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一种基于粗糙集理论的规则获取算法 被引量：20
1
作者 安利平 吴育华 仝凌云 《管理科学学报》 CSSCI 2001年第5期74-78,共5页
获取规则是数据挖掘中的一项重要技术 ,根据粗糙集理论及决策值归纳函数的概念 ,可以把不相容的决策系统转化为相容的决策系统 ,并提出规则参数的合并方法 .在此基础上 ,利用决策矩阵和决策函数 ,提出了一种在决策系统中获取规则的算法 ... 获取规则是数据挖掘中的一项重要技术 ,根据粗糙集理论及决策值归纳函数的概念 ,可以把不相容的决策系统转化为相容的决策系统 ,并提出规则参数的合并方法 .在此基础上 ,利用决策矩阵和决策函数 ,提出了一种在决策系统中获取规则的算法 .同传统的算法相比 ,该算法得出的规则集没有信息丢失的现象发生 .最后以例子作了说明 . 展开更多
关键词 粗糙集 规则获取 数据挖掘 算法
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否定选择算法综述 被引量：31
2
作者 金章赞 廖明宏 肖刚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期159-170,共12页
对否定选择算法进行了综述,首先回顾了否定选择算法的产生与发展;接着按照不同技术标准对其进行分类,并列举否定选择算法的实际应用情况;最后讨论了该算法所存在的问题以及未来的发展方向。
关键词 否定选择算法 人工免疫系统 匹配规则 检测器生成 异常检测
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信息系统数据清洗、规则提取的矩阵算法 被引量：22
3
作者 谭天乐 宋执环 李平 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第4期289-294,共6页
本文在等价矩阵概念的基础上,分析了粗糙集知识系统中等价划分与等价矩阵的关系,采用等价矩阵来表示粗糙集的等价关系,提出了一种对数据库知识系统进行数据清洗、从中提取决策规则的矩阵算法,并分析了该算法的计算复杂性。该算法具有规... 本文在等价矩阵概念的基础上,分析了粗糙集知识系统中等价划分与等价矩阵的关系,采用等价矩阵来表示粗糙集的等价关系,提出了一种对数据库知识系统进行数据清洗、从中提取决策规则的矩阵算法,并分析了该算法的计算复杂性。该算法具有规则提取的工程实用性,主要优点在于能够获得信息系统中所有有价值的决策规则。文中通过实例表明了这种算法的有效性。 展开更多
关键词 信息系统 数据清洗 规则提取 矩阵算法 粗糙集理论 知识发现 数据库
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基于遗传算法的模糊规则自动生成 被引量：19
4
作者 杨杰 黄欣 杨勇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2000年第2期159-161,174,共4页
模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。将介绍模糊控制的原理,提出了基于遗传算法的模糊规则自动生成算法,并说明其特点。
关键词 人工智能 模糊控制 规则生成 遗传算法 模糊规则
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入侵检测在线规则生成模型 被引量：14
5
作者 郭山清 谢立 曾英佩 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1523-1532,共10页
利用机器学习算法,如SVM、神经网络等,进行入侵检测已取得很大进展,但检测结果难于理解的问题已影响到这些检测算法的广泛使用.文章在对已知的关联算法进行比较分析的基础上,提出了一种针对入侵检测结果的实时规则在线生成方法,以提高... 利用机器学习算法,如SVM、神经网络等,进行入侵检测已取得很大进展,但检测结果难于理解的问题已影响到这些检测算法的广泛使用.文章在对已知的关联算法进行比较分析的基础上,提出了一种针对入侵检测结果的实时规则在线生成方法,以提高对检测结果的理解,降低入侵所带来的损失.在定义局部支持度、全局可信度、CI-Tree和IX-Tree树结构的基础上,设计了直接产生仅与当前发生的攻击相关的规则集的规则生成算法.该方法解决了当前主流关联规则生成算法应用到入侵检测结果集的过程中所存在的多遍扫描(至少两遍)、攻击数据的非均衡分布所带来的大量无效规则的产生和两阶段规则生成方法使得在第一阶段产生了众多与最后生成的规则集无关的频繁集等问题.经过实验表明,文中所提出的方法在规则生成和时间效率方面都显示出了良好的性能. 展开更多
关键词 规则生成 入侵检测 关联规则 分类规则
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基于计算智能的模糊规则自动生成 被引量：10
6
作者 杨杰 郭英凯 杨勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1409-1413,共5页
介绍模糊控制开发系统中隶属函数编辑、模糊规则生成与优化、目标代码生成的原理和功能，提出了基于多层感知器网络、五层模糊神经网、遗传算法的模糊规则自动生成算法。
关键词 模糊控制 遗传算法 模糊规则 自动生成 智能控制
