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基于粒子群优化和邻域约简的入侵检测日志数据特征选择 被引量：44
1
作者 陈仕涛 陈国龙 +1 位作者 郭文忠 刘延华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1261-1267,共7页
入侵检测日志数据具有数据量大、特征数目繁多以及连续型属性多的特点.传统的特征选择方法在处理连续型数据时要先进行离散化,这需要花费大量的预处理时间并且离散化过程可能会丢失一些重要信息,导致分类精度下降.针对上述问题,首先引... 入侵检测日志数据具有数据量大、特征数目繁多以及连续型属性多的特点.传统的特征选择方法在处理连续型数据时要先进行离散化,这需要花费大量的预处理时间并且离散化过程可能会丢失一些重要信息,导致分类精度下降.针对上述问题,首先引入能直接处理连续型数据的邻域粗糙集约简模型,在此基础上构造计算粒子群优化算法中粒子的适应度函数,最后给出一种基于邻域粗糙集模型和粒子群优化的特征选择算法.仿真实验结果表明该算法可以选择较少的特征,改善分类的能力. 展开更多
关键词 粒子群优化 粗糙集 邻域约简 特征选择 入侵检测
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基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测模型 被引量：41
2
作者 张玲 白中英 +3 位作者 罗守山 谢康 崔冠宁 孙茂华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期166-176,共11页
针对当前入侵检测存在的问题,通过引入粗糙集方法,综合误用检测和异常检测设计了一种基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测(RSAI-IID)模型,提出了一种在入侵检测中实现疫苗注入的方法。采用粗糙集方法获取疫苗,并保证了疫苗的优良性,优... 针对当前入侵检测存在的问题,通过引入粗糙集方法,综合误用检测和异常检测设计了一种基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测(RSAI-IID)模型,提出了一种在入侵检测中实现疫苗注入的方法。采用粗糙集方法获取疫苗,并保证了疫苗的优良性,优化检测性能;误用检测筛掉已知的入侵行为,提高检测的速度;异常检测针对未知攻击进行实时检测。最后在KDD99数据集上进行实验仿真,验证了模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 人工免疫 误用检测 异常检测 RSAI-IID模型
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基于粗糙集的自适应入侵检测算法 被引量：17
3
作者 赵曦滨 井然哲 顾明 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1165-1168,共4页
为了提高入侵检测系统的检测率,降低错检率,在分析现有入侵检测方法基础上提出一种基于粗糙集的入侵检测算法,将粗糙集算法和入侵检测技术结合起来实现系统的安全检测。对收集到的入侵数据进行预处理、数据离散化,属性约简,并依据生成... 为了提高入侵检测系统的检测率,降低错检率,在分析现有入侵检测方法基础上提出一种基于粗糙集的入侵检测算法,将粗糙集算法和入侵检测技术结合起来实现系统的安全检测。对收集到的入侵数据进行预处理、数据离散化,属性约简,并依据生成的检测规则来分析入侵数据。实验结果表明:与基于BP(back propagation)神经网络和支持向量机的入侵检测算法比较,该算法的检测率提高10%左右,能很好地为信息系统提供入侵检测服务。 展开更多
关键词 粗糙集 计算机网络安全 知识约简 入侵检测 检测规则
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基于Poisson过程和Rough包含的计算免疫模型 被引量：5
4
作者 励晓健 黄勇 黄厚宽 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期71-76,共6页
将随机过程引入计算机免疫的研究中 ,提出了一种新的计算免疫模型 ;分析了访问端口的参数 ,引入Pois son随机过程 ,从而将串比较转化为数值计算以解决比较的效率问题 .经过随机过程的计算 ,可以较为精确地确定当前的异常访问模式可能属... 将随机过程引入计算机免疫的研究中 ,提出了一种新的计算免疫模型 ;分析了访问端口的参数 ,引入Pois son随机过程 ,从而将串比较转化为数值计算以解决比较的效率问题 .经过随机过程的计算 ,可以较为精确地确定当前的异常访问模式可能属于哪种类型的入侵模式 ,从而为下一步入侵模式的匹配大大缩小了搜索范围 . 展开更多
