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基于新边缘指导插值的迭代反投影超分辨率重建算法 被引量:8
1
作者 陶志强 李海林 张红兵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期255-260,共6页
基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘锯齿效应。针对该问题,提出一种基于新边缘指导插值(NEDI)的IBP超分辨率重建算法。利用低分辨率图像与高... 基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘锯齿效应。针对该问题,提出一种基于新边缘指导插值(NEDI)的IBP超分辨率重建算法。利用低分辨率图像与高分辨率图像的局部协方差间的几何对偶性,通过计算低分辨率图像各像素点的局部协方差系数,得到高分辨率图像待插值像素点的值。实验结果表明,该算法能够有效减小边缘锯齿,提高峰值信噪比,降低均方根误差,并改善图像的主观视觉效果。 展开更多
关键词 超分辨率重建 迭代反投影 新边缘指导插值 峰值信噪比 均方根误差
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精确自动识别莫尔条纹方向角的算法 被引量:7
2
作者 王明佳 武治国 +2 位作者 徐大鹏 李桂菊 张旭光 《中国光学》 EI CAS 2011年第5期509-513,共5页
由于常规莫尔条纹计算方法难以满足速度和精度的要求,本文提出一种快速准确求取莫尔条纹方向角的算法。该算法首先根据直线方向与莫尔条纹方向越接近则均方误差值越小的原理,初步求得莫尔方向角α,之后采用Mean-Shift算法在方向角α附... 由于常规莫尔条纹计算方法难以满足速度和精度的要求,本文提出一种快速准确求取莫尔条纹方向角的算法。该算法首先根据直线方向与莫尔条纹方向越接近则均方误差值越小的原理,初步求得莫尔方向角α,之后采用Mean-Shift算法在方向角α附近进一步精确求取莫尔条纹方向角。实验结果表明:采用误差评判指标测试对比度满足5.4%时,提出的算法所获得的莫尔条纹方向角计算精度达到29',同时计算速度相对频域处理方法大幅提高,计算时间为15 ms,满足算法处理速度对实时性的要求。 展开更多
关键词 莫尔条纹 自动识别 均方根误差 mean-SHIFT算法
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基于深度受限玻尔兹曼机的个性化推荐算法 被引量:5
3
作者 谢妙 邓育林 吕洁 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第2期456-462,共7页
为了提高个性化推荐系统性能,提出了一种基于深度受限玻尔兹曼机的个性化推荐方法。首先通过提取推荐系统的用户和资源特征构建多层受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)网络,从而形成深度受限玻尔兹曼机个性化推荐模型;... 为了提高个性化推荐系统性能,提出了一种基于深度受限玻尔兹曼机的个性化推荐方法。首先通过提取推荐系统的用户和资源特征构建多层受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)网络,从而形成深度受限玻尔兹曼机个性化推荐模型;其次通过可视和隐藏层的边缘概率分布求解待推荐训练样本的最大似然度;然后结合对比散度(Contrast divergence,CD)重构来获得RBM主要参数更新方式,并通过可视和隐藏层的正反向更新,来获得稳定的RBM结构;最后利用计算用户资源评分值实现个性化推荐。实验结果表明,在训练样本稀疏度合理范围内,与常用个性化推荐算法比较,所提方法通过合理控制RBM深度和设置合适的隐藏层节点数,能够获得更优的均方根误差(Root mean squared error,RMSE)性能。 展开更多
关键词 个性化推荐 深度受限玻尔兹曼机 对比散度 边缘概率 均方根误差
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基于"电—碳计算模型"碳排放核算方法评估标准体系研究
4
作者 沈亮 樊涛 +2 位作者 慕群 周春雷 许中平 《中国软科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期318-333,340,共17页
基于"电—碳计算模型"计算方法和步骤,采用自回归分布滞后模型ARDL自评估分析法和对比验证分析法,对模型输入指标、模型计算过程、模型计算结果进行全过程、全环节评估,保障模型计算结果和预测结果的科学性和精准性,建立碳排... 基于"电—碳计算模型"计算方法和步骤,采用自回归分布滞后模型ARDL自评估分析法和对比验证分析法,对模型输入指标、模型计算过程、模型计算结果进行全过程、全环节评估,保障模型计算结果和预测结果的科学性和精准性,建立碳排放核算方法评估标准体系,并根据不同区域、不同行业场景应用需求制定推广应用规范. 展开更多
关键词 "电—碳计算模型" 碳排放核算方法 自回归分布滞后模型ARDL 均方根误差rmse 评估标准
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顾及地形起伏的H模型在中国西部地区的适用性分析 被引量:1
