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基于可扩展精度的Logistic混沌随机序列的并行计算方法 被引量:9
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作者 刘嘉辉 张宏莉 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期837-846,共10页
在有限计算精度下的混沌特性退化问题一直是困扰数字混沌系统的关键问题.采用可扩展精度并行方法计算Logistic映射,对混沌函数进行分步计算,利用动态数组保存计算结果.基于可扩展精度计算混沌,打破了计算机内有限精度的限制,用户可以自... 在有限计算精度下的混沌特性退化问题一直是困扰数字混沌系统的关键问题.采用可扩展精度并行方法计算Logistic映射,对混沌函数进行分步计算,利用动态数组保存计算结果.基于可扩展精度计算混沌,打破了计算机内有限精度的限制,用户可以自由指定计算精度.实验结果表明,基于可扩展精度的混沌随机数列,随着精度的增加,映射空间扩大,得到的混沌序列更加接近于理想的混沌状态. 展开更多
关键词 可扩展精度 随机数列 并行算法 LOGISTIC映射
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Laser self-mixing interferometer with scalable fringe precision based on phase multiplication algorithm 被引量:1
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作者 WANG Xiulin XIONG Yanbin +3 位作者 XU Huizhen QIU Lirong LI Zhen HUANG Wencai 《Optoelectronics Letters》 EI 2021年第11期665-668,共4页
In this paper,we present a phase multiplication algorithm(PMA)to obtain scalable fringe precision in laser self-mixing interferometer under a weak feedback regime.Merely by applying the double angle formula on the sel... In this paper,we present a phase multiplication algorithm(PMA)to obtain scalable fringe precision in laser self-mixing interferometer under a weak feedback regime.Merely by applying the double angle formula on the self-mixing signal multiple times,the continuously improved fringe precision will be obtained.Theoretical analysis shows that the precision of the fringe could be improved toλ/2^(n+1).The validity of the proposed method is demonstrated by means of simulated SMI signals and confirmed by experiments under different amplitudes.A fringe precision ofλ/128 at a sampling rate of 500 k S/s has been achieved after doing 6 th the PMA.Finally,an amplitude of 50 nm has been proved to be measurable and the absolute error is 3.07 nm,which is within the theoretical error range.The proposed method for vibration measurement has the advantage of high accuracy and reliable without adding any additional optical elements in the optical path,thus it will play an important role in nanoscale measurement field. 展开更多
关键词 Laser self-mixing interferometer with scalable fringe precision based on phase multiplication algorithm
原文传递
一种基于语义距离的关键词获取方法
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作者 石爱萍 《计算机与现代化》 2010年第12期18-20,24,共4页
关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距... 关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距离的计算为基础,给出一种关键词获取算法。实验结果表明,该算法得到较好的查准率。 展开更多
关键词 词共现 聚类 语义距离 关键词获取
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