关键词 POISSON过程 rough包含 计算免疫模型 计算机安全 计算机免疫系统 粗糙集合 入侵检测
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基于粗糙集理论的入侵检测方法研究 被引量：13
5
作者 彭宏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期108-110,136,共4页
为了克服入侵检测系统存在着在先验知识较少情况的推广能力差的问题,提出了基于粗糙集理论的入侵检测方法。利用粗糙理论,建立了系统调用短序列的检测模型并应用于sendmail调用序列检测。实验结果表明:它不需要全部的正常和异常的信息,... 为了克服入侵检测系统存在着在先验知识较少情况的推广能力差的问题,提出了基于粗糙集理论的入侵检测方法。利用粗糙理论,建立了系统调用短序列的检测模型并应用于sendmail调用序列检测。实验结果表明:它不需要全部的正常和异常的信息,在给出较少的正常和异常调用序列数据的情况下,能得到较为理想的检测效果。 展开更多
关键词 粗糙集 入侵检测 网络安全 系统调用序列
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一种构造模糊隶属度的新方法 被引量：14
6
作者 赵克楠 李雷 邓楠 《计算机技术与发展》 2012年第8期75-77,81,共4页
传统的模糊支持向量机隶属度函数是基于样本点到类中心点的距离进行设计的,这对非规则形状分布数据很不合理。在基于粗糙集和支持向量机建立入侵检测模型里,使用粗糙集理论挖掘出各条件属性对决策属性的影响决策程度,提出基于样本点与... 传统的模糊支持向量机隶属度函数是基于样本点到类中心点的距离进行设计的,这对非规则形状分布数据很不合理。在基于粗糙集和支持向量机建立入侵检测模型里,使用粗糙集理论挖掘出各条件属性对决策属性的影响决策程度,提出基于样本点与类中心点属性比较加权的新隶属度函数构造方法。该方法用于此模型,可以有效降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点。实验表明,与支持向量机和传统基于类中心距离的模糊支持向量机相比,新的基于属性相关的隶属度函数的模糊支持向量机达到最好的分类效果,而且新隶属度方法简单易行,运行速度快。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊支持向量机 模糊隶属度函数 入侵检测
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基于相对决策熵的决策树算法及其在入侵检测中的应用 被引量：13
7
作者 江峰 王春平 曾惠芬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期223-226,共4页
为了弥补传统决策树算法的不足,提出一种基于相对决策熵的决策树算法DTRDE。首先,将Shannon提出的信息熵引入到粗糙集理论中,定义一个相对决策熵的概念,并利用相对决策熵来度量属性的重要性;其次,在算法DTRDE中,采用基于相对决策熵的属... 为了弥补传统决策树算法的不足,提出一种基于相对决策熵的决策树算法DTRDE。首先,将Shannon提出的信息熵引入到粗糙集理论中,定义一个相对决策熵的概念,并利用相对决策熵来度量属性的重要性;其次,在算法DTRDE中,采用基于相对决策熵的属性重要性以及粗糙集中的属性依赖性来选择分离属性,并且利用粗糙集中的属性约简技术来删除冗余的属性,旨在降低算法的计算复杂性;最后,将该算法应用于网络入侵检测。在KDD Cup99数据集上的实验表明,DTRDE算法比传统的基于信息熵的算法具有更高的检测率,而其计算开销则与传统方法接近。 展开更多
关键词 决策树 粗糙集 信息熵 相对决策熵 属性重要性 入侵检测
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粗糙集理论在火焰图像处理及状态识别中应用 被引量：10
8
作者 武广富 吕震中 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期84-87,121,共5页
粗糙集理论能够在保持系统分类不变的基础上,发现系统内的基本知识。利用Kirsch算子进行图像预处理,依据粗糙集的分类原理将火焰图像的高低温区域分离开来,建立特征量提取的初始模型。根据对燃烧特性的分析确定了4个特征变量作为诊断的... 粗糙集理论能够在保持系统分类不变的基础上,发现系统内的基本知识。利用Kirsch算子进行图像预处理,依据粗糙集的分类原理将火焰图像的高低温区域分离开来,建立特征量提取的初始模型。根据对燃烧特性的分析确定了4个特征变量作为诊断的依据,根据全炉膛火焰图像的特点确定特征量的计算模型,为便于比较研究,对每个特征量均作离散化处理。由于单个特征量只能部分反映燃烧状态,同时,为克服单变量控制的抗干扰性能差、错误率较高的缺点,按照粗糙集的约简原则,在比较均方差σ基础上选用不同的特征量组合作为判断燃烧状态的参数,构建基于粗糙集约简的多变量融合的状态识别规则。实验表明,采用粗糙集方法可以有效地提高处理速度。 展开更多
