尺度,对增加的尺度进行特征增强处理,以提升目标检测的召回率。实验结果表明,与原算法相比,改进后的Tiny YOLOv4算法的检测精确度提升了7.1%,召回率提升了6.6%。 展开更多
关键词 机器视觉 目标检测 深度可分离卷积 注意力机制 尺度增强预测
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感应灰阶的产生技术及其在液晶显示器中的应用 被引量:2
15
作者 陈建军 周旭 张小芸 《光电子技术》 CAS 北大核心 2013年第2期112-116,共5页
针对液晶显示器灰度等级低、色彩偏移及需白平衡调整等现象,利用PD(Pixel Dithering,像素抖动)与FRC(Frame Race Control,帧速率控制)算法基于FPGA系统产生感应灰阶,从而提出了一种基于此感应灰阶技术的液晶显示器灰度增强、色彩偏移校... 针对液晶显示器灰度等级低、色彩偏移及需白平衡调整等现象,利用PD(Pixel Dithering,像素抖动)与FRC(Frame Race Control,帧速率控制)算法基于FPGA系统产生感应灰阶,从而提出了一种基于此感应灰阶技术的液晶显示器灰度增强、色彩偏移校正及白平衡调整的方法,并在液晶显示器中实际应用。实验结果表明:该方法算法简单,计算量小,采用该方法,极大地提升了显示效果,使画面层次感更丰富细腻、色彩更逼真。 展开更多
关键词 像素抖动 帧速率控制 灰度增强 色彩偏移校正 白平衡调整
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多尺度增强算法在肺结节计算机辅助检测中的应用探讨 被引量:2
16
作者 张娟 侯庆锋 +2 位作者 王昌元 鲁雯 张会如 《泰山医学院学报》 CAS 2009年第6期410-412,共3页
目的研究多尺度增强算法对肺小结节的增强能力及将其作为肺结节计算机辅助检测的处理方法的可行性。方法针对肺结节的形态特点,采用高斯函数模拟肺结节,运用多尺度图像增强滤波器算法,增强肺结节提取兴趣区,供后续的分类判别使用。结果... 目的研究多尺度增强算法对肺小结节的增强能力及将其作为肺结节计算机辅助检测的处理方法的可行性。方法针对肺结节的形态特点,采用高斯函数模拟肺结节,运用多尺度图像增强滤波器算法,增强肺结节提取兴趣区,供后续的分类判别使用。结果通过对肺部CT图像的应用,说明多尺度增强算法能很好地检测疑似肺结节兴趣区。结论多尺度增强算法对帮助医师检测肺结节有明显的作用,是一种有效的图像预处理方法,对肺结节的计算机辅助检测有较大应用价值。 展开更多
关键词 多尺度增强 计算机辅助检测 高斯函数 感兴趣区
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基于实测校正因子的实时伽马校正算法 被引量:2
17
作者 韦海成 赵静 《电视技术》 北大核心 2014年第3期31-34,共4页
针对等离子显示器(Plasma Display Panel,PDP)反伽马校正过程中因荧光粉亮度饱和以及APL临界切换引起的灰度级失真和闪烁现象,提出了一种基于PDP发光特性的实时反伽马校正算法。该算法采用实测关键灰度级亮度和基于图像APL的校正因子补... 针对等离子显示器(Plasma Display Panel,PDP)反伽马校正过程中因荧光粉亮度饱和以及APL临界切换引起的灰度级失真和闪烁现象,提出了一种基于PDP发光特性的实时反伽马校正算法。该算法采用实测关键灰度级亮度和基于图像APL的校正因子补偿算法,通过实测亮度和灰度级之间的对应关系实现了灰度级的线性输出,引入校正因子消除了不同图像切换过程时的闪烁。50 in(1 in=2.54 cm)PDP实验结果表明,该算法能够减少大面积暗场区域存在的闪烁现象,消除显示图像输出灰度的失真和反转,增强显示画面的细节,提高显示画质。此外,算法采用分段式多项式拟合进行实时反伽马计算,使算法具有处理速度快,对电路依赖性小等优点。 展开更多
关键词 等离子显示器 伽马矫正 灰度级增强算法
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基于照度划分的多尺度图像增强新算法 被引量:2
18
作者 李骜 李一兵 刘丹丹 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期494-498,共5页
针对数字图像在获取过程中动态范围容易产生线性压缩,导致图像的对比度较低的问题,提出一种照度分割下的多尺度增强算法。根据韦伯定律,将图像分成不同的照度区域分别增强。新算法在区域增强上,提出多尺度下差分图像的自适应权重和来实... 针对数字图像在获取过程中动态范围容易产生线性压缩,导致图像的对比度较低的问题,提出一种照度分割下的多尺度增强算法。根据韦伯定律,将图像分成不同的照度区域分别增强。新算法在区域增强上,提出多尺度下差分图像的自适应权重和来实现,再将不同区域的增强图像线性融合;在尺度的选择上,通过分析尺度在所提方法下对于增强图像的影响特性,对各照度区域选取不同的尺度组合。本文给出了该算法与其他算法的对比效果和评价指标。实验结果表明,该算法在对比度提升的同时,还起到一定的锐化作用,具有良好的增强效果。 展开更多
关键词 计算机应用 照度划分 多尺度增强 LIP模型 线性融合
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应用于造影图像的血管中心线全自动提取方法 被引量:1
19
作者 肖若秀 杨健 +1 位作者 刘越 王涌天 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期363-371,共9页
针对传统血管中心线提取方法计算量大、需大量人工介入操作的问题,提出一种全自动的血管中心线跟踪提取方法.首先根据血管尺度设计不同的Frobenius范数对血管进行自适应增强,并基于血管灰度分布构造多尺度微分算子以建立判别函数,从而... 针对传统血管中心线提取方法计算量大、需大量人工介入操作的问题,提出一种全自动的血管中心线跟踪提取方法.首先根据血管尺度设计不同的Frobenius范数对血管进行自适应增强,并基于血管灰度分布构造多尺度微分算子以建立判别函数,从而获得种子点的初始位置和跟踪方向;然后在初始方向局部弧长范围内优化检测新的脊点与跟踪方向,以确保在有较大误差干扰的情况下依然能够获得正确的脊点位置;最后利用血管拓扑结构特征检测方法剔除伪血管中心线.实验结果证明,该方法无需人工介入即可准确地在冠脉造影图像中提取出血管中心线、方向矢量等信息,可被用于临床心血管疾病的计算机辅助诊疗过程. 展开更多
关键词 血管 多尺度增强 中心线提取 冠脉造影
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利用能量压缩后的MBPD检测低信噪比声音事件
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作者 林艺明 李应 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期126-133,共8页
针对低信噪比下的声音事件检测问题,提出基于能量压缩和灰度增强的多频带能量分布图的声音事件检测方法。将声音数据的gammatone频谱转成能量谱,对不同频带的能量进行不同比例的能量压缩,计算其多频带能量分布图,并对其进行灰度增强;对... 针对低信噪比下的声音事件检测问题,提出基于能量压缩和灰度增强的多频带能量分布图的声音事件检测方法。将声音数据的gammatone频谱转成能量谱,对不同频带的能量进行不同比例的能量压缩,计算其多频带能量分布图,并对其进行灰度增强;对调整后的多频带能量分布图进行8×8的分块,对每一子块进行奇异值分解,提取主要数值作为声音事件的特征;利用随机森林分类器对特征建模与检测。实验结果表明,在低信噪比环境下,该方法具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 声音事件检测 多频带能量分布 能量压缩 灰度增强 奇异值 随机森林
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