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长大纵坡路段沥青路面车辙规律和影响因素 被引量：17
7
作者 周健民 吴博 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期9-16,44,共9页
为了探明长大纵坡路段车辙的分布特征及影响因素,改善沥青路面的抗车辙性能,以铜黄高速公路为依托,调查了该公路的日平均交通量和长大纵坡路段的车辙病害。首先,通过测量不同长大纵坡路段的车辙深度,分析了车辙沿深度方向的分布特点;其... 为了探明长大纵坡路段车辙的分布特征及影响因素,改善沥青路面的抗车辙性能,以铜黄高速公路为依托,调查了该公路的日平均交通量和长大纵坡路段的车辙病害。首先,通过测量不同长大纵坡路段的车辙深度,分析了车辙沿深度方向的分布特点;其次,通过开挖典型车辙断面,分析了车辙在路面结构层内的分布规律;再次,钻取了典型车辙病害路段的圆柱形路面芯样(芯样直径150 mm),并结合圆柱形试件车辙试验(CSWTT)结果,揭示了长大纵坡路段沥青路面车辙的分布规律和产生机理;最后,分析了纵坡坡度与坡长、行车速度、温度、沥青混合料材料特性等因素对长大纵坡路段车辙的影响,同时提出了改善沥青路面长大纵坡路段抗车辙性能的建议。结果表明:长大纵坡路段沥青路面的车辙主要分布于中、下面层;长大纵坡路段的车辙主要由压密变形和剪切流动变形组成,前者来自于行车荷载的碾压,后者则是由沥青混合料在多因素(重载、高温、慢速等)耦合作用下的抗剪切能力不足引起,且后者对车辙产生的贡献率更大;当其他条件相同时,坡长对车辙的贡献率高于坡度,当纵坡坡长较长(超过或接近临界坡长),坡度较大(>3%)时,则车速降低最快,相应地,长大纵坡路段沥青路面车辙最为严重。 展开更多
关键词 道路工程 车辙规律 钻芯取样 长大纵坡 产生机理
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多准则分级决策的扩展粗糙集方法 被引量：11
8
作者 安利平 陈增强 袁著祉 《系统工程学报》 CSCD 2004年第6期559-565,576,共8页
解决分级决策问题的方法主要涉及统计学、人工智能和运筹学等.粗糙集理论被证明是进行多属性决策分析的有利工具.但是,基于不可分辨关系或相似关系的传统粗糙集方法不适于解决带有准则的决策分析问题.因此,Greco等提出了一种扩展的粗糙... 解决分级决策问题的方法主要涉及统计学、人工智能和运筹学等.粗糙集理论被证明是进行多属性决策分析的有利工具.但是,基于不可分辨关系或相似关系的传统粗糙集方法不适于解决带有准则的决策分析问题.因此,Greco等提出了一种扩展的粗糙集方法分析分级决策数据,该方法利用支配关系代替不可分辨关系对决策类进行粗糙近似.在此基础上,为了从决策数据中构造偏好模型,通过构造支配矩阵和支配函数计算最小决策规则.为了消除规则集中的冗余性,提出了规则化简的方法.此外,对基于规则的分级决策策略进行了研究. 展开更多
关键词 多准则决策分析 粗糙集 支配关系 规则获取
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上下文感知系统中的规则生成与匹配算法 被引量：14
9
作者 刘栋 孟祥武 +1 位作者 陈俊亮 夏亚梅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2655-2666,共12页
针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使... 针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使用的数据有限,所生成的规则无法完全覆盖上下文的取值范围,因此可能出现找不到与上下文状态相匹配规则的问题.为了解决这一问题,提出了一种基于语义距离的规则匹配算法.最后验证了所提出方法的有效性和效率. 展开更多
关键词 上下文感知 规则生成 语义距离 规则匹配
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基于粗糙集理论的值约简及规则提取 被引量：4
10
作者 陈欢 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第4期472-475,共4页
结合粗糙集理论和分类规则支持度的概念,提出以值约简后实例的支持度尽可能大作为约简的目标,并给出一种值约简的算法.通过对实例分析表明,该算法能取得较好的效果.文中还讨论了规则集的性质,改进值约简算法得到一种基于粗糙集的规则挖... 结合粗糙集理论和分类规则支持度的概念,提出以值约简后实例的支持度尽可能大作为约简的目标,并给出一种值约简的算法.通过对实例分析表明,该算法能取得较好的效果.文中还讨论了规则集的性质,改进值约简算法得到一种基于粗糙集的规则挖掘算法.实验结果表明,该算法生成规则能够得到令人满意的分类正确率. 展开更多
关键词 粗糙集 值约简 规则提取 支持度
原文传递
基于属性相关性的决策树规则生成算法 被引量：9
11
作者 范洁 常晓航 杨岳湘 《计算机仿真》 CSCD 2006年第12期90-92,103,共4页
