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基于BP网络的水质综合评价模型及其应用 被引量:26
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作者 楼文高 王延政 《环境污染治理技术与设备》 CAS CSCD 北大核心 2003年第8期23-26,共4页
讨论了BP网络模型存在的不足及建模条件 ,提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤。针对水质评价问题 ,通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法 ,组成足够多用于BP网络训练、检验和测试用的样本 ,建立了辽河水质... 讨论了BP网络模型存在的不足及建模条件 ,提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤。针对水质评价问题 ,通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法 ,组成足够多用于BP网络训练、检验和测试用的样本 ,建立了辽河水质综合评价的BP网络模型 ; 展开更多
关键词 BP网络 水质综合评价 分界值 人工神经网络 可持续发展 水体污染
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基于SVM耦合遗传算法的回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量:28
2
作者 董晓雷 贾进章 +1 位作者 白洋 樊程程 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期114-118,共5页
为了对回采工作面瓦斯涌出量进行预测,提出将支持向量机(SVM)与遗传算法(GA)相耦合。利用GA寻找SVM最优的惩罚参数c和核函数参数g,并结合SVM训练速度快且具有良好泛化性能的特点,建立了基于SVM耦合遗传算法的回采工作面瓦斯涌出量预测... 为了对回采工作面瓦斯涌出量进行预测,提出将支持向量机(SVM)与遗传算法(GA)相耦合。利用GA寻找SVM最优的惩罚参数c和核函数参数g,并结合SVM训练速度快且具有良好泛化性能的特点,建立了基于SVM耦合遗传算法的回采工作面瓦斯涌出量预测模型。煤层深度、煤层厚度、煤层倾角、开采层原始瓦斯量、煤层间距、采高、临近层瓦斯含量、临近层厚度、层间岩性、工作面长度、推进速度、采出率、日产量对瓦斯涌出量的影响是复杂的、非线性的,因而将其作为预测的影响参数。将瓦斯涌出量作为目标参数。分别将影响参数和目标参数作为GA-SVM的输入值和输出值进行训练,训练后的预测输出和期望输出之间的误差绝对值作为GA的适应度函数值进行参数优化。结果表明,该预测模型预测的最大相对误差为5.878 2%,最小相对误差为0.923 0%,平均相对误差为2.180 9%,相比耦合前及其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 安全工程 支持向量机 瓦斯涌出量 遗传算法 适应度函数 样本数据
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快速查找初始聚类中心的K_means算法 被引量:19
3
作者 曹志宇 张忠林 李元韬 《兰州交通大学学报》 CAS 2009年第6期15-18,共4页
传统的k_means算法对初始聚类中心十分敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优.为消除这种敏感性,针对k_means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,对公共数据库UCI里面的数据实验表明改进后的k_... 传统的k_means算法对初始聚类中心十分敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优.为消除这种敏感性,针对k_means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,对公共数据库UCI里面的数据实验表明改进后的k_means算法能产生质量较高的聚类结果,并且消除了对初始输入的敏感性. 展开更多
关键词 聚类 数据样本 欧式距离 k_means算法 聚类中心
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空调负荷的神经计算法 被引量:11
4
作者 谭良才 《暖通空调》 北大核心 1997年第5期71-75,共5页
提出了一种新的空调负荷计算方法———空调负荷神经计算法,介绍了其概念、原理及方法。
关键词 神经计算法 空调负荷 计算机软件
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自动获取k-means聚类参数k值的算法 被引量:18
5
作者 田森平 吴文亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第1期274-276,335,共4页
为了减轻用户负担,针对k-means算法的k值给定问题进行了研究,提出了一种k值自动获取方法。对所需要聚类的数据进行抽样,对抽样数据相互之间的间距进行计算,获得密度参数R,Z和簇划分参数r,m,h。在多次抽样数据得到的参数集中,选取一组最... 为了减轻用户负担,针对k-means算法的k值给定问题进行了研究,提出了一种k值自动获取方法。对所需要聚类的数据进行抽样,对抽样数据相互之间的间距进行计算,获得密度参数R,Z和簇划分参数r,m,h。在多次抽样数据得到的参数集中,选取一组最小的参数运用到动态k-means算法中,获得k值。在自动获取参数的基础上,通过实验对簇间属性相似数据获得了准确率较高的聚类结果。实验结果表明,该算法提高了k-means算法的自动化计算能力。 展开更多
