基于RS-SVM模型的煤与瓦斯突出多因素风险评价 被引量：15

1

作者 刘俊娥 曾凡雷 郭章林 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期21-26,共6页

为挖掘瓦斯突出风险与煤矿开采中各影响因素间的关系,应用支持向量机(SVM)理论从模式判别角度分析瓦斯突出风险与各地质因素组成的特征向量间的判别关系,基于粗糙集(RS)理论对待分析数据进行知识约简,提取核心判别指标,建立基于粗糙集-... 为挖掘瓦斯突出风险与煤矿开采中各影响因素间的关系,应用支持向量机(SVM)理论从模式判别角度分析瓦斯突出风险与各地质因素组成的特征向量间的判别关系,基于粗糙集(RS)理论对待分析数据进行知识约简,提取核心判别指标,建立基于粗糙集-支持向量机(RS-SVM)的瓦斯突出风险判别模型。研究结果表明,RS知识约简方法可以很好地对原始数据中的冗余指标进行约简,通过对约简后指标数据进行SVM回归分析,可对煤与瓦斯突出模式进行很好的判别,所建立的瓦斯突出风险判别模型较一般SVM模型具有更高的预测精度,同时指标约简过程降低SVM运算中的复杂度,提高运算效率。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 粗糙集(rs)理论 支持向量机(SVM) 风险评价 指标约简

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矿井突水水源识别的RS-LSSVM模型 被引量：11

2

作者 邵良杉 李印超 徐波 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1730-1734,共5页

为了对矿井突水水源进行准确、高效的判别,综合考虑水化学特征,选取Ca^(2+),Mg^(2+),K^++Na^+,HCO-3,SO2-4,Cl^-和总硬度7个指标的质量浓度(mg/L)作为矿井突水水源的最初判别指标。利用粗糙集(RS)理论的属性约简来筛选水化学特征指标,... 为了对矿井突水水源进行准确、高效的判别,综合考虑水化学特征,选取Ca^(2+),Mg^(2+),K^++Na^+,HCO-3,SO2-4,Cl^-和总硬度7个指标的质量浓度(mg/L)作为矿井突水水源的最初判别指标。利用粗糙集(RS)理论的属性约简来筛选水化学特征指标,用以作为水源识别的核心判别指标,建立基于RS的矿井突水水源识别的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。选用约简处理后的13组煤矿数据对模型进行训练,再用训练好的模型对另外12组突水数据进行水源判别,并与未进行属性约简的LSSVM模型及Fisher判别分析法、随机森林方法进行对比。结果表明,利用属性约简方法可以很好地排除原始数据中的冗余信息干扰,因而能有效判别矿井突水水源,使矿井突水水源模型的误判率降低至0;而且指标约简过程可以降低LSSVM运算的复杂度,也能够提高判别效率。 展开更多

关键词 安全工程 矿井突水 水源识别 粗糙集(rs)理论 最小二乘支持向量机(LSSVM) 属性约简

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深部采空区尺寸效应的危险度正态云辨识模型 被引量：9

3

作者 胡建华 习智琴 周科平 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期70-75,共6页

随着深部开采推进,大量遗留的采空区已成为安全高效采矿的重大隐患,采空区危险性的合理评价至关重要。针对影响采空区危险度的因素复杂性和不确定性,以高峰矿105号矿体深部碎裂矿段11个实测采空区为样本数据,选取采空区结构尺寸的跨度... 随着深部开采推进,大量遗留的采空区已成为安全高效采矿的重大隐患,采空区危险性的合理评价至关重要。针对影响采空区危险度的因素复杂性和不确定性,以高峰矿105号矿体深部碎裂矿段11个实测采空区为样本数据,选取采空区结构尺寸的跨度、暴露面积和高度3个独立影响因素作为定量化评价指标,基于粗糙集(RS)理论的指标权重计算方法,引入不确定性人工智能理论,建立采空区危险度辨别的正态云模型,以最大综合确定度原则辨别各采空区的危险度,并实现了采空区三维数值模型的实证分析。研究结果表明:数值模拟结果与正态云模型辨别结果基本一致。 展开更多

关键词 采空区 结构尺寸 正态云模型 危险度 粗糙集(rs)理论

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粗糙集理论在故障诊断规则获取中的应用 被引量：7

4

作者 郝丽娜 徐心和 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第S1期586-590,共5页

本文的目的是给出一种利用粗糙集理论解决故障诊断的规则获取问题的方法 ,该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 .以规则形式表示的知识接近于人脑推理过程 ,因此基于规则的诊断方法在故障诊... 本文的目的是给出一种利用粗糙集理论解决故障诊断的规则获取问题的方法 ,该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 .以规则形式表示的知识接近于人脑推理过程 ,因此基于规则的诊断方法在故障诊断中得到广泛使用 ,但规则获取是其瓶颈之一 .粗糙集 (RS)理论是为开发自动规则生成系统而提出的 ,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下 ,通过知识约简 ,导出概念的分类规则 .因此 ,可以把 RS理论用于规则的故障诊断中 .本文给出了基于决策矩阵和决策函数的获取规则方法的流程图 ,以故障诊断实例说明其使用方法 。 展开更多