决策树方法因结构简单、便于理解和具有较高的分类精度而在数据挖掘中被广泛采用,其规则生成算法实现对决策树规则的提取和化简。属性相关性分析的基本思想是计算某种度量,用于量化属性与给定概念的相关性。提出了一种基于属性相关性的c... 决策树方法因结构简单、便于理解和具有较高的分类精度而在数据挖掘中被广泛采用,其规则生成算法实现对决策树规则的提取和化简。属性相关性分析的基本思想是计算某种度量,用于量化属性与给定概念的相关性。提出了一种基于属性相关性的c4.5决策树规则生成算法c-c4.5 ru les,可替代c4.5原有的规则生成算法。c-c4.5 ru les在对规则进行化简时充分考虑了属性之间的关联性,实验表明该算法在保持原有分类精度的前提下,能有效提高规则生成时的计算速度和效率。 展开更多
关键词 决策树 规则生成 属性 相关性
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基于遗传算法的模糊规则的生成 被引量：6
12
作者 刘文远 肖春景 +1 位作者 王宝文 石岩 《计算机仿真》 CSCD 2005年第1期197-200,208,共5页
模糊控制是人工智能的一重要研究领域 ,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分 ,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者。遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生... 模糊控制是人工智能的一重要研究领域 ,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分 ,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者。遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型 ,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法。该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法 ,因为遗传算法的全局优化能力 ,所以可以得到相对较为合适的模糊规则 ,通过仿真结果 。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊规则 模糊推理 规则生成
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基于分辨矩阵和属性重要度的规则提取算法 被引量：8
13
作者 饶泓 夏叶娟 李娒竹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期163-165,共3页
研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩阵和属性重要度的分类规则提取算法。该算法在保持分类能力不变的前提下,得到最小属性约简,再经过值约简... 研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩阵和属性重要度的分类规则提取算法。该算法在保持分类能力不变的前提下,得到最小属性约简,再经过值约简后得到精确的规则,与现有算法相比,能减少时间和空间耗费。实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 分辨矩阵 属性重要度 规则提取 属性约简
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无人驾驶汽车决策系统的规则描述与代码生成方法 被引量：9
14
作者 兰韵 刘万伟 +3 位作者 董威 刘斌斌 付辰 刘大学 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期1510-1516,共7页
无人驾驶汽车的高层决策系统是其实现自主驾驶功能的核心,在决策系统的开发过程中,由于信号变量与状态数量庞大等原因,系统面临着可维护性与可拓展性差的难题。UNMANNED_RULE_EDIT是面向无人车高层决策系统的规则编辑与代码自动生成辅... 无人驾驶汽车的高层决策系统是其实现自主驾驶功能的核心,在决策系统的开发过程中,由于信号变量与状态数量庞大等原因,系统面临着可维护性与可拓展性差的难题。UNMANNED_RULE_EDIT是面向无人车高层决策系统的规则编辑与代码自动生成辅助工具,具有图形化编辑和代码自动生成的功能,有利于开发人员清晰直观地设计规则,并摆脱繁琐的编码工作。主要讨论了UNMANNED_RULE_EDIT的中间语言(规则语言)设计和代码自动生成算法。目前,该工具已初步应用在国内某单位研制的无人车上,为其决策系统的开发提供便利。 展开更多
关键词 无人驾驶汽车 决策系统 规则语言 代码自动生成
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一种基于SVD和Rough集的信息过滤方法 被引量：3
15
作者 陈彩云 李治国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期99-101,共3页
论文提出了一种信息过滤方法,即在奇异值分解(SVD)的基础上,运用粗糙集(Rough Sets)理论进行信息过滤。通过对词语×文档矩阵进行奇异值分解得出近似矩阵,改变了一些词语在相应文档中的重要性,从而使得词语更好地体现文档内容。然... 论文提出了一种信息过滤方法,即在奇异值分解(SVD)的基础上,运用粗糙集(Rough Sets)理论进行信息过滤。通过对词语×文档矩阵进行奇异值分解得出近似矩阵,改变了一些词语在相应文档中的重要性,从而使得词语更好地体现文档内容。然后运用粗糙集理论中决策表上的规则推理方法,生成人们感兴趣信息的规则库,将未知文档的条件属性与规则库中的规则进行相似匹配,进行信息过滤。实验表明,该方法在准确度方面比传统的VSM和LSI要好。 展开更多
