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基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方法研究 被引量：3
1
作者 杨建华 李丽 张伟 《林业机械与木工设备》 2012年第9期18-20,共3页
设计了基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方案,对典型节疤缺陷进行了实验验证,节疤缺陷检测效果较好。通过对二值图像的形态学处理,使节疤缺陷的边界变得平滑完整,更加准确地反映了节疤缺陷的轮廓。
关键词 锯材 表面缺陷 节疤 图像处理 形态学
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锯材种类与切面对UV喷绘涂层性能的影响 被引量：1
2
作者 古今 侯威 +3 位作者 刘文浩 云虹 刘忠会 胡传双 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期161-168,共8页
近年来,高效环保的UV数码喷绘技术已逐渐应用于家具板材的表面装饰。研究木质基材对于喷绘性能与效果的影响将为基材的选择与改性提供理论支持。选取3种代表性实木锯材:樟子松、桦木、白蜡木,分析其解剖结构与表面特性,包括基材的表面... 近年来,高效环保的UV数码喷绘技术已逐渐应用于家具板材的表面装饰。研究木质基材对于喷绘性能与效果的影响将为基材的选择与改性提供理论支持。选取3种代表性实木锯材:樟子松、桦木、白蜡木,分析其解剖结构与表面特性,包括基材的表面粗糙度、表面湿润性、SEM形貌及BET比表面积、孔径等对UV喷绘涂层的光泽度、附着力、耐磨性的影响;表征涂层与基材结合界面的形貌与化学结构,探索界面结合机制。结果表明:樟子松管胞与介孔含量高,导致横切面粗糙度最大,喷绘涂层光泽度差;桦木本身颜色暗淡、明度低,导致涂层颜色偏暗;白蜡木横切面的湿润性较好,喷绘后涂层附着力高达1级;同时各锯材横切面由于管胞、导管的影响导致喷绘涂层显现出生长轮的形状;界面分析结果证实,油墨并没有与木材发生化学反应,喷绘图案与木材的界面结合是以范德华力为主的机械锚钉结构。因此,对实木材料进行UV喷绘时,应选择材色较浅、明度较高的基材,如需打印涂层遮盖木材纹理,则应同时考虑选择孔含量较少、较小且分布均匀的基材。 展开更多
关键词 UV数码喷绘 锯材种类 锯材切面 涂层性能 界面结合
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基于YOLOv4的结构用锯材表面缺陷识别 被引量：14
3
作者 王勇 张伟 +1 位作者 高锐 金征 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期120-126,共7页
结构用锯材在使用之前进行表面质量评价、分级,对于提高木材的综合利用率具有重要作用。综合利用机器视觉技术和深度学习方法,选取国内常用的云杉结构用锯材作为研究对象,通过工业相机采集结构用锯材表面主要缺陷(节子、虫眼、裂纹),并... 结构用锯材在使用之前进行表面质量评价、分级,对于提高木材的综合利用率具有重要作用。综合利用机器视觉技术和深度学习方法,选取国内常用的云杉结构用锯材作为研究对象,通过工业相机采集结构用锯材表面主要缺陷(节子、虫眼、裂纹),并对锯材主要缺陷进行数字化评价分析。先通过自主搭建的机器视觉图像采集装置,采集100块结构锯材正反面表面图像,共获取表面缺陷图像1 450张,其中活节缺陷图像550张、死节缺陷图像320张、裂纹缺陷图像295张、虫眼缺陷图像285张;随后搭建基于YOLOv4的深度学习缺陷检测识别框架,对缺陷图像中80%的图像进行训练,剩余20%用于测试。试验结果表明,基于YOLOv4的深度学习缺陷检测识别框架,能有效识别并准确定位锯材表面缺陷的类型和位置,平均识别率96.7%,其中活节缺陷识别率100%、死节缺陷识别率97.5%、裂纹缺陷识别率90%、虫眼缺陷识别率96.7%,可满足生产应用需求。 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv4 锯材表面质量 表面缺陷 质量评价
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基于声发射的樟子松锯材表面横波与内部纵波传播特性及能量衰减规律
4
作者 丁锐 方赛银 +4 位作者 罗蕊寒 赖菲 杨洲凌 黄长林 李明 《木材科学与技术》 北大核心 2022年第1期36-42,共7页
为研究不同声发射(acoustic emission,AE)模态的传播特性与能量衰减模式,依据波动理论提出一种木材AE信号表面横波与内部纵波析取方法,进而建立AE信号能量衰减模型。首先,依据ASTM-E976-2015通过铅芯折断的方式在樟子松锯材表面产生AE源... 为研究不同声发射(acoustic emission,AE)模态的传播特性与能量衰减模式,依据波动理论提出一种木材AE信号表面横波与内部纵波析取方法,进而建立AE信号能量衰减模型。首先,依据ASTM-E976-2015通过铅芯折断的方式在樟子松锯材表面产生AE源,并在不同位置采集表面横波与内部纵波的AE原始信号,采样频率设置为500 kHz;然后,采用小波分析方法从原始信号中重构AE波形,分析木材AE信号表面横波与内部纵波的传播特性;最后,通过指数函数拟合的方法,构建表面横波与内部纵波能量衰减模型。结果表明:表面横波与内部纵波在樟子松锯材中传播时AE能量均呈明显的指数衰减规律,但在频率分布和传播速率上均有较大差异。表面横波在传播初始阶段主要分布在以80.0 kHz和113.3 kHz为中心的两个中高频段内,随着其在木材表面的传播,高频信号迅速衰减为低频信号。而内部纵波始终处于相对低频段内,其平均传播速率约为表面横波的4.6倍。 展开更多
关键词 声发射 樟子松锯材 表面横波 内部纵波 小波分析 能量衰减模型
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基于机器视觉的锯材表面缺陷检测系统设计 被引量：7
5
作者 杨建华 张伟 李丽 《林产工业》 北大核心 2013年第1期21-24,共4页
锯材表面缺陷对锯材的质量和性能有着重要的影响。设计了基于机器视觉的锯材表面缺陷自动检测系统和计算机软件检测识别方法,确定了主要参数。通过对锯材表面图像的主要缺陷进行统计分析,综合评价整根锯材。检测系统的硬件主要由传送机... 锯材表面缺陷对锯材的质量和性能有着重要的影响。设计了基于机器视觉的锯材表面缺陷自动检测系统和计算机软件检测识别方法,确定了主要参数。通过对锯材表面图像的主要缺陷进行统计分析,综合评价整根锯材。检测系统的硬件主要由传送机构、电控系统、图像采集控制、分等系统等部分组成。软件主要由图像采集、图像处理、缺陷统计分析等部分组成。 展开更多
关键词 锯材 表面缺陷 图像处理 检测系统
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锯材表面节疤的图像处理与识别方法研究 被引量：1
6
作者 杨建华 张伟 +1 位作者 李丽 张前卫 《木材加工机械》 北大核心 2012年第5期12-15,共4页
锯材表面节疤缺陷对锯材的质量和性能有着重要的影响。本文以Matlab图像处理软件为基本工具,设计了图像处理和识别方法,通过对缺陷图像进行预处理、图像分割、形态学处理、特征提取和模式识别,实现了对节疤的自动检测和准确定位。
关键词 锯材 表面节疤 图像处理 自动检测
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