关键词 粗糙集 图像处理 状态识别 火焰检测 决策表
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基于本体粗糙集的程序代码相似度度量方法 被引量：8
9
作者 张鹏 王国胤 +1 位作者 陶春梅 罗海 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2008年第6期737-741,共5页
结合本体粗糙集理论,融合粗糙集理论分类处理能力与本体论数据描述能力,提出了一种基于本体粗糙集的个体相似度计算方法,并将其应用于程序代码相似度上。实验结果显示该方法在程序代码相似度度量上具备较好的实际效果,同时也揭示了属性... 结合本体粗糙集理论,融合粗糙集理论分类处理能力与本体论数据描述能力,提出了一种基于本体粗糙集的个体相似度计算方法,并将其应用于程序代码相似度上。实验结果显示该方法在程序代码相似度度量上具备较好的实际效果,同时也揭示了属性度量和结构度量方法应用上的关系。 展开更多
关键词 粗糙集 本体 抄袭检测 相似度度量
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基于粗集理论的含噪图像边缘检测 被引量：5
10
作者 刘国英 傅明 唐贤瑛 《电脑与信息技术》 2003年第4期6-8,共3页
文章提出了一种基于粗糙集的图像边缘检测算法。首先 ,利用粗集理论将一幅图像划分为不同的子图 ,然后对子图分别去噪 ,再将两个去噪子图叠加得到最终去噪图像 ,最后 ,利用边缘条件属性对去噪图像做边缘检测。实验结果表明 ,该方法能满... 文章提出了一种基于粗糙集的图像边缘检测算法。首先 ,利用粗集理论将一幅图像划分为不同的子图 ,然后对子图分别去噪 ,再将两个去噪子图叠加得到最终去噪图像 ,最后 ,利用边缘条件属性对去噪图像做边缘检测。实验结果表明 ,该方法能满足对噪声图像进行边缘检测的要求。 展开更多
关键词 含噪图像 边缘检测 粗集理论 图像分析 图像处理
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粗糙集理论在阴影图像边缘检测中的应用 被引量：5
11
作者 陈铁民 王卫星 《微计算机信息》 北大核心 2007年第3期297-299,共3页
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具,该文提出一种基于粗糙集阴影边缘方法,该算法根据粗糙集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像,然后对子图像分别进行处理,得到阴影边缘点,再对... 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具,该文提出一种基于粗糙集阴影边缘方法,该算法根据粗糙集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像,然后对子图像分别进行处理,得到阴影边缘点,再对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点,最后得到阴影边缘图像。通过对所得结果进行分析可知,结合粗糙集理论的阴影图像边缘检测算法与其他的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都得到了改善。 展开更多
关键词 粗糙集 阴影检测 阴影边缘 边缘梯度
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基于条件信息熵的网络攻击特征选择技术 被引量：7
12
作者 陈波 于泠 吉根林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第3期428-432,共5页
用知识的条件信息熵定义了特征的相对重要性,建立一种基于条件信息熵的网络攻击特征选择算法,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够降低构建神经网络系统的复杂性,简化训练集,减少检测时间,保... 用知识的条件信息熵定义了特征的相对重要性,建立一种基于条件信息熵的网络攻击特征选择算法,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够降低构建神经网络系统的复杂性,简化训练集,减少检测时间,保持并提高入侵分类的准确性. 展开更多
