基于中值滤波和分数阶滤波的图像去噪与增强算法 被引量：36

1

作者 张雪峰 闫慧 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期482-487,共6页

为了避免经典中值滤波器对图像的模糊化,设计了一个噪声检测模型.通过对噪声的检测,设计了一种开关滤波器.当检测点为噪声时,使用中值滤波器进行去噪;当检测点为非噪声点时,利用分数阶微分滤波器对图像进行增强.所提算法不仅能有效地去... 为了避免经典中值滤波器对图像的模糊化,设计了一个噪声检测模型.通过对噪声的检测,设计了一种开关滤波器.当检测点为噪声时,使用中值滤波器进行去噪;当检测点为非噪声点时,利用分数阶微分滤波器对图像进行增强.所提算法不仅能有效地去除图像中的椒盐噪声,还能对图像进行增强,使图像在边缘突出的情况下完好地保留细节.选择“Lena”等经典图像进行多次实验与分析,结果表明了所提算法在图像去噪和增强方面的有效性. 展开更多

关键词 图像去噪 中值滤波 分数阶微分 椒盐噪声 噪声检测

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改进均值滤波算法及应用研究 被引量：20

2

作者 李秀峰 苏兰海 +1 位作者 荣慧芳 陈华 《微计算机信息》 北大核心 2008年第1期235-236,202,共3页

中值滤波是一种有效抑制盐椒噪声的滤波算法,但它最大的缺点是模糊了细节。本文提出一种基于中值的加权均值滤波算法,并将该方法应用于玻璃瓶瓶口检测中。实验结果表明该方法有效地去除盐椒噪声的同时能很好地保持图像细节。

关键词 盐椒噪声 中值滤波 玻璃瓶检测 滤波算法

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去除椒盐噪声的自适应开关加权均值滤波 被引量：26

3

作者 陈初侠 丁勇 刘栎莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期210-212,共3页

提出一种去除椒盐噪声的自适应开关加权均值滤波算法。该算法采用一种新的噪声检测方法将图像中的像素分为信号点和噪声点,对检测出的噪声点采用加权均值滤波进行处理,而信号点保持其灰度值不变直接输出。实验结果表明,该算法能在有效... 提出一种去除椒盐噪声的自适应开关加权均值滤波算法。该算法采用一种新的噪声检测方法将图像中的像素分为信号点和噪声点,对检测出的噪声点采用加权均值滤波进行处理,而信号点保持其灰度值不变直接输出。实验结果表明,该算法能在有效去除椒盐噪声的同时保护图像细节,较传统中值滤波及其改算法有更好的滤波性能。 展开更多

关键词 椒盐噪声 噪声检测 噪声去除 自适应开关 加权均值滤波

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消除椒盐噪声的改进滤波算法 被引量：18

4

作者 李双全 张宇 +1 位作者 孙广明 吕宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期171-172,175,共3页

数字图像在采集、传输等过程中会产生椒盐噪声。传统滤波算法在高噪声率情况下,很难对图像进行有效处理。该文在极值中值滤波的基础上,提出一种具有精确噪声点检测步骤的滤波算法,通过设定阈值并考虑相邻像素的相关性来区分噪声点和信号... 数字图像在采集、传输等过程中会产生椒盐噪声。传统滤波算法在高噪声率情况下,很难对图像进行有效处理。该文在极值中值滤波的基础上,提出一种具有精确噪声点检测步骤的滤波算法,通过设定阈值并考虑相邻像素的相关性来区分噪声点和信号点,提高滤波精度。实验表明该算法在滤除噪声并保护图像细节方面比其他算法有较大提高,在严重噪声污染情况下,对图像的恢复也有较好效果。 展开更多

关键词 椒盐噪声 噪声检测 中值滤波 像素相关性

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噪声图像边缘检测方法的研究 被引量：11

5

作者 徐艳蕾 赵继印 焦玉斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期387-389,共3页

对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪... 对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪声的图像边缘检测方法。通过仿真验证表明,对于含有以上两种噪声的图像,提出的方法不仅能够去除噪声而且能够提取出准确清晰的边缘。 展开更多