5
作者 陈香萍 姚茂华 杨翼飞 《测绘地理信息》 2020年第4期79-82,共4页
利用积分法计算的大气水汽转换系数作为参考值,根据中国西部地区43个无线电探空站2013—2017年的实测数据建立H模型,将整个西部地区分别按照测站的纬度与海拔划分为3个区域,建立相应的区域模型,与Emardson模型作对比,研究H模型在不同纬... 利用积分法计算的大气水汽转换系数作为参考值,根据中国西部地区43个无线电探空站2013—2017年的实测数据建立H模型,将整个西部地区分别按照测站的纬度与海拔划分为3个区域,建立相应的区域模型,与Emardson模型作对比,研究H模型在不同纬度与不同海拔地区的适用性;通过逐年增加测站实测数据建立H模型,分析H模型在时间上的适用性。研究表明:①H模型在低纬地区的适用性较好,建立相应的区域模型,可提高模型的精度;②H模型在2000~4000 m高海拔地区具有较高的精度;③逐年增加测站实测数据建立相应的H模型,模型的精度无明显变化。 展开更多
关键词 中国西部地区 探空站 H模型 Emardson模型 适用性 均方根误差
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日长变化预报中BP神经网络拓扑结构的选择 被引量:4
6
作者 王琪洁 廖德春 +1 位作者 周永宏 廖新浩 《中国科学院上海天文台年刊》 2007年第1期23-29,共7页
日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型(BP网络)可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力,针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网... 日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型(BP网络)可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力,针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法,选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构,并将此应用于日长变化预报。结果表明,该方法是可靠和有效的。 展开更多
关键词 日长变化 神经网络 BP网络 最小均方误差法
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融合遗漏项目侧面特征的相似度计算方法研究与应用 被引量:3
7
作者 崔北亮 周小康 李树青 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第4期59-66,共8页
为了提高推荐算法的准确率和效率,通过提取遗漏项目的侧面特征来改进相似度的计算方法,达到最终结果更加接近用户真实兴趣的目标。文中采用的算法中不仅包含了传统的协同过滤算法计算相似度,还引入了对项目侧面特征相似度的计算,通过对... 为了提高推荐算法的准确率和效率,通过提取遗漏项目的侧面特征来改进相似度的计算方法,达到最终结果更加接近用户真实兴趣的目标。文中采用的算法中不仅包含了传统的协同过滤算法计算相似度,还引入了对项目侧面特征相似度的计算,通过对周围真实用户的结果记录推理出两种相似度的权重情况,并通过多次实验得到最佳结果的权重。对最终的均方根误差的计算结果进行统一处理,从而达到更加接近现实的情况。经过多次实验结果的验证,在Movielens数据集上使用文中提出的相似度算法与传统相似度算法的比较,平均绝对误差降低了约10个百分点,推荐的效果得到了明显的提高。 展开更多
关键词 侧面特征 协同过滤 改进相似度 统一均方根误差 推荐算法
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机动目标跟踪中一种新的自适应滤波算法 被引量:21
8
作者 李辉 沈莹 +1 位作者 张安 程王争 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期354-357,共4页
通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法,指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性,而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点,文中给出一种新的自适应滤波算法,该方法无需提前给定加速度最大值,可... 通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法,指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性,而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点,文中给出一种新的自适应滤波算法,该方法无需提前给定加速度最大值,可以直接利用位置估计值和加速度之间的函数关系进行加速度方差自适应调整。仿真结果表明,与标准的自适应滤波相比其跟踪精度有了较大提高。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 “当前” 统计模型 自适应滤波算法 均方根误差
