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多元粗糙模糊回归预测 被引量:69
1
作者 程昳 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第4期335-337,共3页
基于粗糙模糊数及最大隶属原则,建立了多元粗糙模糊回归模型,并用于预测,为预测提供了一条新思路.
关键词 模糊集 粗糙集 粗糙模糊数 多元回归预测 隶属函数
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基于信息粒度与Rough集的聚类方法研究 被引量:18
2
作者 安秋生 沈钧毅 王国胤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期412-417,共6页
本文讨论了信息颗粒、信息粒度的基本含义,提出了字符颗粒和数字颗粒的概念,分析了采用信息粒度和Rough集理论进行聚类的机理,提出了利用模糊隶属度、信息粒度与Rough集理论相结合进行数据库混合数据聚类的方法。
关键词 rough 信息粒度 聚类方法 模糊隶属度 数据库
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一种构造模糊隶属度的新方法 被引量:14
3
作者 赵克楠 李雷 邓楠 《计算机技术与发展》 2012年第8期75-77,81,共4页
传统的模糊支持向量机隶属度函数是基于样本点到类中心点的距离进行设计的,这对非规则形状分布数据很不合理。在基于粗糙集和支持向量机建立入侵检测模型里,使用粗糙集理论挖掘出各条件属性对决策属性的影响决策程度,提出基于样本点与... 传统的模糊支持向量机隶属度函数是基于样本点到类中心点的距离进行设计的,这对非规则形状分布数据很不合理。在基于粗糙集和支持向量机建立入侵检测模型里,使用粗糙集理论挖掘出各条件属性对决策属性的影响决策程度,提出基于样本点与类中心点属性比较加权的新隶属度函数构造方法。该方法用于此模型,可以有效降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点。实验表明,与支持向量机和传统基于类中心距离的模糊支持向量机相比,新的基于属性相关的隶属度函数的模糊支持向量机达到最好的分类效果,而且新隶属度方法简单易行,运行速度快。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊支持向量机 模糊隶属度函数 入侵检测
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覆盖粗糙集的模糊度 被引量:11
4
作者 胡军 王国胤 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2009年第4期490-493,共4页
粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论中的关键问题之一。粗糙隶属函数为粗糙集提供了新的解释,并为粗糙集的不确定性度量提供了方法。Tsang对覆盖近似空间中的近似算子进行了研究,提出了一种较已有模型更合理的覆盖粗糙集模型。但是,该覆... 粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论中的关键问题之一。粗糙隶属函数为粗糙集提供了新的解释,并为粗糙集的不确定性度量提供了方法。Tsang对覆盖近似空间中的近似算子进行了研究,提出了一种较已有模型更合理的覆盖粗糙集模型。但是,该覆盖粗糙集的不确定性度量却没有被研究。针对第三类覆盖粗糙集模型,定义了第三类覆盖粗糙集的粗糙隶属函数,并据此定义了第三类覆盖粗糙集的模糊度。 展开更多
关键词 覆盖 粗糙集 模糊度 粗糙隶属函数 不确定性
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基于粗糙集理论的模糊神经网络构造方法 被引量:6
5
作者 王璿 高社生 赵霞 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第6期782-784,789,共4页
构造模糊神经网络时确定初始的隶属函数是一个难点,提出了一种新的基于粗糙集理论的隶属函数获取算法,该算法根据粗糙集理论中基于属性重要性的离散化方法确定条件属性的断点,再通过断点确定各模糊集合隶属函数的中心和宽度,同时给出了... 构造模糊神经网络时确定初始的隶属函数是一个难点,提出了一种新的基于粗糙集理论的隶属函数获取算法,该算法根据粗糙集理论中基于属性重要性的离散化方法确定条件属性的断点,再通过断点确定各模糊集合隶属函数的中心和宽度,同时给出了网络各参数的修正公式;仿真结果证明,该算法在学习的快速性和精度上具有良好的性能。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊神经网络 隶属函数 离散化
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一般二元关系下基于粗糙隶属函数的程度粗糙集 被引量:7
6
作者 徐伟华 刘士虎 张文修 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2010年第10期101-108,共8页
在分析经典粗糙集模型不足的基础上,通过引入精度系数k(k∈(0.5,1]),给出了一般关系下基于粗糙隶属函数的程度粗糙集,并讨论了所给模型的相关重要性质。与经典粗糙集模型相比较,发现该模型不仅是对经典粗糙集模型的拓展,还是对基于等价... 在分析经典粗糙集模型不足的基础上,通过引入精度系数k(k∈(0.5,1]),给出了一般关系下基于粗糙隶属函数的程度粗糙集,并讨论了所给模型的相关重要性质。与经典粗糙集模型相比较,发现该模型不仅是对经典粗糙集模型的拓展,还是对基于等价关系的变精度粗糙集模型的拓展。 展开更多
关键词 一般二元关系 程度粗糙集 粗糙隶属函数 变精度粗糙集
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基于粗糙隶属函数的规则组合可信度计算与推理 被引量:2
7