关键词 高斯噪声 椒盐噪声 噪声图像 边缘检测 顺序形态学

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一种新型的自适应模糊中值滤波算法 被引量：13

6

作者 曾宪佑 黄佐华 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期134-136,199,共4页

针对传统中值滤波算法不能很好地保护图像细节以及受严重噪声污染时性能急剧下降的情况,提出了一种新型的自适应模糊中值滤波算法。通过比较滤波窗口内像素点的灰度值与像素点灰度值的均值定义了模糊滤波系数,利用此模糊滤波系数对滤波... 针对传统中值滤波算法不能很好地保护图像细节以及受严重噪声污染时性能急剧下降的情况,提出了一种新型的自适应模糊中值滤波算法。通过比较滤波窗口内像素点的灰度值与像素点灰度值的均值定义了模糊滤波系数,利用此模糊滤波系数对滤波方法进行加权,得到一种加权中值滤波器。通过对小窗口内的灰度值不等于最大灰度值和最小灰度值的像素点的检测自适应调整窗口大小,对超过设定的最大窗口的情况,噪声点的灰度值用四个相邻的已处理的像素点灰度值的均值进行替换。仿真结果表明,新算法具有较好的细节保护能力和较强的去除噪声能力。 展开更多

关键词 椒盐噪声 噪声检测 模糊滤波

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一种高效去除椒盐噪声的中值滤波方法 被引量：12

7

作者 罗玲 王修信 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第11期118-121,共4页

提出了一种基于先检测、后滤波的椒盐噪声滤除算法.将像素值为0或255附近的像素点作为疑似噪声点,其余点为信号点.信号点不做任何处理,以保留更多的图像细节.而对于疑似噪声点,首先用改进的自适应极值中值方法进行噪声检测,并将检测结... 提出了一种基于先检测、后滤波的椒盐噪声滤除算法.将像素值为0或255附近的像素点作为疑似噪声点,其余点为信号点.信号点不做任何处理,以保留更多的图像细节.而对于疑似噪声点,首先用改进的自适应极值中值方法进行噪声检测,并将检测结果记录在一个二值矩阵flag中,其中信号点记为1,噪声点记为0.然后根据图像像素值矩阵与flag的点积进行自适应中值滤波处理.实验结果表明,不仅对真实含噪图像处理有很强的适应性,而且对噪声密度高的图像,能在有效去除椒盐噪声的同时保护图像细节.在不同噪声率下均优于标准中值(SMF)滤波法及其一些改进方法,在噪声密度为10%～90%其峰值信噪比(PSNR)平均提高6dB. 展开更多

关键词 椒盐噪声 自适应中值滤波 噪声检测 噪声去除 峰值信噪比

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基于方向中值的图像椒盐噪声检测算法 被引量：10

8

作者 陈健 郑绍华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2790-2792,2797,共4页

为了在有效去除椒盐噪声的同时最大限度地保持图像的细节,针对现有应用于椒盐噪声检测算法的优缺点,提出一种基于方向中值的椒盐噪声两级检测算法。算法通过初级全局噪声检测将图像分为可疑噪声点与信号点,二级检测中算法以可疑噪声点... 为了在有效去除椒盐噪声的同时最大限度地保持图像的细节,针对现有应用于椒盐噪声检测算法的优缺点,提出一种基于方向中值的椒盐噪声两级检测算法。算法通过初级全局噪声检测将图像分为可疑噪声点与信号点,二级检测中算法以可疑噪声点为中心在5×5的检测窗口中设置9个方向检测区,通过可疑噪声点灰度值与检测区像素点灰度中值的比较最终确定噪声点的位置。算法中的可行性漏检在保证图像质量的同时减少了后续处理的像素数,同时,算法具有较低的噪声误检率,保持了图像的细节。仿真实验结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 图像去噪 椒盐噪声 噪声检测 中值滤波 检测窗口

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基于窗口的自适应中值滤波算法 被引量：8

9

作者 周萌萌 任子晖 周旋旋 《电视技术》 北大核心 2015年第22期15-18,共4页

滤波窗口是影响椒盐噪声滤除效果的重要因素。针对自适应中值滤波算法(RAMF)的不足,提出了一种基于窗口的自适应中值滤波算法。该算法分为噪声的检测和滤除两部分。在噪声检测部分,主要通过混合窗口检测出准噪声点,将其用窗口中值代替,... 滤波窗口是影响椒盐噪声滤除效果的重要因素。针对自适应中值滤波算法(RAMF)的不足,提出了一种基于窗口的自适应中值滤波算法。该算法分为噪声的检测和滤除两部分。在噪声检测部分,主要通过混合窗口检测出准噪声点,将其用窗口中值代替,而其余信号点保持不变。重复此方法,直至所有的准噪声点处理完毕。然后,在噪声滤除部分,主要根据噪声密度选择合适的最大滤波窗口半径,进而实现噪声滤除。最后,为验证算法的有效性开展了仿真研究,仿真结果表明本算法对椒盐噪声的滤除具有很好的效果,增强了图像的清晰度。 展开更多