关键词 粗糙集(rs)理论 规则获取 决策矩阵 决策函数 故障诊断

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基于RS-GWO-GRNN的充填管道失效风险研究 被引量：9

5

作者 骆正山 王文辉 张新生 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2019年第6期76-83,共8页

为克服充填管道失效风险评判指标间的复杂性,传统方法预测精度低及适用性差等缺陷,提出基于粗糙集(RS)和灰狼优化(GWO)算法融合广义回归神经网络(GRNN)的充填管道失效风险评价模型。选取10项风险评价指标,通过属性约简提取影响充填管道... 为克服充填管道失效风险评判指标间的复杂性,传统方法预测精度低及适用性差等缺陷,提出基于粗糙集(RS)和灰狼优化(GWO)算法融合广义回归神经网络(GRNN)的充填管道失效风险评价模型。选取10项风险评价指标,通过属性约简提取影响充填管道失效的主要风险因素,运用GWO优化GRNN的参数,构建预测模型,以国内某具体矿山充填系统为例进行实证研究,结果表明:与其它预测模型相比,RS-GWO-GRNN模型的预测精度更高,泛化能力更强,为充填管道失效风险研究提供了新思路,具有较好的借鉴意义。 展开更多

关键词 粗糙集(rs)理论 灰狼优化(GWO)算法 广义回归神经网络(GRNN) 充填管道 失效风险

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矿区采空塌陷危险性预测的RS-SVM模型 被引量：8

6

作者 温廷新 孙红娟 +2 位作者 徐波 邵良杉 章菲菲 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期16-21,共6页

为快速、准确地预测矿区采空塌陷的危险性,针对矿区采空塌陷预测的复杂非线性特点,在统计分析实测资料的基础上,选取7项指标作为初始特征指标,30组塌陷样本作为原始样本,其中,前17组为原始训练样本,后13组为测试样本;运用粗糙集(RS)理论... 为快速、准确地预测矿区采空塌陷的危险性,针对矿区采空塌陷预测的复杂非线性特点,在统计分析实测资料的基础上,选取7项指标作为初始特征指标,30组塌陷样本作为原始样本,其中,前17组为原始训练样本,后13组为测试样本;运用粗糙集(RS)理论,对原始训练样本进行对象约简和属性约简。将属性约简后的3项指标作为支持向量机(SVM)的输入向量,建立矿区采空塌陷危险性预测的RS-SVM模型。将对象约简后的7组样本作为训练样本,用于模型训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对13组待评样本进行预测,并与贝叶斯、BP神经网络(BPNN)方法进行比较。结果表明,RS理论与SVM算法相结合,能降低属性维数,去除冗余样本,简化模型,该模型所得预测结果准确率为100%。 展开更多

关键词 采空区 塌陷危险性预测 粗糙集(rs)理论 支持向量机(SVM) 属性约简

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信息融合技术在火灾探测中的应用研究 被引量：6

7

作者 张鑫 隋金雪 张岩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期94-98,共5页

为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简... 为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简化,消除原有信息的各分量之间的相关性,降低特征信息维数;实施最优最小约简,特征提取优化;构造自适应核函数,确定最优分类超平面,进行样本训练,获得火灾探测结果。从数据级、特征级、决策级3个层次上实现火灾信息融合。结果表明:该方法减少了融合过程中的信息损失,降低了计算的复杂性,有效地提高了火灾探测系统的可靠性和准确度。 展开更多

关键词 信息融合 火灾探测 主元分析法(PCA) 粗糙集(rs)理论 支持向量机(SVM)

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基于尺寸效应的采空区危险度RS-TOPSIS法辨识 被引量：5

8

作者 胡建华 尚俊龙 +2 位作者 陈宜楷 甯瑜琳 周科平 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期73-78,共6页

为准确预测地下采空区危险性,选用采空区结构的跨度、暴露面积、高度、埋深、矿柱尺寸布置等5个采空区危险度结构尺寸影响因素作为评价指标,建立采空区危险度粗糙集-逼近理想解排序法(RS-TOPSIS)综合评价体系。基于粗糙集理论(RS)中的... 为准确预测地下采空区危险性,选用采空区结构的跨度、暴露面积、高度、埋深、矿柱尺寸布置等5个采空区危险度结构尺寸影响因素作为评价指标,建立采空区危险度粗糙集-逼近理想解排序法(RS-TOPSIS)综合评价体系。基于粗糙集理论(RS)中的粗糙依赖度,通过计算评价指标与评价等级间的粗糙依赖度得到指标权重。以40个采空区探测系统(CMS)实测采空区作为评价对象,根据单指标分类区间下限构造5个不同等级的典型采空区,结合逼近理想解的排序法(TOPSIS),实现采空区危险度5级贴近度的分类,并辨识实测采空区危险度。研究结果表明,用为采空区群矿山建立的采空区危险度基于结构尺寸效应的RS-TOPSIS法,能够实现危险度5级分类辨识,辨识结果与采空区危险度数值分析结果吻合度为92.5%。 展开更多

