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基于图像处理的野外金属破片靶测量研究
1
作者
何淼
王浩
+1 位作者
黄勇
薛绍
《弹道学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期83-90,共8页
为解决野外破片战斗部爆破试验中大型靶板毁伤面积人工测量低效且工作量巨大的问题,提出基于逆透视变换图像矫正、均值-中值组合滤波的2D-Otsu鲁棒阈值分割、膨胀腐蚀开闭运算、邻域搜索生长法等图像处理技术,进行靶板毁伤区识别,实现...
为解决野外破片战斗部爆破试验中大型靶板毁伤面积人工测量低效且工作量巨大的问题,提出基于逆透视变换图像矫正、均值-中值组合滤波的2D-Otsu鲁棒阈值分割、膨胀腐蚀开闭运算、邻域搜索生长法等图像处理技术,进行靶板毁伤区识别,实现了破片靶图高精度面积测量,克服了野外靶图取景畸变、锈蚀、金属纹理等影响测量精度问题。该方法针对野外金属破片靶的孔洞数量统计及面积测量具有稳定易用易部署的优势。
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关键词
毁伤评估
图像矫正
抗锈分割
邻域搜索生长法
靶板识别
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职称材料
题名
基于图像处理的野外金属破片靶测量研究
1
作者
何淼
王浩
黄勇
薛绍
机构
南京理工大学能源与动力工程学院
南京信息职业技术学院人工智能学院
出处
《弹道学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期83-90,共8页
基金
国防基础加强项目
江苏省2021年青蓝工程中青年学术带头人培养计划。
文摘
为解决野外破片战斗部爆破试验中大型靶板毁伤面积人工测量低效且工作量巨大的问题,提出基于逆透视变换图像矫正、均值-中值组合滤波的2D-Otsu鲁棒阈值分割、膨胀腐蚀开闭运算、邻域搜索生长法等图像处理技术,进行靶板毁伤区识别,实现了破片靶图高精度面积测量,克服了野外靶图取景畸变、锈蚀、金属纹理等影响测量精度问题。该方法针对野外金属破片靶的孔洞数量统计及面积测量具有稳定易用易部署的优势。
关键词
毁伤评估
图像矫正
抗锈分割
邻域搜索生长法
靶板识别
Keywords
damage
assessment
image
correction
rust
resistant
segmentation
neighborhood
searching
and
growing
method
target
recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像处理的野外金属破片靶测量研究
何淼
王浩
黄勇
薛绍
《弹道学报》
CSCD
北大核心
2021
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