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基于多变量决策树的网络故障诊断方法研究
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作者 侯贵宾 《港口科技》 2010年第5期27-30,共4页
在网络故障诊断系统中,可以用粗糙集理论约简网络信息M IB变量,从而求出最有利于分类的变量集合。提出了首先约简信息表,并构造多变量决策树,提取相应的决策规则,判断网络故障类型的方法。决策树构造方法简单,提取出来的规则以决策树形... 在网络故障诊断系统中,可以用粗糙集理论约简网络信息M IB变量,从而求出最有利于分类的变量集合。提出了首先约简信息表,并构造多变量决策树,提取相应的决策规则,判断网络故障类型的方法。决策树构造方法简单,提取出来的规则以决策树形式表示,规则易于理解,网络故障诊断效率较高。 展开更多
关键词 计算机 粗糙集 网络故障 诊断 多变量决策树
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粗糙集理论在智能故障诊断中的应用 被引量:34
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作者 郝丽娜 徐心和 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第21期1856-1858,共3页
神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用 :粗糙集—神经网络 (RNN)系统。粗糙集作为神经网络系统的预处理 ,仿真结果表明 RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度 ;粗糙集用于故障诊断专家... 神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用 :粗糙集—神经网络 (RNN)系统。粗糙集作为神经网络系统的预处理 ,仿真结果表明 RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度 ;粗糙集用于故障诊断专家系统的规则获取 ,可得出确定性规则和可能性规则。结果表明粗糙集方法能处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 ,消除故障诊断中的误报和漏报现象对诊断性能的影响。 展开更多
关键词 粗糙集理论 神经网络 规则获取 故障诊断
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基于粗糙集理论的变压器神经网络诊断方法 被引量:7
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作者 张楠 徐建政 +1 位作者 俞晓冬 臧宏志 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期9-10,共2页
提出了一种既利用粗糙集理论对大量数据的分析挖掘能 ,又发挥了神经网络的精确分类和学习能力的变压器故障诊断方法 。
关键词 变压器 神经网络 粗糙集理论 故障诊断 人工智能 电力变压器
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