关键词 采空区 结构尺寸效应 危险度 贴近度 粗糙集理论(rs) 逼近理想解的排序法(TOPSIS)

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基于粗糙集理论与支持向量机的多传感器信息融合方法 被引量：4

9

作者 王国虎 薛进学 +1 位作者 王晓强 崔凤奎 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第5期59-62,共4页

为提高多传感器信息融合过程中数据处理的速度和准确度,采用一种粗糙集理论与支持向量机相结合的处理方式。首先,使用粗糙集理论(RS)对参数集进行属性约简,消除冗余信息,减少训练数据数量。再以支持向量机对约简后的数据进行分类训练。... 为提高多传感器信息融合过程中数据处理的速度和准确度,采用一种粗糙集理论与支持向量机相结合的处理方式。首先,使用粗糙集理论(RS)对参数集进行属性约简,消除冗余信息,减少训练数据数量。再以支持向量机对约简后的数据进行分类训练。实验表明该方法的使用能加快系统的运行速度和处理精度。 展开更多

关键词 码垛机器人 信息融合 粗糙集理论 支持向量机

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基于GA与RS的电力系统输电线路故障诊断 被引量：2

10

作者 宋玉琴 程诚 +1 位作者 赵洋 李超 《电子测量技术》 2017年第11期81-84,共4页

针对电力系统中存在着各种故障,及断路器跳闸进而引起大范围停电的情况,提出了一种基于建模-简约-优化的多源信息融合的智能故障诊断方法。通过对电力系统输电线路故障的原因分析,确定基于遗传算法的故障诊断规则。再利用粗糙集理论对... 针对电力系统中存在着各种故障,及断路器跳闸进而引起大范围停电的情况,提出了一种基于建模-简约-优化的多源信息融合的智能故障诊断方法。通过对电力系统输电线路故障的原因分析,确定基于遗传算法的故障诊断规则。再利用粗糙集理论对故障动作决策表进行最大限度的约简,此方法保留了关键信息同时得到了知识的最小表达,能够更快更准确的诊断出故障发生的位置。通过实验证明:文中所提出故障诊断模型高效便捷,可应用于大型电力系统的故障诊断,尤其是输电线路方面的故障诊断,在诊断电力线路故障方面提供了一个切实有效的方法。 展开更多

关键词 遗传算法 粗糙集理论 输电线路 故障诊断

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智能传感器侦察网络中的目标声信号识别算法

11

作者 付兴武 白风 高芳芳 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第12期96-99,共4页

针对智能传感器侦察网络中的地面目标识别问题,提出了一种基于智能计算方法的地面目标声信号识别算法。基于智能计算方法设计识别系统,直接利用信号特征的变化范围作为分类特征,并结合能够处理定性输入的粗神经网络分类算法,有效地克服... 针对智能传感器侦察网络中的地面目标识别问题,提出了一种基于智能计算方法的地面目标声信号识别算法。基于智能计算方法设计识别系统,直接利用信号特征的变化范围作为分类特征,并结合能够处理定性输入的粗神经网络分类算法,有效地克服目标信号的不确定性问题,提高识别系统的识别率和稳定性。 展开更多

关键词 粗集理论 粗神经网络 声信号识别

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RS理论及其在道路工程中的应用

12

作者 包惠明 胡长顺 《桂林工学院学报》 2002年第3期247-251,共5页

RoughSet (RS)是一种新的智能理论 ,是处理模糊和不确定知识的数学工具 .本文介绍了该理论的基本原理 ,利用其进行决策分析的方法 .运用RS理论对路基边坡稳定性进行判别 ,探讨了数据离散及约简求核的方法 ,并通过实例进行对比分析 ,结... RoughSet (RS)是一种新的智能理论 ,是处理模糊和不确定知识的数学工具 .本文介绍了该理论的基本原理 ,利用其进行决策分析的方法 .运用RS理论对路基边坡稳定性进行判别 ,探讨了数据离散及约简求核的方法 ,并通过实例进行对比分析 ,结果表明 ,本方法具有速度快、易实现、可优选属性等特点 。 展开更多

关键词 rs理论 道路工程 边坡 稳定性 事故分析 路基

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基于粗糙集的贝叶斯网络连续变量离散化算法

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作者 瞿英 李萍 +1 位作者 吴祈宗 贾建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2491-2493,2508,共4页

分析了布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法在贝叶斯网络建模中应用的局限性,提出基于断点值逐次扫描划分实例对的连续变量离散化算法,改变了原算法中基于断点区间划分实例对的计算方法,应用实例表明,该算法时间复杂度和空间复杂度... 分析了布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法在贝叶斯网络建模中应用的局限性,提出基于断点值逐次扫描划分实例对的连续变量离散化算法,改变了原算法中基于断点区间划分实例对的计算方法,应用实例表明,该算法时间复杂度和空间复杂度较低,具有较强的实用性,更适用于贝叶斯网络中的连续数据离散化处理。 展开更多

关键词 粗糙集理论 连续变量离散化 候选断点 贝叶斯网络 信息表

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