关键词 动态 K-均值 抽样数据 自动获取 密度
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一种应用聚类分析的科研立项评审数据处理方法 被引量:15
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作者 肖建华 吴今培 +2 位作者 陈世权 梁宇宁 马强 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2000年第3期82-87,共6页
本文首先简单地介绍了基金项目立项评审的操作过程和现行专家评审数据的处理方法 ,并举例分析了这种处理方法所存在的不足。最后 ,从聚类分析的角度出发 ,提出了两种新的数据处理方法 :表格聚类法和指标聚类法。分析表明 :在立项评审中... 本文首先简单地介绍了基金项目立项评审的操作过程和现行专家评审数据的处理方法 ,并举例分析了这种处理方法所存在的不足。最后 ,从聚类分析的角度出发 ,提出了两种新的数据处理方法 :表格聚类法和指标聚类法。分析表明 :在立项评审中采用这两种数据处理方法比现行的处理方法更具有可行性。 展开更多
关键词 基金项目 数据处理 立项评审 聚类分析 科研项目
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管道漏磁检测缺陷识别技术 被引量:13
7
作者 杨理践 余文来 +1 位作者 高松巍 孔丽新 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2010年第1期65-69,共5页
针对神经网络法对管道缺陷进行识别存在所需样本数据量大、容易陷入局部极值、泛化能力没有保证等问题,提出一种新的机器学习方法,即支持向量机法.介绍了支持向量机的分析原理,以碗状缺陷为例,采用ANSYS有限元分析软件对40组不同尺寸的... 针对神经网络法对管道缺陷进行识别存在所需样本数据量大、容易陷入局部极值、泛化能力没有保证等问题,提出一种新的机器学习方法,即支持向量机法.介绍了支持向量机的分析原理,以碗状缺陷为例,采用ANSYS有限元分析软件对40组不同尺寸的缺陷进行仿真,将得到的40组漏磁数据和10组实测数据作为学习样本,另外10组新数据作为验证数据,以MATLAB软件为平台进行了识别实验.实验结果表明,识别误差均在5%以下,且泛化能力强,识别方法简单,在有限样本情况下比神经网络法更具优势. 展开更多
关键词 管道 漏磁检测 缺陷识别 支持向量机 泛化能力 漏磁场 有限元分析 样本数据
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液晶模块在动态图像显示中的应用 被引量:10
8
作者 罗乐 杨浩 彭拥军 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期40-42,56,共4页
利用液晶显示模块代替系统机实现波形和数据的动态显示,并对波形进行"防抖动"处理。运用同步技术对采样数据进行归一化处理,将处理后数据转化为相对应的坐标,并运用直线插值法求出间隔点之间坐标;将所有坐标转化为存储单元地... 利用液晶显示模块代替系统机实现波形和数据的动态显示,并对波形进行"防抖动"处理。运用同步技术对采样数据进行归一化处理,将处理后数据转化为相对应的坐标,并运用直线插值法求出间隔点之间坐标;将所有坐标转化为存储单元地址,点亮存储单元地址上的点进行图形绘制;并将绘制的图形等间隔时间移动。绘制的图形连贯,动态特性良好,无抖动现象,静态参数和动态图像可以共存。通过实做的课题证明该方法算法简单,方便快捷,应用于实际工程中可以大大降低成本。 展开更多
关键词 同步技术 动态显示 采样数据 插值 描点
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非持续连通通信拓扑下的多导弹协同制导 被引量:12
9
作者 叶鹏鹏 盛安冬 +3 位作者 张蛟 武兆斌 戚国庆 李银伢 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期474-484,共11页
针对多导弹协同制导中由通信丢包及时延等引起的通信拓扑随机变化导致实际拓扑非连通甚至通信中断等问题,提出一种分布式协同制导方法。基于通信采样数据设计一种线性控制律,通过构造误差系统并使其稳定来保证导弹相关协调变量达到渐近... 针对多导弹协同制导中由通信丢包及时延等引起的通信拓扑随机变化导致实际拓扑非连通甚至通信中断等问题,提出一种分布式协同制导方法。基于通信采样数据设计一种线性控制律,通过构造误差系统并使其稳定来保证导弹相关协调变量达到渐近一致状态;当导弹接近目标时,各导弹断开通信,独立导引至目标。理论分析表明,多导弹协同制导方法不对任意时刻的通信拓扑做出要求,即允许出现拓扑不连通甚至通信中断等情况。对所提通信条件下的多导弹协同制导问题进行了仿真,验证了该制导方法能够确保各导弹的遭遇时间在非持续连通通信拓扑下达到渐近一致。 展开更多
关键词 导弹 协同制导 非连通拓扑 分布式 一致性 采样数据
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k-means算法的研究与改进 被引量:7
10
作者 周鑫 张化祥 《微计算机信息》 北大核心 2008年第30期269-270,273,共3页