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基于加权改进小波变换的图像融合算法 被引量:13
9
作者 王智文 刘美珍 +1 位作者 蔡启先 谢国庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期228-230,共3页
针对低对比度图像融合时会造成图像细节模糊等缺陷,提出一种基于加权双正交自适应小波变换的图像融合算法。取小波系数局部模极大并进行自适应加权修正以融合高频系数。采用对2幅原图像的低频系数加权自适应的方法对低频系数进行融合。... 针对低对比度图像融合时会造成图像细节模糊等缺陷,提出一种基于加权双正交自适应小波变换的图像融合算法。取小波系数局部模极大并进行自适应加权修正以融合高频系数。采用对2幅原图像的低频系数加权自适应的方法对低频系数进行融合。对多聚焦图像和多光谱彩色图像分别采用计算图像信息熵和均方根误差、计算图像平均梯度的方法对融合的性能进行评价。实验结果表明,采用该融合规则得到的融合图像具有良好的融合效果。 展开更多
关键词 小波变换 图像融合 图像信息熵 均方根误差
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融合邻域模型与隐语义模型的推荐算法 被引量:14
10
作者 鲁权 王如龙 +1 位作者 张锦 丁怡 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期100-103,134,共5页
作为目前构建推荐系统最成功的方法之一,协同过滤算法(CF)是利用已知的一组用户喜好数据来预测用户对其他物品的喜好从而做出个性化推荐的。两种比较成功的协同过滤算法能够直接刻画用户和物品因子的隐语义模型,以及分析物品或者用户之... 作为目前构建推荐系统最成功的方法之一,协同过滤算法(CF)是利用已知的一组用户喜好数据来预测用户对其他物品的喜好从而做出个性化推荐的。两种比较成功的协同过滤算法能够直接刻画用户和物品因子的隐语义模型,以及分析物品或者用户之间相似度的邻域模型。提出了一种针对这两种模型的改进方法,使得隐语义模型和邻域模型能够有效结合,从而构建出一个更精确的融合模型。在融合用户的显性反馈与隐性反馈信息对模型进行扩展后,又使得精确度进一步提升。在Netflix数据集上进行测试,实验结果表明,该融合算法在Netflix数据集上的性能优于其他算法。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 隐语义模型 均方根误差
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基于统计推断的惯性定位精度评估方法对比 被引量:12
11
作者 王艳永 贾兴荣 +1 位作者 高晖 杨功流 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A02期276-279,共4页
在对惯导系统精度评估标准统一化研究中,在一定的假设条件下,推导、归纳、整理了四类定位精度的评估算法(TRMS、RMS、σ和CEP)及相应的7个指标间的工程换算关系;利用某型捷联旋转惯导4次实际导航数据进行了仿真分析,从推断算法、指标间... 在对惯导系统精度评估标准统一化研究中,在一定的假设条件下,推导、归纳、整理了四类定位精度的评估算法(TRMS、RMS、σ和CEP)及相应的7个指标间的工程换算关系;利用某型捷联旋转惯导4次实际导航数据进行了仿真分析,从推断算法、指标间换算关系、精度折合效果等方面进行了对比验证,基于理论分析和仿真验证结果表明TRMS评估算法及试验简单且易于转换,并对其精度折合给出合理化建议。 展开更多
关键词 均方根误差 圆概率误差 统计推断 惯性导航系统 精度评估
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基于改进AKAZE特征的无人机影像拼接算法研究 被引量:11
12
作者 宋伟 王永波 张培佩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期873-878,共6页
针对目前无人机影像拼接时间效率较低,效果较差的问题,提出一种改进的AKAZE特征的无人机影像拼接算法。算法在影像匹配阶段利用BRISK描述符来代替M-LDB描述符;采用特征点尺度信息和均方根误差作为约束条件剔除错误匹配;另外,将并行运算... 针对目前无人机影像拼接时间效率较低,效果较差的问题,提出一种改进的AKAZE特征的无人机影像拼接算法。算法在影像匹配阶段利用BRISK描述符来代替M-LDB描述符;采用特征点尺度信息和均方根误差作为约束条件剔除错误匹配;另外,将并行运算的思想应用于特征点提取和特征描述符的计算中来提升算法的时间效率。在影像融合阶段,利用RANSAC算法与LM算法相结合进行单应矩阵计算,以提高其计算精度,并采用多频段融合算法实现影像拼接。实验表明:通过改进算法在有效提升时间效率的同时,可以获得较高准确率和较高精度的匹配结果,实现无人机影像的快速无缝拼接。 展开更多
关键词 影像拼接 AKAZE 尺度信息 均方根误差 OPENMP LM算法
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基于正则化约束总体最小二乘的TDOA/FDOA无源定位方法 被引量:8