关键词 奇异值分解粗糙集 信息过滤 规则提取
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不相容决策系统中获取规则的粗糙集方法 被引量：4
16
作者 安利平 刘喜华 吴育华 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2002年第1期53-55,共3页
获取规则是数据挖掘的一项重要技术 ,近年来粗糙集方法在这个领域获得快速发展。面对大型数据库中存在不相容数据的客观现实 ,根据粗糙集理论 ,提出不确定等价类的概念 ,在此基础上提出挖掘可能性规则的方法 ,该方法有效地利用了数据库... 获取规则是数据挖掘的一项重要技术 ,近年来粗糙集方法在这个领域获得快速发展。面对大型数据库中存在不相容数据的客观现实 ,根据粗糙集理论 ,提出不确定等价类的概念 ,在此基础上提出挖掘可能性规则的方法 ,该方法有效地利用了数据库中的统计信息 。 展开更多
关键词 数据挖掘 粗糙集 规则获取 不相容决策系统 数据库
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基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器 被引量：1
17
作者 吴耿锋 傅忠谦 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期241-244,248,共5页
给出了一种基于增强型算法并能自动生成控制规则的模糊神经网络控制器RBFNNC(reinforcementsbasedfuzzyneuralnetworkcontroller) .该控制器能根据被控对象的状态通过增强型学习自动生成模糊控制规则 .
关键词 规则生成 神经网络 模糊控制器 增强型学习算法 模糊控制
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电力市场交易中规则库和算法库的开发 被引量：7
18
作者 程海花 杨争林 曹荣章 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期49-52,115,共5页
为适应不断调整的市场规则,提出规则库和算法库设计思想,对各市场规则中涉及的参数、算法进行归纳和整理。在充分分析各市场业务的基础上,将不同市场的不同需求纳入规则库和算法库中,并在程序设计中融入插件式、接口型模式和工厂模式等... 为适应不断调整的市场规则,提出规则库和算法库设计思想,对各市场规则中涉及的参数、算法进行归纳和整理。在充分分析各市场业务的基础上,将不同市场的不同需求纳入规则库和算法库中,并在程序设计中融入插件式、接口型模式和工厂模式等设计理念。 展开更多
关键词 电力市场 交易 规则库 算法库 发电权
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基于规则学习的传统纹样统一生成模式研究 被引量：6
19
作者 李华飙 侯小刚 +1 位作者 王婷婷 赵海英 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期669-676,共8页
传统纹样的生成是图案生成领域最具代表性的研究方向之一,从传统纹样的构图规则出发生成纹样是最常用的方法之一。以传统纹样为研究对象,针对现有传统纹样生成方法泛化能力差的问题,通过对不同传统纹样进行特征分析,找出其生成规则的异... 传统纹样的生成是图案生成领域最具代表性的研究方向之一,从传统纹样的构图规则出发生成纹样是最常用的方法之一。以传统纹样为研究对象,针对现有传统纹样生成方法泛化能力差的问题,通过对不同传统纹样进行特征分析,找出其生成规则的异同,提出了一种传统纹样统一生成模式:寓意嵌入的层次迭代生成模式。选取几何纹、动物纹、植物纹中的典型纹样,利用统一生成模式进行重构,验证了模式的有效性。实验结果表明,统一生成模式适合多种传统纹样的重构,一定程度上是对传统纹样重构的创新应用。 展开更多
关键词 规则学习 传统纹样 图案生成 生成模式
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工业防火墙规则生成与优化的自学习方法 被引量：5
20
作者 尚文利 乔全胜 +1 位作者 万明 曾鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第7期1752-1756,1786,共6页
为更加方便快捷地设置工业防火墙规则,提出一种工业防火墙规则生成与优化的自学习方法。根据数据包捕获和分析进行数据预处理,通过自学习模块产生防火墙规则集,针对规则集进行合并优化,减少规则数目,缩短数据包匹配长度。实验数据对比... 为更加方便快捷地设置工业防火墙规则,提出一种工业防火墙规则生成与优化的自学习方法。根据数据包捕获和分析进行数据预处理,通过自学习模块产生防火墙规则集,针对规则集进行合并优化,减少规则数目,缩短数据包匹配长度。实验数据对比分析结果表明,该方法降低了数据包匹配时间,随着规则数目的增加该优势更加明显。 展开更多
关键词 工业防火墙 规则生成 规则优化 自学习 “白名单”规则
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