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题名智能跟踪算法在采砂监管中的应用研究
被引量：7
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作者
颜智博
夏细禾
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机构
北京邮电大学
长江水利委员会河道采砂管理局
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出处
《人民长江》
北大核心
2019年第6期6-10,共5页
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文摘
受利益的驱动,长江流域非法采砂行为屡禁不止,给采砂有效监管造成很大的困扰。采砂监管水平的提高需要高效准确的跟踪识别技术作支撑。提出了一种基于相关滤波器的可变跟踪框智能算法。该算法可以准确快速地跟踪江河湖面上的非法采砂船,计算量少,鲁棒性高,对硬件的要求并不严苛,可以自由应用于从低性能到高性能的各种设备。基于该算法开发了非法采砂船追踪器,再配合百度深度学习平台Easy DL后,可构成一套采砂船监控系统,能够实现对长江水域非法采砂船24 h的有效监控,从而大大提高监控非法采砂行为的效率。
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关键词
人工智能
智能跟踪算法
EASY
DL平台
采砂船实时监控
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Keywords
artificial intelligence
smart tracking algorithm
Easy DL
sand mining vessel supervision
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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