作者 叶东毅 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第3期294-297,共4页
针对离散关系数据库知识发现和不确定性推理问题 ,采用粗糙隶属度函数来确定由粗糙集方法提取规则的可信度因子 ,减少了确定可信度因子的主观因素 ,提高了应用可信度理论进行不确定性推理的可靠性 .针对一医疗诊断的实例给出在结合可信... 针对离散关系数据库知识发现和不确定性推理问题 ,采用粗糙隶属度函数来确定由粗糙集方法提取规则的可信度因子 ,减少了确定可信度因子的主观因素 ,提高了应用可信度理论进行不确定性推理的可靠性 .针对一医疗诊断的实例给出在结合可信度理论的计算原理之后 。 展开更多
关键词 规则组合 不确定性推理 粗糙隶属度函数 可信度因子 人工智能 粗糙集 可信度理论
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基于粗糙集数据约简的海事事故致因研究 被引量:7
8
作者 徐东华 吴兆麟 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期37-39,共3页
为使结果更具适应性和普遍性,运用粗糙集数据处理系统对由6个因素组成的海船船员适任决策表进行数据约简.结果表明:较低航海教育程度者对海事发生的隶属度较高;船长对海事发生的隶属度最高;具有12个月以上本职务服务资历的海船船... 为使结果更具适应性和普遍性,运用粗糙集数据处理系统对由6个因素组成的海船船员适任决策表进行数据约简.结果表明:较低航海教育程度者对海事发生的隶属度较高;船长对海事发生的隶属度最高;具有12个月以上本职务服务资历的海船船员,其服务资历与发生海事的隶属度成反比.对一般及以下等级海事事故,值班时间在0004~0008的海船船员对海事事故发生的隶属度较高;34~39年龄段的海船船员具有较高的隶属度.对大事故及以上等级海事事故,值班时间在0000~0004的海船船员对海事事故的隶属度较高;海船船员年龄与海事发生的隶属度成反比. 展开更多
关键词 海事事故 致因 粗糙集数据处理系统 约简 粗隶属 函数
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粗糙模糊决策表概率决策分析的扩展粗糙集方法 被引量:6
9
作者 菅利荣 刘思峰 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期842-846,共5页
应用λ-截集将决策类中的模糊集合转换为普通集合,在此基础上推广了粗糙隶属函数,讨论了其中的一些集合理论性质,通过设定置信阈值参数α,提出了一种可以从粗糙模糊决策表中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法,并设计了一种改进的快速约... 应用λ-截集将决策类中的模糊集合转换为普通集合,在此基础上推广了粗糙隶属函数,讨论了其中的一些集合理论性质,通过设定置信阈值参数α,提出了一种可以从粗糙模糊决策表中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法,并设计了一种改进的快速约简算法,最后给出了该方法的一个算例.研究结果表明,提出的方法可从冗余的且有噪声的粗糙模糊决策表中获取用于指导实践的概率决策知识. 展开更多
关键词 粗糙模糊决策表 粗糙隶属函数 概率决策
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基于粗糙集的海船船员适任性研究 被引量:5
10
作者 徐东华 《中国科技论文在线》 CAS 2008年第10期776-780,共5页
针对综合模糊评价方法的不足,以海船船员适任性定量研究的现状分析为基础,运用粗隶属函数,结合作者选取的海船船员自身条件适任指标体系,对海船船员适任性进行了研究。研究结果表明,就海船船员自身条件因素来说,海事发生的概率与海船船... 针对综合模糊评价方法的不足,以海船船员适任性定量研究的现状分析为基础,运用粗隶属函数,结合作者选取的海船船员自身条件适任指标体系,对海船船员适任性进行了研究。研究结果表明,就海船船员自身条件因素来说,海事发生的概率与海船船员年龄的大小、教育背景的高低和任职资历的长短都成反比。就职务而言,船长对海事发生的概率最大。就值班时间而言,海船船员在0000–0004时间段发生海事的概率最大。 展开更多
关键词 海船船员适任 综合模糊评价 粗隶属函数 粗隶属度
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结合模糊粗糙集和支持向量机的电力负荷短期预测方法 被引量:7
11
作者 赵慧材 陈跃辉 +1 位作者 陈瑞先 彭子扬 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第2期45-48,89,共5页
针对支持向量机(support vector machine,SVM)负荷预测方法中存在冗余信息、数据量过大而导致的训练时间过长、速度变慢等缺陷,利用模糊粗糙集(Fuzzy Rough Sets,FRS)能有效地处理不精确或不完备知识及冗余信息的特点,提出了一种结合FRS... 针对支持向量机(support vector machine,SVM)负荷预测方法中存在冗余信息、数据量过大而导致的训练时间过长、速度变慢等缺陷,利用模糊粗糙集(Fuzzy Rough Sets,FRS)能有效地处理不精确或不完备知识及冗余信息的特点,提出了一种结合FRS和SVM的短期负荷预测模型,将FRS理论中的属性约简算法用于解决电力负荷中众多影响因素的信息膨胀问题,采用属性约简算法剔除与决策信息不相关的因素,将约简后的因素作为SVM的输入,并采用SVM回归算法预测短期负荷。算例仿真表明,该预测模型可保证预测精度,加快计算速度。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 模糊粗糙集 属性约简 隶属函数 输入变量选择 支持向量机 非线性回归
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多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型 被引量:6
12