关键词 滤波窗口 椒盐噪声 噪声检测 窗口半径 中值滤波

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基于连通性检测的图像椒盐噪声滤波算法 被引量：7

10

作者 马逸东 周顺勇 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期167-172,共6页

为了在滤除图像椒盐噪声的同时保护图像边缘细节,提出了一种基于连通性检测的图像椒盐噪声滤波算法。由于椒盐噪声点的灰度值与正常像素点的灰度值相比往往存在较大差异,本算法先通过比较像素点灰度值与其邻域像素点灰度值,将差异较大... 为了在滤除图像椒盐噪声的同时保护图像边缘细节,提出了一种基于连通性检测的图像椒盐噪声滤波算法。由于椒盐噪声点的灰度值与正常像素点的灰度值相比往往存在较大差异,本算法先通过比较像素点灰度值与其邻域像素点灰度值,将差异较大的像素点列为疑似噪声点,然后通过检测疑似噪声点是否是图像连通区域的一部分来判断该点是否是噪声点,最后通过中值滤波器将噪声点滤除。该算法可以有效区分图像区域边缘与椒盐噪声。实验结果表明,该算法可以有效去除密度范围从0~0.9的椒盐噪声,在0.9的噪声密度下,算法的峰值信噪比仍可达到30 dB。满足有效去除不同密度范围的椒盐噪声的同时保护图像细节的要求。 展开更多

关键词 椒盐噪声 图像去噪 噪声检测 图像细节 图像滤波

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一种纵横窗口关联的多级中值滤波算法 被引量：7

11

作者 沈德海 刘大成 邢涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期246-248,共3页

针对传统中值滤波算法不能很好保护图像细节以及受较严重噪声污染时性能急剧下降的情况,提出了一种纵横窗口关联的多级中值滤波算法。算法采用开关策略,判断N×N窗口内像素点。对于噪声点,先求出以该点为中心的纵横2 N个窗口中每个... 针对传统中值滤波算法不能很好保护图像细节以及受较严重噪声污染时性能急剧下降的情况,提出了一种纵横窗口关联的多级中值滤波算法。算法采用开关策略,判断N×N窗口内像素点。对于噪声点,先求出以该点为中心的纵横2 N个窗口中每个窗口像素点的中值,再计算出这些中值点的中值,以替换噪声点像素值。对于非噪声点,保持原值不变,从而实现了噪声的去除。仿真结果表明,纵横窗口关联的多级中值滤波算法具有较好的细节保护能力和较强的去噪声能力。 展开更多

关键词 纵横窗口关联 椒盐噪声 多级中值滤波 噪声检测

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基于开关二级检测的图像椒盐噪声滤波算法 被引量：6

12

作者 郑亮 方恩印 朱明 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期74-80,共7页

鉴于开关中值滤波在椒盐噪声检测和去除方面的应用合理性,本文分别设计实现了基于信号局部差异性和基于信号方向差异性的椒盐噪声检测算法。这两种算法均属于二级噪声检测方法,且第一级检测手段都是基于灰度范围准则。两种算法的不同点... 鉴于开关中值滤波在椒盐噪声检测和去除方面的应用合理性,本文分别设计实现了基于信号局部差异性和基于信号方向差异性的椒盐噪声检测算法。这两种算法均属于二级噪声检测方法,且第一级检测手段都是基于灰度范围准则。两种算法的不同点主要体现在第二级检测算法上,前者基于局部差别准则,后者基于方向差别准则。在方法评价部分,首先通过分析和实验确定两种算法的最优参数设置;然后通过对不同噪声密度的测试图像去噪来评价两种算法的去噪效果。结果表明:基于方向差异性的算法比基于局部差异性的算法具有更好的性能,且两种算法的去噪效果都与噪声密度成反比。需要注意的是,这两种算法都容易将图像中的细微边缘或细节像素误判为噪声点,即在噪声的检测过程中,只能避免对图像中主要边缘和轮廓像素的误判,还无法对图像中的细微边缘和细节进行精确判定,这也是开关二级噪声滤波算法今后的主要改进方向。另外,算法效率测试结果表明两种算法具有相似的计算时间,从而验证了两者之间的算法结构相似性。 展开更多