13
作者 国强 李文韬 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期81-87,共7页
目前在基于到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)的多站无源定位模型中,噪声的干扰、接收站和目标位置的不合理分布以及接收站的个数均会对定位模型中的系数矩阵造成影响,因此在实际的求解过程中系数矩阵可能会出现病态的问题,这在很大... 目前在基于到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)的多站无源定位模型中,噪声的干扰、接收站和目标位置的不合理分布以及接收站的个数均会对定位模型中的系数矩阵造成影响,因此在实际的求解过程中系数矩阵可能会出现病态的问题,这在很大程度上会对定位结果产生影响。为了进一步在系数矩阵出现病态的情况下确保定位精度,提出了一种基于正则化约束总体最小二乘(RCTLS)的闭式解析法。该方法分为两步,第一步针对TDOA/FDOA定位问题建立基于RCTLS思想的定位模型,同时基于最小化均方误差的准则求解正则化参数,之后通过数学推导给出该模型的闭式解析解;第二步是利用约束条件建立关于第一步估计误差的方程并进行求解,最后利用求得的解对第一步的估计结果进行修正。仿真结果表明:本文方法通过牺牲了无偏性取得了低于两步加权最小二乘法(TSWLS)和约束总体最小二乘法(CTLS)的均方根误差(RMSE),而且在系数矩阵出现病态的情况下,其定位性能较TSWLS方法和CTLS方法也更为稳定。 展开更多
关键词 无源定位 到达时间差 到达频率差 正则化约束最小二乘 均方根误差
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目标定位精度评估方法研究 被引量:8
14
作者 梁健 《无线电工程》 2015年第4期65-69,共5页
多源信息融合技术应用是智能信息处理系统中的研究热点之一。如何评价多源信息融合处理效果是一个重要问题。根据多源机动目标探测跟踪的实际应用,研究了经过多源信息融合处理后的目标定位精度评估的方法,分析指出了单纯比较标准差方法... 多源信息融合技术应用是智能信息处理系统中的研究热点之一。如何评价多源信息融合处理效果是一个重要问题。根据多源机动目标探测跟踪的实际应用,研究了经过多源信息融合处理后的目标定位精度评估的方法,分析指出了单纯比较标准差方法存在的问题,并给出了通过圆概率误差评估定位精度方法的建议。通过仿真试验,证明了圆概率误差评估方法的合理性并对多源融合效果评估要点进行了总结。 展开更多
关键词 信息融合 定位精度 圆概率误差 标准差
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跟踪计划出力的新能源场站与汇集站储能协调运行策略 被引量:3
15
作者 东亚光 李凤婷 王森 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1579-1588,共10页
针对新能源汇集站跟踪计划出力误差大导致调度性差的问题,提出在新能源汇集站(new energy collection station,NECS)配置共享电池储能(energy storage,ES),并与新能源场站储能协调调控,提高风光集中接入区域整体跟踪计划出力能力。首先... 针对新能源汇集站跟踪计划出力误差大导致调度性差的问题,提出在新能源汇集站(new energy collection station,NECS)配置共享电池储能(energy storage,ES),并与新能源场站储能协调调控,提高风光集中接入区域整体跟踪计划出力能力。首先,利用各新能源场站时空互补特性求出新能源汇集站联络线出力计划跟踪误差。然后,基于场站储能状态对各自误差进行一定程度的修正。其次,基于场站修正后的汇集站出力偏差,通过汇集站储能与场站储能协调调用提升计划跟踪能力;此过程中,优先调用汇集站储能,若储能容量不足,联合调用有剩余裕度的场站储能进行二次协调。旨在提升新能源汇集站跟踪计划出力能力的同时,降低弃风弃光率。最后,依据新能源跟踪计划性能指标,通过算例应用验证了所提储能协调运行策略对新能源汇集站计划出力跟踪的有效性。 展开更多
关键词 汇集站储能 跟踪计划出力 协调运行策略 均方根误差 弃风弃光率
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广义自对偶形态学滤波器及其在图像去噪中的应用 被引量:6
16
作者 雷涛 樊养余 毛力 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期136-143,158,共9页
针对传统的自对偶形态学滤波器(SMF)是依赖于两个互为对偶的形态学滤波器,虽然能较好地保持图像的细节,但抑制噪声的效果较差。本文基于改进的形态学中值算子(MMO)和均值算子(MAO),提出了广义自对偶中值形态学滤波器(GSSMF)和广义自对... 针对传统的自对偶形态学滤波器(SMF)是依赖于两个互为对偶的形态学滤波器,虽然能较好地保持图像的细节,但抑制噪声的效果较差。本文基于改进的形态学中值算子(MMO)和均值算子(MAO),提出了广义自对偶中值形态学滤波器(GSSMF)和广义自对偶均值形态学滤波器(GSAMF),分析并证明了两类滤波器均满足形态学滤波器的自对偶特性,分别适用于脉冲噪声和高斯噪声的去除。实验结果表明,GSMF在保持图像亮度不发生偏移的同时有效抑制了图像中的噪声,滤波后的图像具有较高的峰值信噪比(PSNR)和较小的均方根误差(RMSE)。 展开更多
