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题名数据挖掘的铁路接触网设备运行状态识别研究
被引量：2
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作者
谈强
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机构
中国铁建电气化局集团第二工程有限公司
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出处
《电气应用》
2020年第12期94-98,共5页
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文摘
铁路接触网设备运行状态识别研究具有十分重要的理论意义和实际价值,当前铁路接触网设备运行状态识别方法存在识别成功率低、误差大等不足。为了提高铁路接触网设备运行状态识别效果,提出了基于数据挖掘的铁路接触网设备运行状态识别方法。首先分析了当前铁路接触网设备运行状态识别的研究进展,找到各种方法的局限性;其次采集铁路接触网设备运行状态信号,从中提取铁路接触网设备运行状态识别特征;然后采用数据挖掘技术对铁路接触网设备运行状态进行建模与分析,建立铁路接触网设备运行状态识别的分类器;最后在MATLAB 2018平台进行了铁路接触网设备运行状态识别的仿真实验。结果表明,数据挖掘的铁路接触网设备运行状态识别正确率高达90%以上,铁路接触网设备运行状态识别速度快,获得比当前其他方法更好的识别结果。
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关键词
铁路接触网
数据挖掘
设备运行状态
识别模型
仿真测试
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Keywords
railway catenary
data mining
equipment running state
identifcation model
simulation test
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分类号
U226.8
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于XGBoost模型的地铁列车运行状态仿真方法
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作者
门元昊
吴亮
刘晓双
秦枭喃
罗森林
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机构
北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心
通号城市轨道交通技术有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第3期102-106,共5页
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文摘
基于物理模型及列车性能参数的地铁列车运行状态仿真方法存在着列车适配性差、参数调整成本高等问题。为了给ATC(列车自动控制)系统的研究提供更为准确、高效的模拟试验平台,提出一种基于XGBoost(极端梯度提升)算法的列车运行状态仿真模型构建方法。该方法可从实际运行数据中学习列车的控制与运行特性,可针对不同的线路环境、不同列车车型实现更准确的列车运行状态仿真。在某地铁线路采用实车进行试验,结果表明:该方法建立的列车运行状态仿真模型准确、有效,可满足实际应用需求。
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关键词
地铁列车
运行状态仿真
列车自动运行
机器学习
XGBoost算法
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Keywords
metro train
running state simulation
ATO(automatic train operation)
machine learning
XGBoost algorithm
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分类号
U29-39
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名丰田花冠(COROLLA)轿车仿真系统的研究
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作者
严朝勇
蒋波
刘越琪
李军
伍尚坚
王庆坚
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机构
广东交通职业技术学院
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出处
《广东交通职业技术学院学报》
2007年第4期33-35,共3页
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文摘
文中介绍了丰田花冠轿车的新技术及其教具车的改造和线路的连接特点,并判断汽车运行工况和故障原因,对其教具车仿真系统功能进行了研究。
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关键词
教具车
运行工况
故障
仿真系统
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Keywords
teaching aid car
running state
malfunction
simulation system
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分类号
U427.9
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名信息不确定条件下的城市交通运行状态微观仿真研究
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作者
梁璟
赵子雪
潘文礼
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机构
山东省交通科学研究院
济南市市政工程设计研究院(集团)有限责任公司
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出处
《山东交通科技》
2023年第6期143-146,共4页
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基金
山东省交通运输科技项目,项目名称:信息不确定条件下的城市交通运行状态仿真及评价系统研发,项目编号:2016B18。
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文摘
以问卷调查和现场调查获取的数据为基础,广泛运用非集计模型、SEM-Logit模型、生存分析法、比例风险回归模型和前景理论等模型方法,建立基于Multi-Agent(多智能体)的居民出行选择模型,研究信息不确定条件下的居民出行选择行为机理,识别信息确定和信息不确定条件下的区域交通流特征,完成城市交通运行状态微观仿真和评价,为城市管理部门制定和优化交通政策、缓解交通拥堵提供科学依据。
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关键词
信息不确定
居民出行特征
城市交通运行状态
多智能体微观仿真
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Keywords
information uncertainty
travel characteristics of residents
the running state of urban traffic
micro simulation of multi-agent
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分类号
U121
[交通运输工程]
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