关键词 粗糙集 信息熵 特征选择 入侵检测 网络安全
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基于知识粒度的时间序列异常检测研究 被引量：7
13
作者 杨志勇 朱跃龙 万定生 《计算机技术与发展》 2016年第7期51-54,共4页
时间序列的异常检测多以相似性分析方法来处理,时间代价高昂。为减少异常检测的时间,文中围绕知识粒度方法进行研究与探讨。知识粒度在数据异常检测中应用广泛,但在时间序列的异常检测上应用较少。文中针对时间序列上下文相关异常(点)检... 时间序列的异常检测多以相似性分析方法来处理,时间代价高昂。为减少异常检测的时间,文中围绕知识粒度方法进行研究与探讨。知识粒度在数据异常检测中应用广泛,但在时间序列的异常检测上应用较少。文中针对时间序列上下文相关异常(点)检测,提出利用知识粒度异常检测方法对于输入属性越多检测粒度越细的特性,来查找时间序列中的异常数据。实验证明,基于知识粒度的方法无需先验信息,在整个处理过程中无需事先分析历史数据,而是通过属性间的组合粒度来划分异常数据与正常数据,提高了异常检测的效率。知识粒度方法在不确定信息处理研究中的表现十分突出,文中将知识粒度在时间序列异常检测中进行应用尝试,为时间序列异常检测提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 时间序列 知识粒度 粗糙集 异常检测
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一种基于粗糙集属性约简的图像隐藏信息检测方法 被引量：6
14
作者 戴蒙 林家骏 毛家发 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期122-125,共4页
基于统计分析的检测方法是图像隐藏信息检测常用的方法,与特定隐写分析方法相比,它比较灵活,能够快速地适应新的或未知的隐写算法。针对特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法来降低数据规模。实验表明:与采用全部属性的检测系... 基于统计分析的检测方法是图像隐藏信息检测常用的方法,与特定隐写分析方法相比,它比较灵活,能够快速地适应新的或未知的隐写算法。针对特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法来降低数据规模。实验表明:与采用全部属性的检测系统相比,该方法在不影响分类精度的前提下有效提高了检测速度。 展开更多
关键词 隐写术 隐写分析 粗糙集 属性约简
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基于粗集模型的歼击机损伤故障检测 被引量：3
15
作者 胡寿松 徐德友 刘亚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期943-946,共4页
从粗集的观点出发,将歼击机的损伤故障信息表示为一种信息系统,进而表示为决策表的形式,然后利用粗集方法对决策表进行属性简化,提取决策规则,再利用规则完成歼击机的损伤故障检测.粗集方法可直接处理歼击机的可测输出信号,不需要对象... 从粗集的观点出发,将歼击机的损伤故障信息表示为一种信息系统,进而表示为决策表的形式,然后利用粗集方法对决策表进行属性简化,提取决策规则,再利用规则完成歼击机的损伤故障检测.粗集方法可直接处理歼击机的可测输出信号,不需要对象的数学模型和相关先验知识.仿真结果表明了所提出方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 歼击机 损伤故障 故障检测 粗集模型 信息表示 信息系统 决策规则 数学模型
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基于粗糙集和遗传约简算法的入侵检测方法 被引量：7
16
作者 易哲 李伟生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期116-118,共3页
采用改进的贪心算法和遗传算法结合的混合遗传算法进行属性约简,并利用值约简后生成的入侵检测规则,提出一种基于粗糙集理论和遗传约简算法的入侵检测方法。基于KDDCUP99数据集的实验表明该方法取得了良好的入侵检测效果,并且改进的混... 采用改进的贪心算法和遗传算法结合的混合遗传算法进行属性约简,并利用值约简后生成的入侵检测规则,提出一种基于粗糙集理论和遗传约简算法的入侵检测方法。基于KDDCUP99数据集的实验表明该方法取得了良好的入侵检测效果,并且改进的混合遗传算法生成约简的速度更快。 展开更多
关键词 粗糙集 入侵检测 贪心算法 遗传算法