作者 郭郁婷 李进金 +1 位作者 李克典 郭玉龙 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期438-446,共9页
多粒度粗糙集是粗糙集模型在多粒度及分布式环境中的一种重要拓展形式,而覆盖粗糙直觉模糊集是处理不确定性问题的一种有效方法.为了更有效的处理不确定性问题,将多粒度粗糙集与覆盖粗糙直觉模糊集结合,建立了多粒度覆盖粗糙直觉模糊集... 多粒度粗糙集是粗糙集模型在多粒度及分布式环境中的一种重要拓展形式,而覆盖粗糙直觉模糊集是处理不确定性问题的一种有效方法.为了更有效的处理不确定性问题,将多粒度粗糙集与覆盖粗糙直觉模糊集结合,建立了多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型,并给出了该模型下的一些性质;同时提出了多粒度覆盖粗糙直觉模糊集的模糊度的概念,讨论了其不确定性度量;最后给出了算例. 展开更多
关键词 多粒度 覆盖粗糙直觉模糊集 粗糙隶属函数 模糊熵 模糊度
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广义粗糙集模型及应用 被引量:4
13
作者 黄金杰 李士勇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期184-189,共6页
主要总结了近年来粗糙集模型理论的研究和发展,介绍了广义粗糙集模型研究的一些主要方面和最新成果,从逼近算子和粗糙隶属函数的角度,讨论了广义粗糙集模型的各种类型,并探讨了它们各自的特点和应用.
关键词 粗糙集 广义粗糙集模型 逼近算子 粗糙隶属函数
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数据挖掘与数据融合集成系统模型 被引量:4
14
作者 王璿 高社生 赵霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期181-183,共3页
介绍了数据挖掘与数据融合集成系统的理论基础,构造了一种粗糙集——模糊神经网络模型以实现该集成系统,给出了系统的原理图和流程图,并对构造模型的算法进行了研究。最后,阐述了集成系统的优势。
关键词 数据挖掘 数据融合 粗糙集 模糊神经网络 隶属函教
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Rough function model and rough membership function 被引量:1
15
作者 Wang Yun Guan Yanyong Huang Zhiqin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第3期522-528,共7页
Two pairs of approximation operators, which are the scale lower and upper approximations as well as the real line lower and upper approximations, are defined. Their properties and antithesis characteristics are analyz... Two pairs of approximation operators, which are the scale lower and upper approximations as well as the real line lower and upper approximations, are defined. Their properties and antithesis characteristics are analyzed. The rough function model is generalized based on rough set theory, and the scheme of rough function theory is made more distinct and complete. Therefore, the transformation of the real function analysis from real line to scale is achieved. A series of basic concepts in rough function model including rough numbers, rough intervals, and rough membership functions are defined in the new scheme of the rough function model. Operating properties of rough intervals similar to rough sets are obtained. The relationship of rough inclusion and rough equality of rough intervals is defined by two kinds of tools, known as the lower (upper) approximation operator in real numbers domain and rough membership functions. Their relative properties are analyzed and proved strictly, which provides necessary theoretical foundation and technical support for the further discussion of properties and practical application of the rough function model. 展开更多
关键词 rough set theory rough function model indiscernibility relation rough membership function roughnumber rough interval.