关键词 图像去噪 椒盐噪声 开关二级检测 图像边缘 图像细节

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基于改进PCNN模型的对称中值滤波方法 被引量：6

13

作者 吴海龙 柏正尧 +1 位作者 张瑜 檀磊 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期43-49,共7页

为滤除灰度图像中椒盐噪声同时保留图像细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN模型执行一次点火操作从而定位灰度图像中噪声像素点位置,然后利用提出的对称检测中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而其他位置像素信息保... 为滤除灰度图像中椒盐噪声同时保留图像细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN模型执行一次点火操作从而定位灰度图像中噪声像素点位置,然后利用提出的对称检测中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而其他位置像素信息保持不变.实验仿真表明,新提出的方法对噪声密度低于60%的椒盐噪声图像较已有的滤波算法有更优异的滤波性能.该算法能有效滤除噪声而且对图像的边缘细节保留完整,实验结果证明了算法的有效性. 展开更多

关键词 改进PCNN模型 椒盐噪声 对称检测 中值滤波

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基于2级噪声检测的改进中值滤波算法 被引量：4

14

作者 王益艳 王晅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第11期2841-2843,共3页

针对传统中值滤波算法去除高密度椒盐噪声能力的不足,提出了一种新的改进算法。该算法首先采用2级噪声检测方法对图像中的信号点和噪声点进行标识,然后对检测出的噪声点利用改进的中值滤波算法进行处理,而对信号点则保留其灰度值不变。... 针对传统中值滤波算法去除高密度椒盐噪声能力的不足,提出了一种新的改进算法。该算法首先采用2级噪声检测方法对图像中的信号点和噪声点进行标识,然后对检测出的噪声点利用改进的中值滤波算法进行处理,而对信号点则保留其灰度值不变。实验结果表明,该算法能在有效去除噪声的同时很好地保留图像细节,相比于传统中值滤波及其它改进中值滤波算法,该算法获得的去噪后的图像具有更好的客观评价指标和主观视觉效果。 展开更多

关键词 椒盐噪声 噪声检测 噪声密度 中值滤波 边界扩展

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图像中椒盐噪声去除算法研究 被引量：5

15

作者 王文豪 高尚兵 +1 位作者 周静波 严云洋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第5期1091-1098,共8页

为了有效地去除数字图像中的椒盐噪声,提高图像质量,本文在分析一些典型消除噪声方法的基础上,给出了一种新的椒盐噪声去除算法。首先,针对椒盐噪声的特点,设计了一种基于动态窗口和邻域像素统计信息的噪声检测算法,有效地区分了噪声点... 为了有效地去除数字图像中的椒盐噪声,提高图像质量,本文在分析一些典型消除噪声方法的基础上,给出了一种新的椒盐噪声去除算法。首先,针对椒盐噪声的特点,设计了一种基于动态窗口和邻域像素统计信息的噪声检测算法,有效地区分了噪声点与非噪声,然后对检测出的噪声点,采用改进的自适性的中值滤波算法进行噪声滤除,在滤波算法中加入了窗口大小自适应控制和滤波值调优策略。实验表明:该方法不仅能去除图像中的椒盐噪声,而且能有效地保护图像的细节特征,对于高密度噪声的图像去除噪声的效果比其他方法更优。 展开更多

关键词 椒盐噪声 噪声消除 噪声检测 自适应中值滤波

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神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波算法 被引量：5

16

作者 叶小岭 窦艳艳 胡凯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2821-2825,共5页

针对传统滤波方法对纹理比较细腻的图像以及高噪声密度图像的处理能力欠佳的缺陷,提出了一种基于BP神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波方法。用训练好的BP神经网络检测出图像中被椒盐噪声污染的像素并对其进行标记,对检测出的噪声点... 针对传统滤波方法对纹理比较细腻的图像以及高噪声密度图像的处理能力欠佳的缺陷,提出了一种基于BP神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波方法。用训练好的BP神经网络检测出图像中被椒盐噪声污染的像素并对其进行标记,对检测出的噪声点进行自适应加权均值滤波,信号点则保持不变,从而实现了对图像细节的有效保护。仿真表明了该算法滤波性能和细节保护能力均优于各种传统滤波算法。 展开更多