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基于粗糙集理论的火焰图像处理与状态识别 被引量：6
17
作者 武广富 吕震中 《热能动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期310-313,321,共5页
针对全炉膛火焰检测的主要问题,提出了一种基于粗糙集理论的火焰状态识别方法。该方法利用粗糙集理论的分类原则,得到火焰燃烧的高温区域,结合其它火焰图像的特征量,用基于粗糙集的知识决策系统建立火焰状态识别规则,构建全炉膛燃烧状... 针对全炉膛火焰检测的主要问题,提出了一种基于粗糙集理论的火焰状态识别方法。该方法利用粗糙集理论的分类原则,得到火焰燃烧的高温区域,结合其它火焰图像的特征量,用基于粗糙集的知识决策系统建立火焰状态识别规则,构建全炉膛燃烧状态识别的基本模型,判断燃烧状态。由于决策表的简单属性表达,有利于操作人员的理解并为调整锅炉燃烧提供操作指导。现场试验表明,火焰图像的特征量与燃烧的好坏有密切关系。通过属性集的定量分类实现输出量的定性识别,系统状态识别准确可靠。 展开更多
关键词 粗糙集 图像处理 状态识别 火焰检测 决策表
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不同粗糙度表面双向反射分布函数的实验研究 被引量：7
18
作者 张颖茹 李恩普 +1 位作者 任驹 赵建林 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期717-720,共4页
为了研究目标表面的激光散射特性,利用双向反射分布函数的方法,采用自行设计的双向反射分布函数测量装置对样品表面双向反射分布函数进行了实验测量研究。以BaSO_4粉压制板作为漫反射标准板,通过样本比值法进行对比研究,得到了样品在不... 为了研究目标表面的激光散射特性,利用双向反射分布函数的方法,采用自行设计的双向反射分布函数测量装置对样品表面双向反射分布函数进行了实验测量研究。以BaSO_4粉压制板作为漫反射标准板,通过样本比值法进行对比研究,得到了样品在不同粗糙度和不同入射角下反射光的空间分布。结果表明,粗糙度越小,样品表面镜像反射的双向反射分布函数峰值就越大,镜反射现象越明显;入射角度越小,样品表面镜像反射的双向反射分布函数峰值就越小,呈现出一定的漫反射特征;反之亦然。反映出不同粗糙度表面对激光散射程度不同。 展开更多
关键词 散射 双向反射分布函数 粗糙表面 目标探测
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基于粗集理论和SVM算法的入侵检测方法研究 被引量：4
19
作者 彭宏 吴铁峰 张东娜 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期157-158,170,共3页
提出了一种将粗集方法与SVM算法结合起来的入侵检测方法。利用粗集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,减少SVM训练数据,克服SVM算法因为数据量大,处理速度慢等缺点。同时,借助于SVM良好的分类性能,对粗集约简后的最小属性... 提出了一种将粗集方法与SVM算法结合起来的入侵检测方法。利用粗集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,减少SVM训练数据,克服SVM算法因为数据量大,处理速度慢等缺点。同时,借助于SVM良好的分类性能,对粗集约简后的最小属性子集进行分类,实现入侵检测的快速性能,高检测率和抗噪声强等优点。实验结果表明,该方法优于其它同类方式。 展开更多
关键词 相集 SVM算法 网络安全 入侵检测
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基于粗集理论和人工免疫的入侵检测方法 被引量：5
20
作者 符海东 赵建峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期194-195,198,共3页
提出基于Rough集理论和人工免疫的入侵检测系统,通过Rough集理论对网络数据约简得到规则检测器,使用规则检测器设计了基于Rough集的反向选择算法,得到免疫检测器。利用免疫检测器和规则检测器,构造了基于Rough集和人工免疫的入侵检测算... 提出基于Rough集理论和人工免疫的入侵检测系统,通过Rough集理论对网络数据约简得到规则检测器,使用规则检测器设计了基于Rough集的反向选择算法,得到免疫检测器。利用免疫检测器和规则检测器,构造了基于Rough集和人工免疫的入侵检测算法。实验表明,该算法提高了基于人工免疫的入侵检测系统的效率。 展开更多
关键词 rough集 人工免疫 入侵检测
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