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粗糙直觉模糊集的不确定性分析 被引量:4
16
作者 王金英 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2013年第6期403-406,共4页
基于粗糙直觉模糊集的基本概念和模糊熵的公理化定义,给出了直觉模糊集粗糙隶属函数的定义并讨论其基本性质,再利用粗糙隶属函数的直觉模糊熵,给出了粗糙直觉模糊集的不确定性度量,并讨论了度量的一些相关性质。
关键词 直觉模糊集 粗糙直觉模糊集 粗糙隶属函数
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粗糙集的模糊隶属度表示及其相互关系
17
作者 孙秉珍 巩增泰 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期23-26,共4页
利用论域U上任意粗糙集的近似精度ρR(X)定义了基于近似精度的粗糙隶属函数,实现了对任意粗糙集边界域中元素更为准确的刻划.用模糊集的隶属函数进一步揭示了粗糙集的本质.
关键词 模糊集 粗糙集 分明集 粗糙隶属函数
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基于模糊粗糙集依赖度的两步属性约简方法 被引量:4
18
作者 王世强 张登福 +1 位作者 毕笃彦 张立东 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期828-834,共7页
为获取连续属性值数据集的最小属性子集,提出了一种两步约简方法.该方法以模糊粗糙集模型为基础,将描述条件属性和决策属性依赖关系的模糊依赖度概念进行了扩展,使其能对条件属性之间的依赖关系进行度量,利用属性与类别之间的依赖度选... 为获取连续属性值数据集的最小属性子集,提出了一种两步约简方法.该方法以模糊粗糙集模型为基础,将描述条件属性和决策属性依赖关系的模糊依赖度概念进行了扩展,使其能对条件属性之间的依赖关系进行度量,利用属性与类别之间的依赖度选出候选属性集,然后根据单个属性与类别和属性之间的依赖度对候选属性集进行约简.仿真结果表明,该方法在有效降低属性维数的同时一定程度上保证了分类正确率. 展开更多
关键词 属性约简 粗糙集理论 模糊粗糙集 模糊等价关系 隶属函数 依赖度
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基于粗糙隶属函数的强粗糙模糊近似算子 被引量:3
19
作者 王艳平 王金英 申立平 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第3期245-250,共6页
在Pawlak近似空间中,针对模糊目标概念,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求模糊目标集合更好的近似集.为此将粗糙隶属函数看成一个模糊集,利用其介于普通粗糙模糊下近似与上近似之间的特点,对现有的粗糙模糊集模型进行改进.建立模糊... 在Pawlak近似空间中,针对模糊目标概念,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求模糊目标集合更好的近似集.为此将粗糙隶属函数看成一个模糊集,利用其介于普通粗糙模糊下近似与上近似之间的特点,对现有的粗糙模糊集模型进行改进.建立模糊目标概念新的下近似集与上近似集,使其与已有的粗糙模糊集模型相比,对近似空间有更高的精度,对目标集合有更好的贴近度.并讨论新的近似集的一些基本性质,最后通过数值算例进一步说明新提出的下近似与上近似算子的优越性.即可以从已知的数据集中获得更准确的知识,因此这是一种更精确的知识发现方法. 展开更多
关键词 粗糙模糊集 粗糙隶属函数 粗糙度 精度 贴近度
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基于加权多维隶属度函数的软件可靠性模糊评估 被引量:4
20
作者 毕翔 吴志雄 +1 位作者 刘征宇 陆阳 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第11期1483-1488,共6页
传统软件可靠性预测模型通常把软件视为"黑箱",仅依据软件测试或实际运行阶段的失效数据来评估,忽略了软件开发过程中的实际影响因素。为此,文章提出一种基于加权多维隶属度函数的软件可靠性模糊评估方法。首先对软件可靠性... 传统软件可靠性预测模型通常把软件视为"黑箱",仅依据软件测试或实际运行阶段的失效数据来评估,忽略了软件开发过程中的实际影响因素。为此,文章提出一种基于加权多维隶属度函数的软件可靠性模糊评估方法。首先对软件可靠性因素进行分析,并借助粗糙集理论对以上因素进行属性约简,构建软件可靠性的加权多维隶属度函数。该方法可用于对软件开发前、中、后阶段的软件可靠性进行预测和评估。实验结果表明,所提出的方法能够实现对安全关键软件可靠性的准确评估。 展开更多
关键词 软件可靠性 加权 粗糙集 属性约简 隶属度函数
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