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基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演
被引量：
8
1
作者
张潮
毛根海
+2 位作者
张土乔
朱嵩
程伟平
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2008年第1期47-51,共5页
引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能...
引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间.
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关键词
河网糙率
BP-Bayesian方法
反演
后验分布
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职称材料
题名
基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演
被引量：
8
1
作者
张潮
毛根海
张土乔
朱嵩
程伟平
机构
浙江大学建筑工程学院
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2008年第1期47-51,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50609024)
文摘
引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间.
关键词
河网糙率
BP-Bayesian方法
反演
后验分布
Keywords
roughness parameter
of
river
network
BP-Bayesian
method
inversion
posterior
distribution
分类号
TV143.5 [水利工程—水力学及河流动力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演
张潮
毛根海
张土乔
朱嵩
程伟平
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2008
8
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