本文在分析聚类划分方法的基础上,重点讨论了对k-means聚类方法的改进,针对k-means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,提高了k-means算法的聚类准确率。
关键词 聚类 划分方法 数据样本 阈值
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样本数据归一化方式对GPS高程转换的影响 被引量:11
11
作者 王新志 陈伟 祝明坤 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期162-165,共4页
基于神经网络的GPS高程转换中,样本数据的归一化是必要的,样本数据的归一化存在两种方式。本文结合实例分析了样本数据归一化后产生数据差异的原因;运用标准BP神经网络模型、广义回归神经网络模型和RBF神经网络模型进行运算,将转换结果... 基于神经网络的GPS高程转换中,样本数据的归一化是必要的,样本数据的归一化存在两种方式。本文结合实例分析了样本数据归一化后产生数据差异的原因;运用标准BP神经网络模型、广义回归神经网络模型和RBF神经网络模型进行运算,将转换结果进行对比,得出不同的归一化方式会对GPS高程转换结果产生一定的影响,并对实际应用中归一化方式的选择提出了合理的建议。 展开更多
关键词 样本数据 归一化方式 神经网络 GPS高程转换
原文传递
相量测量装置(PMU)动态测量精度在线检验 被引量:9
12
作者 王茂海 鲍捷 +2 位作者 齐霞 徐正山 郭子明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期48-52,共5页
广域测量系统(WAMS)的高级应用功能高度依赖于相量测量装置(PMU)的动态数据质量。迄今为止,各厂家的PMU产品只是在实验室内进行过离线检验,而在实际运行环境中的精度并没有严格地经过检验。因为许多现场环境中的实际信号难以在实验室中... 广域测量系统(WAMS)的高级应用功能高度依赖于相量测量装置(PMU)的动态数据质量。迄今为止,各厂家的PMU产品只是在实验室内进行过离线检验,而在实际运行环境中的精度并没有严格地经过检验。因为许多现场环境中的实际信号难以在实验室中复现,因此有必要在WAMS主站开发相量测量算法,对PMU自身记录的采样数据(暂态录波数据)进行分析计算,计算结果应与同时段该PMU上传的动态数据进行比较,从而判断PMU动态数据质量的好坏。最后以华北电网广域测量系统的实测数据为例,论证了PMU动态性能在线监测的必要性与可行性。 展开更多
关键词 广域测量系统 相量测量装置 动态数据 采样数据
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PLC上位机监控系统的设计 被引量:7
13
作者 江永富 廖晓梅 《微计算机信息》 2002年第9期11-12,共2页
本文以OMRON C200HE系列PLC为例讲述了如何用VB6.0设计上位机监控软件,并通过串行通信口与PLC进行数据交换。
关键词 PLC 上位机 监控系统 设计 可编程序控制器 监控软件
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基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真 被引量:7
14
作者 王爱民 宋强 +1 位作者 常卫兵 张运素 《微计算机信息》 北大核心 2006年第09S期243-245,共3页
烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点,并且容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。本文利用BP神经网络建立烧结矿化学成分的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用... 烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点,并且容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。本文利用BP神经网络建立烧结矿化学成分的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。 展开更多
关键词 烧结矿化学成分 神经网络算法 碱度 训练 权值和阈值 样本数据
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粗糙集-改进神经网络落煤瓦斯涌出量预测 被引量:7
15
作者 董晓雷 贾进章 +1 位作者 樊程程 赫祥林 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期587-591,共5页
为对井下落煤瓦斯涌出量进行预测,采用粗糙集与改进神经网络相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取粗糙集数据约简的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用BP神经网络的非线性拟合能力,将遗传算法与其相结合,避免BP网络陷入局... 为对井下落煤瓦斯涌出量进行预测,采用粗糙集与改进神经网络相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取粗糙集数据约简的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用BP神经网络的非线性拟合能力,将遗传算法与其相结合,避免BP网络陷入局部最优.利用编写的程序确定隐含层节点数,相比以往经验公式取值更具优势.最后在任家庄煤矿成功应用.研究结果表明:利用粗糙集与改进神经网络相结合模型进行预测,结果准确可靠,克服了以往BP模型的不足.该模型对井下落煤瓦斯涌出量预测具有一定参考价值. 展开更多