关键词 BP神经网络 椒盐噪声 噪声检测 自适应加权均值滤波 细节保护

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一种改进的开关中值滤波算法 被引量：5

17

作者 柳树 于忠党 《微计算机应用》 2009年第12期1-6,共6页

通过对中值滤波器原理的分析,阐述了中值滤波器的缺陷,即不适合对内容复杂、细节较多的图像进行消噪处理,针对这个缺陷及借鉴中值滤波理论,在此基础上提出了一种改进的开关中值滤波理论实用算法。该算法中采用开关策略,并用分段统计的... 通过对中值滤波器原理的分析,阐述了中值滤波器的缺陷,即不适合对内容复杂、细节较多的图像进行消噪处理,针对这个缺陷及借鉴中值滤波理论,在此基础上提出了一种改进的开关中值滤波理论实用算法。该算法中采用开关策略,并用分段统计的方法对窗口领域内像素点排序进行平均分段,取中间一段各像素平均值作为该像素的新值。实验表明,该算法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力。 展开更多

关键词 中值滤波 椒盐噪声 开关中值滤波 噪声检测 图像去噪

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针对椒盐噪声图像的Canny边缘检测算法 被引量：4

18

作者 徐天芝 杨青峰 《计算机时代》 2022年第9期63-67,共5页

针对传统Canny算子对椒盐噪声敏感的问题,提出一种针对椒盐噪声的Canny边缘检测算法。采用反距离加权插值滤波器替换传统Canny算子中的高斯滤波器;并在非极大值抑制部分采用非噪声点优选原则。仿真实验证明,本文算法在边缘检测时,能有... 针对传统Canny算子对椒盐噪声敏感的问题,提出一种针对椒盐噪声的Canny边缘检测算法。采用反距离加权插值滤波器替换传统Canny算子中的高斯滤波器;并在非极大值抑制部分采用非噪声点优选原则。仿真实验证明,本文算法在边缘检测时,能有效地避免椒盐噪声的干扰,即使椒盐噪声强度达到0.8,仍然可以保持漏检率和误检率在很低的程度,是一种有效的针对椒盐噪声的边缘检测算法。 展开更多

关键词 CANNY算子 椒盐噪声 边缘检测 反距离加权插值滤波器 优先准则

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基于BPANN噪声检测的反距离加权法滤除椒盐噪声 被引量：4

19

作者 龙敬文 蒲亦非 周激流 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1266-1269,1273,共5页

针对传统方法滤除高密度椒盐噪声出现模糊和图像细节丢失的问题,提出基于BP神经网络噪声检测的反距离加权插值法(IDWF)滤除椒盐噪声。该算法使用有监督学习的BP神经网络检测出被椒盐噪声污染的像素点并标记;再使用反距离加权插值法对标... 针对传统方法滤除高密度椒盐噪声出现模糊和图像细节丢失的问题,提出基于BP神经网络噪声检测的反距离加权插值法(IDWF)滤除椒盐噪声。该算法使用有监督学习的BP神经网络检测出被椒盐噪声污染的像素点并标记;再使用反距离加权插值法对标记后的噪声图像进行重建。实验结果表明,该算法优于传统的滤波方法,修复后的图像能够保留更多的细节、拥有更高的峰值信噪比和结构相似性指数,特别是对高密度噪声图像的修复有很好的效果。 展开更多

关键词 椒盐噪声 BP神经网络 噪声检测 脉冲噪声 反距离加权插值

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基于神经网络噪声检测的自适应中值滤波器 被引量：4

20

作者 宋寅卯 李晓娟 刘磊 《电视技术》 北大核心 2011年第5期39-41,53,共4页

针对椒盐噪声污染图像的滤波问题,提出了一种基于前馈神经网络的噪声检测器。基于这种噪声检测方法,采用自适应中值滤波算法,依据像素点的不同属性采用不同的滤波策略。实验结果表明,该算法在有效去除椒盐噪声的同时更好地保留了图像的... 针对椒盐噪声污染图像的滤波问题,提出了一种基于前馈神经网络的噪声检测器。基于这种噪声检测方法,采用自适应中值滤波算法,依据像素点的不同属性采用不同的滤波策略。实验结果表明,该算法在有效去除椒盐噪声的同时更好地保留了图像的边缘和细节,是一种有效的图像去噪方法。 展开更多

关键词 椒盐噪声 噪声检测 神经网络 自适应中值滤波

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