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基于分解数据库的FP-growth算法关联规则研究
被引量：
10
1
作者
刘艺
张海涛
+1 位作者
刘奇燕
石硕
《计算机与数字工程》
2018年第7期1306-1310,1416,共6页
论文针对频繁模式增长算法(FP-growth)中存在的频繁模式树(FP-tree)占据空间过大等问题,提出了一种改进的FP-growth算法,该算法采用分解数据库思想对事务数据库进行分类后分别挖掘以提高算法效率,并在提取规则时增加约束条件以更好地适...
论文针对频繁模式增长算法(FP-growth)中存在的频繁模式树(FP-tree)占据空间过大等问题,提出了一种改进的FP-growth算法,该算法采用分解数据库思想对事务数据库进行分类后分别挖掘以提高算法效率,并在提取规则时增加约束条件以更好地适用于所研究的医疗数据。实验结果表明,该算法的计算效率、产生的关联规则数量方面的性能明显优于经典的Apriori算法和FP-growth算法。通过对糖尿病以及它的三种主要并发症的关联规则的研究,获得糖尿病主要并发症发病概率定量关系(高血压>高脂血症>冠心病)以及肥胖增大患糖尿病并发症概率的规则,对于糖尿病并发症的前期预防有一定参考价值。
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关键词
改进FP-growth算法
关联规则
散列表
数据库分解
规则提取
糖尿病并发症
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职称材料
题名
基于分解数据库的FP-growth算法关联规则研究
被引量：
10
1
作者
刘艺
张海涛
刘奇燕
石硕
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
云南中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《计算机与数字工程》
2018年第7期1306-1310,1416,共6页
基金
国家重点研发计划(编号:2016YFB1001103)资助
文摘
论文针对频繁模式增长算法(FP-growth)中存在的频繁模式树(FP-tree)占据空间过大等问题,提出了一种改进的FP-growth算法,该算法采用分解数据库思想对事务数据库进行分类后分别挖掘以提高算法效率,并在提取规则时增加约束条件以更好地适用于所研究的医疗数据。实验结果表明,该算法的计算效率、产生的关联规则数量方面的性能明显优于经典的Apriori算法和FP-growth算法。通过对糖尿病以及它的三种主要并发症的关联规则的研究,获得糖尿病主要并发症发病概率定量关系(高血压>高脂血症>冠心病)以及肥胖增大患糖尿病并发症概率的规则,对于糖尿病并发症的前期预防有一定参考价值。
关键词
改进FP-growth算法
关联规则
散列表
数据库分解
规则提取
糖尿病并发症
Keywords
improved
FP-growth
algorithm
association
ruler
hash
table
decompose
the
database
ruler
extraction
complications
of
diabetes
mellitus
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分解数据库的FP-growth算法关联规则研究
刘艺
张海涛
刘奇燕
石硕
《计算机与数字工程》
2018
10
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