关键词 粗糙集 BP神经网络 落煤瓦斯 遗传算法 数据约简 涌出量 解析强度 样本数据
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安全心理大数据的基础性问题研究 被引量:6
16
作者 康良国 黄锐 +1 位作者 吴超 张伟 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期5-10,共6页
为探究大数据对安全心理学发展影响,把握大数据背景下安全心理学研究方向,基于大数据、安全心理学的理论,提出安全心理大数据定义,并阐述其内涵及研究意义。在此基础上,分析对比安全心理大数据与样本数据差异性,提出并解析安全心理大数... 为探究大数据对安全心理学发展影响,把握大数据背景下安全心理学研究方向,基于大数据、安全心理学的理论,提出安全心理大数据定义,并阐述其内涵及研究意义。在此基础上,分析对比安全心理大数据与样本数据差异性,提出并解析安全心理大数据研究类型与准则,提炼基于大数据思维的安全心理学6条基础原理,构建安全心理大数据研究的"理论—技术—应用"三维结构体系。研究表明:基于大数据思维的安全心理学研究是未来发展趋势,其研究内容包括安全心理大数据的理论基础与应用基础。 展开更多
关键词 大数据 样本数据 安全心理学 安全心理大数据 三维结构体系
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基于大数据分析技术的台区线损自动检测研究 被引量:5
17
作者 胡吉祥 张兴宇 黎明 《自动化技术与应用》 2022年第12期43-46,共4页
当前模型无法描述台区线损的时变性特点,台区线损检测结果无法满足实际应用的要求,为了获得理想的台区线损检测结果,提出了基于大数据分析的台区线损自动检测模型。该模型首先采集台区线损的历史样本数据,并通过混沌算法对台区线损的样... 当前模型无法描述台区线损的时变性特点,台区线损检测结果无法满足实际应用的要求,为了获得理想的台区线损检测结果,提出了基于大数据分析的台区线损自动检测模型。该模型首先采集台区线损的历史样本数据,并通过混沌算法对台区线损的样本数据进行预处理,然后将预处理后的台区线损样本数据输入到大数据分析技术中进行训练,并引入蚁群算法优化参数,根据最优参数构建台区线损检测模型,最后与模型进行了仿真对比实验。结果证明,本文模型可以更好刻画台区线损的变化规律,减少了台区线损检测误差,而台区线损预精度要远高于对比测型,具有更加广泛的应用前景。 展开更多
关键词 大数据分析 混沌算法 台区线损 样本数据 蚁群算法
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决策树分类算法在课程成绩预测中的应用 被引量:5
18
作者 杨丽萍 郭宏升 《电子测试》 2022年第17期56-58,共3页
为了提高“C语言程序设计”课程的教学效果,本文采用2020学年度该课程教学中学生的课程学习数据以及期末考试成绩数据作为样本数据,采用决策树分类算法构造决策树分类器,并利用该决策树分类器对2021学年度该课程前期阶段学生的学习数据... 为了提高“C语言程序设计”课程的教学效果,本文采用2020学年度该课程教学中学生的课程学习数据以及期末考试成绩数据作为样本数据,采用决策树分类算法构造决策树分类器,并利用该决策树分类器对2021学年度该课程前期阶段学生的学习数据进行分类,来预测2021学年度学生该课程的考试通过情况,根据预测结果,对分类结果为不合格的学生在后期课程的教学中加强专项辅导,同时根据分类结果为不合格的学生所占的比例,适当调整教学方案,因材施教。 展开更多
关键词 样本数据 决策树分类器 成绩预测 学习数据
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基于深度学习的高分遥感图像建筑物识别
19
作者 李成范 孟令奎 刘学锋 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期375-387,共13页
该文面向高分遥感图像建筑物深度学习检测与识别的具体需求,在归纳和分析现有深度学习与建筑物提取方法的基础上,重点探讨了高分遥感图像建筑物深度学习识别方法和深度学习识别系统,并探讨了未来可能的研究方向。所提方法将为高分遥感... 该文面向高分遥感图像建筑物深度学习检测与识别的具体需求,在归纳和分析现有深度学习与建筑物提取方法的基础上,重点探讨了高分遥感图像建筑物深度学习识别方法和深度学习识别系统,并探讨了未来可能的研究方向。所提方法将为高分遥感图像深度学习目标检测中样本库和遥感数据库的建设提供参考,为利用深度学习开展多尺度、多源高分遥感建筑物检测与识别提供支持。 展开更多
关键词 建筑物识别 高分遥感图像 卷积神经网络 样本集 数据集
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影响我国城镇就业水平的多因素分析 被引量:5
20
作者 李延超 《广西财经学院学报》 2009年第3期12-15,共4页
本文立足于我国宏观就业环境,利用1978—2006年间重要年份的相关样本数据,运用统计计量方法对影响我国就业形势的因素进行多元线性回归分析,并以回归结果为根据,在综合对比国外相关因素的基础上,对促进我国就业水平提出了建议。
关键词 就业环境 就业水平 样本数据 计量分析
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