关键词 自对偶形态学滤波器(SMF) 形态学中值算子(MMO) 形态学均值算子(MAO) 均方根误差(rmse)
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基于无人机数字近景摄影测量的服役边坡监测方法
17
作者 王宏祥 查旭东 肖益民 《公路工程》 2024年第2期76-83,共8页
针对现有边坡变形监测技术自动化与智能化程度低及安设复杂且对边坡有损坏等问题,提出一种基于无人机数字近景摄影测量的服役边坡坡表变形监测方法。根据数字近景摄影测量的相关理论,确定了数码相机内参数标定和监测点坐标解算方法,研... 针对现有边坡变形监测技术自动化与智能化程度低及安设复杂且对边坡有损坏等问题,提出一种基于无人机数字近景摄影测量的服役边坡坡表变形监测方法。根据数字近景摄影测量的相关理论,确定了数码相机内参数标定和监测点坐标解算方法,研制出一种可布设在服役边坡坡表的数字近景摄影测量和全站仪测量通用的变形监测目标物,实现对边坡的联合监测。研究结果表明,数字近景摄影测量技术配合专门设计的变形监测目标物对边坡坡表变形较为敏感,第一期和第二期的监测点位中误差分别为3.3 mm和1.7 mm,水平位移监测的点位和垂直位移监测的高程中误差分别为3.5 mm和1.6 mm,达到毫米级的监测精度,满足滑坡监测标准的精度要求;同时变形监测目标物制作可靠、成本低廉,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 变形监测 坡表变形 无人机 数字近景摄影测量 中误差
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北斗卫星导航系统广播星历误差分析 被引量:5
18
作者 王彬 《测绘地理信息》 2015年第6期25-27,共3页
利用精密星历比较以及卫星激光测距(SLR)验证,对2013年BDS广播星历轨道误差及钟误差进行分析。结果表明,地球静止轨道(GEO)卫星径向精度优于2 m;倾斜地球同步轨道(IGSO)和中等高度地球轨道(MEO)卫星径向精度相当,在1 m以内;IGSO和MEO卫... 利用精密星历比较以及卫星激光测距(SLR)验证,对2013年BDS广播星历轨道误差及钟误差进行分析。结果表明,地球静止轨道(GEO)卫星径向精度优于2 m;倾斜地球同步轨道(IGSO)和中等高度地球轨道(MEO)卫星径向精度相当,在1 m以内;IGSO和MEO卫星中误差在2 m以内;北斗卫星导航系统(BDS)卫星广播轨道切向精度仍需进一步改进。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统 广播星历 卫星激光测距 均方根误差
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基于多核LS-SVR的航电设备剩余寿命预测 被引量:5
19
作者 李飞 陈颖 +3 位作者 郭阳明 杜承烈 吴昊 冉从宝 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期724-728,共5页
航空电子设备是飞机系统的重要组成部分,其故障率占全系统故障总数的比例越来越高,对系统性能的影响越来越突出。论文提出了一种基于多核LS-SVR的预测模型,并用于某航电装置的剩余寿命预测。仿真结果表明,该多核LS-SVR模型与传统LS-SVR... 航空电子设备是飞机系统的重要组成部分,其故障率占全系统故障总数的比例越来越高,对系统性能的影响越来越突出。论文提出了一种基于多核LS-SVR的预测模型,并用于某航电装置的剩余寿命预测。仿真结果表明,该多核LS-SVR模型与传统LS-SVR相比,具有更高的精度,是一个切实有效的电子设备寿命预测方法。 展开更多
关键词 航空电子设备 剩余寿命预测 LS-SVR 多核学习
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基于Conv1d-LSTM模型的能源分配预测
20
作者 安鹤男 姜邦彦 +2 位作者 管聪 马超 邓武才 《计算机系统应用》 2023年第1期206-213,共8页
能源分配问题往往与其所在区域环境有关,能源分配的预测可以通过当地环境因素数据来推测之后对该区域的能源分配数值,最大程度上分配好能源.LSTM网络预测短期效果良好,但预测较长时期的数据会导致误差积累,速度慢且准确性差;Informer是... 能源分配问题往往与其所在区域环境有关,能源分配的预测可以通过当地环境因素数据来推测之后对该区域的能源分配数值,最大程度上分配好能源.LSTM网络预测短期效果良好,但预测较长时期的数据会导致误差积累,速度慢且准确性差;Informer是近期新提出的能源预测算法模型,速度快但在该任务上预测能力不够.本文提出Conv1d-LSTM模型,预测结果优于上述两个模型,具有更低的平均绝对误差和均方根误差. 展开更多
关键词 能源分配 卷积神经网络 长短期记忆网络(LSTM) 平均绝对误差 均方根误差 深度学习
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